時系列データとは、ある周波数帯に並んだデータ項目の集まりである。 時系列解析とは、時系列データを見たり評価したりする技術である。 解析データは、以下のような多くの必要なことを行うための最も便利なアプリケーションの1つである。 マイクロソフトエクセル 今回は、Excelで時系列データを分析する手順を紹介します。

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時系列とは何か？

A 時系列 時系列分析とは、あるサンプルを時系列に記録したデータ集で、例えば、様々な変数が時間を通じて様々な状況によってどのように影響されるかを調べることができます。 時系列分析は、例えば、ある資産、商品、金融特性の時間的変化を見るなど、多くのことに役立つ可能性があります。

A 時系列解析 は、時間順に分類されたデータの集合である。 時系列分析では、一定期間のデータを収集し、そのデータポイントを使って時間の変化を監視する。 また、一定期間に同じソースから繰り返し測定されたものも含まれることが多い。 あるプロセスのデータを特定の間隔で記録することによって、時系列の構成要素を得ることができる。

Excelで時系列を分析するためのステップバイステップの手順

時系列を分析することで、時間経過による特性を調べることができます。 時系列とは、時系列に並べられたデータポイントの集まりで、毎日、毎年など一定の時間間隔で収集されます。 Excelで時系列データを分析する手順を説明します。

ステップ1：時系列データの入力

時系列分析を説明するために、ある企業の特定の2年間の四半期収益を使用することにします。 例えば、時系列データを適切に入力する必要があります。

• まず、年系列データをカラム B 私たちの場合、まだ2年しか経っていません。
• 次に、各年度の四半期を入力します。
• 第三に、各四半期の総収入を入れるだけです。

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ステップ2：データ解析機能を有効にする

エクセル データ分析 この機能は、デフォルトでは無効になっていますが、以下の手順で有効にすることができます。

• そもそも ファイル タブをクリックします。

• エクセルメニューのバックステージに移動します。
• 次に オプション をクリックすると、Excelのバックステージメニューの左下にあるメニューが表示されます。

• さらに エクセルオプション のダイアログボックスが表示されます。
• その後、次のページに進んでください。 アドイン で、その下に アドイン オプションを選択します。 解析ツールパック .
• 続いて、以下を選択します。 エクセルアドイン から 管理する のドロップダウンメニューをご利用ください。
• さらに 行く ボタンをクリックします。

• があります。 アドイン のウィンドウが表示されます。
• その結果、チェックマーク 解析ツールパック .
• 最後に オッケー ボタンを押すと、手順が完了します。
• こうすることで データ分析 の下にあるボタンをクリックします。 データ タブで表示します。

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ステップ3：統計解析の実行

統計解析とは、データを集めて評価し、関係や相関を見つけることです。 データ解析の機能に属します。 さて、今回は、そのために必要な情報を準備します。 統計解析 その結果、以下のような手順となります。

• まずはじめに データ タブをクリックします。
• 次に データ分析 の下にあるツールを使用します。 分析 のグループです。

• その結果 データ分析 のダイアログボックスが表示されます。
• ここで、少し下にスクロールして、以下を選択します。 指数平滑化 .
• 続いて よっしゃー ボタンをクリックします。

• 従って、これで表示されるのは 指数平滑化（Exponential Smoothing のダイアログボックスが表示されます。
• 次に、セル範囲を 入力範囲 この例では、以下の範囲を選択します。 D$5:$D$12 というものである。 収益 の欄があります。
• さらに、以下を指定します。 減衰係数 を要件としています。
• 次に、範囲を選択します $E$5 において 出力範囲 のフィールドを使用します。
• さらに、チェックマークを付けて チャート出力 と 標準誤差 のボックスを使用します。
• 最後に よっしゃー をクリックして、手続きを終了してください。

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Excelで時系列データを分析するための最終出力

をクリックした後 よっしゃー ボタンをクリックします。 指数平滑化 これで、Excelワークブックに新しい2つの列とグラフ・チャートが表示されます。

• があります。 平滑化レベル と 標準誤差 の列は統計解析の結果を表している。
• 平滑化されたレベルを詳しく見てみると、その列には次のような数式が含まれていることがわかる。

• 標準誤差を調べると、その組み合わせの式が SQRT関数 と SUMXMY2関数 は、次のとおりである。

• そして、グラフィカルな表現も手に入れることができます。 収益 と予報を発表しました。

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Excelによる時系列予測

私たちは、繰り返される時間的な関係や相関関係を特定するために、頻繁にエクセルを活用します。 エクセルを使って、売上、サーバー使用、在庫データなどの時系列データを調査します。 予測シートを作成するには、まず時系列データの収集が完了していなければなりません。 チャートは時系列をプロットします。 時系列分析には、3つの要素があります。 そして要素は レベル , 動向 そして 季節性 .

STEPS

• まず最初に、以下を選択します。 実績 レベニューカーブライン
• 次に、マウスを右クリックすると、コンテキストメニューが表示されます。
• 3つ目は、「選択」です。 トレンドラインの追加 .

• があります。 フォーマット トレンドライン のウィンドウは、そのため、スプレッドシートの右側に表示されます。
• さらに、以下を確認する。 多項式 のオプションがあります。 トレンドラインオプション .
• にチェックを入れる。 チャートに方程式を表示する と R2乗の値をチャートに表示 の箱はその後。

• さらに、下のイラストをご覧いただくと、より理解が深まります。
• 予測モデルでは、多項式トレンドラインの方が誤差が少ない。
• その結果、必要なトレンドラインがグラフで返されます。

• もう一度、選択します。 リニア 直線的なトレンドラインがお好みなら
• そして、期間について言及し、私たちの場合は、以下のように言及します。 前方 の下での期間。 予想 オプションを使用します。

• その結果、グラフの実データの横に直線的なトレンドラインが表示されるようになります。

• さらに、指数関数的な依存性を予測したいとします。 このために、私たちは GROWTH機能 . 成長 は、新しい x 値のセットに対する y 値を提供する。 そして、既存の x 値と y 値を利用して指定する。 また、この関数を使用して、既存の x 値と y 値に指数曲線をフィットさせることができる。
• という名前の新しいカラムを挿入します。 予想 .
• したがって、予測値の結果が欲しいセルを 成長 関数を使用します。
• そして、その選択したセルに数式を入れる。

• 最後に、計算を終了するために 入力 キーになります。

• では、ドラッグして フィルハンドル を押し下げると、その範囲内で数式が複製されます。 または オートフィル をダブルクリックすると、その範囲が表示されます。 + )の記号を使用します。

• 最後に、収益の予測を見ることができます。

結論

上記の手順で、以下のことを支援します。 Excelで時系列データを分析する ご質問、ご意見、ご感想がありましたら、コメント欄でお知らせください。 また、他の記事もご覧ください。 エクセルウィキ・ドットコム ブログ