Съдържание
За разпръснати точки от данни, които не са огромни по размер, потребителите трябва да намерят дисперсията на популацията в Excel, за да определят дисперсията. Вариация на населението има своя собствена конвенционална формула. Също така Excel предлага VAR.P , VARP , и VARPA функции за намиране на дисперсията на популацията.
В тази статия обсъждаме Вариация на населението и начини за намиране на Вариация на населението в Excel.
Изтегляне на работна книга на Excel
Вариация на населението.xlsxРазбиране на вариацията на населението
Дисперсията измерва разстоянието на определени точки от средната стойност. Тя е също така параметър, който се отнася до разсейването на данните от средната стойност в рамките на извадкова съвкупност от данни. Следователно, колкото по-голяма е дисперсията, толкова по-голямо е разсейването на точките от данни от средната стойност или обратното. Вариация на населението Той показва колко разпръснати са точките от данни на населението. За огромни масиви от данни потребителите трябва да изчислят Вариация на извадката в противен случай Вариация на населението .
Вариация на населението ( σ2 ) = Σ (X - µ)2 / NТук,
- X - точките на населението.
- µ - изчислена средна стойност.
- N - общ брой точки от населението.
2 лесни начина за намиране на вариацията на популацията в Excel
Изпълнете някой от следните методи за намиране на дисперсията на популацията в Excel.
Метод 1: Използване на конвенционална формула за изчисляване на вариацията на популацията
По-рано в тази статия споменахме конвенционалната формула за изчисляване на дисперсията на популацията. Потребителите трябва да съберат всички необходими компоненти, за да намерят накрая дисперсията на популацията.
Вариация на населението ( σ2 ) = Σ (X - µ)2 / N- Въведете компонентите на формулата (X - µ) , (X - µ)2 , N , Средна стойност , Вариация на населението в работния лист.
- Използвайте последния COUNT за показване на общия брой точки от популацията.
=COUNT(C:C) 
- Функцията AVERAGE води до Средна стойност .
=AVERAGE(C:C) 
- Сега намерете разстоянието на точките от популацията от средната стойност. След това изравнете разстоянието с квадрат, както е показано на картинката по-долу.
=C4-$G$5 
- Като Вариация на населението формулата е = Σ (X - µ)2 / N , разделете Колона Е Сума от N .
=SUM(E:E)/G4 
- Окончателното изображение на работния лист може да изглежда като това по-долу.
Прочетете още: Как да направим анализ на отклоненията в Excel (с бързи стъпки)
Метод 2: Използване на функциите VAR.P, VARP или VARPA за намиране на вариацията на популацията в Excel
Excel предлага 3 варианта на функцията VAR за изчисляване на дисперсията на населението. Това са VAR.P , VARP , и VARPA .
Функцията VAR.P е актуализирана версия на функцията VARP . версии на Excel от 2010 нататък го подкрепете. функцията VARP е налична и в по-новите версии на Excel.
VAR.P(число1, [число2], ...) Версии на Excel от 2000 към 2019 имате работещ VARP функция.
VARP(number1, [number2], ...) Но функцията VARPA намира дисперсията на популацията от данни, включваща Числа , Текстове , и Логически стойности Функцията е активна от 2000 г. насам в Excel.
VARPA(стойност1, [стойност2], ...) - Използвайте някой от вариантите, за да намерите дисперсията на популацията на Колона C .
Прочетете още: Как да изчислим вариацията в Excel (3 удобни подхода)
Разлика между функциите VAR.P, VARP и VARPA
Като функцията VARPA приема типове данни освен числа (т.е. приема и Текстове и Логически стойности ), като в резултат на присвояването на цяла колона се получава стойност, различна от тази на нейния аналог. VAR.P и VARP Следователно потребителите трябва да посочат точния диапазон, ако искат да игнорират данни, различни от числа.
Заключение
В тази статия се разглеждат дисперсията на популацията и начините за намиране на дисперсията на популацията в Excel. Потребителите могат да използват конвенционалната формула или функциите на Excel за изчисляване на дисперсията на популацията. Коментирайте, ако се нуждаете от допълнителни запитвания или имате какво да добавите.
Разгледайте нашия страхотен уебсайт, ExcelWIKI . Има стотици статии за Excel и неговите проблеми.
