이 기사에서는 Microsoft Excel을 사용하여 비율의 표준 오차 를 계산하는 적절한 단계를 보여줍니다. 통계 분야에서 중요한 매개 변수입니다. 샘플 공간에서 발생을 강력하게 예측하는 데 도움이 됩니다.

데이터세트에는 서로 다른 주에 있는 인구 및 아픈 사람 의 수에 대한 정보가 있습니다. 우리는 서로 다른 주에 있는 이 아픈 사람들을 위한 비례의 표준 오차 를 알아낼 것입니다.

실습 워크북 다운로드

비율의 표준오차란?

비례의 표준오차 는 전체 발생 또는 모집단에 대한 샘플 발생의 변화를 의미합니다. 일반적으로 유리한 사건과 표본 공간 사이의 비율 은 사건이 발생할 확률을 제공합니다. 그러나 실제로는 여전히 오류입니다. 위처에게 동전을 100 번 던지고 확률 공식에 따라 각각 앞면 과 뒷면이 50 번 나와야 한다고 가정합니다. 그러나 그것은 일어나지 않습니다. 비율의 표준 오차 는 전체 데이터

가 아닌 샘플 을 기반으로 발생 또는 상황을 예측하는 데 더 나은 아이디어를 제공합니다. 비율의 표준 오차(SE _P ) 를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

어디서, 비율: P/n

p = 샘플 의 비율 , 즉 호의적인 결과와 총 사고 사이의 비율입니다.

n = 전체 인구 또는 사건 수 .

Excel에서 비율의 표준 오차를 계산하는 2단계

개별 상태에 대한 비율 의 표준 오차 를 먼저 계산합니다. 아래 절차를 진행해 보겠습니다.

1단계: 데이터에서 비율 계산

처음에는 샘플 비율을 계산해야 합니다.

• 먼저 비례 와 비례의 표준오차 에 필요한 열을 만들고
• 다음 셀 <에 다음 수식을 입력한다. 1>D5 .

수식은 데이터세트의 첫 번째 상태에 대한 비율 샘플 .

• 입력 버튼을 누르면 첫 번째 도시에 대한 샘플 비율 이 표시됩니다. .

• 그 다음 채우기 핸들 을 사용하여 자동 채우기 하단 셀을

자세히 보기: Excel에서 회귀의 표준 오차를 계산하는 방법(쉬운 단계 포함)

2단계: 비율의 표준오차 계산

이제 이전 데이터를 사용하여 비례의 표준오차 를 계산합니다.

• 유형 셀에 다음 공식 E5 .

SQRT 함수 는 D5*(1-D5)/B5 의 제곱근 여기서 이러한 셀 참조는 값을 포함합니다. 이 경우 비례 의 표준 오차 값은 0.000304508 또는 0.03% 입니다. 이는 비율 과 전체 인구 의 차이가 0.03% 임을 의미합니다.

• ENTER <2를 누르십시오> 버튼을 클릭하면 첫 번째 도시에 대한 표준오차 가 표시됩니다.

• 그 후 핸들 을 자동 채우기 하단 셀로 채웁니다. 모든 상태에 대한 모든 비례 표준 오류 가 표시됩니다.

• 전체 proportion 모든 주에 대해 셀 E15 .

<에 다음 수식을 입력합니다. 3>

여기서 SUM 함수 는 총 아픈 사람 과 인구 의 수를 반환합니다. 따라서 수식은 전체 비율을 제공합니다.

• 입력 버튼을 누르면 모든 항목에 대한 전체 비율 이 표시됩니다.

• 다음에 E16 셀에 아래 수식을 적습니다.

위 공식은 비율의 전체 표준 오차 를 제공합니다.

• ENTER 를 누르면 전체 표준 오차가 표시됩니다.Proportion .

따라서 Excel을 사용하여 Proportion 의 표준 오차를 계산할 수 있습니다.

자세히 보기: Excel에서 왜도의 표준 오차를 계산하는 방법

실습 섹션

다음은 이 기사의 데이터 세트를 제공하므로 다음을 수행할 수 있습니다. 이러한 단계를 직접 연습하세요.

결론

표준 오차 <2를 계산하는 기본 지식을 얻을 수 있을 것입니다>엑셀에서. Standard Error of Proportion 을 사용하여 통계로 무언가를 예측하는 데 더 나은 아이디어를 얻을 수 있습니다. 이 기사에 대한 피드백이 있으면 의견 상자에 공유하십시오. 이는 향후 기사를 풍부하게 만드는 데 도움이 됩니다.