Taula de continguts
ANOVA , o Anàlisi de la variància , és una amalgama de múltiples models estadístics per trobar les diferències de mitjanes dins o entre grups. Els usuaris poden utilitzar diversos components d'una Anàlisi ANOVA per interpretar els resultats a Excel.
Diguem que tenim els resultats de l' Anàlisi ANOVA tal com es mostra a la captura de pantalla següent.
En aquest article, interpretem diversos tipus de resultats ANOVA obtinguts mitjançant Excel.
Descarregueu el llibre de treball d'Excel
Interpretació dels resultats d'ANOVA.xlsx
3 mètodes fàcils d'interpretar els resultats d'ANOVA a Excel
A Excel, hi ha 3 tipus d' anàlisi ANOVA disponibles. Són
(i) ANOVA: factor únic: ANOVA d'un sol factor es realitza quan hi ha una sola variable en joc. El resultat de l'anàlisi és trobar si el model de dades presenta diferències significatives en les seves mitjanes. Per tant, comporta dues hipòtesis destacades per resoldre.
(a) Hipòtesi nul·la (H 0 ): El factor no provoca cap diferència de mitjans dins o entre grups. Si les mitjanes es simbolitzen amb µ , aleshores la hipòtesi nul·la conclou: µ 1 = µ 2 = µ 3 …. = µ N .
(b) Hipòtesi alternativa (H 1 ): el factor provoca diferències significatives en les mitjanes. Així, les hipòtesis alternatives s donen com a resultat µ 1 ≠ µ 2 .
(ii)ANOVA de dos factors amb replicació: quan les dades contenen més d'una iteració per a cada conjunt de factors o variables independents, els usuaris apliquen dos factors amb replicació Anàlisi ANOVA . Similar a l'anàlisi ANOVA d'un sol factor, dos factors amb proves d'anàlisi de replicació per a dues variants de la hipòtesi nul·la (H 0 ) .
(a) Els grups no tenen cap diferència en les seves mitjanes per a la primera variable independent .
(b) El els grups no tenen cap diferència en les seves mitjanes per a la segona variable independent .
Per a la interacció, els usuaris poden afegir una altra hipòtesi nul·la indicant-
(c) Una variable independent no afecta l'impacte de l'altra variable independent o viceversa .
(iii) ANOVA de dos factors sense replicació: Quan més d'una tasca és realitzada per grups diferents, els usuaris executen dos factors sense replicar a Anàlisi ANOVA . Com a resultat, hi ha dues hipòtesis nul·les .
Per a files :
hipòtesi nul·la (H 0 ): Cap diferència significativa entre les mitjanes dels diferents tipus de treball .
Per a Columnes :
Hipòtesi nul·la (H 0 ): No hi ha diferència significativa entre les mitjanes dels diferents tipus de grups .
Mètode 1: Interpretació dels resultats de l'ANOVA per a un sol factor Anàlisi en Excel
Executant ANOVA: únicFactor Anàlisi del Pack d'eines d'anàlisi de dades ajuda els usuaris a trobar si hi ha una diferència estadísticament significativa entre les mitjanes de 3 o més mostres (o grups) independents. La imatge següent mostra les dades disponibles per realitzar la prova.
Suposem que executem l' ANOVA: anàlisi de dades de factor únic a Excel passant per Dades > Anàlisi de dades (a la secció Anàlisi ) > Anova: factor únic (a Eines d'anàlisi opcions). Els resultats de la prova es mostren a la imatge següent.
Interpretació dels resultats
Paràmetres: Anàlisi Anova determina l'aplicabilitat de la hipòtesi nul·la a les dades. Els diferents valors de resultats del resultat de l' Anàlisi Anova poden identificar l'estat de l' Anàlisi nul·la .
Mitjana i variància: Al Resum , podeu veure que els grups tenen la mitjana més alta (és a dir, 89,625 ) per al grup 3 i la variància més alta és 28,125 obtinguda per al grup 2.
Estadística de la prova (F) vs. Valor crític (F Crit ): Mostra els resultats d'Anova Estadística ( F= 8,53 ) > Estadística crítica ( F Crit =3,47 ). Per tant, el model de dades rebutja la hipòtesi nul·la .
Valor P vs. Nivell de significació (a) : De nou, a partir dels resultats ANOVA , el Valor P ( 0,0019 ) < el Nivell de significació ( a = 0,05 ). Per tant, podeu dir que els mitjans són diferents i rebutjar la hipòtesi nul·la .
Llegeix més: Com per representar gràficament els resultats d'Anova a Excel (3 exemples adequats)
Mètode 2: descodificació dels resultats d'ANOVA per a l'anàlisi de dos factors amb anàlisi de replicació a Excel
Com alternativa, ANOVA: Two-Factor with Replication avalua la diferència entre les mitjanes de més de dos grups. Assignem les dades següents per dur a terme aquesta anàlisi.
Després de realitzar l' Anova: anàlisi de dos factors amb replicació , el resultat pot semblar el següent .
Interpretació del resultat
Paràmetres: Valor P només actua com a paràmetre per al rebuig o acceptació de la hipòtesi nul·la .
Variable 1 Estat significatiu: La variable 1 (és a dir, Mostra ) té Valor P (és a dir, 0,730 ) més gran que el Nivell de significació (és a dir, , 0,05 ). Així, la variable 1 no pot rebutjar la hipòtesi nul·la .
Estat significatiu de la variable 2: Similar a Variable 1 , Variable 2 (és a dir, Columnes ) té un Valor P (és a dir, 0,112 ) que és superior a 0,05 . En aquest cas, la variable 2 també entra sota la hipòtesi nul·la . Per tant, els mitjans són elsigual.
Estat d'interacció: Les variables 1 i 2 no tenen cap interacció ja que tenen un Valor P (és a dir, 0,175 ) més que el Nivell de significació (és a dir, 0,05 ).
En general, cap variable no exerceix cap efecte significatiu entre si.
Interacció mitjana: Entre les mitjanes dels Grups A , B , i C , Grup A té la mitjana més alta. Però aquests valors mitjans no diuen si aquesta comparació és significativa o no. En aquest cas, podem mirar els valors mitjans dels Grups 1 , 2 i 3 .
Els valors mitjans dels Grups 1 , 2 i 3 tenen valors més grans per al Grup 3 . Tanmateix, com que cap variable no té un impacte significatiu entre si.
A més, no hi ha efectes d'interacció significatius, ja que les entrades semblen ser aleatòries i repetitives dins d'un interval.
Més informació: Com interpretar els resultats de l'ANOVA bidireccional a Excel
Mètode 3: traducció dels resultats de l'ANOVA per a dos factors sense replicació Anàlisi a Excel
Quan ambdós factors o variables influeixen en variables dependents, els usuaris solen executar ANOVA: anàlisi de dos factors sense replicació . Suposem que utilitzem aquestes últimes dades per realitzar aquesta anàlisi.
Els resultats d'una anàlisi de dos factors sense replicació semblen semblants alssegüent.
Interpretació dels resultats
Paràmetres: Anàlisi ANOVA de dos factors sense replicació té paràmetres similars als el factor únic ANOVA .
Estadística de prova (F) vs valor crític (F Crit ): Per a ambdues variables, els valors Estadístics ( F= 1,064, 3,234 ) < Estadística crítica ( F Crit =6,944, 6,944 ). Com a resultat, el model de dades no pot rebutjar la hipòtesi nul·la . Per tant, les mitjanes són equivalents.
Valor P vs Nivell de significació (a): Ara, en el ANOVA resultats, els valors P ( 0,426, 0,146 ) > el Nivell de significació ( a = 0,05 ). En aquest cas, podeu dir que els mitjans són els mateixos i acceptar la hipòtesi nul·la .
Llegeix més: Com fer ANOVA bidireccional a Excel (amb passos senzills)
Conclusió
En aquest article, descrivim els tipus d' ANOVA Anàlisi i demostració de la manera d'interpretar els resultats ANOVA a Excel. Esperem que aquest article us ajudi a entendre els resultats i us permeti triar les respectives Anàlisis ANOVA que millor s'adaptin a les vostres dades. Comenteu si teniu més consultes o teniu alguna cosa a afegir.
Visita ràpidament el nostre lloc web increïble i consulta els nostres articles recents a Excel. Feliç excel·lent.
