Gotar dê hin rêbazên bingehîn nîşanî we bide ka meriv çawa analîzkirina regresyonê ya pirjimar li Excel dike. Di warê îstatîstîkê de ev mijarek pir girîng e. Ew ji me re dibe alîkar ku em guhêrbarek girêdayî li ser yek an çend guhêrbarên girêdayî pêşbînî bikin.

Di danezanê de, hin agahdariya me li ser hin otomobîlan hene: navên wan , biha , leza herî zêde di mîl di saetê de , hêza herî zêde motora wan dikare hilberîne, û rêjeya herî zêde dûrahiya ku ew dikarin bê tijîkirin bigerin. tanka wan.

Daxistina Pirtûka Xebatê ya Pratîkê

Pirjimar Çi ye Regression?

Regresyona pirhejmar pêvajoyek îstatîstîkî ye ku em dikarin pêwendiya di navbera guherbareke girêdayî û çend guherbarên serbixwe de analîz bikin. Armanca vegerandinê pêşbînkirina cewherê guhêrbarên girêdayî bi guhêrbarên serbixwe yên têkildar re pêşbînîkirin e.

2 Gavên ku Analîza Regresyonê ya Pirjimar bikin di Excel de

Gavek- 1: Tabloya Analîzkirina Daneyan çalak bike

Tabika Daneyên Analîzkirina Daneyê tune ye ribbon by default. Ji bo çalakkirina vê, prosedura jêrîn derbas bikin.

• Pêşî, biçin Pelê >> Vebijêrk

• Piştre Pêvek >> Pêvekên Excel hilbijêrin >> Here

• Li Alava Analîzê li Zêde bike binihêre -in berdest: beş û bikirtînin OK .

Piştî wê, Ribbona Analysis Data dê di Tabloya Daneyên de xuya dibin.

Gavê-2: Afirandina Analîza Regresyonê ya Pirjimar li Excel

Li vir ez ê nîşanî we bidim ka meriv çawa regresîyona pirjimar analîz dike.

• Ji tabloya Daneyên >> Hilbijêre Analîzkirina Daneyê
• A qutiya diyalogê dê bijareya Regresyon nîşan bide û OK bitikîne.

A Regresyon qutiya diyalogê dê xuya bibe.

• Em ê otomobîlê bihayê li gorî leza herî zêde , hêza lûtkeyê û rangeya wan .
• rêjeya ji guherbarên girêdayî<2 hilbijêrin> ( Range Y têketin ). Di rewşa min de, ew C4:C14 e.
• Piştî wê, rangeya ya guherbarên serbixwe ( Rêza Xê têkevin ). Di rewşa min de, ew D4:F14 e.
• Etîketan binihêrin û Plya Xebata Nû: di Vebijarkên derketinê de<2 hilbijêrin>. Heke hûn dixwazin analîzasyona paşverû di pela heyî de, referansek hucreyê li cihê ku hûn dixwazin analîzê bidin dest pê kirin di Rêjeya Derketinê de

Heke hûn dixwazin analîzên din bikin hûn dikarin Resîduelan hilbijêrin .

• Piştî wê, hûn ê analîzkirina regresyonê di peleke nû de binêre. Format bikin analîz li gorî rehetiya xwe.

Bi vî awayî hûn dikarin analîzên regresyonê yên pirjimar di Excel de bikin.

Xwendinên Bi heman rengî

• Meriv çawa di Excel de Regresyona Rêzika Hêsan Dike (4 Rêbazên Hêsan)
• Meriv çawa şîrove dike Encamên Regressionê di Excel de (Analîzek Berfireh)

Gotûbêjek Kurtî li ser Analîza Regresyonê ya Pirjimar di Excel de

Analîzasyona paşvekêşanê çend nirx ji hin pîvanan dihêle . Ka em bibînin ka wateya wan çi ye.

Amarên Regresyonê

Di beşa Amarên Regresyonê de , em nirxên hin pîvanan dibînin.

1. Pirjimara R: Ev tê wateya Heqêfa hevbendiyê ku diyar dike ka têkiliya xêzikî ya di navbera guherbaran de çiqas xurt e. Rêjeya nirxan ji bo vê hevberê (-1, 1) ye. Hêza pêwendiyê bi nirxa mutleq ya Pirrjimara R re têkildar e.
2. Quqara R: Ji bo diyarkirina ka çiqasî baş e Hevber e. xeta regresyonê dê bi cih bibe. Ev jî nîşan dide ku çend xal li ser xeta paşverûtiyê dikeve. Di vê nimûneyê de, nirxa R 2 86 e, ku baş e. Ew tê wê wateyê ku % 86 ya daneyan dê li gorî xêza regresyonê ya pirjimar cih bigire.
3. Quqara R-ya eyarkirî: Ev rastkirî ye R çargoşe nirx ji bo guhêrbarên serbixwe di modelê de. Ji bo minasib e analîzkirina regresyonê ya pirjimar û ji bo daneyên me. Li vir, nirxa Çargoşeya R-ya Teyarkirî 79 e.
4. Çewtiya Standard: Ev diyar dike ku paşveçûniya we çiqasî bêkêmasî ye hevkêş dê bibe. Ji ber ku em analîzek paşvekêşanê ya rasthatî dikin , nirxa Çewtiya Standard li vir pir zêde ye.
5. Çavdêrî: Hejmara çavdêriyên di daneheva 10 e.

Analîzkirina Variance ( ANOVA )

Di ANOVA de beşa analîzê, em hin parametreyên din jî dibînin .

1. df: ' dereceyên azadiyê ' bi df tê diyarkirin. Nirxa df li vir 3 ji ber ku 3 cureyên guherbarên serbixwe hene.
2. SS : SS ji kombûna çargoşeyan re ye. Ger Berhevoka Bermayî ya Çargoşe ji Tevheviya ya Çargoşe pir piçûktir be, daneyên we dê di de cih bigirin. xeta regresyonê hêsantir. Li vir, SS-ya mayî ji SS-ya tevahî pir piçûktir e, ji ber vê yekê em dikarin texmîn bikin ku daneyên me dibe ku di xeta paşverû de bi rengek çêtir cih bigirin
3. MS: MS çargoşeya navîn e. Nirxa Regresîyon û Bermayî MS 78 û 5372210.11 bi rêzê ve.
4. F û Girîngiya F: Ev nirx pêbaweriya analîza paşveçûnê diyar dikin. Ger Girîngiya F ji 05 kêmtir be, ew pir analîza regresyonê guncav e ku were bikar anîn. Wekî din, dibe ku hûn hewce ne ku guhêrbara xweya serbixwe biguherînin. Di daneheva me de, nirxa Girîngiya F 0,01 e ku ji bo analîzê baş e.

Derketina Analîza Regresyonê

Li vir, ez ê derencama Analîzasyona Regresîyonê bipeyivim.

1. Hesab û Yên din

Di vê beşê de , em nirxa hevkêşan ji bo guherbarên serbixwe- Max. Lezbûn , Hêza Zêde û Rêze . Her weha em dikarin agahdariya jêrîn ji bo her hevber bibînin: Çewtiya Standard , t Stat , P-nirx û pîvanên din.

2. Hilberîna Bermayî

Nirxên Bermayî alîkariya me dike ku em fam bikin ka bihayê pêşbînîkirî çiqas ji nirxa wê ya rastîn û standard nirxa bermayî ya ku dê were qebûlkirin.

Awayê ku pêşbîniya analîza paşverû dixebite li jêr tê dayîn.

Bêjin, em dixwazin biha otomobîla yekem li gorî guhêrbarên wê yên serbixwe pêşbînî bikin. guherbarên serbixwe herî zêde ne. Leza , Hêza Zêde û Rêze ku nirxên wan 110 mîl di saetê de , 600 hesp û 130 mîl , bi rêzê ve. Têkilî hevberên paşveçûnê 245,43 , 38,19 û 94,38 in. Nirxa navberê ya y e -50885.73 . Ji ber vê yekê bihayê pêşbînîkirî dê bibe 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .

Li gorî daneyên vê gotarê, heke hûn dixwazin otomobîlek pêşbîn bikin biha ya ku leza herî zêde x mph , hêza herî zêde y hp û rêze 2>ji z mîl , bihayê pêşbînîkirî dê bibe 245,43*x+38,19*y+94,38*z .

Zêdetir Bixwîne: Meriv çawa Encamên Regresyonên Pirjimar di Excel de şîrove dike

Bikaranîna Grafê ji bo Têgihîştina Rêgeziya Pir Linear di Excel de

Heke hûn dixwazin xêza paşvekêşanê yê xuya bikin daneyên we, werin em prosedûra jêrîn derbas bikin.

Gavên:

• Pêşî, ji tabloya Daneyên >> Biçe Analîzkirina Daneyê
• A Analîzkirina Daneyê qutiya diyalogê wê derkeve paşê Regresyon hilbijêre.
• Di dawiyê de, bitikîne Temam .

Quçikeke dîyalogê ya Paşveçûn dê derkeve holê.

• Hilbijêre Residual û Line Fit Plots .
• Bitikîne OK .

Piştî wê, hûn ê grafika bibînin ku rêza paşvekêşanê li gorî li gorî Max. Leza , Hêza herî bilind û Rêze di peleke nû de ligel analîzê.

Li vira li jêr, ew lihevhatina rêzê li gorî Max temsîl dike. Leza .

Û wêneyê jêrîn lihevhatina rêzê li gorî Pêk Hêza nîşan dide.

Li jêrwêne lihevhatina rêzê nîşan dide li gorî Rengê .

Ji kerema xwe pirtûka xebatê dakêşin û qiseyên bibînin ji bo têgihiştinek çêtir.

Zêdetir Bixwîne: Çawa Regression Linear Di Excel de (4 Rêyên Hêsan) Bikin

Beşa Pratîkê

Li vir, ez daneheva vê gotarê didim we, da ku hûn bi tena serê xwe regresîyona xêzikî ya pirjimar analîz bikin.

Encam

Berî gotinê ye, ev gotar dê ji we re bibe alîkar ku hûn fêm bikin ka meriv çawa analîzkirina regresyonê ya pirjimar di Excel de dike û ew ravekek kurt a parametreyan e. Ger di derbarê vê gotarê de raman an bertekên we hebin, ji kerema xwe wan di qutiya şîroveyê de parve bikin. Ev ê ji min re bibe alîkar ku gotarên xwe yên pêşerojê dewlemend bikim.