Excel में भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए भयानक उपकरण और कार्य हैं। इसमें एक पूर्वानुमान बटन है, जिसे Excel 2016 संस्करण, FORECAST, और रैखिक और घातीय डेटा दोनों के लिए अन्य कार्यों में पेश किया गया है। इस लेख में, हम देखेंगे कि ऐतिहासिक डेटा के आधार पर भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए इन एक्सेल उपकरणों का उपयोग कैसे करें।

अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड करें

आप अपने स्वयं के अभ्यास के लिए निम्न कार्यपुस्तिका डाउनलोड कर सकते हैं। हमने यहां कुछ प्रामाणिक डेटा का उपयोग किया है और यदि इस आलेख में विधियों द्वारा उत्पादित परिणाम वास्तविक मानों से मेल खाते हैं तो क्रॉस-चेक किया गया है।

ऐतिहासिक डेटा पर आधारित पूर्वानुमान।xlsx<2

पूर्वानुमान क्या है?

औपचारिक रूप से, पूर्वानुमान एक दृष्टिकोण है जो भविष्य के रुझानों के बारे में शिक्षित पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए इनपुट के रूप में ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करता है। पूर्वानुमान का उपयोग अक्सर व्यवसायों द्वारा यह तय करने के लिए किया जाता है कि भविष्य में अनुमानित खर्चों के लिए अपने संसाधनों या योजना को कैसे आवंटित किया जाए।

मान लीजिए कि आप एक निश्चित उत्पाद के साथ एक व्यवसाय शुरू करने की योजना बना रहे हैं। मैं एक व्यवसायी नहीं हूं, लेकिन मुझे लगता है कि उत्पाद के बारे में जानने वाली पहली चीजों में से एक बाजार में इसकी वर्तमान और भविष्य की मांग होगी। तो, भविष्यवाणी, अनुमान, शिक्षित अनुमान, या भविष्य की "भविष्यवाणी" की बात है। यदि आपके पास पर्याप्त डेटा है जो किसी तरह एक प्रवृत्ति का अनुसरण करता है, तो आप एक पूर्ण प्रक्षेपण के काफी करीब पहुंच सकते हैं।आपके पास कितना अतीत और वर्तमान डेटा है और आपने मौसम की पहचान कितनी अच्छी तरह से की है। इसलिए कोई भी अंतिम निर्णय लेने से पहले, आपको परिणामों की दोबारा जांच करनी होगी और अन्य कारकों पर भी विचार करना होगा। पिछले 10 वर्षों (अप्रैल 2012 से मार्च 2022) के लिए विश्व बैंक की वेबसाइट से कच्चे तेल (पेट्रोलियम) का मूल्य डेटा लिया। निम्न चित्र सूची को आंशिक रूप से दिखाता है। फोरकास्ट शीट टूल को सबसे पहले Excel 2016 में पेश किया गया था, जो टाइम सीरीज फोरकास्टिंग को एक चिंच बना देता है। बस स्रोत डेटा को सटीक रूप से व्यवस्थित करें, और एक्सेल बाकी का ख्याल रखेगा। आपको केवल दो सरल चरणों का पालन करना होगा।

📌 चरण 1: डेटा को समय श्रृंखला और संबंधित मानों के साथ व्यवस्थित करें

• पहले, आरोही क्रम में बाएँ कॉलम में समय मान सेट करें। समय डेटा को एक नियमित अंतराल पर व्यवस्थित करें, अर्थात, दैनिक। साप्ताहिक, मासिक या वार्षिक आधार पर।
• फिर सही कॉलम में संबंधित मूल्य निर्धारित करें।

📌 चरण 2: पूर्वानुमान वर्कशीट बनाएं

• अब डेटा टैब पर जाएं। इसके बाद पूर्वानुमान समूह से पूर्वानुमान शीट बटन पर क्लिक करें।

पूर्वानुमान वर्कशीट बनाएं विंडो खुल जाएगी।

• अब, चुनेंविंडो से ग्राफ़ प्रकार ।
• आप पूर्वानुमान की समाप्ति तिथि भी चुन सकते हैं।

• अंत में, बनाएं बटन दबाएं। आपका काम हो गया!

अब एक्सेल में एक नई वर्कशीट खोली जाएगी। इस नई शीट में प्रत्याशित मूल्यों के साथ हमारा वर्तमान डेटा शामिल है। एक ग्राफ़ भी है जो मूल और अनुमानित डेटा को नेत्रहीन रूप से दर्शाता है। आप निम्न तरीकों से पूर्वानुमान ग्राफ़ को अनुकूलित कर सकते हैं। निम्न छवि को देखें। एक्सेल हमें यहाँ कई अनुकूलन विकल्प प्रदान करता है।

1। चार्ट प्रकार

यहां दो विकल्प हैं, एक कॉलम चार्ट बनाएं और एक लाइन चार्ट बनाएं। इनमें से किसी एक का उपयोग करें जो आपको दृष्टिगत रूप से अधिक आरामदायक लगे।

2। पूर्वानुमान समाप्त

यहां वह समय सेट करें जब आप पूर्वानुमान समाप्त करना चाहते हैं।

3। पूर्वानुमान प्रारंभ

इसके साथ पूर्वानुमान प्रारंभ दिनांक सेट करें.

4. कॉन्फिडेंस इंटरवल

इसका डिफ़ॉल्ट मान 95% है। यह जितना कम होता है, यह अनुमानित मूल्यों में उतना ही अधिक विश्वास दर्शाता है। आप अपने पूर्वानुमान के सटीकता स्तर को दिखाने की आवश्यकता के आधार पर इस चेकबॉक्स को चिह्नित या अचिह्नित कर सकते हैं।

5। सीज़नैलिटी

यदि आप ' स्वचालित रूप से पता करें ' विकल्प चुनते हैं तो एक्सेल आपके ऐतिहासिक डेटा में सीज़न का पता लगाने की कोशिश करता है। आप उपयुक्त डालकर इसे मैन्युअल रूप से भी सेट कर सकते हैंमूल्य।

6। टाइमलाइन रेंज

जब आप डेटा के भीतर किसी भी सेल का चयन करते हैं तो एक्सेल स्वचालित रूप से इसे सेट करता है। इसके अलावा, आप अपनी जरूरत के अनुसार इसे यहां से बदल सकते हैं।

7। वैल्यू रेंज

आप इसी तरह से इस रेंज को संपादित कर सकते हैं।

8। छूटे हुए बिंदुओं को भरने के लिए

आप या तो प्रक्षेप चुन सकते हैं, या आप छूटे हुए बिंदुओं को शून्य के रूप में सेट कर सकते हैं। एक्सेल लापता डेटा को प्रक्षेपित कर सकता है (यदि आप चुनते हैं) यदि यह कुल डेटा का 30% से कम है।

9। जब आपके पास एक ही टाइमस्टैम्प पर कई मान हों, तो

उपयुक्त गणना पद्धति (औसत, माध्यिका, न्यूनतम, अधिकतम, योग, काउंटए) का उपयोग करके कुल डुप्लिकेट का उपयोग करें।

10. पूर्वानुमान आंकड़े शामिल करें

आप इस चेकबॉक्स को चुनकर समरेखण गुणांक और त्रुटि मेट्रिक्स पर जानकारी के साथ तालिका जोड़ सकते हैं।

2. एक्सेल फ़ंक्शंस का उपयोग करें पिछले डेटा के आधार पर पूर्वानुमान के लिए

आप पिछले रिकॉर्ड के आधार पर पूर्वानुमान के लिए पूर्वानुमान, रुझान, और वृद्धि, जैसे एक्सेल फ़ंक्शन भी लागू कर सकते हैं। आइए उन्हें एक-एक करके देखें।

2.1 FORECAST फ़ंक्शन का उपयोग करें

MS Excel 2016 FORECAST फ़ंक्शन को FORECAST.LINEAR फ़ंक्शन से बदल देता है। इसलिए, हम अधिक अपडेट किए गए एक का उपयोग करेंगे (एक्सेल के साथ भविष्य की संगतता समस्याओं के लिए)। (x, Knows_ys, known_xs)

यहाँ, x का अर्थ हैलक्ष्य दिनांक, ज्ञात_xs समयरेखा के लिए है, और ज्ञात_वाय ज्ञात मानों के लिए है।

📌 चरण:

• सबसे पहले, निम्न सूत्र को सेल C17 में डालें।

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• फिर ENTER दबाएं।

और पढ़ें: एक्सेल में पूर्वानुमान समारोह (अन्य पूर्वानुमान कार्यों के साथ)

2.2 TREND फ़ंक्शन लागू करें

MS Excel ऐतिहासिक डेटा के आधार पर पूर्वानुमान लगाने के लिए TREND फ़ंक्शन में भी मदद करता है। यह फ़ंक्शन भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए लीस्ट स्क्वायर विधि लागू करता है। , [const])

निम्नलिखित डेटासेट के मामले में, सेल C125 में अप्रैल, मई और जून 2022 के लिए पूर्वानुमान मान प्राप्त करने के लिए नीचे दिया गया सूत्र दर्ज करें । इसके बाद ENTER दबाएं। 1>GROWTH फलन चरघातांकी संबंध का उपयोग करके काम करता है जबकि TREND फ़ंक्शन (पिछली विधि में प्रयुक्त) रैखिक संबंध के साथ काम करता है। इसके अलावा, दोनों तर्क और आवेदन के संबंध में समान हैं।

इसलिए, अप्रैल, मई और जून 2022 के लिए पूर्वानुमान मान प्राप्त करने के लिए, सेल में निम्न सूत्र डालें C125 . इसके बाद ENTER दबाएं।

और पढ़ें: एक्सेल में विकास दर का पूर्वानुमान कैसे करें (2 तरीके)

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3. मूविंग एवरेज और एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग टूल्स का इस्तेमाल करें

स्टैटिस्टिक्स में दो तरह के मूविंग एवरेज का इस्तेमाल होता है। सरल और घातीय मूविंग एवरेज। हम उनका उपयोग भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए भी कर सकते हैं।

3.1 सरल मूविंग एवरेज का उपयोग करें

मूविंग एवरेज तकनीक को लागू करने के लिए, ' मूविंग एवरेज ' नामक एक नया कॉलम जोड़ें। .

अब निम्न चरणों को लागू करें।

📌 चरण:

• सबसे पहले डेटा टैब पर जाएं और डेटा विश्लेषण बटन पर क्लिक करें। यदि आपके पास यह नहीं है, तो आप इसे यहां से सक्रिय कर सकते हैं।
• फिर सूची से मूविंग एवरेज विकल्प चुनें और ठीक<2 दबाएं>.

• मूविंग एवरेज विंडो दिखाई देती है।
• अब, इनपुट रेंज<चुनें 2> को C5:C20 के रूप में, अंतराल 3 के रूप में, आउटपुट रेंज को D5:D20 के रूप में रखें और चार्ट आउटपुट<को चिह्नित करें 2> चेकबॉक्स।
• उसके बाद, ओके दबाएं।

आप अप्रैल 2022 के लिए पूर्वानुमान मान देख सकते हैं सेल D20 ।

इसके अलावा, निम्नलिखित छवि पूर्वानुमान परिणामों का एक चित्रमय प्रतिनिधित्व है।

3.2 एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग लागू करें

अधिक सटीक परिणामों के लिए, आप एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग तकनीक का उपयोग कर सकते हैं।एक्सेल में इसे लागू करने की प्रक्रिया सिंपल मूविंग एवरेज के समान ही है। आइए देखते हैं।

📌 चरण:

• सबसे पहले, डेटा टैब >> डेटा विश्लेषण बटन >> सूची से एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग चुनें।
• फिर ओके दबाएं।

एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग विंडो खुल जाएगी।

• अब इनपुट रेंज को C5:C20 के रूप में सेट करें (या आपके डेटा के अनुसार), डैम्पिंग फैक्टर 0.3 के रूप में, और आउटपुट रेंज के रूप में D5:D20 ; चार्ट आउटपुट चेकबॉक्स को चिह्नित करें।
• फिर ओके बटन दबाएं।

दबाने के बाद ठीक है, आपको परिणाम c ell D20 में मिलेगा।

और पूर्वानुमान को दृष्टिगत रूप से समझने के लिए निम्नलिखित ग्राफ को देखें .

4. ऐतिहासिक डेटा

यदि आपका डेटा एक रेखीय प्रवृत्ति का पालन करता है (बढ़ते या घटते हुए), आप त्वरित पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए फिल हैंडल टूल का उपयोग कर सकते हैं। यहां हमारा डेटा और संबंधित ग्राफ है। , मई, और जून 2022 । निम्नलिखित त्वरित चरणों का पालन करें।

📌 चरण:

• पहले, मूल्यों का चयन करें C5:C16 और अपने माउस कर्सर को सेल C16 के निचले दाएं कोने में होवर करें। फिल हैंडल टूल दिखाई देगा।
• अब ड्रैग करेंc ell C19 तक। यह ध्यान देने योग्य है कि एक्सेल अनियमित मूल्यों (जैसे मार्च -22 में अचानक वृद्धि) की उपेक्षा करता है, और उन मूल्यों पर विचार करता है जो अधिक नियमित हैं।

  

  एक्सेल कैसे सटीक भविष्यवाणी कर सकता है?

  मन में एक प्रश्न उठ सकता है, " एक्सेल पूर्वानुमान तकनीकें कितनी सटीक हैं? " उत्तर सरल नहीं है। क्योंकि भविष्यवाणी कई कारकों पर निर्भर करती है। उदाहरण के लिए, जब हम इस लेख पर काम कर रहे थे, यूक्रेन-रूस युद्ध शुरू हो गया, और कच्चे तेल की कीमतें उम्मीद से बहुत अधिक अचानक बढ़ गईं।

  तो, यह आप पर निर्भर करता है, यानी, आप कितनी अच्छी तरह से पूर्वानुमान के लिए डेटा सेट कर रहे हैं। हालांकि, हम आपको विधियों की पूर्णता की जांच करने का एक तरीका सुझा सकते हैं।

  यहां, हमारे पास अप्रैल 2012 से मार्च 2022 तक के आंकड़े हैं। यदि हम पिछले कई महीनों के लिए पूर्वानुमान लगाते हैं और ज्ञात मूल्यों के साथ परिणामों की तुलना करते हैं , हम जानेंगे कि हम इस पर कितनी दृढ़ता से निर्भर हो सकते हैं।

  

  और पढ़ें: Excel में पूर्वानुमान सटीकता प्रतिशत की गणना कैसे करें (4 आसान) तरीके)

  निष्कर्ष

  इस लेख में, हमने ऐतिहासिक डेटा के आधार पर एक्सेल में पूर्वानुमान लगाने के 4 तरीकों पर चर्चा की है। यदि आपके पास उनसे संबंधित कोई प्रश्न हैं, तो कृपया हमें कमेंट बॉक्स में बताएं। ऐसे और लेखों के लिए, हमारे ब्लॉग ExcelWIKI पर जाएँ।