Daftar Isi
Outlier mungkin perlu diidentifikasi untuk melakukan perhitungan statistik pada data dari kumpulan data. Anda dapat menemukan outlier dari kumpulan data yang sangat besar menggunakan Microsoft Excel dengan berbagai cara. Dalam posting ini, kami akan menunjukkan kepada Anda cara menghitung outlier di Microsoft Excel menggunakan lima cara berbeda.
Unduh Buku Kerja Praktik
Anda bisa mengunduh buku kerja Excel gratis dari sini dan berlatih sendiri.
Temukan Outliers.xlsx5 Pendekatan Praktis untuk Menghitung Outlier di Excel
Pencilan adalah nilai data yang secara signifikan berbeda dari nilai data lainnya dalam dataset. Outlier, dengan kata lain, adalah nilai yang luar biasa. Mereka sangat luar biasa. tinggi atau secara berlebihan rendah dibandingkan dengan nilai lain dalam kumpulan data. Menemukan pencilan sangat penting dalam perhitungan statistik karena berdampak pada temuan analisis data kami.
Misalnya, Anda memiliki kumpulan data yang menunjukkan pendapatan harian dua belas orang. Sekarang, Anda perlu menghitung outlier menggunakan Microsoft Excel. Di sini, saya akan menunjukkan kepada Anda lima pendekatan mudah untuk melakukannya.
1. Gunakan Sortir &; Filter untuk Menghitung Outlier di Excel
Anda bisa menghitung outlier dari kumpulan data kecil dengan memanfaatkan Urutkan &; Saring Jika Anda ingin menghitung outlier menggunakan fungsi sortir dan filter, Anda dapat melakukannya dengan mengikuti langkah-langkah di bawah ini.
Langkah 1:
- Pertama, pilih header kolom pada dataset excelmu yang ingin kamu urutkan. Sebagai contoh, pada data set yang diberikan, pada header kolom file bernama Pendapatan Harian (Sel C40 dipilih).
Langkah 2:
- Kemudian, tekan tombol Rumah pada pita dan pergi ke tab Penyuntingan kelompok.
Langkah 3:
- Setelah itu, dalam Kelompok pengeditan klik pada Urutkan &; Saring perintah dan klik pada Adat Sortir .
Langkah 4:
- Kemudian, kotak dialog baru bernama Sortir Pada kotak dialog yang muncul, pilih Setiap hari Pendapatan di Urutkan berdasarkan drop-down dan Terkecil ke Terbesar di drop-down Order. Setelah itu, klik OK .
Langkah 5:
- Akhirnya, yang Pendapatan Harian Kolom akan diurutkan dengan cara yang dinyatakan, dengan nilai terendah di bagian atas dan nilai terbesar di bagian bawah. Setelah menjalankan prosedur, cari setiap penyimpangan dalam rentang data untuk menentukan outlier.
Misalnya, dua nilai pertama dalam kolom secara signifikan lebih rendah dan dua nilai terakhir dalam kolom secara substansial lebih tinggi daripada nilai lainnya dalam kumpulan data, seperti yang ditunjukkan pada hasil di atas.
Baca selengkapnya: Cara Menemukan Outlier dalam Analisis Regresi di Excel (3 Cara Mudah)
2. Terapkan Fungsi QUARTILE untuk Menghitung Outlier di Excel
Fungsi QUARTILE adalah cara yang lebih ilmiah untuk menghitung outlier di Excel. Anda dapat menggunakan fungsi ini untuk membagi kumpulan data Anda menjadi empat bagian yang sama. Nilai-nilai berikut akan dikembalikan oleh fungsi QUARTILE :
- The minimum nilai.
- The 1 kuartil (Q1- 25% terendah dari dataset yang diberikan).
- The 2 kuartil (Q2 - 25% terendah berikutnya dari dataset).
- The 3 kuartil (Q3- 25% tertinggi kedua dari dataset).
- The maksimal nilai.
Sintaksis dari fungsi QUARTILE di Excel adalah:
=QUARTILE(larik, liter)
Sintaksis berisi argumen berikut ini:
- a rray : rentang sel dari kumpulan data tertentu yang akan Anda hitung nilai kuartilnya.
- liter: Ini menentukan nilai mana yang harus dikembalikan.
Untuk menghitung outlier untuk dataset di atas menggunakan fungsi QUARTILE, ikuti langkah-langkah di bawah ini.
Langkah 1:
- Pertama, ketikkan rumus berikut untuk menentukan 1 kuartil ( Q1 ) diberikan di bawah ini.
= KUARTIL($C$5:$C$16,1) 
Langkah 2:
- Di sini sekali lagi, rumus untuk menghitung 3 kuartil ( Q3 ) diberikan di bawah ini.
= KUARTIL($C$5:$C$16,3) 
Langkah 3:
- Ketiga, Anda harus menentukan IQR, yang merupakan Rentang Antar Kuartil (itu mewakili 50% dari data yang diberikan dari rentang kumpulan data yang masuk ke dalam kuartil pertama dan ketiga) dengan mengurangi Q1 (dalam sel G4 ) dari Q3 (dalam sel G5 ). Ketikkan rumus berikut untuk menghitung pengurangan.
= G5-G4
Langkah 4:
- Setelah menemukan IQR, selanjutnya Anda harus menentukan atas dan lebih rendah Karena atas dan lebih rendah Batas atas akan berisi sebagian besar data dalam kumpulan data. Tuliskan rumus berikut untuk menghitung batas atas.
=G5+(1.5*G6)
Langkah 5:
- Kemudian, untuk menghitung batas bawah, tuliskan rumus berikut ini.
=G4-(1.5*G6) 
Langkah 6:
- Terakhir, setelah menyelesaikan langkah sebelumnya, kamu bisa menentukan outlier untuk setiap nilai data. Pada lembar kerja excel, ketik rumus berikut dengan fungsi OR di dalam sel D5 .
=OR(C5$G$7) 
- Rumus ini akan membantu mengidentifikasi data yang tidak termasuk dalam batas rentang yang disebutkan di atas. Setelah memproses rumus akan menampilkan Pernyataan BENAR jika data spesifik adalah pencilan dan SALAH jika tidak. Klik dua kali pada IsiOtomatis alat dalam sel C5 untuk menyalin rumus ke sel lainnya di kolom C Dengan demikian, Anda dapat mengamati nilai True di samping semua outlier dalam dataset Anda.
3. Gabungkan Fungsi AVERAGE dan STDEV.P untuk Menghitung Outlier dari Mean dan Deviasi Standar
A deviasi standar (atau σ ) adalah metrik untuk menentukan seberapa terdistribusi data mengenai nilai rata-rata dari seluruh kumpulan data. Data dikelompokkan di sekitar rata-rata ketika standar deviasi rendah, sementara data lebih menyebar ketika standar deviasi tinggi. Untuk menghitung outlier menggunakan rumus Berarti dan Deviasi Standar Anda bisa mengikuti langkah-langkah berikut ini.
Langkah 1:
- Pertama, gunakan dataset yang sama yang ditunjukkan di awal artikel ini dan kemudian hitung mean dan standar deviasi. Untuk menghitung mean, ketik rumus berikut dengan fungsi AVERAGE di dalam sel G5 .
=RATA-RATA(C5:C16) 
Langkah 2:
- Untuk menghitung deviasi standar, masukkan rumus berikut dengan fungsi STDEV.P di dalam sel G6 .
=STDEV.P(C5:C16) 
Langkah 3:
- Selanjutnya, Anda akan menghitung batas atas untuk kemajuan lebih lanjut dalam proses. Dalam sel G7 , hitung batas bawah dengan menggunakan rumus berikut ini.
=G5-(1.25*G6) 
Langkah 4:
- Dan di dalam sel G8 menghitung batas atas dari rumus berikut
=G5+(1.5*G6) 
Langkah 5:
- Setelah itu, untuk menghitung apakah ada pencilan atau tidak, ketikkan rumus berikut di sel D5 .
=OR(C5$G$8) 
- Dengan demikian, formula akan mengembalikan BENAR nilai jika data spesifik dalam sel yang diinginkan adalah pencilan dan SALAH.
- Klik dua kali pada IsiOtomatis alat dalam sel D5 untuk menyalin rumus ke sel lainnya di kolom D Dengan demikian, Anda dapat mengetahui semua outlier yang tersisa di dataset Anda.
Baca selengkapnya: Cara Menemukan Outlier dengan Deviasi Standar di Excel (dengan Langkah Cepat)
4. Masukkan Z-Score untuk Menghitung Outlier di Excel
The Z-score adalah salah satu metrik yang paling sering digunakan untuk mengidentifikasi outlier. Metode ini menunjukkan seberapa jauh data tertentu dari rata-rata dataset sehubungan dengan deviasi standarnya. Untuk menghitung outlier menggunakan Z-score di Excel Anda bisa melihat langkah-langkah yang dijelaskan di bawah ini.
Langkah 1:
- Pertama, ambil set data yang diinginkan.
Langkah 2:
- Kedua, dalam sel H5, ketik rumus berikut untuk menghitung berarti untuk data yang diberikan.
=RATA-RATA(C5:C16) 
Langkah 3:
- Ketiga, hitung deviasi standar dari dataset yang diberikan dalam sel H6 dengan menggunakan rumus berikut ini.
=STDEV.P(C5:C16) 
Langkah 4:
- Setelah itu, Anda harus menentukan Z -score Untuk melakukan ini, Anda menggunakan rumus yang diberikan di bawah ini.
=(C5-$H$5)/$H$6 
Langkah 5:
- Setelah menghitung semua Nilai Z, Anda akan melihat bahwa kisaran Nilai-Z adalah antara -1.44 dan 13 Jadi, kita mempertimbangkan nilai-nilai dari Z-score kurang dari -1,2 atau lebih dari +1.8 untuk batas pencilan.
- Kemudian, ketikkan rumus berikut ke dalam sel E 5 .
=OR((D51.8)) 
- Akhirnya, formula akan mengembalikan sebuah BENAR jika data tertentu adalah outlier dan akan mengembalikan SALAH
- Klik dua kali pada sel E5 untuk menggunakan IsiOtomatis alat isi pegangan untuk menyalin rumus ke sel lainnya di kolom E Dengan demikian, Anda dapat menemukan semua outlier yang tersisa di dataset Anda.
Baca selengkapnya: Cara Menemukan Pencilan Menggunakan Skor Z di Excel (dengan Langkah Cepat)
5. Gabungkan Fungsi BESAR dan KECIL untuk Menemukan Pencilan di Excel
Fungsi LARGE dan fungsi SMALL di Excel memiliki operasi yang berlawanan. Kita akan menggunakannya untuk menemukan data atau nilai terbesar dan terkecil dalam kumpulan data, masing-masing. Fungsi ini akan menarik semua data dalam kumpulan data, menemukan angka terkecil dan terbesar. Mereka dapat menemukan yang terkecil atau terbesar kedua, terbesar ketiga atau terkecil, dan seterusnya.
Langkah 1:
- Pertama, gunakan rumus berikut di sel E5 dengan fungsi LARGE .
=BESAR($C$5:$C$16,1) - Dengan demikian, dari 12 nilai, Anda dapat melihat nilai terbesar pertama yaitu 780 .
Langkah 2:
- Setelah itu, dalam sel G5 , tuliskan rumus berikut untuk menemukan nilai terkecil.
=KECIL($C$5:$C$16,1) 
- Akhirnya, dari 12 Anda bisa melihat nilai 1 nilai terkecil 110 .
- Setelah Anda menemukan semua nilai yang diperlukan, maka Anda dapat dengan mudah menunjukkan outlier apa pun dalam dataset.
Kesimpulan
Itulah akhir dari artikel ini. Saya harap artikel ini bermanfaat bagi Anda. Setelah membaca artikel ini, Anda akan dapat menghitung outlier di Excel menggunakan salah satu metode. Silakan bagikan pertanyaan atau rekomendasi lebih lanjut dengan kami di bagian komentar di bawah.
