Բովանդակություն
ANOVA կամ Վարիանսի վերլուծություն , մի քանի վիճակագրական մոդելների միաձուլում է խմբերի ներսում կամ միջև միջինների տարբերությունները գտնելու համար: Օգտատերերը կարող են օգտագործել ANOVA վերլուծության մի քանի բաղադրիչ՝ արդյունքները Excel-ում մեկնաբանելու համար:
Ենթադրենք, մենք ունենք ANOVA վերլուծության արդյունքները, ինչպես պատկերված է ստորև նշված սքրինշոթում:
Այս հոդվածում մենք մեկնաբանում ենք Excel-ի միջոցով ստացված ANOVA արդյունքների մի քանի տեսակներ:
Ներբեռնեք Excel աշխատանքային գիրքը
ANOVA արդյունքների մեկնաբանում.xlsx
3 հեշտ մեթոդ՝ ANOVA-ի արդյունքները Excel-ում մեկնաբանելու համար
Excel-ում, Առկա է ANOVA վերլուծության 3 տեսակ : Դրանք են
(i) ANOVA. Single Factor: Single Factor ANOVA կատարվում է, երբ մեկ փոփոխական է խաղում: Վերլուծության արդյունքն է՝ պարզել, թե արդյոք տվյալների մոդելն ունի իր միջոցների էական տարբերություններ: Հետևաբար, այն ունի երկու կարևոր վարկած՝ լուծելու համար:
(ա) Զրոյական հիպոթեզ (H 0 ): Գործոնը ոչ մի տարբերություն չի առաջացնում խմբերում կամ խմբերի միջև: Եթե միջինները խորհրդանշված են µ -ով, ապա Զուրկ վարկածը եզրակացնում է. µ 1 = µ 2 = µ 3 …. = µ N .
(բ) Այլընտրանքային վարկած (H 1 ): գործոնն առաջացնում է միջոցների զգալի տարբերություններ: Այսպիսով, Այլընտրանքային հիպոթեզը հանգեցնում է µ 1 ≠ µ 2 :
(ii)ANOVA երկգործոն կրկնօրինակմամբ. Երբ տվյալները պարունակում են մեկից ավելի կրկնություն գործոնների կամ անկախ փոփոխականների յուրաքանչյուր խմբի համար, օգտվողները կիրառում են երկու գործոն՝ կրկնօրինակմամբ ANOVA վերլուծություն : ANOVA վերլուծության մեկ գործոնին նման, երկու գործոն՝ կրկնօրինակման վերլուծության թեստերով Զուրկ հիպոթեզի երկու տարբերակների համար (H 0 ) ։
(ա) Խմբերը չունեն տարբերություն առաջին անկախ փոփոխականի համար իրենց միջիններում :
(բ) խմբերը չունեն տարբերություն երկրորդ անկախ փոփոխականի համար իրենց միջինում :
Փոխազդեցության համար օգտվողները կարող են ավելացնել ևս Զուր հիպոթեզ նշելով-
(c) Մեկ անկախ փոփոխականը չի ազդում մյուս անկախ փոփոխականի ազդեցության վրա կամ հակառակը :
(iii) ANOVA երկու գործոն առանց կրկնօրինակման. Երբ մեկից ավելի առաջադրանքներ են իրականացվում տարբեր խմբերի կողմից, օգտվողները կատարում են երկու գործոն առանց կրկնօրինակման ANOVA վերլուծության -ում: Արդյունքում կան երկու Զուր վարկածներ :
Տողերի համար :
Զուրկ վարկած (H 0 ). (H 0 ). Չկան էական տարբերություն տարբեր խմբերի տիպերի միջինների միջև :
Մեթոդ 1. Մեկ գործոնի ANOVA արդյունքների մեկնաբանում Վերլուծություն Excel-ում
Կատարվում է ANOVA. SingleFactor Analysis from Data Analysis Toolpak -ից օգտվողներին օգնում է պարզել, թե արդյոք կա վիճակագրորեն նշանակալի տարբերություն 3 կամ ավելի անկախ նմուշների (կամ խմբերի) միջինների միջև: Հետևյալ պատկերը ցույց է տալիս թեստը կատարելու համար հասանելի տվյալները:
Ենթադրենք, մենք կատարում ենք ANOVA. Single Factor Data Analysis Excel-ում` անցնելով<1:> Տվյալների > Տվյալների վերլուծություն ( Վերլուծություն բաժնում) > Anova. Single Factor ( Վերլուծության գործիքների ներքո տարբերակներ): Թեստի արդյունքները պատկերված են ստորև նկարում:
Արդյունքների մեկնաբանումը
Պարամետրեր. Անովա վերլուծություն որոշում է Զուրկ վարկածի -ի կիրառելիությունը տվյալների մեջ: Արդյունքների տարբեր արժեքները Anova Analysis արդյունքից կարող են հստակեցնել Null Analysis կարգավիճակը:
Միջին և շեղում. 2> Ամփոփում -ից կարող եք տեսնել, որ խմբերն ունեն ամենաբարձր միջինը (այսինքն, 89,625 ) 3-րդ խմբի համար, իսկ ամենաբարձր շեղումը 28,125 է, որը ստացվել է Խմբի համար: 2.
Թեստային վիճակագրություն (F) ընդդեմ կրիտիկական արժեքի (F Crit ). Anova արդյունքների ցուցադրություն Վիճակագրություն ( F= 8,53 ) > Կրիտիկական վիճակագրություն ( F Crit =3,47 ): Հետևաբար, տվյալների մոդելը մերժում է Զուրկ հիպոթեզը ։
P-արժեքն ընդդեմ նշանակության մակարդակի (ա) Կրկին ANOVA արդյունքներից P արժեքը ( 0.0019 ) < Նշանակության մակարդակը ( a = 0,05 ): Այսպիսով, կարելի է ասել, որ միջոցները տարբեր են և մերժել Զուրկ վարկածը :
Կարդալ ավելին` Ինչպես Excel-ում Anova-ի արդյունքների գծապատկերում (3 հարմար օրինակ)
Մեթոդ 2. Excel-ում կրկնօրինակման վերլուծությամբ երկու գործոնով ANOVA արդյունքների վերծանում
Այլընտրանքով, ԱՆՈՎԱ. կրկնապատկման հետ երկու գործոն գնահատում է երկուից ավելի խմբերի միջինների տարբերությունը: Եկեք վերագրենք ստորև բերված տվյալները՝ այս վերլուծությունն իրականացնելու համար:
Anova. կրկնապատկման վերլուծությամբ երկու գործոնով կատարելուց հետո արդյունքը կարող է լինել հետևյալը. .
Արդյունքի մեկնաբանություն
Պարամետրեր. P արժեքը գործում է միայն որպես Զուրկ վարկածի մերժման կամ ընդունման պարամետրը ։
Փոփոխական 1 Նշանակալի կարգավիճակ՝ Փոփոխական 1 (այսինքն, Նմուշ ) ունի P արժեք (այսինքն, 0,730 ) ավելի մեծ, քան Նշանակության մակարդակը (այսինքն. , 0.05 ): Այսպիսով, Փոփոխական 1 -ը չի կարող մերժել Զուրկ վարկածը :
Փոփոխական 2-ի նշանակալի կարգավիճակը. Փոփոխական 1 -ի նման, Փոփոխական 2 (այսինքն, Սյունակներ ) ունի P արժեք (այսինքն` 0,112 ): ) որը մեծ է 0,05 -ից: Այս դեպքում, Փոփոխական 2 -ը նույնպես ընկնում է Զուրկ վարկածի տակ : Հետևաբար միջոցներն եննույնը:
Փոխազդեցության կարգավիճակը. 1 և 2 փոփոխականները որևէ փոխազդեցություն չունեն, քանի որ նրանք ունեն P արժեք (այսինքն, 0,175 ) ավելի շատ, քան Նշանակության մակարդակը (այսինքն, 0,05 ):
Ընդհանուր առմամբ, ոչ մի փոփոխական որևէ էական ազդեցություն չի թողնում միմյանց վրա:
Միջին փոխազդեցություն. Ա խմբերի միջոցների թվում B , և C , Ա խումբը ունի ամենաբարձր միջինը: Բայց այս միջին արժեքները չեն ասում՝ այս համեմատությունը նշանակալի է, թե ոչ: Այս դեպքում մենք կարող ենք դիտել միջին արժեքները Խմբերի 1 , 2 և 3 :
Խմբերի 1 , 2 և 3 -ի միջին արժեքներն ավելի մեծ արժեքներ ունեն Խմբի 3 -ի համար: Այնուամենայնիվ, քանի որ ոչ մի փոփոխական էական ազդեցություն չունեն միմյանց վրա:
Նաև, չկան էական փոխազդեցության էֆեկտներ, քանի որ գրառումները պատահական և կրկնվող են տիրույթում:
Կարդալ ավելին. Ինչպես մեկնաբանել երկկողմանի ANOVA արդյունքները Excel-ում
Մեթոդ 3. թարգմանել ANOVA արդյունքները երկու գործոնով առանց կրկնօրինակման Վերլուծություն Excel-ում
Երբ և՛ գործոնները, և՛ փոփոխականները ազդում են կախված փոփոխականների վրա, օգտվողները սովորաբար կատարում են ANOVA. Երկու գործոն առանց կրկնօրինակման վերլուծության : Ենթադրենք, որ մենք օգտագործում ենք վերջին տվյալները նման վերլուծություն կատարելու համար:
Երկու գործոնով առանց կրկնօրինակման վերլուծության արդյունքները նման են.Հետևյալը:
Արդյունքների մեկնաբանումը
Պարամետրեր. Երկու գործոնով ANOVA վերլուծությունը առանց կրկնօրինակման ունի նման պարամետրեր. միակ գործոնը ANOVA ։
Թեստային վիճակագրություն (F) ընդդեմ կրիտիկական արժեքի (F Crit ): Երկու փոփոխականների համար էլ Վիճակագրություն արժեքները ( F= 1,064, 3,234 ) < Կրիտիկական վիճակագրություն ( F Crit =6,944, 6,944 ): Արդյունքում տվյալների մոդելը չի կարող մերժել Զուրկ հիպոթեզը : Այսպիսով, միջոցները համարժեք են:
P-արժեքն ընդդեմ նշանակության մակարդակի (ա). Այժմ, ANOVA արդյունքները, P արժեքները ( 0,426, 0,146 ) > Նշանակության մակարդակը ( a = 0,05 ): Այդ դեպքում կարելի է ասել, որ միջոցները նույնն են և ընդունել Զրոյական Վարկածը :
Կարդալ ավելին` Ինչպես կատարել երկկողմանի ANOVA Excel-ում (Հեշտ քայլերով)
Եզրակացություն
Այս հոդվածում մենք նկարագրում ենք ANOVA-ի տեսակները Վերլուծեք և ցույց տվեք ANOVA արդյունքները Excel-ում մեկնաբանելու եղանակը: Հուսով ենք, որ այս հոդվածը կօգնի ձեզ հասկանալ արդյունքները և ձեզ հնարավորություն կտա ընտրել համապատասխան ANOVA վերլուծությունները , որոնք լավագույնս համապատասխանում են ձեր տվյալներին: Մեկնաբանեք, եթե ունեք լրացուցիչ հարցումներ կամ ունեք ավելացնելու որևէ բան:
Արագ այցելեք մեր զարմանալի վեբկայքը և ծանոթացեք Excel-ի մեր վերջին հոդվածներին: Happy Excelling.
