ANOVA edo Bariantzaren analisia eredu estatistiko anitzen uztarketa bat da, talde barruko edo taldeen arteko batezbestekoen arteko desberdintasunak aurkitzeko. Erabiltzaileek ANOVA Analisia baten osagai anitz erabil ditzakete Excel-en emaitzak interpretatzeko.

Demagun beheko pantaila-argazkian ageri den ANOVA Analisia emaitzak ditugula.

Artikulu honetan, Excel erabiliz lortutako ANOVA emaitza mota anitz interpretatzen ditugu.

Deskargatu Excel lan-koadernoa

3 ANOVA emaitzak Excel-en interpretatzeko metodo errazak

Excel-en, ANOVA Analisia 3 mota daude eskuragarri.

(i) ANOVA: Faktore bakarra: Faktore bakarra ANOVA aldagai bakarra jokoan dagoenean egiten da. Azterketaren emaitza datu-ereduak bere batez bestekoetan desberdintasun nabarmenik duen aurkitzea da. Hori dela eta, bi hipotesi nabarmen daramatza ebazteko.

(a) Hipotesi Nulua (H ₀ ): Faktoreak ez du ezberdintasunik eragiten taldeen barruan edo taldeen artean batez bestekoetan. Batez bestekoak µ -rekin sinbolizatzen badira, Hipotesi Nuluak ondorioztatzen du: µ ₁ = µ ₂ = µ ₃ …. = µ _N .

(b) Hipotesi alternatiboa (H ₁ ): faktoreak desberdintasun nabarmenak eragiten ditu batezbestekoetan. Hortaz, Hipotesi alternatiboak k µ ₁ ≠ µ ₂ .

eragiten du. (ii)Erreplikazioarekin bi faktore ANOVA: Datuek faktore edo aldagai independente bakoitzeko iterazio bat baino gehiago dutenean, erabiltzaileek bi faktore aplikatzen dituzte erreplikarekin ANOVA analisia . ANOVA analisia faktore bakarraren antzera, bi faktore erreplikazio-analisi probak Hipotesi Nulua (H ₀ ) ren bi aldaeretarako.

(a) Taldeek ez dute alderik beren batezbestekoetan lehen aldagai independenterako .

(b) The taldeek ez dute alderik beren batez bestekoetan bigarren aldagai independenterako .

Interakziorako, erabiltzaileek beste Hipotesi Nulua bat gehi dezakete: -

(c) Aldagai independente batek ez du beste aldagai independentearen eragina eragiten edo alderantziz .

(iii) Erreplikaziorik gabeko bi faktore ANOVA: Talde ezberdinek zeregin bat baino gehiago burutzen dutenean, erabiltzaileek bi faktore exekutatzen dituzte errepikatu gabe ANOVA Analisia n. Ondorioz, bi Hipotesi Nulua daude.

Errenkadak rentzat:

Hipotesi Nulua (H ₀ ): Ez dago alde handirik lan mota ezberdinen batez bestekoen artean .

Zutabeetarako :

Hipotesi Nulua (H ₀ ): Ez dago alde handirik talde mota ezberdinen batez bestekoen artean .

1. Metodoa: Faktore bakarreko ANOVA emaitzak interpretatzea Analisia Excel-en

Exekutatzen ANOVA: BakarraFaktore Analisia Datuen Analisi Tresnak -tik erabiltzaileei laguntzen die 3 lagin (edo talde) independenteen edo gehiagoren batez bestekoen artean estatistikoki alde esanguratsurik dagoen aurkitzen. Hurrengo irudiak proba egiteko erabilgarri dauden datuak erakusten ditu.

Demagun ANOVA: faktore bakarreko datuen analisia Excel-en bidez exekutatzen dugula> Datuak > Datuen analisia ( Analisia atalean) > Anova: Faktore bakarra ( Analisi-tresnak atalean) aukerak). Probaren emaitzak beheko irudian ageri dira.

Emaitzen interpretazioa

Parametroak: Anova Analysis Hipotesi Nulua datuetan duen aplikagarritasuna zehazten du. Anova Analisia emaitzaren emaitza-balio ezberdinek Analisia Nulua egoera zehaztu dezakete.

Batezbestekoa eta Bariantza: Laburpena atalean, ikus dezakezu taldeek batez besteko altuena dutela (hau da, 89,625 ) 3. Talderako eta bariantza handiena 28,125 Talderako lortutakoa dela. 2.

Proba estatistikoa (F) eta balio kritikoa (F _Crit ): Anova emaitzen erakusleihoa Estatistika ( F= 8,53 ) > Estatistika kritikoa ( F _Crit =3,47 ). Beraz, datu-ereduak Hipotesi Nulua baztertzen du.

P-Balioa vs. Esangura Maila (a) : Berriz ere, ANOVA emaitzetatik, P balioa ( 0,0019 ) < Esangura-maila ( a = 0,05 ). Beraz, esan dezakezu bitartekoak desberdinak direla eta Hipotesi Nulua baztertu.

Irakurri gehiago: Nola Anovaren emaitzak Excel-en grafikoa egiteko (3 adibide egoki)

2. metodoa: bi faktorerako ANOVA emaitzak deskodetzea Excel-en erreplikazioaren analisiarekin

Bestela, ANOVA: bi faktoreak erreplikazioarekin bi talde baino gehiagoren batez bestekoen arteko aldea ebaluatzen du. Esleitu ditzagun beheko datuak analisi hau egiteko.

Anova: bi faktorearekin erreplikazioaren analisia egin ondoren, emaitza hau izan daiteke. .

Emaitzen interpretazioa

Parametroak: P balioa soilik funtzionatzen du. Hipotesi Nulua baztertzeko edo onartzeko parametroa.

Aldagaia 1 Egoera esanguratsua: 1 aldagaiak (hau da, Lagina ) P balioa (hau da, 0,730 ) Esangura Maila baino handiagoa du (hau da, , 0,05 ). Beraz, 1. aldagaiak ezin du hipotesi nulua baztertu.

2. aldagaiaren egoera esanguratsua: 1. aldagaia -ren antzera, 2. aldagaia (hau da, zutabeak ) P balioa du (hau da, 0,112 ). ) 0,05 baino handiagoa dena. Kasu honetan, 2. aldagaia ere Hipotesi Nulua ren menpe dago. Beraz, bitartekoak diraberdina.

Interakzio-egoera: 1 eta 2 aldagaiek ez dute inolako interakziorik. P Balioa (hau da, 0,175 ) Esangura Maila baino gehiago (hau da, 0,05 )

Orokorrean, aldagairik ez du elkarrengan eragin nabarmenik eragiten.

Batez besteko elkarrekintza: A taldeen batez bestekoen artean , B , eta C , A taldeak du batezbestekorik altuena. Baina batez besteko balio hauek ez dute esaten konparazio hau esanguratsua den ala ez. Kasu honetan, 1 , 2 eta 3 taldeen batez besteko balioak ikus ditzakegu.

1.talde , 2 eta 3 ren batez besteko balioek balio handiagoak dituzte 3.taldearen . Hala ere, aldagaiek ez dutenez elkarrengan eragin nabarmenik.

Era berean, ez dago interakzio-ondorio esanguratsurik, sarrerak ausazkoak eta errepikakorrak direla badirudi tarte baten barruan.

Gehiago irakurri: Nola interpretatu bi norabideko ANOVA emaitzak Excel-en

3. metodoa: Bi faktorerako ANOVA emaitzak erreplikatzerik gabe itzultzea Analisia Excel-en

Bi faktoreek edo aldagaiek menpeko aldagaietan eragiten dutenean, erabiltzaileek normalean ANOVA: bi faktoreko erreplikaziorik gabeko analisia exekutatzen dute. Demagun azken datuak erabiltzen ditugula azterketa hori egiteko.

Erreplikazio-analisirik gabeko bi faktore baten emaitzek antzekoak dirudite.honakoa.

Emaitzen interpretazioa

Parametroak: Bi faktoreko ANOVA Analisiak Erreplikaziorik Gabe k bezalako parametroak ditu. faktore bakarra ANOVA .

Proba Estatistika (F) vs Balio Kritikoa (F _Crit ): Bi aldagaietarako, Estatistika balioak ( F= 1,064, 3,234 ) < Estatistika kritikoa ( F _Crit =6,944, 6,944 ). Ondorioz, datu-ereduak ezin du Hipotesi Nulua baztertu. Beraz, batez bestekoak baliokideak dira.

P-Balioa vs Esangura Maila (a): Orain, <1ean>ANOVA emaitzak, P balioak ( 0,426, 0,146 ) > Esangura-maila ( a = 0,05 ). Kasu horretan, bitartekoak berdinak direla esan dezakezu eta Hipotesi Nulua onartu.

Gehiago irakurri: Nola egin bi norabideko ANOVA Excel-en (urrats errazekin)

Ondorioa

Artikulu honetan, ANOVA motak deskribatzen ditugu. Aztertu eta erakutsi ANOVA emaitzak Excel-en interpretatzeko modua. Artikulu honek emaitzak ulertzen lagunduko dizula eta zure datuetara hobekien egokitzen diren ANOVA Analisiak aukeratzeko aukera emango dizula espero dugu. Iruzkinak galdera gehiago badituzu edo gehitzeko zerbait baduzu.

Bisita azkar gure webgune zoragarrira eta begiratu Excel-en gure azken artikuluak. Zoriontsu Bikain.