ექსტრაპოლაცია არის მათემატიკის გამოსაყენებელი საშუალება მონაცემების პროგნოზირებისთვის, რომელიც სცილდება უკვე ცნობილს. ეს ხდება პროგრამირების საშუალებით. ასე რომ, ეს არის Excel -ში მონაცემების შეფასებისა და ვიზუალიზაციის საშუალება. გრაფიკის ექსტრაპოლაციისთვის, ჩვენ ვიყენებთ იმ მონაცემებს, რომლებიც უკვე გვაქვს გრაფიკის შესაქმნელად და შემდეგ მივყვებით ხაზს, რათა გამოვიცნოთ რა სახის შედეგებს მივიღებთ იმ მონაცემთა დიაპაზონის მიღმა, რაც უკვე გვაქვს. აქ მოცემულია ნაბიჯ-ნაბიჯ ინსტრუქციები ახსნა-განმარტებით, თუ როგორ უნდა მოხდეს გრაფიკის ექსტრაპოლაცია Excel -ში.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი აქ.

2 მარტივი მეთოდი გრაფიკის ექსტრაპოლაციისთვის Excel-ში

1. გამოიყენეთ Trendline ფუნქცია Excel-ში გრაფიკის ექსტრაპოლაციისთვის <5 9>

საუკეთესო მორგების ხაზს, რომელსაც ასევე უწოდებენ ტრენდის ხაზს, არის სწორი ან მრუდი ხაზი დიაგრამაზე, რომელიც აჩვენებს მონაცემთა მთლიან ნიმუშს ან მიმართულებას. Excel-ში გრაფიკიდან ექსტრაპოლაციისთვის ტრენდის ხაზის გამოყენება გეხმარებათ ნახოთ, თუ როგორ იცვლება მონაცემები დროთა განმავლობაში. ეს არის Excel-ის ძირითადი ფუნქცია, რომელიც საშუალებას გვაძლევს ვიწინასწარმეტყველოთ მონაცემები გონივრულ დიაპაზონში. ჩვენ ვისწავლით, თუ როგორ დავამატოთ ტენდენციის ხაზი სქემას აქ. Trendline ფუნქციის მაგალითისთვის Excel -ში, განვიხილოთ ეს ორი ცხრილი.

ხაზოვანი მონაცემები გვიჩვენებს, რამდენი ზეთია საჭირო რესტორანში კარტოფილის შესაწვავად, ხოლო არაწრფივი მონაცემები აჩვენებს რამდენს ყიდის მაღაზია რამდენიმე თვის განმავლობაში.

ჩვენ ექსტრაპოლაციას გავაკეთებთ.ორივე ეს წრფივი და არაწრფივი გრაფიკები Trendline ფუნქციით.

1.1 წრფივი გრაფიკის ექსტრაპოლაცია Trendline ფუნქციის მიხედვით

წრფივი ფუნქციის ექსტრაპოლაცია გრაფიკი Excel-ში, დავუშვათ, გვინდა გავარკვიოთ, რამდენი ზეთია საჭირო 100 კგ კარტოფილისთვის.

ამის გასარკვევად, ჩვენ უნდა მივყვეთ შემდეგ ნაბიჯებს.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, აირჩიეთ მონაცემთა დიაპაზონი ( B4:C12 ).
• მეორე გადადით ლენტზე და დააწკაპუნეთ ჩანართზე Insert .
• მესამე, დააწკაპუნეთ Scatter დიაგრამა დიაგრამის არეში (შეგიძლიათ აირჩიოთ ხაზი სქემაც).

• მეოთხე დააწკაპუნეთ ( + ) მოაწერეთ დიაგრამასთან და გახსენით დიაგრამის ელემენტები .
• და ბოლოს, ჩართეთ Trendline ფუნქცია გრაფიკიდან მოსალოდნელი მონაცემების პროგნოზირებისთვის. თუ ორჯერ დააწკაპუნებთ გრაფიკის ტენდენციის ხაზზე, შეგიძლიათ გახსნათ Format Trendline პანელი და განახორციელოთ საკუთარი ცვლილებები.

აქ, ვხედავთ, რომ 100 კგ კარტოფილს დასჭირდება თითქმის 20 ლიტრი ზეთი. ჩვენ შეგვიძლია ეს პროგნოზი კიდევ უფრო ზუსტი გავხადოთ მეტი დიაპაზონის დამატებით.

1.2 არაწრფივი გრაფიკის ექსტრაპოლაცია Trendline ფუნქციით

არაწრფივი მონაცემების გრაფიკის ექსტრაპოლაციისთვის excel, დავუშვათ, რომ გვინდა გავარკვიოთ გაყიდვები 8-ე და 9-ე თვის წინა მონაცემებიდან.

აქ ჩვენ მივყვებით ამ ნაბიჯებსქვემოთ.

საფეხურები:

• პირველ რიგში, გამოიყენეთ მოცემული მონაცემები Scatter ნახატის შესაქმნელად ზემოთ მოცემული ნაბიჯების შემდეგ ხაზოვანი მონაცემები .
• შემდეგ, დააჭირეთ ( + ) ნიშანს დიაგრამის გვერდით და გახსენით დიაგრამის ელემენტები .
• შემდეგ რომ, Trendline -ის არჩევით, შეგვიძლია გვქონდეს ხაზოვანი Trendline . მაგრამ გვერდით ისრის არჩევით, ჩვენ შეგვიძლია გვქონდეს ტრენდის ხაზის მრავალი ვარიანტი, როგორიცაა ექსპონენციალური , მოძრავი საშუალო , ლოგარითმული და ა.შ.
<. 17>
• დაწკაპუნებით More Options , ჩვენ შეგვიძლია გვქონდეს უფრო მეტი ტიპის ტრენდული ხაზი და პარამეტრები ტრენდის ხაზის რედაქტირებისთვის.



აქ არის Exponential Trendline მაგალითი.



ასევე, ჩვენ შეგვიძლია ვიხილოთ Moving Average Trendline ქვემოთ მოცემულ სურათზე. აქ ჩვენ ვხედავთ მოძრავი საშუალო ტრენდის ხაზი უფრო ახლოს არის ჩვენს რეალურ გრაფიკთან.

Იხილეთ ასევე: როგორ გადავიტანოთ ცხრილი Excel-ში (5 შესაფერისი მეთოდი)



2. გრაფიკის ექსტრაპოლაცია სამუშაო ფურცლებში

Excel 2016 და მოგვიანებით ვერსიებს აქვთ ინსტრუმენტი სახელად პროგნოზის ფურცელი , რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მთელი ფურცლის ექსტრაპოლაციისთვის, როგორც გრაფიკულად, ასევე მათემატიკურად. ეს ინსტრუმენტი თქვენს მონაცემებს აქცევს ცხრილად, რომელიც პოულობს ქვედა და ზედა ნდობის საზღვრებს და შესაბამის ხაზოვანი ტენდენციის ხაზს გრაფიკს. განვიხილოთ შემდეგი მონაცემთა ნაკრები. აქ გვინდა გავიგოთ, რამდენი ზეთია საჭირო 50 კგ კარტოფილის შესაწვავად.



ჩვენ მივყვებით ამ ნაბიჯებს გრაფიკის ექსტრაპოლაცია ამითმეთოდი.

საფეხურები:

• დასაწყისში უნდა ავირჩიოთ მონაცემთა მთელი დიაპაზონი ( B4:C11 ).
• შემდეგ, გადადით მონაცემები ჩანართზე ლენტიდან და აირჩიეთ პროგნოზის ფურცელი ვარიანტი.



<. 14>
• გარდა ამისა, გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა. ველში იპოვეთ პროგნოზის დასასრული ვარიანტი და დააყენეთ მოსალოდნელ მნიშვნელობაზე. ჩვენთვის მოსალოდნელი მნიშვნელობა არის 50 .

• ბოლოს, ღილაკზე შექმნა დაწკაპუნებით შეიქმნება ახალი ფურცელი ცხრილით, რომელიც შეიცავს ყველა მონაცემს 50 კგ-მდე, ისევე როგორც ზეთის პროგნოზირებული რაოდენობა, ზედა და ნდობის ქვედა ზღვართან ერთად .

ის ასევე შექმნის წრფივ გრაფიკს ტრენდის ხაზით.

მონაცემთა ექსტრაპოლაცია FORECAST ფუნქციით

თუ გსურთ თქვენი მონაცემების ექსტრაპოლაცია სქემებისა და გრაფიკების გარეშე, გამოიყენეთ FORECAST ფუნქცია Excel -ში. შეგიძლიათ რიცხვების ექსტრაპოლაცია წრფივი ტენდენციიდან პროგნოზირება ფუნქციის დახმარებით. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ პერიოდული შაბლონი ან ფურცელი იმის გასარკვევად, თუ რა უნდა გააკეთოთ. პროგნოზის ფუნქციები სხვადასხვა ფორმით მოდის. აქ არის რამოდენიმე პროგნოზის ფუნქცია, რომლებიც ხშირად გამოიყენება და მათი შესრულების საფეხურები:

1. FORECAST ფუნქცია

ექსტრაპოლაცია ამბობს, რომ კავშირი უკვე ცნობილ მნიშვნელობებს შორის ასევე ინარჩუნებს შეუცნობელ მნიშვნელობებს. FORECAST ფუნქცია გეხმარებათ გარკვევაშიგაირკვეს, თუ როგორ უნდა მოხდეს მონაცემების ექსტრაპოლაცია, რომლებსაც აქვთ რიცხვების ორი ნაკრები, რომლებიც ემთხვევა ერთმანეთს. აქ არის ნაბიჯები, რომლებიც უნდა მივყვეთ FORECAST ფუნქციის გამოსაყენებლად:

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, აირჩიეთ ცარიელი უჯრედი, რომელიც გვინდა პროგნოზი. შემდეგ დააწკაპუნეთ ფუნქციის ღილაკზე ფორმულების ზოლში.

• შემდეგ გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა. მოძებნეთ FORECAST ფუნქცია და აირჩიეთ FORECAST შედეგებიდან და დააწკაპუნეთ OK .

• ისევ გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა. ამ ველში, X -ისთვის, აირჩიეთ ის უჯრედი, რომლის შესაბამისი უჯრედის მნიშვნელობა უნდა გავარკვიოთ. ჩვენს შემთხვევაში, ეს უჯრედი ატარებს 100 .

• ცნობილი_ის -ისთვის აირჩიეთ ყველა ის უჯრედი, რომელიც შეიცავს ზეთის ცნობილი რაოდენობა.

• known_xs -ისთვის აირჩიეთ ყველა უჯრედი, რომელიც შეიცავს კარტოფილის ცნობილ რაოდენობას. შემდეგ დააჭირეთ OK .

• საბოლოოდ, ცარიელ უჯრედში გვექნება სავარაუდო მნიშვნელობა.

2. გამოიყენეთ FORECAST.LINEAR ფუნქცია

FORECAST.LINEAR ფუნქცია იგივეა რაც FORECAST ფუნქცია. თითოეული ნაბიჯი ასევე მსგავსია. აი ამ მეთოდის მაგალითი.

3. გამოიყენეთ FORECAST.EST ფუნქცია

ზოგიერთ შემთხვევაში, არსებობს სეზონური ნიმუში, რომელსაც გარკვეული ფუნქცია სჭირდება მომავლის პროგნოზირებისთვის. შემდეგ უნდა გამოვიყენოთ FORECAST.EST ფუნქცია . აქ არის წინამაგალითი FORECAST.EST ფუნქციით:

მონაცემთა ექსტრაპოლაცია Excel TREND ფუნქციით

Excel-ს ასევე აქვს ფუნქცია სახელწოდებით TREND ფუნქცია რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემების ექსტრაპოლაციისთვის გრაფიკების შექმნის გარეშე. ხაზოვანი რეგრესიის გამოყენებით, ეს სტატისტიკური ფუნქცია გაარკვევს, რა იქნება შემდეგი ტენდენცია იმის საფუძველზე, რაც უკვე ვიცით. აქ არის FORECAST ფუნქციის წინა მაგალითი TREND ფუნქციით.

აქ არის <1-ის გამოყენების შედეგი>TREND ფუნქცია.

გამოიყენეთ ექსტრაპოლაციის ფორმულა მონაცემთა ექსტრაპოლაციისთვის

ჩვენ ჩავდებთ ექსტრაპოლაციის ფორმულას ფორმულების ზოლში სასურველი უჯრედის არჩევის შემდეგ. ექსტრაპოლაციის ფორმულა არის:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

აქ არის ამ მეთოდის მაგალითი:

მას შემდეგ რაც გამოვიყენებთ ამ განტოლებას ცარიელ უჯრედზე, მივიღებთ ექსტრაპოლირებული მნიშვნელობას, როგორც ქვემოთ მოცემულ სურათზე.

რამ დაიმახსოვროთ

• TREND და FORECAST ფუნქციები შეიძლება ერთნაირად გამოიყურებოდეს, მაგრამ განსხვავება ისაა, რომ FORECAST ფუნქცია მუშაობს მხოლოდ როგორც ჩვეულებრივი ფორმულა, რომელიც აბრუნებს ერთ მნიშვნელობას. მეორეს მხრივ, ფუნქცია TREND არის მასივის ფორმულა, რათა გაირკვეს, რამდენ y მნიშვნელობას შეესაბამება რამდენ x მნიშვნელობას.
• პროგნოზის ფურცელი მუშაობს მხოლოდ მაშინ, როდესაც გაქვთ მუდმივი განსხვავება ცნობილ მნიშვნელობებს შორის.
• ექსტრაპოლაციაარ არის ძალიან სანდო, რადგან ჩვენ არ შეგვიძლია დარწმუნებული ვიყოთ, რომ მონაცემთა ტენდენცია გაგრძელდება ჩვენი მონაცემების დიაპაზონის მიღმა. ასევე, არ არსებობს გზა იმის დასანახად, ჩვენი პროგნოზი სწორია თუ არა. მაგრამ თუ ჩვენი თავდაპირველი მონაცემები თანმიმდევრულია, ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ექსტრაპოლაცია უკეთესი იდეის მისაღებად.