Statistilistes tõenäosusarvutustes on esmatähtis z-skoor. Selle terminiga saab määrata andmete jaotusi ja kõrvalekaldeid andmestikus. Neid on võimalik määrata andmestikust käsitsi. Kui teil on suurem andmestik, on teie käsutuses mitmeid vahendeid. Excel on üks neist. Kui otsite mõningaid erilisi nippe, et leida kõrvalekaldeid z-skoori abil Excelis,olete jõudnud õigesse kohta. Selles artiklis käsitletakse iga sammu meetodi leidmiseks, et leida kõrvalekaldeid z-skoori abil. Järgime täielikku juhendit, et seda kõike õppida.

Lae alla praktiline töövihik

Laadige alla see harjutustöömapp, et seda artiklit lugedes harjutada. See sisaldab kõiki andmekogumeid erinevates tabelites, et saada selge arusaam. Proovige ennast samm-sammult läbi käies.

Mis on Z-skoor?

Statistikas tähistab z-skoor konkreetse andmepunkti standardhälvet populatsioonist. See näitaja ütleb meile, kui kaugel on konkreetne väärtus kogumi keskmisest võrreldes selle standardhälbega. ( Standardhälve on kõigi erinevate punktide ja keskväärtuse RMS väärtus). z-skoori matemaatiline valem on järgmine

Kus,

Z = z-skoor

X =vaateldav väärtus

x̅ = keskmine väärtus

σ = standardhälve

Mis on Outlier?

Kõrvalekalded on väärtused, mis erinevad oluliselt andmekogumi teistest väärtustest. Teise sõnaga võib öelda, et kõrvalekalded on väärtus, mis on andmekogumi keskmisest ja mediaanist palju suurem või väiksem. Exceli graafikus võib kõrvalekaldedeks pidada neid andmepunkte, mis jäävad teistest andmepunktidest kaugele. Näiteks mõelge stsenaariumile, kus teil on kogupunktide arv 5erinevad mängijad NBA hooajal. Skooritud punktid on 1600, 1400, 300 ja 1500. Kui nüüd Exceli graafiku joonistada, siis näete, et punkt 300 jääb teistest kaugele. Seega selles 3000 on väljapaistev.

Kõrvalekaldena käsitletakse z-skoori väärtust, mis jääb vahemikku 3 aadressile -3 sest need väärtused on keskmisest väärtusest üsna kaugel.

Samm-sammult protseduur, et leida Z-skoori abil Excelis väljaulatuvaid väärtusi

Järgnevalt kasutame ühte tõhusat ja keerulist meetodit, et leida väljajääjaid, kasutades Excelis z-skoori. Me määrame valimi z-skoori, arvutades kõigi arvude keskmised ja standardhälbed. Ja seejärel leiame väljajääjad iga vaatluse kohta. Selles jaotises on selle meetodi kohta põhjalikud üksikasjad. Te peaksite neid kõiki õppima ja rakendama, et parandada omamõtlemisvõime ja Exceli teadmised. Me kasutame Microsoft Office 365 versiooni siin, kuid võite kasutada mis tahes muud versiooni vastavalt oma eelistustele.

1. samm: Arvuta andmekogumi keskväärtus

Alguses leiame andmestiku keskväärtuse. See on abiks standardhälbe ja z-skoori määramisel. Tema, me kasutame funktsioon AVERAGE vaatluse keskväärtuse määramiseks. See funktsioon võtab vastu rea argumente või väärtuste vahemiku ja tagastab nende keskväärtuse. Käime läbi sammud andmestiku keskväärtuse arvutamiseks.

• Kõigepealt valige lahtrite vahemik ja sisestage lahtrisse järgmine valem H4 .

=KESKMINE(C5:C20)

• Seejärel vajutage Sisesta .
• Selle tulemusena saate kõigi andmete keskmise väärtuse.

Loe edasi: Kuidas leida Exceli standardhälbeid (kiirete sammudega)

2. samm: Standardhälbe hindamine

Nüüd hakkame hindama standardhälvet. Me kasutame funktsioon STDEV.P et määrata andmekogumi standardhälbed. See funktsioon tagastab standardhälbe arvude rea või väärtusvahemiku kohta, mille ta võtab argumentidena. Käime läbi standardhälbe hindamise sammud.

• Kõigepealt valige lahtrite vahemik ja sisestage lahtrisse järgmine valem H5 .

=STDEV.P(C5:C20)

• Seejärel vajutage Sisesta .
• Selle tulemusena saate kõigi andmete standardhälbe väärtuse.

Loe edasi: Kuidas arvutada Excelis väljaarvamisi (5 lihtsat viisi)

3. samm: Z-punkti hindamine

Nüüd hakkame hindama z-skoori. Väärtuste z-skoori määramiseks vajame kõigepealt väärtuse erinevust keskmisest ja seejärel jagame selle vastavalt valemile standardhälbega. Käime läbi z-skoori hindamise sammud.

• Kõigepealt tuleb z-skoori hindamiseks sisestada lahtrisse järgmine valem D5 .

=(C5-$H$4)/$H$5

• Seejärel vajutage Sisesta .
• Selle tulemusel saate andmekogumi esimese väärtuse z-skoori.

• Seejärel lohistage Täitmise käepide ikooni, et täita ülejäänud lahtrid veerus valemiga.
• Selle tulemusena saate kõigi andmekogumi kirjete z-skoori.

• Meie andmestikus on keskmine väärtus 113.875 ja standardhälve on 100.21 Kui me nüüd vaatleme konkreetse väärtuse $79 , selle väärtuse z-skoor on -0.347 mis tähendab, et $79 on 0.347 standardhälbed keskmisest või keskmisest väärtusest allapoole.
• Teisel juhul, kui väärtus on $500 , saame z-skooriks 3.85 See tähendab, et $500 on 3.85 standardhälbed üle keskmise väärtuse.

Loe edasi: Kuidas leida Exceli regressioonianalüüsis väljaulatuvaid väärtusi (3 lihtsat viisi)

Samm 4: Leia andmekogumist väljaulatuvaid väärtusi

Nüüd leiame oma andmestikust välja kõrvalekalded. Kõrvalekaldeks peetakse z-skoori väärtust vahemikus 3 aadressile -3 , nagu eespool mainitud. Käime läbi sammud, et leida andmestikust välja kõrvalekalded. Siinkohal kasutame VÕI-funktsioon et selgitada välja, kas andmestiku väärtused sisaldavad kõrvalekaldeid või mitte. Kui mõni väärtus vahemikus vastab tingimusele, siis on tulemuseks TÕENE.

• Esmalt tuleb kõrvalekaldumiste leidmiseks sisestada lahtrisse järgmine valem E5 .

=OR((D53))

• Seejärel vajutage Sisesta .
• Selle tulemusena saate teada, kas esimene väärtus sisaldab andmekogumis kõrvalekaldeid või mitte.

• Seejärel lohistage Täitmise käepide ikooni, et täita ülejäänud lahtrid veerus valemiga.
• Selle tulemusena saate teada, kas andmekogumi väärtused sisaldavad kõrvalekaldeid või mitte, nagu allpool näidatud.

Ülaltoodud andmestikust näeme, et ainult ühe id-i z-skoor on üle väärtuse 3. Seetõttu saame ainult ühe kõrvalekalde.

Nüüd hakkame näitama kõrvalekaldeid, kasutades Scatter diagrammi. Me peame järgima järgmist protsessi:

• Kõigepealt valige lahtrite vahemik C5:D20 .
• Seejärel minge Sisesta vahekaart. Valige Sisestage hajutuste (X, Y) või mullidiagramm, ja lõpuks valige Scatter .

• Selle tulemusena saate järgmise diagrammi.

• Graafiku stiili muutmiseks valige Graafik Disain ja seejärel valige soovitud Stiil 9 valikust Diagrammi stiilid rühm.

• Selle tulemusena saate järgmist Scatter tabel.

Loe edasi: Kuidas leida Excelis väljaulatuvaid väärtusi (5 kasulikku viisi)

Kokkuvõte

Sellega on tänane sessioon lõppenud. Usun kindlalt, et nüüdsest võite Excelis z-skoori abil leida kõrvalekaldeid. Kui teil on küsimusi või soovitusi, siis jagage neid allpool olevates kommentaarides.

Ärge unustage meie veebilehte Exceldemy.com erinevate Exceliga seotud probleemide ja lahenduste jaoks. Jätkake uute meetodite õppimist ja kasvamist!