Aðhvarfsgreining er í næstum öllum gerðum tölfræðihugbúnaðar eins og SPSS , R, og svo ekki sé minnst á Excel. Aðhvarf getur gefið okkur heildarmyndina um tengsl milli breyta. Línulega aðhvarf er hægt að gera nokkuð fljótt í Excel með því að nota Gagnagreining tólið. Þessi grein mun sýna hvernig þú getur túlkað aðhvarfsniðurstöður í Excel.

Hlaða niður æfingarvinnubók

Sæktu þessa æfingu vinnubók hér að neðan.

Hvað er aðhvarf?

Aðhvarfsgreining er oft notuð í gagnagreiningu til að ákvarða tengsl milli margra breyta. Aðhvarfsgreining gerir þér kleift að velja hvað verður um háðu breytuna ef ein af óháðu breytunum breytist. Það gerir þér líka kleift að reikna út stærðfræðilega hvaða óháðu breytur hafa áhrif.

Einföld línuleg aðhvarf er aðskilin frá marglínulegri aðhvarfi í tölfræði. Með því að nota línulegt fall, greinir einföld línuleg aðhvarfsgreining tengslin milli breytanna og einnar sjálfstæðrar breytu. Marglínuleg aðhvarf er þegar tveir eða fleiri skýringarþættir eru notaðir til að ákvarða breyturnar. Notkun ólínulegrar aðhvarfs í stað háðrar breytu er lýst sem ólínulegri falli þar sem gagnatengslin eru ekki línuleg. Þessi grein mun einbeita sér að marglínuaðhvarf til að sýna hvernig þú getur túlkað aðhvarfsniðurstöður í Excel.

Skref til að gera aðhvarf í Excel

Í aðhvarfstilgangi munum við nota gagnasettið hér að neðan fyrir greiningar tilgangi. Hér verður óháða breytan Verð dálkurinn og Seld dálkurinn. óháður dálkurinn verður Krafa dálkur.

Skref

• Við þurfum að fara í flipann Data og smella á Gagnagreining til að gera aðhvarf .

• Það verður nýr gluggi; veldu háð breytu og óháð breytu gagnasvið.
• Merkaðu síðan við Flokkar reitinn og Confidence reitinn.
• Smelltu síðan á úttaksreitsviðið reitinn til að velja vistfang úttaksfrumu
• Næst skaltu haka í Leifar til að reikna út leifar.
• Eftir það skaltu haka við Leifar reitina og Line Fit Plots boxes
• Smelltu á OK eftir þetta.

• Eftir að hafa smellt Í lagi, aðal úttaksfæribreytur greiningarinnar verða í tilgreindum hólfum.

• Þá færðu líka nokkrar færibreytur eins og Marktektargildi gildi osfrv frelsisstig sem tengist uppruna dreifni.
• SS táknar summa ferninga. Líkanið þitt mun endurspegla gögnin betur ef Lefar SS er minni en Total SS.
• MS þýðir ferningur.
• F táknar F -prófið fyrir núlltilgátuna.
• Mæring F táknar P -gildi F .

• Þá færðu líka stuðla breytunnar, marktektargildi o.s.frv. í töflu.

• Þá færðu lokatöflu fyrir neðan stuðlatöfluna sem inniheldur afgangsgildi fyrir hverja færslu.

• Næst færðu eftirspurn vs verð aðhvarfstöfluna, með stefnulínu.

• Eftir þetta færðu eftirspurn vs Seld aðhvarfstöflu með stefnulínu.

• Það er annað mynd sem sýnir dreifingu leifa hverrar færslu úr Seld breytu.

• Það er annað graf sem sýnir dreifingu leifa af hverri færslu úr Verð breytunni.

Næst munum við sýna þér hvernig þú getur n túlka þessar aðhvarfsniðurstöður í Excel.

Lesa meira: Hvernig á að gera Logistic Regression í Excel (með fljótlegum skrefum)

Hvernig á að túlka Aðhvarfsniðurstöður í Excel

Það næsta sem þú þarft að gera eftir að hafa gert aðhvarfsgreininguna og túlkað þær. Niðurstöðunum er lýst og útfært nánar hér að neðan.

Multiple R-Squared Regression Value Analysis

The R-kvaðrat tala gefur til kynna hversu nátengdir þættir gagnasafnsins eru og hversu vel aðhvarfslínan passar við gögnin. Við ætlum að nota margfalda línulega aðhvarfsgreiningu, þar sem við ætlum að ákvarða áhrif tveggja eða fleiri breyta á aðalþáttinn. Þetta vísar til þess hvernig háða breytan breytist þegar ein af óháðu breytunum breytist. Svið þessa stuðuls er frá -1 til 1. Hér þýðir

• 1 náið jákvætt samband
• 0 þýðir að engin tengsl eru á milli breyta. Með öðrum orðum, gagnapunktarnir eru tilviljunarkenndir.
• -1 þýðir öfugt eða neikvætt samband milli breyta.

Í úttaksniðurstöðum sem sýndar eru hér að ofan er margfalt R-gildi tiltekins gagnasett er o.7578( u.þ.b. ), sem gefur til kynna sterk tengsl milli breytanna.

R í veldi

R í öðru veldi gildi útskýrir hvernig svörun háðra breyta er mismunandi við óháðu breytuna. Í okkar tilviki er gildið 0,574(u.þ.b.), sem má túlka sem þokkalega í lagi samband milli breytanna.

Leiðrétt R-kvaðrat

Þetta er bara önnur útgáfa af R veldi gildinu. Þetta stokkar einfaldlega spá breyturnar á meðan spáð er fyrir svar breytuna. Það reiknast sem

R^2 = 1 – [(1-R^2)*(n-1)/(n-k-1)]

Hér, R^2 : R^2 gildið sem við fengum frágagnasafnið.

n : fjöldi athugana.

K : fjöldi forspárbreyta.

Merkingin af þessu gildi myndast við aðhvarfsgreiningu á milli tveggja spábreyta . Ef það eru fleiri en ein forspárbreyta í gagnasafninu, þá mun R veldisgildið blása upp, sem er mjög óæskilegt. Leiðrétt R í veldi gildi aðlagar þessa verðbólgu og gefur nákvæma mynd af breytunum.

Staðlað villa

Önnur mælikvarði á hæfileika sem gefur til kynna nákvæmni aðhvarfsgreiningar þinnar; því lægra sem gildið er, því öruggari getur þú verið í aðhvarfsgreiningunni þinni.

Staðalvilla er reynslumælikvarði sem sýnir meðalfjarlægð sem punktarnir víkja frá stefnulínunni. Aftur á móti táknar R2 hlutfall háðrar breytu. Í þessu tilviki er gildi Staðalvillu 288,9 ( u.þ.b. ), sem gefur til kynna að gagnapunktar okkar falla að meðaltali 288,9 frá stefnulínunni.

Athuganir

Tilgreindu fjölda athugana eða færslna.

Ákvarða marktæka breytu

Marktektargildið gefur til kynna áreiðanleika (tölfræðilega traust) greiningar okkar. Með öðrum orðum, það gefur til kynna líkurnar á því að gagnasafnið okkar sé rangt. Þetta gildi ætti að vera undir 5%. En í þessu tilviki er marktektargildið okkar  0,00117,sem þýðir 0,1%, sem er langt undir 5%. Þannig að greining okkar er í lagi. Annars gætum við þurft að velja mismunandi breytur fyrir greiningu okkar.

P-gildi í aðhvarfsgreiningu

Nátengd marktæku gildi, P- gildi táknar líkurnar á að stuðullgildið sé rangt. P-gildi táknar tengsl núlltilgátunnar við breyturnar.

Ef p-gildið þitt < Merkingartalan , það eru nægar sannanir til að hafna núllgildistilgátunni. Þetta þýðir að það er fylgni sem er ekki núll á milli breytanna.

En ef p-gildið > Marktektargildið , þá eru ekki nægar sannanir til að vísa frá núll tilgáta. Það gefur til kynna að engin fylgni gæti verið á milli breytanna.

Í eða tilviki, P-gildi breytunnar Verð =0,000948 < 0,00117 (marktektargildi),

Þannig að hér er engin núlltilgáta í gangi og það eru nægar sannanir til að lýsa yfir fylgni milli breyta.

Aftur á móti fyrir breytuna Seld , (P-gildið) 0,0038515 < 0,0011723 (Marktektargildi)

Þannig að hér gæti verið núlltilgáta í gangi og það eru ekki nægar sannanir til að lýsa yfir fylgni sem er ekki núll milli breyta.

Í flestum tilfellum er þetta P -gildi ákvarðar hvort breyta verður í gagnasafninu eða ekki. Til dæmis ættum við að fjarlægja Seld breytu til að varðveita styrkleika gagnasafnsins.

Aðhvarfsjafna

Þegar við ákveðum línulega aðhvarfsgreiningu í Excel ætti stefnulínan einnig að vera línuleg. Almennt form er:

Y=mX+C.

Hér er Y háða breytan.

Og X er óháða breytan hér, sem þýðir að við munum ákvarða áhrif breytinga á breytu x á breytu Y.

C verður bara gildi Y-ás skurðpunktsins lína.

Í þessu tilviki er gildi C skurðarskurðar jafnt og 9502.109853

Og gildi m fyrir breyturnar tvær er -809,265 og 0,424818.

Svo, við höfum lokajöfnuna fyrir tvær aðskildar breytur.

Sú fyrsta er:

Og jafnan fyrir seinni breytuna er:

Stuðlar

Stuðlarnir sem við fengum eru m1=-809,2655 og m2=04248 . Og interceptor, C= 9502.12 .

• Í fyrsta lagi gefur interceptor gildið til kynna að eftirspurnin verði 9502 þegar verðið er núll.
• Og gildin á m táknar þann hraða sem eftirspurn breytist á hverja verðeiningu. Verðstuðullinn er -809,265, sem gefur til kynna að verðhækkun á hverja einingu muni minnka eftirspurnina um u.þ.b. 809 einingar.
• Fyrir seinni breytuna, Selt, er m gildið 0,424. Þetta gefur til kynna að breytingin á hverja selda einingu vörumun leiða til 0424 tíma eininga hækkunar á vörunni.

Lefar

The Lefar munurinn á upprunalegu og útreiknuðu færsla frá aðhvarfslínunni er munurinn. Lefar gefa til kynna hversu langt raunverulegt gildi er frá línunni. Til dæmis er reiknaða færslan úr aðhvarfsgreiningunni fyrir fyrstu færsluna 9497. Og fyrsta upprunalega gildið er 9500. Þannig að leifin er um 2.109.

T-Statistics Value

T-stöðugildi er skipting stuðulsins með staðalgildinu. Því hærra sem gildið er, því betri áreiðanleiki stuðullsins gefur til kynna.

Það er önnur þýðing þessa gildis, sem þarf til að reikna út P-gildið.

95% öryggisbilið

Hér er öryggi breytunnar sem við settum sem 95 í upphafi. Það getur þó breyst.

• Hér er stuðullgildi neðri 95% reiknað sem 8496,84 þýðir að efri 95% eru reiknuð sem 10507,37,
• Þetta þýðir að á meðan okkar aðalstuðullinn er um það bil, 9502.1. það eru miklar líkur á að gildið gæti verið undir 8496 í 95% tilvika og 5% líkur á að það sé yfir 10507.37

Lesa meira:

Hlutur til að muna

✎ Aðhvarfsgreiningaraðferðin metur eingöngu tengsl milli breyta sem eru til skoðunar. Það staðfestir ekki orsakasamhengi. Að öðru leyti, aðeins þátturinnaf fylgni telur. Þegar einhver athöfn veldur einhverju, þá er það orðið orsakasamband. Þegar breyting á einni breytu skapar breytingar, getur það talist orsakasamband.

✎ Aðhvarfsgreining hamlar mjög af útlínum. Fjarlægja verður alls kyns frávik áður en greining fer fram. Til að greina og túlka niðurstöður aðhvarfsgreiningar í Excel þarftu að íhuga þessi atriði.

Niðurstaða

Til að draga þetta saman er spurningunni „hvernig á að túlka aðhvarfsniðurstöður í Excel“ svarað með vandað að greina það og túlka það síðar. Greiningin fer fram í gegnum Data Analysis tólið í Data flipanum.

Fyrir þetta vandamál er hægt að hlaða niður vinnubók þar sem hægt er að æfa aðhvarfsgreiningu og túlka það.

Hikaðu við að spyrja spurninga eða athugasemda í gegnum athugasemdahlutann. Allar tillögur til að bæta Exceldemy samfélagið verða mjög vel þegnar.