A análise de regresión é un cálculo estatístico moi utilizado. Moitas veces facemos este tipo de cálculos segundo o noso desexo. En Excel, podemos realizar múltiples tipos de análise de regresión . Neste artigo, demostraremos como facer a regresión loxística en Excel. Se tamén estás interesado en aprender esta análise, descarga o caderno de prácticas e síguenos.

Descarga o caderno de prácticas

Descarga este caderno de prácticas para practicar mentres lees este artigo.

Regresión loxística.xlsx

Que é a regresión loxística?

A análise de regresión loxística é un algoritmo de aprendizaxe estatística que se utiliza para predicir o valor dunha variable dependente en función dalgúns criterios independentes. Axuda a unha persoa a obter o resultado dun gran conxunto de datos en función da categoría desexada. Análise de regresión loxística principalmente tres tipos:

1. Regresión loxística binaria
2. Regresión loxística multinomial
3. Regresión loxística ordinal

Binaria Regresión loxística: No modelo de análise de regresión binaria, definimos unha categoría por só dous casos. Si/Non ou Positivo/Negativo.

Regresión loxística multinomial: A análise loxística multinominal funciona con tres ou máis clasificacións. Se temos máis de dúas seccións clasificadas para categorizar os nosos datos, podemos utilizar este modelo de análise de regresión.

Loxística ordinariaRegresión: este modelo de análise de regresión funciona para máis de dúas categorías. Non obstante, neste modelo, necesitamos unha orde predeterminada para categorizalos.

Procedemento paso a paso para facer a regresión loxística en Excel

Neste artigo, realizaremos a regresión loxística binaria análise. Este tipo de análises proporciónanos un valor de predición da variable desexada. Para realizar a análise, consideramos un conxunto de datos de 10 máquinas dunha industria. A dispoñibilidade da máquina pode ser positiva ou negativa. Os díxitos binarios 1=positivo e 0=negativo , e estes valores móstranse na columna B . A antigüidade destas máquinas está na columna C e a media de horas de traballo por semana das mesmas está na columna D . Polo tanto, o noso conxunto de datos está no intervalo de celas B5:D14 . Os valores da variable do solucionador de regresión inicial están no intervalo de celas C16:D18 . Todo o procedemento de análise explícase paso a paso a continuación:

Paso 1: Introduza o seu conxunto de datos

Neste paso, imos importar o seu conxunto de datos:

• Primeiro de todo, introduce o teu conxunto de datos con precisión en Excel. Para a nosa análise, introducimos o conxunto de datos no intervalo de celas B5:D14 .

• A continuación, introduza o seu Variables de decisión do solucionador Introducímolas no intervalo de celas D16:D18.
• Estamos asumindo que os valores de todas as variables son 0,01 .

LerMáis: Regresión lineal múltiple en conxuntos de datos de Excel (2 métodos)

Paso 2: avaliar o valor de Logit

Neste paso, imos calcular o Valor Logit para o noso conxunto de datos. Definimos o valor Logit como X no noso cálculo. A fórmula do valor Logit é:

Aquí, b0, b1, e b2 son regresión variables.

• Anote a seguinte fórmula na cela E5 . Use o signo absoluto para conxelar o valor da cela das variables. Se non sabes como introducir o signo Referencia absoluta da cela , podes introducilo de varias maneiras.

=$D$16+$D$17*C5+$D$18*D5

• A continuación, preme a tecla Intro do teu teclado.

• Despois diso, faga dobre clic en na icona Encher o controlador para copiar a fórmula na cela E14 .

• Obterá todos os valores de X .

Ler máis: Como facer unha regresión lineal simple en Excel (4 métodos simples)

Paso 3: determina a exponencial de Logit para cada dato

Aquí, calcularemos o valor exponencial do logit valor, Para iso, imos usar a función EXP :

• Para determinar o valor exponencial de X , escriba a seguinte fórmula na cela F5 :

=EXP(E5)

• Do mesmo xeito, faga dobre clic en na icona Encher o controlador para copiar a fórmula comoo paso anterior. Vai todos os valores exponenciais de X .

Paso 4: Calcula o valor de probabilidade

P( X) é o valor de probabilidade de que se produza o evento X . A probabilidade do evento X pódese definir como:

• Para calculalo, escriba a seguinte fórmula na cela G5 .

=F5/(1+F5)

• Preme Intro tecla.
• Agora, arrastre a icona Recheo de control ata G15 para obter o valor de todos os valores.

Ler máis: Como calcular o valor P en regresión lineal en Excel (3 xeitos)

Paso 5: avaliar a suma de rexistros Valor de probabilidade

Nos pasos seguintes, imos avaliar o valor de Log-Likelihood. Despois usaremos a función SUMA para engadir todos os datos:

• Para calcular o valor de Log-Likelihood , imos a use a función LN no noso conxunto de datos. Na cela H5 , escriba a seguinte fórmula:

=(B5*LN(G5))+((1-B5)*LN(1-G5))

• Agora, prema a tecla Intro do teclado.

• A continuación, faga dobre clic en no Enche a icona de manexo para determinar todos os valores de probabilidade de rexistro.

• Despois, escribe na cela H15 . a seguinte fórmula para sumar todos os valores.

=SUM(H5:H14)

🔍 Desglose da fórmula

Estamos facendoeste desglose para a cela H5 .

👉 LN(G5): Esta función devolve -0,384.

👉 LN(1-G5): Esta función devolve -1.144.

👉 (B5*LN(G5))+((1-B5)* LN(1-G5)): Esta función devolve -0,384.

Paso 6: Use a ferramenta de análise do solucionador para a análise final

Agora, realizaremos análise de regresión final. Realizaremos a análise mediante o comando Solucionador . Se non o ves na pestana Datos , tes que activar o Solutivo desde os Complementos de Excel .

• Para activalo, seleccione Ficheiro > Opcións .

• Como resultado, aparecerá unha caixa de diálogo chamada Opcións de Excel .
• Neste cadro de diálogo, seleccione a opción Complementos .
• Agora, escolla a opción Complementos de Excel na sección Xestionar e fai clic en Ir .

• Aparecerá unha pequena caixa de diálogo titulada Complementos .
• Entón, marque a opción Complemento de solucionador e faga clic en Aceptar .

• Despois diso, vai á pestana Datos e atoparás o comando Solucionador no grupo Análise .

• Agora, faga clic no comando Solver .
• Aparecerá unha nova caixa de diálogo titulada Solver Parameters .
• Na caixa Establecer obxectivo , escolla a cela $H$15 co rato. Tamén pode escribir a referencia da cela no seu teclado. Asegúrate de usar oAsina aquí Referencia absoluta da cela .
• A continuación, na opción Cambiando celas variables seleccione o intervalo de celas $D$16:$D$18 .
• A continuación, desmarque a opción Facer variables non restrinxidas como non negativas para obter os valores negativos se xa aparece marcada.
• Finalmente, faga clic en . Botón Resolve .

• Como resultado, a caixa Resultado do solucionador aparecerá diante de ti.
• Agora, escolle a Conservar a solución do solucionador . Esta caixa tamén che mostrará se a túa análise de regresión converxeu ou diverxiu.
• Fai clic en Aceptar para pechar a caixa.

• Por fin, verá que se modifican os valores da variable no intervalo de celas D16:D18 . Ademais, tamén verás que os valores das columnas E, F, G e H tamén mostran diferenzas cos pasos anteriores.

🔍 Ilustración do resultado da análise de regresión binaria

Despois de completar a análise de regresión loxística binaria en Excel, vexa que o noso valor de variable de regresión asumido substitúese polo novo valor de análise e estes valores son o valor da variable de regresión correcta do noso conxunto de datos. Podemos considerar o resultado de calquera dato específico, como a máquina que ten unha idade de 68 meses e 4 de media. sen quenda por semana. O valor de P(X) é 0,67 . Ilustrenos que se miramospara a máquina en condicións de funcionamento a posibilidade dese evento é de aproximadamente 67% .

Tamén podemos mostralo por separado, utilizando os valores finais da variable de regresión.

Así, podemos dicir que o noso procedemento de traballo funcionou con éxito e que somos capaces de facer unha análise de regresión loxística binaria.

Conclusión

Este é o final deste artigo. . Espero que este artigo che sexa útil e que poidas facer regresión loxística en Excel. Comparte connosco calquera outra consulta ou recomendación na sección de comentarios a continuación.

Non esquezas consultar o noso sitio web ExcelWIKI para atopar varios problemas e solucións relacionados con Excel. Segue aprendendo novos métodos e segue crecendo!