Enhavtabelo
La artikolo montros al vi kelkajn bazajn metodojn pri kiel fari multan regresan analizon en Excel . Ĉi tio estas tre grava temo en la kampo de statistiko. Ĝi helpas nin antaŭdiri dependan variablon koncerne unu aŭ plurajn dependajn variablojn.
En la datumaro, ni havas kelkajn informojn pri kelkaj aŭtoj: iliaj nomoj , prezoj , maksimumaj rapidecoj en mejloj hore , la pinta potenco kiun ilia motoro povas produkti, kaj la maksimuma intervalo de distanco kiun ili povas vojaĝi sen replenigo. ilia tanko.
Elŝutu Praktikan Laborlibron
Multiple Regression Analysis.xlsx
Kio Estas Multobla Regreso?
Multobla regreso estas statistika procezo per kiu ni povas analizi la rilaton inter dependa variablo kaj pluraj sendependaj variabloj . La celo de regresado estas antaŭdiri la naturon de dependaj variabloj rilate al respondaj sendependaj variabloj .
2 Paŝoj por fari multoblan regresan analizon en Excel
Paŝo- 1: Ebligu la Langeton pri Datuma Analizo
La Datumlangeto ne enhavas la Datuman Analizon rubando defaŭlte. Por aktivigi ĉi tion, iru tra la ĉi-suba procedo.
- Unue, iru al Dosiero >> Opcioj
- Tiam elektu Aldonaĵoj >> Excel-Aldonaĵoj >> Iru
- Kontrolu Analizan Ilaron en la Aldoni -ins disponeblaj: sekcio kaj alklaku OK .
Post tio, la Datanaliza Rubando estos aperu en la Datumlangeto .
Paŝo- 2: Krei la Multoblan Regresan Analizon en Excel
Ĉi tie mi montros al vi kiel analizi multoblan regreson .
- El la langeto Datumoj >> elektu Analizo de datumoj
- A dialogkesto montros la elektan Regresan kaj alklaku OK .
Aperos Regresa dialogkesto.
- Ni antaŭvidos la aŭton prezo laŭ ilia maksimuma rapido , pinta potenco kaj gamo .
- Elektu la gamon de dependaj variabloj ( Eniga Y Gamo ). En mia kazo, ĝi estas C4:C14 .
- Post tio, elektu la gamon de sendependaj variabloj ( Eniga X-Gamo ). En mia kazo, ĝi estas D4:F14 .
- Kontrolu Etikedojn kaj elektu Nova Tabelo Teksaĵo: en la Eligaj Opcioj . Se vi volas vian regresan analizon en la nuna folio, metu ĉelan referencon kie vi volas komenci la analizon en la Eliga Gamo
Vi povas elekti Restaĵojn se vi volas fari plian analizon .
- Post tio, vi faros vidu la regresan analizon en nova folio . Formatu la analizo laŭ via oportuno.
Tiel vi povas fari multan regresan analizon en Excel.
Similaj Legadoj
- Kiel Fari Simplan Linean Regresion en Excel (4 Simplaj Metodoj)
- Kiel Interpreti Regresaj rezultoj en Excel (Detala Analizo)
Mallonga Diskuto pri Multobla Regresa Analizo en Excel
La regresa analizo lasas plurajn valorojn de iuj parametroj . Ni vidu kion ili signifas.
Regresa Statistiko
En la Regresa Statistiko parto, ni vidas valorojn de iuj parametroj.
- Multobla R: Ĉi tio rilatas al la Koeficiento de Korelacio kiu determinas kiom forta estas la linia rilato inter la variabloj. La intervalo de valoroj por ĉi tiu koeficiento estas (-1, 1). La forto de la rilato estas proporcia al la absoluta valoro de Multobla R .
- R Kvadrato: Estas alia Koeficiento por determini kiom bone la regresa linio taŭgos. Ĝi ankaŭ montras kiom da punktoj falas sur la regresa linio. En ĉi tiu ekzemplo, la valoro de R 2 estas 86 , kio estas bona. Ĝi implicas, ke 86% de la datumoj konvenos al la obla regresa linio .
- Alĝustigita R-Kvadrato: Ĉi tio estas la alĝustita R kvadratita valoro por la sendependaj variabloj en la modelo. Ĝi taŭgas por multobla regresa analizo kaj tiel por niaj datumoj. Ĉi tie, la valoro de Alĝustigita R-Kvadrato estas 79 .
- Norma Eraro: Ĉi tio determinas kiom perfekta via regreso ekvacio estos. Ĉar ni faras hazardan regresan analizon , la valoro de Norma Eraro ĉi tie estas sufiĉe alta.
- Observaĵoj: La nombro da observoj en la datumaro estas 10 .
Analizo de Varianco ( ANOVA )
En la ANOVA analiza sekcio, ni ankaŭ vidas iujn aliajn parametrojn .
- df: La ' gradoj de libereco ' estas difinita per df . La valoro de df ĉi tie estas 3 ĉar ni havas 3 specojn de sendependaj variabloj .
- SS : SS rilatas al la sumo de kvadratoj. Se la Resta Sumo de la Kvadrato estas multe pli malgranda ol la Tuma Sumo de Kvadrato , viaj datumoj taŭgos en la regresa linio pli oportune. Ĉi tie, la Restanta SS estas multe pli malgranda ol Total SS , do ni povas supozi, ke niaj datumoj povas konveni en la regresa linio en pli bona maniero
- MS: MS estas la averaĝa kvadrato. La valoro de Regresado kaj Restaĵo MS estas 78 kaj 5372210.11 respektive.
- F kaj Signifeco F: Ĉi tiuj valoroj determinas la fidindecon de la regresa analizo . Se la Signifeco F estas malpli ol 05 , la multobla regresa analizo taŭgas por uzi. Alie, vi eble bezonos ŝanĝi vian sendependan variablon . En nia datumaro, la valoro de Signifeco F estas 0.01 kio estas bona por analizo.
Regresa Analiza Eligo
Ĉi tie, mi diskutos la eligon de Regresa Analizo .
- Koeficientoj kaj Aliaj
En ĉi tiu sekcio , ni ricevas la valoron de koeficientoj por la sendependaj variabloj- Max. Rapido , Pintpotenco kaj Gameto . Ni ankaŭ povas trovi la sekvajn informojn por ĉiu koeficiento : ĝia Norma Eraro , t Stat , P-valoro kaj aliaj parametroj.
2. Resta Eligo
La Restantaj Valoroj helpas nin kompreni kiom multe la antaŭvidita prezo devias de sia reala valoro kaj la normo valoro de restaĵoj kiu estus akceptebla.
La maniero kiel la antaŭdiro per regresanalizo funkcias ĉi-sube.
Diru, ni volas antaŭdiri la prezon de la unua aŭto laŭ ĝiaj sendependaj variabloj . La sendependaj variabloj estas la Max. Rapido , Pintpotenco kaj Intervalo kies valoroj estas 110 mejloj hore , 600 ĉevalfortoj kaj 130 mejloj , respektive. La respondaj regresaj koeficientoj estas 245,43 , 38,19 kaj 94,38 . La y interkapta valoro estas -50885.73 . Do la antaŭvidita prezo estos 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .
Laŭ la datumaro de ĉi tiu artikolo, se vi volas antaŭdiri aŭtomobilon prezo kiu havas maksimuman rapidecon de x mph , pintan potencon de y hp kaj gamon de z mejloj , la antaŭvidita prezo estos 245,43*x+38,19*y+94,38*z .
Legu pli: Kiel Interpreti Multoblajn Regresajn Rezultojn en Excel
Uzante Grafikon por Kompreni Multoblajn Lineajn Regresojn en Excel
Se vi volas bildigi la regresan linion de viajn datumojn, ni trairu la procedon sube.
Paŝoj:
- Unue, el la langeto Datumoj >> Iru al Analizo de datumoj
- Aperiĝos dialogujo Analizo de datumoj kaj elektu Regresan .
- Fine, alklaku Bone .
Aperos alia dialogkesto de Regreso .
- Elektu Restantajn kaj Liniajn ĝustigajn grafikaĵojn .
- Alklaku OK .
Post tio, vi vidos la grafeon de la regresa linio konvenas laŭ Max. Rapido , Pintpovo kaj Gameto en nova folio kune kun analizo.
Malsupre ĉi tie, ĝi reprezentas la linian kongruon laŭ Max. Rapido .
Kaj la sekva bildo montras la linian ĝustigon laŭ Pintpotenco .
La malsuprebildo reprezentas la linian kongruon laŭ Intervalo .
Bonvolu elŝuti la laborlibron kaj vidi la intrigojn por pli bona kompreno.
Legu Pli: Kiel Fari Lineara Regreso en Excel (4 Simplaj Manieroj)
Praktika Sekcio
Jen, mi donas al vi la datumaron de ĉi tiu artikolo, por ke vi povu analizi oblajn linearan regreson memstare.
Konkludo
Sufiĉe diri, ĉi tiu artikolo helpos vin kompreni kiel fari multan regresan analizon en Excel kaj ĝi estas mallonga priskribo de la parametroj. Se vi havas ideojn aŭ komentojn pri ĉi tiu artikolo, bonvolu dividi ilin en la komenta skatolo. Ĉi tio helpos min riĉigi miajn venontajn artikolojn.
