اکسل ابزارها و توابع فوق العاده ای برای پیش بینی مقادیر آینده دارد. دارای دکمه Forecast است که در نسخه اکسل 2016، FORECAST و سایر عملکردها برای داده های خطی و نمایی معرفی شده است. در این مقاله نحوه استفاده از این ابزارهای اکسل را برای پیش بینی مقادیر آینده بر اساس داده های تاریخی خواهیم دید.

دانلود کتاب تمرین تمرین

می توانید کتاب کار زیر را برای تمرین خود دانلود کنید. ما در اینجا از برخی داده‌های معتبر استفاده کرده‌ایم و بررسی کردیم که آیا نتایج حاصل از روش‌های این مقاله با مقادیر واقعی مطابقت دارد یا خیر.

پیش‌بینی بر اساس داده‌های تاریخی.xlsx

پیش بینی چیست؟

به طور رسمی، پیش بینی رویکردی است که از داده های تاریخی به عنوان ورودی برای ایجاد پیش بینی های آموزشی در مورد روندهای آینده استفاده می کند. پیش‌بینی اغلب توسط کسب‌وکارها برای تصمیم‌گیری درباره نحوه تخصیص منابع یا برنامه‌ریزی برای هزینه‌های پیش‌بینی‌شده در آینده استفاده می‌شود.

فرض کنید قصد دارید یک کسب‌وکار را با محصول خاصی راه‌اندازی کنید. من یک تاجر نیستم، اما حدس می‌زنم یکی از اولین چیزهایی که می‌خواهید در مورد محصول بدانید، تقاضای فعلی و آینده آن در بازار باشد. بنابراین، موضوع پیش‌بینی، تخمین، حدس و گمان تحصیل کرده یا «پیش‌گویی» آینده وجود دارد. اگر داده های کافی دارید که به نحوی از یک روند پیروی می کند، می توانید به اندازه کافی به یک پیش بینی کامل نزدیک شوید.

اما، مهم نیست که چگونه با دقت 100 درصد پیش بینی کنید.بسیاری از داده های گذشته و حال شما و اینکه چقدر فصلی بودن را کاملاً شناسایی کرده اید. بنابراین قبل از تصمیم گیری نهایی، باید نتایج را دوباره بررسی کنید و عوامل دیگر را نیز در نظر بگیرید.

4 روش برای پیش بینی در اکسل بر اساس داده های تاریخی

در این مقاله، ما داده های قیمت نفت خام (نفت) را از وب سایت بانک جهانی ، برای 10 سال گذشته (آوریل 2012 تا مارس 2022) گرفته شده است. تصویر زیر لیست را تا حدی نشان می دهد.

1. از دکمه "پیش بینی" در اکسل 2016، 2019، 2021 و 365 استفاده کنید

ابزار Forecast Sheet برای اولین بار در Excel 2016 معرفی شد، که پیش بینی سری های زمانی را بسیار ساده می کند. به سادگی داده های منبع را به طور دقیق سازماندهی کنید و اکسل از بقیه مراقبت خواهد کرد. شما باید فقط دو مرحله ساده را دنبال کنید.

📌 مرحله 1: ترتیب داده ها با سری های زمانی و مقادیر مربوطه

• اول، مقادیر زمانی را در ستون سمت چپ به ترتیب صعودی تنظیم کنید. داده های زمانی را در یک بازه زمانی منظم، یعنی روزانه مرتب کنید. به صورت هفتگی، ماهانه یا سالانه.
• سپس قیمت های مربوطه را در ستون سمت راست تنظیم کنید.

📌 مرحله 2: کاربرگ پیش بینی ایجاد کنید

• اکنون، به برگه داده بروید. سپس روی دکمه برگ پیش بینی از گروه پیش بینی کلیک کنید.

ایجاد کاربرگ پیش بینی پنجره باز می شود.

• اکنون، را انتخاب کنید نوع نمودار از پنجره.
• همچنین می توانید تاریخ پایان پیش بینی را انتخاب کنید.

• در نهایت، دکمه ایجاد را فشار دهید. کار شما تمام شد!

اکنون یک کاربرگ جدید در اکسل باز می شود. این برگه جدید حاوی داده های فعلی ما به همراه مقادیر پیش بینی شده است. یک نمودار نیز وجود دارد که داده های اصلی و پیش بینی شده را به صورت بصری نشان می دهد.

سفارشی کردن نمودار پیش بینی:

می توانید نمودار پیش بینی را به روش های زیر سفارشی کنید. به تصویر زیر نگاه کنید. اکسل در اینجا گزینه های سفارشی سازی زیادی را در اختیار ما قرار می دهد.

1. نوع نمودار

دو گزینه در اینجا وجود دارد، ایجاد نمودار ستونی و ایجاد نمودار خطی. از یکی از این موارد استفاده کنید که از نظر بصری راحت تر هستند.

2. پایان پیش‌بینی

زمانی که می‌خواهید به پیش‌بینی پایان دهید را در اینجا تنظیم کنید.

3. Forecast Start

تاریخ شروع پیش بینی را با این تنظیم کنید.

4. فاصله اطمینان

مقدار پیش فرض آن 95% است. هرچه کمتر باشد، اطمینان بیشتری به مقادیر پیش بینی شده نشان می دهد. بسته به لزوم نشان دادن سطح دقت پیش بینی خود، می توانید این کادر را علامت بزنید یا علامت آن را بردارید.

5. فصلی بودن

اگر گزینه « تشخیص خودکار » را انتخاب کنید، اکسل سعی می کند فصلی بودن داده های تاریخی شما را دریابد. همچنین می توانید با قرار دادن یک مناسب آن را به صورت دستی تنظیم کنیدارزش.

6. محدوده خط زمانی

Excel به طور خودکار آن را هنگامی که سلولی را در داده انتخاب می کنید تنظیم می کند. علاوه بر این، می توانید آن را از اینجا بنا به نیاز خود تغییر دهید.

7. محدوده مقادیر

شما می توانید این محدوده را به روشی مشابه ویرایش کنید.

8. پر کردن نقاط از دست رفته با استفاده از

شما می توانید درون یابی را انتخاب کنید، یا می توانید نقاط از دست رفته را به عنوان صفر تنظیم کنید. اکسل می‌تواند داده‌های از دست رفته را در صورتی که کمتر از 30 درصد کل داده‌ها باشد (در صورت تمایل) درون‌یابی کند.

9. جمع آوری موارد تکراری با استفاده از

روش محاسبه مناسب (میانگین، میانه، حداقل، حداکثر، مجموع، شمارش A) را زمانی که چندین مقدار در یک زمان مُهر دارید انتخاب کنید.

10. شامل آمار پیش‌بینی شود

شما می‌توانید با انتخاب این کادر، جدولی با اطلاعات ضرایب هموارسازی و معیارهای خطا اضافه کنید.

2. از توابع Excel استفاده کنید به پیش بینی بر اساس داده های قبلی

شما همچنین می توانید توابع Excel مانند FORECAST، TREND، و GROWTH، را برای پیش بینی بر اساس رکوردهای قبلی اعمال کنید. بیایید آنها را یکی یکی ببینیم.

2.1 از تابع FORECAST استفاده کنید

MS Excel 2016 function FORECAST را با FORECAST.LINEAR جایگزین می‌کند. بنابراین، ما از به‌روزرسانی‌تر (برای مشکلات سازگاری آینده با اکسل) استفاده خواهیم کرد.

Syntax of FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR (x، knows_ys، شناخته شده_xs)

در اینجا، x مخففتاریخ هدف، known_xs مخفف جدول زمانی و known_ys مخفف مقادیر شناخته شده است.

📌 مراحل:

• ابتدا فرمول زیر را در سلول C17 وارد کنید.

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• سپس ENTER را فشار دهید.

بیشتر بخوانید: تابع FORECAST در Excel (با سایر توابع پیش بینی)

2.2 اعمال تابع TREND

MS Excel همچنین به عملکرد TREND برای پیش بینی بر اساس داده های تاریخی کمک می کند. این تابع از روش حداقل مربع برای پیشگویی مقادیر آینده استفاده می کند.

Syntax of TREND Function:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])

در مورد مجموعه داده زیر، فرمول زیر را در سلول C125 وارد کنید تا مقادیر پیش‌بینی برای آوریل، می، و ژوئن 2022 را دریافت کنید. . سپس ENTER را بزنید.

2.3 از تابع GROWTH استفاده کنید

1> تابع GROWTH با استفاده از رابطه نمایی کار می کند در حالی که تابع TREND (که در روش قبلی استفاده شد) با رابطه خطی کار می کند. به غیر از آن، هر دو از نظر آرگومان ها و کاربرد یکسان هستند.

بنابراین، برای دریافت مقادیر پیش بینی برای آوریل، می، و ژوئن 2022 ، فرمول زیر را در سلول وارد کنید. C125 . سپس ENTER را بزنید.

بیشتر بخوانید: نحوه پیش بینی نرخ رشد در اکسل (2 روش)

خواندن مشابه

• چگونهبرای پیش بینی فروش در اکسل (5 روش آسان)
• پیش بینی نرخ رشد فروش در اکسل (6 روش)
• نحوه پیش بینی درآمد در اکسل (6 روش ساده)

3. از ابزارهای میانگین متحرک و هموارسازی نمایی استفاده کنید

دو نوع میانگین متحرک در آمار استفاده می شود. میانگین متحرک ساده و نمایی. همچنین می‌توانیم از آن‌ها برای پیش‌بینی مقادیر آینده استفاده کنیم.

3.1 استفاده از میانگین متحرک ساده

برای اعمال تکنیک میانگین متحرک، اجازه دهید یک ستون جدید به نام « میانگین متحرک » اضافه کنیم. .

اکنون مراحل زیر را اعمال کنید.

📌 مراحل:

• اول از همه، به تب Data بروید و روی دکمه تجزیه و تحلیل داده کلیک کنید. اگر آن را ندارید، می توانید آن را از اینجا فعال کنید.
• سپس گزینه Moving Average را از لیست انتخاب کنید و OK<2 را فشار دهید>.

• پنجره میانگین متحرک ظاهر می شود.
• اکنون، محدوده ورودی<را انتخاب کنید. 2> را به عنوان C5:C20 ، Interval را به عنوان 3، Output Range را به عنوان D5:D20 قرار دهید و Chart Output<را علامت بزنید. 2> چک باکس.
• پس از آن، OK را فشار دهید.

می توانید مقدار پیش بینی آوریل 2022 را در سلول D20 .

علاوه بر این، تصویر زیر یک نمایش گرافیکی از نتایج پیش بینی است.

3.2 اعمال هموارسازی نمایی

برای نتایج دقیق تر، می توانید از تکنیک هموارسازی نمایی استفاده کنید.روش اعمال این در اکسل کاملاً شبیه به روش میانگین متحرک ساده است. بیایید ببینیم.

📌 مراحل:

• ابتدا، به برگه داده‌ها >> روی دکمه تجزیه و تحلیل داده ها >> هموارسازی نمایی را از لیست انتخاب کنید.
• سپس OK را فشار دهید.

هموارسازی نمایی پنجره باز می شود.

• اکنون محدوده ورودی را به عنوان C5:C20 (یا طبق داده های خود)، ضریب میرایی تنظیم کنید به عنوان 0.3، و محدوده خروجی به عنوان D5:D20 ; کادر چک خروجی نمودار را علامت بزنید.
• سپس دکمه OK را فشار دهید.

پس از فشار دادن خوب، نتیجه را در c ell D20 دریافت خواهید کرد.

و برای درک بصری پیش بینی، به نمودار زیر نگاه کنید. .

4. ابزار Fill Handle را برای پیش بینی بر اساس داده های تاریخی اعمال کنید

اگر داده های شما از روند خطی پیروی کنند (افزایش یا کاهش می‌یابد)، می‌توانید ابزار Fill Handle را برای پیش‌بینی سریع اعمال کنید. در اینجا داده‌های ما و نمودار مربوطه است.

اینها نشان می‌دهند که داده‌ها روند خطی دارند.

با فرض اینکه می‌خواهیم برای آوریل پیش‌بینی کنیم. ، می و ژوئن 2022 . مراحل سریع زیر را دنبال کنید.

📌 مراحل:

• ابتدا مقادیر C5:C16 را انتخاب کنید و نشانگر ماوس را در گوشه سمت راست پایین سلول C16 نگه دارید. ابزار fill handle ظاهر می‌شود.
• اکنون بکشیدتا c و C19 .

گراف زیر نتایج را به صورت بصری نشان می دهد. قابل توجه است که اکسل مقادیر نامنظم را نادیده می گیرد (مثلاً افزایش ناگهانی در 22 مارس)، و مقادیری را که منظم تر هستند در نظر می گیرد.

اکسل چقدر می تواند دقیق پیش بینی کند؟

ممکن است یک سوال در ذهن ایجاد شود، " تکنیک های پیش بینی اکسل چقدر دقیق هستند؟ " پاسخ ساده نیست. زیرا پیش بینی به عوامل زیادی بستگی دارد. به عنوان مثال، زمانی که ما روی این مقاله کار می‌کردیم، جنگ اوکراین و روسیه آغاز شد و قیمت نفت خام ناگهان بسیار بالاتر از آنچه انتظار می‌رفت افزایش یافت.

بنابراین، بستگی به شما دارد، یعنی اینکه چقدر عالی داده ها را برای پیش بینی تنظیم می کنند. با این حال، ما می‌توانیم راهی برای بررسی کامل بودن روش‌ها به شما پیشنهاد کنیم.

در اینجا، داده‌هایی برای آوریل 2012 تا مارس 2022 داریم. اگر چندین ماه گذشته را پیش‌بینی کنیم و نتایج را با مقادیر شناخته شده مقایسه کنیم. ، ما می دانیم که چقدر محکم می توانیم به آن وابسته باشیم.

بیشتر بخوانید: نحوه محاسبه درصد دقت پیش بینی در اکسل (4 Easy روش ها)

نتیجه گیری

در این مقاله به 4 روش برای پیش بینی در اکسل بر اساس داده های تاریخی پرداخته ایم. اگر سوالی در رابطه با آنها دارید، لطفاً در کادر نظرات با ما در میان بگذارید. برای مقالات بیشتر، از وبلاگ ما ExcelWIKI .