ಪರಿವಿಡಿ
ನೀವು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ P-ಮೌಲ್ಯ ಅಥವಾ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಆಗ ನೀವು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ. P-ಮೌಲ್ಯ ವನ್ನು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು 2 ಊಹೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು; ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ಕಲ್ಪನೆ . P-ಮೌಲ್ಯ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫಲಿತಾಂಶವು ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ ಅಥವಾ ಪರ್ಯಾಯ ಊಹೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಮುಖ್ಯ ಲೇಖನದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ.
ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
P value.xlsx
ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್‌ನಲ್ಲಿ P ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು 3 ಮಾರ್ಗಗಳು
ಇಲ್ಲಿ, ನಾವು ಕೆಲವು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಕೆಲವು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ನಿಜವಾದ ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯಗಳು. ನಾವು ಈ ಮಾರಾಟದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ P ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅಥವಾ ಪರ್ಯಾಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯು ಎರಡು ವಿಧದ ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ಕಲ್ಪನೆಯು ಈ ಎರಡು ಸೆಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾವು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ Microsoft Office 365 ಆವೃತ್ತಿ ಇಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಅನುಕೂಲಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನೀವು ಯಾವುದೇ ಇತರ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ವಿಧಾನ-1: P ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು 't-Test Analysis Tool' ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ಇಲ್ಲಿ, ಪಿ-ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಾವು ಟಿ-ಟೆಸ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಈ ಎರಡು ಸೆಟ್‌ಗಳ ಮಾರಾಟ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ.
ಹಂತಗಳು :
ನೀವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸದಿದ್ದರೆ ನಂತರ ಮೊದಲಿಗೆ ಈ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ.
➤ ಫೈಲ್ ಟ್ಯಾಬ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
➤ ಆಯ್ಕೆಗಳು<2 ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ>.
ಅದರ ನಂತರ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಡೈಲಾಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ.
➤ ಆಡ್-ಇನ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ಎಡ ಫಲಕದಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆ.
➤ ನಿರ್ವಹಣೆ ಬಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಆಡ್-ಇನ್‌ಗಳು ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ ನಂತರ ಒತ್ತಿರಿ ಹೋಗಿ .
ನಂತರ, ಆಡ್-ಇನ್‌ಗಳು ಡೈಲಾಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಪಾಪ್ ಅಪ್ ಆಗುತ್ತದೆ.
➤ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಸರಿ ಒತ್ತಿರಿ.
➤ ಈಗ, ಡೇಟಾ ಟ್ಯಾಬ್ >><ಗೆ ಹೋಗಿ 1>ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಗುಂಪು >> ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಆಯ್ಕೆ.
ನಂತರ, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ವಿಝಾರ್ಡ್ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ .
➤ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ t-Test: Analysis Tools ನ ವಿಭಿನ್ನ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ ಜೋಡಿಯಾದ ಎರಡು ಮಾದರಿ.
>
ಅದರ ನಂತರ, t-Test: ಪೇರ್ಡ್ ಟೂ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಫಾರ್ ಮೀನ್ಸ್ ಡೈಲಾಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.
➤ ಹಾಗೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ನಾವು ಎರಡು ವೇರಿಯಬಲ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು; $C$4:$C$11 ವೇರಿಯೇಬಲ್ 1 ರೇಂಜ್ ಮತ್ತು $D$4:$D$11 ವೇರಿಯೇಬಲ್ 2 ರೇಂಜ್ ಗಾಗಿ, 1>ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಶ್ರೇಣಿ ನಾವು $E$4 ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ.
➤ ನೀವು ಆಲ್ಫಾ ನಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು 0.05 (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ) ರಿಂದ 0.01 ರಿಂದ ಈ ಸ್ಥಿರಾಂಕದ ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 0.05 ಅಥವಾ 0.01 .
➤ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸರಿ ಅನ್ನು ಒತ್ತಿರಿ.
ಅದರ ನಂತರ, ನೀವು ಎರಡು ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ P-ಮೌಲ್ಯ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ; ಒಂದು-ಬಾಲ ಮೌಲ್ಯವು 0.00059568 ಮತ್ತು ಎರಡು-ಬಾಲದ ಮೌಲ್ಯವು 0.0011913 ಆಗಿದೆ. ನಾವು ಒಂದು-ಬಾಲ P-ಮೌಲ್ಯ ಎರಡು-ಬಾಲ P-ಮೌಲ್ಯ ಅರ್ಧ ಪಟ್ಟು ನೋಡಬಹುದು. ಏಕೆಂದರೆ ಎರಡು-ಬಾಲ P-ಮೌಲ್ಯ ಅಂಕಗಳ ಹೆಚ್ಚಳ ಮತ್ತು ಇಳಿಕೆ ಎರಡನ್ನೂ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಒಂದು-ಬಾಲ P-ಮೌಲ್ಯ ಈ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, 0.05 ನ ಆಲ್ಫಾ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು P ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು 0.05 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದರೆ ಅದು ಶೂನ್ಯ ಊಹೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಡೇಟಾವು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥೈಸುವುದು (ಸುಲಭ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ)
ವಿಧಾನ-2: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು T.TEST ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನಾವು T.TEST ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ P ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು 1 ಮತ್ತು 2 .
ಹಂತಗಳು :
ನಾವು P-ಮೌಲ್ಯ ವನ್ನು 1 ನಿರ್ಧರಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ 2> ಅಥವಾ ಒಂದು ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ :D11,1,1)
ಇಲ್ಲಿ, C4:C11 ಮುಂಗಾಣಲಾದ ಮಾರಾಟಗಳ ಶ್ರೇಣಿ , D4:D11 ಇದು ವಾಸ್ತವ ಮಾರಾಟದ ಶ್ರೇಣಿ , 1 ಇದು ಬಾಲ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯದು 1 ಜೋಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಕಾರ.
ENTER ಒತ್ತಿದ ನಂತರ, ನಾವು P-ಮೌಲ್ಯ 0.00059568 ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಬಾಲಕ್ಕಾಗಿ 1 .
➤ ನಿರ್ಧರಿಸಲು F6 ಕೋಶದಲ್ಲಿ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ P-ಮೌಲ್ಯ ಬಾಲಕ್ಕೆ 2 ಅಥವಾ ಎರಡೂ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ.
=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1) ಇಲ್ಲಿ, C4: C11 ಎಂಬುದು ಮುಂಗಾಣಲಾದ ಮಾರಾಟದ ಶ್ರೇಣಿ , D4:D11 ಇದು ವಾಸ್ತವ ಮಾರಾಟ , 2 ವು ಬಾಲ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ 1 ಜೋಡಿಸಿದ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ಆಗಿದೆ.
3>
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಹು ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ (2 ವಿಧಾನಗಳು)
ವಿಧಾನ-3: CORREL, T.DIST.2T ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್‌ನಲ್ಲಿ P ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು
ನಾವು CORREL , T.DIST.2T ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಕ್ಕಾಗಿ P-ಮೌಲ್ಯ ವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೇವೆ ಕಾರ್ಯಗಳು.
ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ನಾವು ಹೆಡರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ ಒಟ್ಟು ಐಟಂ , ಕೋರೆಲ್. ಅಂಶ , t ಮೌಲ್ಯ , ಮತ್ತು P ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ನಾವು ಒಟ್ಟು ಐಟಂಗಳಿಗೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿದ್ದೇವೆ ಅದು 8 .
ಹಂತಗಳು :
➤ ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು Correl.Factor ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೇವೆ ಕೋಶದಲ್ಲಿ C14 .
=CORREL(C4:C11,D4:D11) ಇಲ್ಲಿ, C4:C11 ರ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿದೆ ಊಹಿಸಲಾದ ಮಾರಾಟಗಳು , ಮತ್ತು D4:D11 ವಾಸ್ತವ ಮಾರಾಟ .
➤ t ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ D14 .
=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) ಇಲ್ಲಿ, C14 ಒಂದು ಸಂಬಂಧದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು B14 ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ ) 6 ನ ವರ್ಗಮೂಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಔಟ್‌ಪುಟ್ → 2.4494897
- C14*SQRT(B14-2) ಆಗುತ್ತದೆ
0.452421561*2.4494897
ಔಟ್‌ಪುಟ್ → 1.10820197
- 1-C14*C14 ಆಗುತ್ತದೆ
1-0.452421561*0.452421561
ಔಟ್‌ಪುಟ್ → 0.79531473
- SQRT(1-C14*C14) ಆಗುತ್ತದೆ
SQRT(0.79531473) → 0.79531473<2 ರ ವರ್ಗಮೂಲವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ>.
ಔಟ್‌ಪುಟ್ → 0.891804199
- (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) ಆಗುತ್ತದೆ
(1.10820197)/0.891804199
ಔಟ್‌ಪುಟ್ → 1.242651665
➤ ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು P-ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಂಬಂಧಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೇವೆ.
=T.DIST.2T(D14,B14-2) ಇಲ್ಲಿ, D14 t ಮೌಲ್ಯ , B14-2 ಅಥವಾ 8-2 ಅಥವಾ 6 ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು T.DIST.2T ಎರಡು-ಬಾಲದ ವಿತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಕ್ಕಾಗಿ P-ಮೌಲ್ಯ ವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ (ಸುಲಭ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ)
ನೆನಪಿಡಬೇಕಾದ ವಿಷಯಗಳು
⦿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನಾವು ಎರಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಆಲ್ಫಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು; 0.05 ಮತ್ತು 0.01 .
⦿ ಎರಡು ಊಹೆಗಳಿವೆ, ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ಕಲ್ಪನೆ,ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯು ಎರಡು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಎರಡು ಸೆಟ್ ಡೇಟಾದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
⦿ P-ಮೌಲ್ಯ ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರುವಾಗ 0.05 ಇದು ಶೂನ್ಯ ಊಹೆಯನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 0.05 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಇದು ಶೂನ್ಯ ಊಹೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. P-ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ತೀರ್ಮಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರಬಹುದು.
P<0.05 → ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ ಡೇಟಾP =0.05 → ಮಹತ್ವದ ಡೇಟಾ
P=0.05-0.1 → ಕಡಿಮೆ ಮಹತ್ವದ ಡೇಟಾ
P>0.1 → ಅತ್ಯಲ್ಪ ಡೇಟಾ
ಅಭ್ಯಾಸ ವಿಭಾಗ
ಸ್ವತಃ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಅಭ್ಯಾಸ ಹೆಸರಿನ ಹಾಳೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಅಭ್ಯಾಸ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದೇವೆ. ದಯವಿಟ್ಟು ಅದನ್ನು ನೀವೇ ಮಾಡಿ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, P-ಮೌಲ್ಯ ಇನ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಾವು ಕವರ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೇವೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್. ನಿಮಗೆ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ. ನೀವು ಯಾವುದೇ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾಮೆಂಟ್ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮುಕ್ತವಾಗಿರಿ.
