La artikolo montros al vi kiel analizi grandajn datumojn en Excel. Estas tre grave scii la avantaĝojn kaj malavantaĝojn de viaj komercaj agadoj. Ĝi estas dinamika procezo por konservi la kontojn kaj vendrekordojn de organizo. Ĉar vendo, aĉetado aŭ interŝanĝo okazas ofte en tempodaŭro. Do se vi volas scii la vendojn aŭ profitajn rekordojn de la pasintaj 3 aŭ 4 monatoj ekde hodiaŭ, vi eble trovos grandegan kvanton da datumoj pri ili. Feliĉe, Excel havas kelkajn bonegajn funkciojn por helpi vin pri ĉi tiu afero. Vi povas analizi tiujn grandajn datumajn arojn laŭ partoj en Excel kaj tial faciligi vian kalkulon.

Elŝutu Praktikan Laborlibron

Analizi Grandajn Datumajn Arojn.xlsx

6 Manieroj Analizi Grandajn Datumajn Arojn en Excel

En ĉi tiu artikolo, mi uzos la jenan datumaron. Kvankam ĉi tiu datumaro ne enhavas grandan kvanton da datumoj, ni povas montri ekzemplojn pri kiel analizi grandajn datumojn uzante ĝin.

Ni havas vendajn informojn pri iuj elektronikaj aparatoj en ĉi tiu datumaro.

Estas oportune uzi ĉi tiun datumaron kiel tabelon dum ili analizas ilin. Por konverti ĉi tiujn datumojn al tabelo

• Unue elektu la datuman aron kaj poste iru al Enmeti >> Tabelo .
• Post tio aperos dialogkesto . Certigu, ke vi elektas Mia tablo havasmetodoj aŭ demandoj aŭ komentoj pri ĉi tiu artikolo, bonvolu dividi ilin en la komenta skatolo. Ĉi tio helpos min riĉigi miajn venontajn artikolojn. Por pliaj demandoj, bonvolu viziti nian retejon ExcelWIKI .

Efektivigante ĉi tiun operacion, via datumaro konvertiĝos al Excel tabelo .

1. Analizi i Grandajn Datumajn Arojn kun Pivota Tablo

Estas kelkaj malsamaj manieroj analizi grandaj datumoj aroj en Excel. Unu el ili estas uzi la Pivottablon el la Enmeti langeto . Pivota Tablo helpas nin vidi la informojn pri vendo de produktoj per necesaj kolumnoj kaj vicoj. Ankaŭ ni povas vidi ilin post monatoj aŭ jaroj. Ni trairu la procezon sube.

Paŝoj:

• Unue elektu la datumtabelon kaj poste iru al Enmeti >> ; Pivota Tablo .
• Poste, aperos dialogkesto . Vi povas aŭ elekti Novan Laborfolion aŭ Ekzistantan Laborfolion . Elektu laŭ via oportuno.

• Post tio, ĉar ni elektis Novan Laborfolion , ni trovos nian Pivoton Tabelo ecoj en nova laborfolio. Trenu la necesajn intervalojn ( Dato , Prezo , Vendisto-Nomo ktp.) al la Pivottablaj Kampoj . Ĉi tio montros al vi resumon de vendaj informoj en la Pivota Tablo .
• Ĉi tie, mi trenis la Daton intervalon al la Vicoj-Kampo . Ĝi donis al mi alian gamon, kiu estas la Monato intervalo aŭtomate, por ke mi povu observi la vendajn informojn en monatoj.
• Post tio, mi ankaŭ aldonis la Vendiston.Nomu en la Kolumna Kampo , ĉar vi eble volas scii kiu dungito vendis la plej multajn aĵojn kaj doni al li gratifikon.
• Kaj en la Valora Kampo , mi trenis la Prez gamon por vidi kiom da vendo okazis en tiu periodo.

Se vi rigardas vian Pivottablon. post tio, vi vidos la jenajn informojn tiel. Laŭ la Kampoj kiujn ni elektis, ni vidos la totalajn vendojn laŭ monato , kiom vendoj faris ĉiu vendisto , kaj la Sumo de la vendoj ĝis la fino de la periodo.

• Vi ankaŭ povas vidi ĉi tiujn informojn laŭ datoj . Nur alklaku la plus-ikono ( + ) apud la Monata Nomo .

Tiel, vi povas analizi grandajn datumajn arojn per la Pivota Tablo . Ĝi estas vere helpema kiam vi laboras kun preskaŭ ĉiutagaj vendaj informoj.

Legu Pli: Kiel Analizi Datumojn en Excel Uzante Pivotajn Tabelojn (9 Taŭgaj Ekzemploj)

2. Filtrila Komando por Analizi Grandajn Datumajn Arojn

Alia maniero analizi grandajn datumaron en Excel estas uzi la Filtrila Komandon . Ĉi tio povas helpi vin filtri la informojn laŭ la kriterioj kiujn vi starigis.

Paŝoj:

• Unue elektu vian gamon de la datumaro kaj poste iru al Hejmo >> Ordi & Filtrilo >> Filtrilo

• Post tio, vi vidos la Filtrila piktogramo aperi en la kaplinioj.
• Tamen, se vi volas vidi la tutajn vendojn kun VAT dum vi uzas la Filtrila Komando , vi devas uzi la jenan formulo.

=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

La formulo ĉi tie uzas la SUBTOTALFunkcion por redoni la totalajn netajn vendojn de la filtritaj datumoj.

• Nun filtru laŭ via deziro. Unue, mi montras al vi kiel filtri laŭ monato. Simple klaku sur la falu-piktogramo apud la Dato kapo kaj kontrolu unu aŭ plurajn monatojn .

• Post kontrolo de majo kaj klakado de OK , vi vidos la vendajn informojn por tiu monato. Vi ankaŭ vidos la totalajn vendojn kun AVI en tiu monato.

• Simile, se vi volas scii kiom da vendoj estas faritaj de individua vendisto, simple kontrolu lian nomon kaj alklaku OK .

• Post tio, vi vidos la respondajn vendajn informojn en la Excel-folio.

Tiel, vi povas analizi grandajn datumajn arojn uzante la Filtrila Komando .

3. Efektivigo de Excel Power Query Editor por Analizi

La Power Query Editor povas esti tre utila por analizi grandajn datumajn arojn en Excel. Ni trairu la procezonsube.

Paŝoj:

• Unue elektu vian datumtabelon kaj poste iru al Datumoj >> De Tablo/Intervalo .

• Post tio, vi vidos vian datumaron en Power Query Editor . Ĉi tiu funkcio ankaŭ havas filtrilon . Ni povas apliki ilin por resumi aŭ vidi iujn apartajn rekordojn pri la vendoj aŭ dungitoj.

• Kvankam ne necesas, estas oportune preterlasi la tempoparton. en la datoj de la Dato Estas facila procezo, do mi ne montros al vi la ekrankopion. Nur iru al la Transforma langeto de la Power Query Editor kaj tiam elektu Dato >> Nur dato .
• Poste, uzu la falu-pikonon por filtri vian daton. Vi povas filtri laŭ individuaj datoj aŭ monatoj.

• Mi preferis filtri laŭ monatoj do mi elektis Majon . Estas ebloj por filtri dum tempodaŭro per la Persona Filtrilo . Vi povas uzi ĝin se vi volas vidi la vendajn registrojn dum pluraj monatoj aŭ periodoj.

• Poste, vi vidos la vendojn por la monato majo .

• Se vi volas ŝargi ĉi tiujn datumojn en Excel-folio, simple alklaku Fermu & Ŝarĝu .

Post tio, vi vidos la vendajn registrojn por la monato majo kiel tabelo en nova folio.

Vi ankaŭ povas filtri laŭ la Vendantaj nomoj. aŭ Prezintervalo en la Power Query Editor kaj ŝarĝu ilin en nova folio laŭ la sama procedo. Tiel vi povas analizi grandajn datumajn arojn uzante la Potencan Demandan Redaktilon .

Similaj Legadoj

• Kiel Analizi Likert-Skalajn Datumojn en Excel (kun Rapidaj Paŝoj)
• Analizi Kvalitajn Datumojn de Demandaro en Excel
• Kiel Analizi Tempo-Skalaj Datumoj en Excel (Kun Facilaj Paŝoj)

4. Analizi Grandajn Datumojn per Pivota Diagramo

Se vi volas analizi viajn datumojn per diagramo, vi povas efike uzi la Pivota Diagramo . Ni trarigardu la suban priskribon.

Paŝoj:

• Unue, sekvu la proceduron de Sekcio 1 por krei Pivota Tabelo .
• Poste, en la folio de la Pivota Tablo , iru al Pivota Tablo Analizi >> Pivottabulo .
• Certigu, ke vi elektas iun el la ĉeloj de la Pivota Tablo .

• Post tio, vi vidos diversajn opciojn por la Pivota Diagramo . Elektu iun el ili kaj alklaku OK . Mi elektis simplan strektablon

• Poste, vi vidos monatajn totalajn vendojn en la Pivota Diagramo .

• Krome, se vi volas vidi la vendojn laŭ datoj , simple trenu la Dato intervalo super la Monato intervalo en la Pivottablaj Kampoj .

10> Poste,vi vidos la vendojn laŭ datoj en la diagramo .

Tiel vi povas analizi grandajn datumojn aroj uzante la Pivota Diagramo . Se viaj datumoj enhavas jarajn vendojn aŭ transakciojn en grandega kvanto, vi povas uzi la Pivota Diagramo efike por pli bona bildigo.

5. Uzante Potencan Pivoton por Analizi Grandajn Datumajn Arojn

Vi ankaŭ povas fari la Pivota Tabelo analizon de grandaj datumaro uzante la Potenca Pivoto 2> trajto. Bonvolu sekvi la subajn instrukciojn.

Paŝoj:

• Unue, fermu la nunan laborlibron kaj malfermu novan laborlibron kaj iru al Power Pivot >> Administri .

• Sekva, en la Power Pivot fenestro, elektu Hejmo >> El Aliaj Fontoj .
• Post tio, la Tabel Import Wizard aperos. En tiu asistanto, elektu Excel File >> Sekva .

• Poste foliumu vian Excel Workbook kie la datumaro estas konservita.
• Poste, alklaku Sekva .

• Ni estos laborante sur la potencpivoto folio de tiu laborlibro. Do ni kontrolis ĝin kaj klakis Fini .

• Konfirmmesaĝo aperos, simple alklaku Fermi .

• Post tio, ĉi tiu operacio alŝutos la datumaron de la elektita folio kiel tabelo en la Potenca Pivoto

• La datumoj kiujn vi vidas ne havas propran kapnomon. Alinomi la kolumnkapojn per dekstre alklako kaj elektante Alinomi Kolumnon el la Kunteksta Menuo .

• Por fari la analizon de Pivota Tablo , ni elektas la Pivota Tabelo .

• Ĉi-momente, aperos dialogkesto . Se vi volas vian Pivota Tabelo en la Ekzistanta Laborfolio , elektu ĝin kaj alklaku Bone . En mia kazo, mi elektis la Pivota Tabelo por aperi en Nova Laborfolio .

• Sekva , vi vidos la Pivottablaj Kampoj en nova folio. Elektu Potencan Pivoton kaj ĝi montros al vi ĉiujn intervalojn kiujn ĝi enhavas kiel Dato , Prezo , VAT , ktp.

• Post tio, sekvu ĉi tiun ligilon de Sekcio 1 por vidi kiel analizi la datumojn per Pivota Tablo .
• Vi povas uzi diagramon por bildigi monatajn vendajn informojn. Por vidi kiel analizi datumojn per Pivota Diagramo , bonvolu sekvi ĉi tiun ligilon de Sekcio 4 .

6. Aplikado de Analiza Datuma Funkcio

Laste sed ne malplej, se vi volas la tutan datuman analizon en unu folio, vi devas uzi la Analizi Datuman Trajton el la Datumklapeto . Ĉi tio ŝparos al vi grandegan tempon. Ni trairu la procezon sube.

Paŝoj:

• Unue elektu vian tabelon kaj elektu AnaliziDatumoj .

• Tuj post tio, vi vidos la Analizi Datumojn fenestron ĉe la dekstra flanko de via Excel. folio.

Rulumu malsupren kaj vi ricevos la eblojn por analizi viajn datumojn. Malsupre ĉi tie, vi vidos opcion por la analizo de Pivota Tabelo .

La sekva bildo montras la opcion de analizo Bardiagramo por komparu la Prezon kaj Netan Prezon de la produkto.

• Ni simple elektu la Netan Prezon per Produkto diagramo por montri al vi la analizon.

Ĉi tiu operacio montros al vi strektablon analizon. de la variado de Neta Prezo de la Produktoj .

Vi trovos pliajn aliajn eblojn se vi rulumu malsupren. Elektu iun ajn el via elekto kaj procedu al analizo.

Tiel vi povas analizi grandajn datumajn arojn per uzado de Analizi Datuman Trajton .

Legu Pli: [Fiksita:] Datuma Analizo Ne Montriĝanta en Excel (2 Efikaj Solvoj)

Praktika Sekcio

Ĉi tie, mi donas al vi la datumaron de ĉi tiu artikolo por ke vi povas praktiki ĉi tiujn metodojn memstare.

Konkludo

Fine, ni povas supozi la fakton, ke vi lernos tre produktivajn metodojn pri kiel analizi grandaj datenoj en Excel. Se vi ne scias kiel analizi viajn grandajn datumajn arojn , vi devos uzi manajn procezojn, kiuj kostos al vi multan tempon. Se vi havas pli bonan