U modernoj eri analize podataka, možda ćete morati izračunati P vrijednost u Excelu. To možete učiniti koristeći One Way Anova ili Two Way Anova. U ovom članku ćemo vam pokazati tri moguća načina za izračunavanje P vrijednosti Excel Anova. Ako ste znatiželjni o tome, preuzmite našu radnu svesku za vježbanje i pratite nas.

Preuzmite vježbenicu

Preuzmite ovu radnu svesku za vježbanje dok čitate ovaj članak.

Izračunaj P vrijednost.xlsx

Šta je ANOVA analiza?

ANOVA nam pruža prvu priliku da odredimo koji faktori imaju značajan uticaj na skup podataka. Nakon završetka analize, analitičar vrši dodatnu analizu metodoloških faktora koji značajno utiču na nedosljednu prirodu tog skupa podataka. Osim toga, on koristi nalaze Anova analize u f-testu da stvori dodatne podatke relevantne za procijenjenu regresijsku analizu. ANOVA analiza uspoređuje mnoge skupove podataka istovremeno da vidi da li postoje neki veze među njima. ANOVA je statistička metoda koja se koristi za analizu varijanse uočene unutar skupa podataka dijeljenjem na dva dijela:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Sistematski faktori i
                                    • Slučajnifaktori

Matematička formula za Anovu je:

Ovdje,

• F = Anova koeficijent,
• MST = srednja suma kvadrata zbog tretmana,
• MSE = Srednji zbir kvadrata zbog greške.

Šta je P vrijednost?

P vrijednost predstavlja vrijednost vjerovatnoće bilo kojeg skupa podataka. Ako je nulta hipoteza tačna, vjerovatnoća dobijanja nalaza iz testa statističke hipoteze koji su barem jednako ozbiljni kao stvarni rezultati poznata je kao p-vrijednost. Najmanji nivo značajnosti na kojem bi nulta hipoteza bila odbačena pruža p-vrijednost kao alternativa tačkama odbijanja. Snažniju podršku alternativnoj hipotezi ukazuje niža p-vrijednost.

3 prikladna primjera za izračunavanje P vrijednosti u Excel ANOVA

Da bismo demonstrirali primjere, razmatramo skup podataka od dva uzorka. Polažemo četiri ocjene učenika iz matematike i hemije iz dvije smjene bilo koje ustanove. Dakle, možemo tvrditi da je naš skup podataka u rasponu ćelija B5:D12.

1. Korištenje jednofaktorske ANOVA analize

U prvom primjeru, pokazat ćemo vam proceduru za izračunavanje P vrijednosti koristeći Anova: Single Factor. Koraci ove metode su dati u nastavku:

📌Koraci:

• Prvo, na kartici Podaci odaberite Paket alata za podatke iz grupe Analiza. Ako nemate Paket alata za podatke na kartici Podaci , možete ga omogućiti iz Opcija programa Excel .

• Kao rezultat, pojavit će se mali dijaloški okvir pod nazivom Analiza podataka .
• Sada odaberite Anova: Single Factor opciju i kliknite na OK .

• Još jedan dijaloški okvir pod nazivom Anova: Single Factor će se pojaviti .
• Zatim, u odjeljku Input , odaberite raspon ulaznih ćelija skupa podataka. Ovdje je Oseg unosa $C$5:$D$12 .
• Zadržite opciju Grupirano po u Kolone .
• Nakon toga, u odjeljku Izlaz , morate odrediti kako želite dobiti rezultat. Možete ga dobiti na tri različita načina. Želimo dobiti rezultat na istom listu .
• Dakle, biramo opciju Output Range i označavamo referencu ćelije kao $F$4 .
• Na kraju, kliknite OK .

• Unutar sekunde, dobit ćete rezultat . Naša željena P vrijednost je u ćeliji K14 . Osim toga, također ćete dobiti summary rezultat u rasponu ćelija F6:J9 .

Dakle , možemo reći da je naša metoda funkcionisala savršeno, a uspjeli smo izračunati P vrijednost u Excel Anovi.

🔎 Interpretacija rezultata

U ovomena primjer, dobili smo P vrijednost 0,1462 . To znači da je mogućnost dobijanja sličnog broja u obje grupe 0,1462 ili 14,62% . Dakle, možemo tvrditi da ova P vrijednost ima značaj u našem odabranom skupu podataka.

Pročitajte više: Kako interpretirati rezultate ANOVA jednog faktora u Excelu

2. Korištenje dvofaktorske s replikacijom ANOVA analize

U sljedećem primjeru ćemo koristiti Anova: dvofaktorski sa replikacijom proces da izračunamo P vrijednost našeg skup podataka. Koraci ovog pristupa su dati na sljedeći način:

📌 Koraci:

• Prvo, na kartici Podaci , odaberite Paket alata za podatke iz grupe Analiza. Ako nemate Paket alata za podatke na kartici Podaci , možete ga omogućiti sa Opcije Excel .

• Kao rezultat, pojavit će se dijaloški okvir Analiza podataka .
• Nakon toga, odaberite Anova: Dvofaktor s replikacijom i kliknite OK .

• Još jedan mali dijaloški okvir pod nazivom Anova: Two-Factor With Replication će se pojaviti.
• Sada, u odjeljku Input , odaberite raspon ulaznih ćelija skupa podataka . Ovdje je Oseg unosa $B$4:$D$12 .
• Onda označite polje Redovi po uzorku kao 4 .
• Nakon toga, u odjeljku Izlaz , morate navesti kako želite dobiti rezultat. Možete ga uneti tri različita načina. U ovom primjeru želimo dobiti rezultat u novom radnom listu .
• Dakle, odaberite opciju Novi radni list Ply i zapišite odgovarajući naziv prema vašem želja. Pišemo Anova Two Factor da dobijemo novi radni list sa ovim imenom.
• Na kraju kliknite OK .

• Primijetit ćete da će biti kreiran novi radni list, a Excel će prikazati rezultat analize na tom radnom listu. Naša željena P vrijednost je u rasponu ćelija G25:G27 . Osim toga, dobit ćete i zbirni rezultat u rasponu ćelija B3:D20 .

Dakle, možemo reći da je naš Metoda je djelovala učinkovito i uspjeli smo izračunati P vrijednost u programu Excel Anova.

🔎 Interpretacija rezultata

U ovom primjeru, P-vrijednost za Kolone je 0,0373 , što je statistički značajno, pa možemo reći da postoji efekat pomaka na učinak studenata na ispitu. Ali 3rd slika primjera procedure pokazuje da je vrijednost blizu alpha vrijednosti 0.05 , tako da je efekat manje značajan.

Slično, P-vrijednost Interakcije je 0,0010 , što je mnogo manje od alfa vrijednosti, tako da ima statistički visok značaj, i možemo napominju da je efekat pomaka na oba ispita veoma visok.

Opširnije: Kako tumačitiANOVA rezultati u Excelu (3 načina)

3. Primjena ANOVA analize s dva faktora bez replikacije

U ovom primjeru, Anova: dvofaktorska bez replikacije će nam pomoći da izračunamo P vrijednost. Postupak je opisan u nastavku korak po korak:

📌 Koraci:

• Prvo, na kartici Podaci odaberite Paket alata za podatke iz grupe Analiza. Ako nemate Paket alata za podatke na kartici Podaci , možete ga omogućiti iz Opcije Excel .

• Kao rezultat, pojavit će se mali dijaloški okvir pod nazivom Analiza podataka .
• Sljedeće odaberite opciju Anova: Dvofaktorski bez replikacije i pritisnite OK .

• Još jedan mali dijaloški okvir pod nazivom Anova: Two-Factor Without Replication će se pojaviti.
• Nakon toga, u odjeljku Input , odaberite ulaz raspon ćelija skupa podataka. Ovdje je Oseg unosa $B$4:$D$12 .
• Zatim, provjerite opciju Labels ako još nije označena .
• Sada, u odjeljku Izlaz , morate specificirati kako želite dobiti rezultat. Možete ga dobiti na tri različita načina. Želimo dobiti rezultat u istom listu .
• Dakle, biramo opciju Output Range i označavamo referencu ćelije kao $F$4 .
• Konačno, kliknite OK .

• Unutar sekunde primijetit ćete rezultat prikazano odćelija F4 . Naša željena P vrijednost je u rasponu ćelije K22:K23 . Osim toga, također ćete dobiti sažetak rezultat u rasponu ćelija F6:J17 .

Konačno , možemo reći da je naša metoda uspješno funkcionirala i uspjeli smo izračunati P vrijednost u programu Excel Anova.

🔎 Interpretacija rezultata

Ovdje, P-vrijednost za Kolone je 0,2482 , što je statistički značajno. Dakle, možemo reći da postoji efekat pomaka na učinak studenata na ispitu. Međutim, vrijednost je blizu alpha vrijednosti 0,05 , tako da je efekat manje značajan.

Pročitajte više: Kako protumačiti rezultate dvosmjerne ANOVA u Excelu

Zaključak

To je kraj ovog članka. Nadam se da će vam ovaj članak biti od pomoći i da ćete moći izračunati P vrijednost u programu Excel Anova. Molimo vas da podijelite s nama sva dodatna pitanja ili preporuke u odeljku za komentare ispod ako imate dodatnih pitanja ili preporuka.

Ne zaboravite provjeriti našu web stranicu, ExcelWIKI , za nekoliko Excel- srodni problemi i rješenja. Nastavite da učite nove metode i nastavite da rastete!