Di era modern analisis data, Anda mungkin diminta untuk menghitung nilai P di Excel. Anda dapat melakukan ini menggunakan Anova Satu Arah atau Anova Dua Arah. Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada Anda tiga cara yang mungkin untuk menghitung nilai P di Excel Anova. Jika Anda penasaran tentang hal itu, unduh buku kerja latihan kami dan ikuti kami.

Unduh Buku Kerja Praktik

Unduh buku kerja latihan ini untuk latihan saat Anda membaca artikel ini.

Hitung Nilai P.xlsx

Apakah Analisis ANOVA itu?

ANOVA memberikan kita kesempatan pertama untuk menentukan faktor mana yang memiliki efek signifikan pada dataset. Setelah menyelesaikan analisis, seorang analis melakukan analisis tambahan pada faktor metodologis yang secara signifikan berdampak pada sifat tidak konsisten dari kumpulan data tersebut. Selain itu, ia menggunakan temuan analisis Anova dalam f-test untuk membuat data tambahan yang relevan dengan perkiraan analisis regresi. Analisis ANOVA membandingkan banyak set data secara bersamaan untuk melihat apakah ada hubungan di antara mereka. ANOVA adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis varians yang diamati dalam dataset dengan membaginya menjadi dua bagian:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Faktor sistematis dan
                                    • Faktor acak

Rumus matematika untuk Anova adalah:

Di sini,

• F = Koefisien Anova,
• MST = Rata-rata Jumlah Kuadrat Akibat Perlakuan,
• MSE = Rata-rata Jumlah Kuadrat Akibat Kesalahan.

Apa yang dimaksud dengan P Value?

Nilai P Jika hipotesis nol benar, kemungkinan menerima temuan dari uji hipotesis statistik yang setidaknya sama parahnya dengan hasil aktual dikenal sebagai nilai-p. Tingkat signifikansi terkecil di mana hipotesis nol akan ditolak disediakan oleh nilai-p sebagai alternatif untuk titik penolakan. Dukungan yang lebih kuat untukhipotesis alternatif ditunjukkan dengan nilai-p yang lebih rendah.

3 Contoh yang Cocok untuk Menghitung Nilai P di Excel ANOVA

Untuk mendemonstrasikan contoh-contohnya, kami mempertimbangkan dataset dari dua sampel. Kami mengambil empat nilai ujian siswa dalam matematika dan kimia dari dua Jadi, kita dapat mengklaim bahwa dataset kita berada dalam rentang sel B5:D12.

1. Menggunakan Analisis ANOVA Faktor Tunggal

Dalam contoh pertama, kami akan menunjukkan kepada Anda prosedur untuk menghitung nilai P menggunakan Anova: Faktor Tunggal. Langkah-langkah metode ini diberikan di bawah ini:

📌 Langkah-langkah:

• Pertama-tama, dari Data tab, pilih tab Data Toolpak dari kelompok Analisis. Jika Anda tidak memiliki Data Toolpak di Data Anda bisa mengaktifkannya dari Opsi Excel .

• Hasilnya, sebuah kotak dialog kecil yang disebut Analisis Data akan muncul.
• Sekarang, pilih Anova: Faktor Tunggal opsi dan klik OK .

• Kotak dialog lain yang disebut Anova: Faktor Tunggal akan muncul.
• Kemudian, di dalam Masukan pilih rentang sel input dari dataset. Di sini, tombol Rentang Input adalah $ C $ 5: $ D $ 12 .
• Simpanlah Dikelompokkan berdasarkan opsi di Kolom .
• Setelah itu, dalam Keluaran Anda harus menentukan bagaimana Anda ingin mendapatkan hasilnya. Anda bisa mendapatkannya di tiga dengan cara yang berbeda. Kita ingin mendapatkan hasil pada lembar yang sama .
• Jadi, kita memilih Rentang Output dan menunjukkan referensi sel sebagai $F$4 .
• Terakhir, klik OK .

• Dalam satu detik, Anda akan mendapatkan hasilnya. Nilai P yang kita inginkan ada di sel K14 Selain itu, Anda juga akan mendapatkan ringkasan menghasilkan rentang sel F6:J9 .

Dengan demikian, kami dapat mengatakan bahwa metode kami bekerja dengan sempurna, dan kami dapat menghitung nilai P di Excel Anova.

🔎 Interpretasi Hasil

Dalam contoh ini, kita mendapatkan nilai P dari 0.1462 Ini berarti bahwa kemungkinan mendapatkan angka yang sama pada kedua kelompok adalah 0.1462 atau 14.62% Jadi, kita dapat mengklaim bahwa nilai P ini memiliki signifikansi dalam dataset yang kita pilih.

Baca selengkapnya: Cara Menginterpretasikan Hasil ANOVA Faktor Tunggal di Excel

2. Memanfaatkan Dua Faktor dengan Analisis ANOVA Replikasi

Dalam contoh berikut ini, kita akan menggunakan Anova: Dua Faktor Dengan Replikasi Langkah-langkah pendekatan ini diberikan sebagai berikut:

📌 Langkah-langkah:

• Pertama, dalam Data tab, pilih tab Data Toolpak dari kelompok Analisis. Jika Anda tidak memiliki Data Toolpak di Data Anda bisa mengaktifkannya dari Opsi Excel .

• Sebagai hasilnya, yang Analisis Data kotak dialog akan muncul.
• Setelah itu, pilih Anova: Dua Faktor Dengan Replikasi dan klik OK .

• Kotak dialog kecil lainnya yang disebut Anova: Dua Faktor Dengan Replikasi akan muncul.
• Sekarang, di Masukan pilih rentang sel input dari dataset. Di sini, tombol Rentang Input adalah $ B $ 4: $ D $ 12 .
• Kemudian, menunjukkan Baris per sampel bidang sebagai 4 .
• Setelah itu, di Keluaran Anda harus menyebutkan bagaimana Anda ingin mendapatkan hasilnya. Anda bisa mendapatkannya di tiga Dalam contoh ini, kita ingin mendapatkan hasilnya dalam bentuk lembar kerja baru .
• Jadi, pilihlah Lembar Kerja Baru Ply dan menuliskan nama yang cocok sesuai dengan keinginan Anda. Kami menulis Anova Dua Faktor untuk mendapatkan lembar kerja baru dengan nama ini.
• Terakhir, klik OK .

• Anda akan melihat lembar kerja baru akan dibuat, dan Excel akan menampilkan hasil analisis pada lembar kerja tersebut. Nilai P yang kita inginkan berada dalam rentang sel G25:G27 Selain itu, Anda juga akan mendapatkan hasil ringkasan dalam rentang sel B3:D20 .

Oleh karena itu, kami dapat mengatakan bahwa metode kami bekerja secara efektif, dan kami dapat menghitung nilai P di Excel Anova.

🔎 Interpretasi Hasil

Dalam contoh ini, nilai P-value untuk Kolom adalah 0.0373 yang secara statistik signifikan, sehingga dapat dikatakan bahwa ada pengaruh shift terhadap kinerja siswa dalam ujian. 3 dari contoh prosedur menunjukkan bahwa nilainya mendekati nilai alpha nilai dari 0.05 sehingga efeknya kurang signifikan.

Demikian pula, nilai P-value dari Interaksi adalah 0.0010 yang jauh lebih sedikit daripada alpha sehingga secara statistik memiliki signifikansi yang tinggi, dan kita dapat mengatakan bahwa efek pergeseran pada kedua ujian sangat tinggi.

Baca selengkapnya: Cara Menginterpretasikan Hasil ANOVA di Excel (3 Cara)

3. Menerapkan Analisis ANOVA Dua Faktor Tanpa Replikasi

Dalam contoh ini, yang Anova: Dua Faktor Tanpa Replikasi akan membantu kita menghitung nilai P. Prosedurnya dijelaskan di bawah ini langkah demi langkah:

📌 Langkah-langkah:

• Pertama, dalam Data tab, pilih tab Data Toolpak dari kelompok Analisis. Jika Anda tidak memiliki Data Toolpak di Data Anda bisa mengaktifkannya dari Opsi Excel .

• Hasilnya, sebuah kotak dialog kecil yang disebut Analisis Data akan muncul.
• Berikutnya, pilih Anova: Dua Faktor Tanpa Replikasi opsi dan tekan OK .

• Kotak dialog kecil lainnya yang disebut Anova: Dua Faktor Tanpa Replikasi akan muncul.
• Setelah itu, dalam Masukan bagian, pilih rentang sel input dari dataset. Di sini, tombol Rentang Input adalah $ B $ 4: $ D $ 12 .
• Kemudian, periksa Label jika belum dicentang.
• Sekarang, di Keluaran Anda harus menentukan bagaimana Anda ingin mendapatkan hasilnya. Anda bisa mendapatkannya di tiga dengan cara yang berbeda. Kita ingin mendapatkan hasil dalam lembar yang sama .
• Oleh karena itu, kita memilih Rentang Output dan menunjukkan referensi sel sebagai $F$4 .
• Terakhir, klik OK .

• Dalam sedetik, Anda akan melihat hasil yang ditampilkan dari sel F4 Nilai P yang kita inginkan berada dalam kisaran sel K22:K23 Selain itu, Anda juga akan mendapatkan ringkasan menghasilkan rentang sel F6:J17 .

Akhirnya, kami dapat mengatakan bahwa metode kami berhasil, dan kami dapat menghitung nilai P di Excel Anova.

🔎 Interpretasi Hasil

Di sini, nilai P-value untuk Kolom adalah 0.2482 Jadi, dapat dikatakan bahwa ada pengaruh pergeseran terhadap kinerja siswa dalam ujian. Namun, nilai tersebut mendekati nilai alpha nilai dari 0.05 sehingga efeknya kurang signifikan.

Baca selengkapnya: Bagaimana Menginterpretasikan Hasil ANOVA Dua Arah di Excel

Kesimpulan

Demikian akhir dari artikel ini. Saya harap artikel ini bermanfaat bagi Anda dan Anda dapat menghitung nilai P di Excel Anova. Silakan bagikan pertanyaan atau rekomendasi lebih lanjut dengan kami di bagian komentar di bawah ini jika Anda memiliki pertanyaan atau rekomendasi lebih lanjut.

Jangan lupa untuk memeriksa situs web kami, ExcelWIKI untuk beberapa masalah dan solusi terkait Excel. Terus pelajari metode baru dan terus berkembang!