Nell'analisi statistica, covarianza è un'analisi della relazione tra le variazioni di una variabile e le variazioni di un'altra. È una metrica per determinare quanto siano vicine due variabili. Eseguiamo l'analisi in Excel creando una matrice nelle colonne e calcolando i valori di covarianze In questa esercitazione vi mostreremo come calcolare la matrice di covarianza in Excel.

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3 passaggi per calcolare la matrice di covarianza in Excel

Covarianza si riferisce alla misura di come una variabile differisce da un'altra. Chiaramente, è una valutazione necessaria della deviazione tra due variabili. Inoltre, le variabili non devono essere necessariamente dipendenti l'una dall'altra. La formula per il calcolo della covarianza è rappresentata nell'immagine seguente.

X _i = Valore dei dati della prima categoria

Y _i = Valore dei dati della seconda categoria

X̄ = Dati medi Valore della prima categoria

Ȳ = Dati medi Valore della seconda categoria

n = Numero totale di valori di dati

Nei passi che seguono, creeremo due matrici con due categorie ciascuna e utilizzeremo il comando covarianza in Excel per calcolare le deviazioni. Utilizzeremo il parametro Analisi dei dati nastro dal Dati per farlo.

Passo 1: applicare il comando Analisi dei dati in Excel

• Fare clic sul pulsante Dati scheda.
• Dal Analisi selezionare il gruppo Analisi dei dati comando.

Passo 2: selezionare l'opzione Covarianza dallo strumento di analisi

• Dal Strumenti di analisi selezionare l'elenco Covarianza opzione.
• Quindi, fare clic su OK .

Passo 3: selezionare l'intervallo per calcolare la matrice di covarianza in Excel

• Per calcolare la varianza con Matematica , Scienza , e La storia , selezionare l'opzione Intervallo di ingresso B4:D13 con il Intestazione .
• Selezionare la voce Etichette nella casella della prima riga .

• Per Gamma di uscita , selezionare una cella qualsiasi ( B15 ).
• Infine, fare clic su OK .

• Di conseguenza, le covarianze appariranno come nell'immagine seguente.

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Come interpretare la matrice di covarianza in Excel

Una volta creata la matrice di covarianza, è possibile interpretare le relazioni tra variabili singole e multiple.

1. Covarianza per una singola variabile

Nell'immagine seguente, abbiamo evidenziato le variazioni per ogni soggetto:

• La varianza di Matematica con la sua media è 137.654321 .
• La varianza di Scienza è 95.1111 .
• Infine, la varianza di La storia è 51.5555.

2. Covarianza per variabili multiple

Abbiamo evidenziato la seguente immagine con i valori delle varianze tra due variabili.

• Il valore della varianza tra Matematica e Scienza è 45.85185 .
• Il valore della varianza tra Matematica e La storia è -27.3703 .
• E il valore della varianza tra Scienza e La storia è 86.66667 .

Covarianza positiva

La presenza di covarianza positiva indica che le due variabili sono proporzionali: quando una variabile aumenta, l'altra tende ad aumentare con essa. Come nel nostro esempio, la covarianza fra Matematica e Scienza è positivo ( 45.85185 ), il che implica che gli studenti che ottengono buoni risultati in Matematica anche in un'ottica di Scienza .

Covarianza negativa

Covarianza negativa , in contrasto con la covarianza positiva, significa che quando una variabile vuole aumentare, l'altra vuole diminuire. La covarianza fra Matematica e La storia nel nostro esempio la covarianza è negativa ( -27.3703 ), indicando che gli studenti che ottengono punteggi più alti in Matematica otterrà un punteggio più basso in La storia .

Note:

Se non si riesce a trovare il Analisi dei dati strumento nel vostro Dati potrebbe essere necessario attivare la scheda ToolPak per l'analisi dei dati Per prima cosa, seguire le istruzioni riportate di seguito.

Passi:

• In primo luogo, andare su Casa .
• Quindi, fare clic su Opzioni .

• Dal Opzioni di Excel , selezionare la voce Componenti aggiuntivi opzioni.
• Quindi, fare clic sul pulsante ToolPak di analisi opzione.
• Infine, fare clic su OK .

• Vai a Sviluppatore scheda.
• Dopo di che, dal Componenti aggiuntivi , fare clic su Componenti aggiuntivi di Excel comando.

• Selezionare la voce ToolPak di analisi dall'elenco.
• Quindi, fare clic su OK per aggiungere l'opzione Componenti aggiuntivi .

• Di conseguenza, troverete il Analisi dei dati nel comando Dati scheda.

Conclusione

Spero che questo articolo vi abbia fornito un'esercitazione su come calcolare la matrice di covarianza in Excel Tutte queste procedure devono essere apprese e applicate al vostro set di dati. Date un'occhiata alla cartella di lavoro pratica e mettete alla prova queste abilità. Siamo motivati a continuare a creare esercitazioni come questa grazie al vostro prezioso supporto.

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