ANOVA , aŭ Analizo de Varianco , estas kunigo de multoblaj statistikaj modeloj por trovi la diferencojn en mezumoj ene de aŭ inter grupoj. Uzantoj povas uzi plurajn komponantojn de ANOVA-Analizo por interpreti la rezultojn en Excel.

Ni diru, ke ni havas la ANOVA-Analizon -rezultojn kiel montrite en la suba ekrankopio.

En ĉi tiu artikolo, ni interpretas multoblajn specojn de ANOVA rezultoj akiritaj per Excel.

Elŝutu Excel-Liberon

3 Facilaj Metodoj por Interpreti ANOVA-Rezultojn en Excel

En Excel, estas 3 specoj de ANOVA Analizo disponeblaj. Ili estas

(i) ANOVA: Ununura Faktoro: Ununura faktoro ANOVA estas farita kiam ununura variablo estas en ludo. La rezulto de la analizo devas trovi ĉu la datummodelo havas iujn ajn signifajn diferencojn en siaj rimedoj. Tial, ĝi portas du elstarajn hipotezojn por solvi.

(a) Nula Hipotezo (H ₀ ): La faktoro kaŭzas neniun diferencon en mezumoj ene aŭ inter grupoj. Se rimedoj estas simbolitaj per µ , tiam la Nula Hipotezo konkludas: µ ₁ = µ ₂ = µ ₃ …. = µ _N .

(b) Alternativa Hipotezo (H ₁ ): la faktoro kaŭzas signifajn diferencojn en la rimedoj. Tiel, la Alternativa Hipotezo rezultigas µ ₁ ≠ µ ₂ .

(ii)ANOVA Dufaktoro kun Reproduktado: Kiam datumoj enhavas pli ol unu ripeton por ĉiu aro de la faktoroj aŭ sendependaj variabloj, uzantoj aplikas du faktorojn kun reproduktado ANOVA Analizo . Simile al la ununura faktoro ANOVA-analizo , du faktoroj kun replika analizo testoj por du variantoj de Nula Hipotezo (H ₀ ) .

(a) La grupoj ne havas diferencon en siaj mezumoj por la unua sendependa variablo .

(b) La grupoj havas neniun diferencon en siaj rimedoj por la dua sendependa variablo .

Por Interagado, uzantoj povas aldoni alian Nulan Hipotezon dirante-

(c) Unu sendependa variablo ne influas la efikon de la alia sendependa variablo aŭ inverse .

(iii) ANOVA Dufaktoro sen Reproduktado: Kiam pli ol unu tasko estas farata de malsamaj grupoj, uzantoj efektivigas du faktorojn sen reproduktado en ANOVA Analizo . Kiel rezulto, estas du Nulaj Hipotezoj .

Por Vicoj :

Nulhipotezo (H ₀ ): Neniu grava diferenco inter la rimedoj de la malsamaj labortipoj .

Por Kolumnoj :

Nulhipotezo (H ₀ ): Neniu signifa diferenco inter la mezumoj de la malsamaj gruptipoj .

Metodo 1: Interpretante ANOVA-Rezultojn por Ununura Faktoro Analizo en Excel

Efektivigo ANOVA: UnuopaFaktoro Analizo de Data Analysis Toolpack helpas uzantojn trovi ĉu estas statistike signifa diferenco inter la mezumoj de 3 aŭ pli da sendependaj specimenoj (aŭ grupoj). La sekva bildo montras la disponeblajn datumojn por plenumi la teston.

Supozi ni plenumas la ANOVA: Analizo de Unufaktoraj Datumoj en Excel trairante Datumoj > Analizo de datumoj (en la sekcio Analizo ) > Anova: Ununura Faktoro (sub la Analizaj Iloj opcioj). La rezultoj de la testo estas prezentitaj en la suba bildo.

Rezulta Interpreto

Parametroj: Anova Analizo determinas la aplikeblecon de la Nula Hipotezo en la datumoj. Malsamaj rezultvaloroj de la rezulto de Anova Analizo povas indiki la staton de Nula Analizo .

Mezumo kaj Varieco: El la Resumo , vi povas vidi, ke la grupoj havas la plej altan mezumon (t.e., 89.625 ) por Grupo 3 kaj la plej alta varianco estas 28.125 akirita por Grupo. 2.

Testo-Statistiko (F) kontraŭ Kritika Valoro (F _Crit ): Anova-rezulta montrofenestro Statistiko ( F= 8,53 ) > Kritika Statistiko ( F _Crit =3,47 ). Tial, la datummodelo malakceptas la Nulan Hipotezon .

P-Valoro kontraŭ Signifnivelo (a) : Denove, de la ANOVA rezultoj, la P-valoro ( 0,0019 ) < la Signifika Nivelo ( a = 0,05 ). Do, vi povas diri, ke la rimedoj estas malsamaj kaj malakcepti la Nulan Hipotezon .

Legu Pli: Kiel Grafikigi Anova-Rezultojn en Excel (3 Taŭgaj Ekzemploj)

Metodo 2: Malkodi ANOVA-Rezultojn por Dufaktoraj kun Replica Analizo en Excel

Alternative, ANOVA: Du-Faktoro kun Reproduktado taksas la diferencon inter la mezumoj de pli ol du grupoj. Ni asignu la subajn datumojn por fari ĉi tiun analizon.

Post plenumi la Anova: Dufaktora Kun Replica Analizo , la rezulto povas aspekti kiel la jena .

Rezulta Interpreto

Parametroj: P-valoro nur funkcias kiel la parametro por la malakcepto aŭ akcepto de Nula Hipotezo .

Variablo 1 Signifa Statuso: Variablo 1 (t.e., Provizo ) havas P-valoron (t.e., 0.730 ) pli grandan ol la Signifika Nivelo (t.e. , 0,05 ). Tiel, Variablo 1 ne povas malakcepti la Nulan Hipotezon .

Variablo 2 Signifa Statuso: Simile al Variablo 1 , Variablo 2 (t.e., Kolumnoj ) havas P-valoron (t.e., 0,112 ) kiu estas pli granda ol 0.05 . En ĉi tiu kazo, Variablo 2 ankaŭ kategoriiĝas sub la Nula Hipotezo . Tial, la rimedoj estas lasama.

Interago-Stato: Varibeloj 1 kaj 2 ne havas ajnan interagon ĉar ili havi P-valoron (t.e., 0.175 ) pli ol la Signifika Nivelo (t.e., 0.05 ).

Entute, neniu variablo efikas unu sur la alian.

Meza Interago: Inter la rimedoj por Grupoj A , B , kaj C , Grupo A havas la plej altan meznombrecon. Sed ĉi tiuj averaĝaj valoroj ne diras ĉu ĉi tiu komparo estas signifa aŭ ne. En ĉi tiu kazo, ni povas rigardi la averaĝajn valorojn por Grupoj 1 , 2 , kaj 3 .

La averaĝaj valoroj de Grupoj 1 , 2 , kaj 3 havas pli grandajn valorojn por Grupo 3 . Tamen, ĉar neniuj variabloj havas signifan efikon al unu la alian.

Ankaŭ, ekzistas neniuj signifaj interagaj efikoj ĉar la enskriboj ŝajnas esti hazardaj kaj ripetaj ene de intervalo.

Legu Pli: Kiel Interpreti Dudirektajn ANOVA-Rezultojn en Excel

Metodo 3: Traduki ANOVA-Rezultojn por Dufaktoro Sen Reproduktado Analizo en Excel

Kiam ambaŭ faktoroj aŭ variabloj influas dependajn variablojn, uzantoj kutime plenumas ANOVA: Dufaktora Sen Replica Analizo . Ni diru, ke ni uzas ĉi tiujn lastajn datumojn por fari tian analizon.

La rezultoj de dufaktoro sen replika analizo aspektas similaj al lasekvanta.

Rezulta Interpreto

Parametroj: Dufaktora ANOVA-Analizo Sen Reproduktado havas similajn parametrojn kiel la ununura faktoro ANOVA .

Testa Statistiko (F) vs Kritika Valoro (F _Crit ): Por ambaŭ variabloj, la Statistika valoroj ( F= 1,064, 3,234 ) < Kritika Statistiko ( F _Crit =6.944, 6.944 ). Kiel rezulto, la datummodelo ne povas malakcepti la Nulan Hipotezon . Do, la rimedoj estas ekvivalentaj.

P-Valo vs Signifnivelo (a): Nun, en la ANOVA rezultoj, la P-valoroj ( 0.426, 0.146 ) > la Signifika Nivelo ( a = 0,05 ). En tiu kazo, vi povas diri ke la rimedoj estas la samaj kaj akcepti la Nulan Hipotezon .

Legu Pli: Kiel Fari Dudirektan ANOVAn en Excel (Kun Facilaj Paŝoj)

Konkludo

En ĉi tiu artikolo, ni priskribas la tipojn de ANOVA Analizo kaj pruvi la manieron interpreti ANOVA rezultojn en Excel. Ni esperas, ke ĉi tiu artikolo helpas vin kompreni la rezultojn kaj donas al vi la superecon por elekti la respektivajn ANOVA-Analizojn kiuj plej taŭgas por viaj datumoj. Komentu se vi havas pliajn demandojn aŭ havas ion por aldoni.

Havu rapidan viziton al nia mirinda retejo kaj rigardu niajn lastatempajn artikolojn pri Excel. Feliĉa Exceling.