Straipsnyje sužinosite, kaip analizuoti dideli duomenų rinkiniai. Excel programoje. labai svarbu žinoti savo verslo veiklos pliusus ir minusus. tai dinamiškas procesas, kad apskaita ir pardavimų įrašai organizacijos. Nes pardavimai, pirkimai ar mainai vyksta dažnai per tam tikrą laikotarpį. Taigi, jei norite sužinoti pastarųjų 3 ar 4 mėnesių pardavimų ar pelno įrašus nuo šiandien, galite rasti labai daug duomenų apie juos. Laimei, "Excel" turi keletą gana šaunių funkcijų, padedančių jums šiuo klausimu. Galite analizuoti tie dideli duomenų rinkiniai. pagal dalis "Excel" programoje ir taip palengvinti skaičiavimus.

Atsisiųsti praktikos sąsiuvinį

Didelių duomenų rinkinių analizė.xlsx

6 būdai, kaip "Excel" analizuoti didelius duomenų rinkinius

Šiame straipsnyje naudosiu šį duomenų rinkinį. Nors šiame duomenų rinkinyje nėra daug duomenų, galime parodyti pavyzdžių, kaip analizuoti dideli duomenų rinkiniai. jį naudoti.

Mes turime pardavimai informacija apie kai kuriuos elektroninius prietaisus šiame duomenų rinkinyje.

Šį duomenų rinkinį patogu naudoti kaip lentelė juos analizuojant. Norint šiuos duomenis paversti lentelė

• Pirmiausia pasirinkite duomenų rinkinį ir eikite į Įdėkite >> Lentelė .
• Po to dialogo langas bus rodomas. Įsitikinkite, kad pasirinkote Mano lentelėje yra antraštės .
• Tada spustelėkite GERAI .

Atlikus šią operaciją, jūsų duomenų rinkinys bus konvertuotas į "Excel lentelė .

1. Analizuoti . Dideli duomenų rinkiniai su Pasukamoji lentelė

Yra keletas skirtingų analizės būdų dideli duomenų rinkiniai. Excel programoje. Vienas iš jų - naudoti Pasukamoji lentelė iš Įterpimo skirtukas . A Pasukamoji lentelė padeda mums matyti informaciją apie produktų pardavimus pagal reikiamus stulpelius ir eilutes. Be to, juos galime matyti mėnesiais arba metais. Toliau panagrinėkime šį procesą.

Žingsniai:

• Pirmiausia pasirinkite duomenų lentelę ir eikite į Įdėkite >> Pasukamoji lentelė .
• Vėliau dialogo langas bus rodomas. Galite pasirinkti Naujas darbalapis arba Esamas darbalapis . Pasirinkite pagal savo patogumą.

• Po to, kai pasirinkome Naujas darbalapis , rasime savo Pasukamoji lentelė funkcijas naujame darbalapyje. Vilkite reikiamus intervalus ( Data , Kaina , Pardavėjo pavadinimas ir t. t.) į Išvestinės lentelės laukai . Tai parodys jums pardavimo informacijos santrauką Pasukamoji lentelė .
• Čia vilkau Data diapazoną į Eilučių laukas . Jis pateikė man kitą diapazoną, kuris yra Mėnuo intervalą automatiškai, kad galėčiau stebėti pardavimo informaciją mėnesiais.
• Po to taip pat pridėjau Pardavėjo pavadinimas į Stulpelių laukas , nes galbūt norėsite sužinoti, kuris darbuotojas pardavė daugiausia prekių, ir skirti jam premiją.
• Ir Vertybių laukas , aš vilkau Kaina intervalą, kad pamatytumėte, kiek pardavimų įvyko per tą laikotarpį.

Jei pažvelgsite į savo Pasukamoji lentelė po to pamatysite tokią informaciją. Pagal Laukai kurį pasirinkome, pamatysime bendras pardavimas pagal mėnuo , kiek pardavimai buvo atliktas kiekvienas pardavėjas , ir Bendra suma iš pardavimai iki laikotarpio pabaigos.

• Šią informaciją taip pat galite matyti datos . Tiesiog spustelėkite pliuso piktograma ( + ) šalia Mėnesio pavadinimas .

Taigi, galite analizuoti dideli duomenų rinkiniai. naudodami Pasukamoji lentelė . Tai tikrai naudinga, kai dirbate su beveik kasdienine pardavimo informacija.

Skaitykite daugiau: Kaip analizuoti duomenis "Excel" programoje naudojant suvestines lenteles (9 tinkami pavyzdžiai)

2. Filtravimo komanda dideliems duomenų rinkiniams analizuoti

Kitas būdas analizuoti dideli duomenų rinkiniai. "Excel" programoje yra naudoti Filtravimo komanda . Tai gali jums padėti filtras informaciją pagal nustatytus kriterijus.

Žingsniai:

• Pirmiausia pasirinkite duomenų rinkinio diapazoną ir eikite į Pagrindinis >> Rūšiuoti ir filtruoti >> Filtras

• Po to pamatysite Filtro piktograma rodomi antraštėse.
• Tačiau jei norite pamatyti bendras pardavimas su PVM naudojant Filtravimo komanda , reikia naudoti šią formulę.

=SUBTOTAL(9,lentelė13[Grynoji kaina])

Šioje formulėje naudojama funkcija SUBTOTAL grąžinti filtruotų duomenų bendrą grynąjį pardavimą.

• Dabar filtruokite pagal savo pageidavimus. Pirmiausia parodysiu, kaip filtras pagal mėnesius. Tiesiog spustelėkite išskleidžiamoji piktograma šalia Data antraštę ir pažymėkite vieną ar kelis mėnesių .

• Patikrinus Gegužė ir spustelėkite GERAI , pamatysite pardavimai to mėnesio informaciją. Taip pat matysite bendras pardavimas su PVM tą mėnesį.

• Panašiai, jei norite sužinoti, kiek pardavimų atliko atskiras pardavėjas, tiesiog pažymėkite jo vardą ir spustelėkite GERAI .

• Po to pamatysite atitinkamą pardavimai informaciją "Excel" lape.

Taigi, galite analizuoti dideli duomenų rinkiniai. naudodami Filtravimo komanda .

3. "Excel Power Query Editor" įgyvendinimas analizuojant

Svetainė "Power Query Editor gali būti labai naudinga analizuojant dideli duomenų rinkiniai. "Excel" programoje. Toliau aprašykite šį procesą.

Žingsniai:

• Pirmiausia pasirinkite duomenų lentelę ir eikite į Duomenys >> Iš lentelės / diapazono .

• Po to savo duomenų rinkinį matysite "Power Query Editor . Ši funkcija taip pat turi filtras . Juos galime taikyti norėdami apibendrinti arba peržiūrėti tam tikrus konkrečius įrašus apie pardavimus arba darbuotojus.

• Nors tai nėra būtina, patogu praleisti laiko dalį datos iš Data Tai nesudėtingas procesas, todėl nerodysiu jums ekrano nuotraukos. Tiesiog eikite į Skirtukas Transformuoti iš "Power Query Editor ir pasirinkite Data >> Tik data .
• Vėliau naudokite išskleidžiamoji piktograma filtruoti datą. Galite filtruoti pagal atskiras datas arba mėnesius.

• Man labiau patiko filtruoti pagal mėnesius, todėl pasirinkau Gegužė . Yra galimybė filtruoti tam tikrą laikotarpį naudojant Pasirinktinis filtras . Jį galite naudoti, jei norite peržiūrėti kelių mėnesių ar laikotarpių pardavimų įrašus.

• Vėliau pamatysite pardavimai mėnesį Gegužė .

• Jei norite įkelti šiuos duomenis į "Excel" lapą, spustelėkite Uždaryti & amp; Įkelti .

Po to pamatysite mėnesio pardavimų įrašus. Gegužė kaip lentelė naujame lape.

Taip pat galite filtruoti pagal Pardavėjo pavadinimai arba Kainų diapazonas į "Power Query Editor ir įkelti juos į naują lapą pagal tą pačią procedūrą. Taip galite analizuoti dideli duomenų rinkiniai. naudodami "Power Query Editor .

Panašūs skaitiniai

• Kaip analizuoti Likerto skalės duomenis programoje "Excel" (greiti žingsniai)
• Kokybinių duomenų iš klausimyno analizė programoje "Excel
• Kaip "Excel" analizuoti laiko skalės duomenis (paprastais žingsniais)

4. Didelių duomenų analizė naudojant išvestinę diagramą

Jei norite analizuoti duomenis naudodami diagramą, galite efektyviai naudoti Pivot diagrama . Peržiūrėkime toliau pateiktą aprašymą.

Žingsniai:

• Pirmiausia atlikite procedūrą 1 skirsnis sukurti Pasukamoji lentelė .
• Vėliau lape Pasukamoji lentelė , eikite į PivotTable analizė >> PivotChart .
• Įsitikinkite, kad pasirinkote bet kurį Pasukamoji lentelė .

• Po to pamatysite įvairias parinktis Pivot diagrama . Pasirinkite bet kurį iš jų ir spustelėkite GERAI . Pasirinkau paprastą stulpelinė diagrama

• Vėliau matysite bendrą mėnesio pardavimų sumą Pivot diagrama .

• Be to, jei norite pamatyti pardavimai pagal datos , tiesiog vilkite Data diapazonas virš Mėnuo diapazonas Išvestinės lentelės laukai .

• Vėliau pamatysite pardavimus pagal datos į diagrama .

Taigi galite analizuoti dideli duomenų rinkiniai. naudodami Pivot diagrama Jei jūsų duomenyse yra labai daug metinių pardavimų arba sandorių, galite naudoti Pivot diagrama efektyviai vizualizuoti.

5. "Power Pivot" naudojimas dideliems duomenų rinkiniams analizuoti

Taip pat galite atlikti Pasukamoji lentelė analizė dideli duomenų rinkiniai. naudodami "Power Pivot funkcija. Vadovaukitės toliau pateiktais nurodymais.

Žingsniai:

• Pirmiausia uždarykite dabartinį darbo knyga ir atidarykite naują Darbo knyga ir eikite į "Power Pivot >> Tvarkykite .

• Toliau, į "Power Pivot langą, pasirinkite Pagrindinis >> Iš kitų šaltinių .
• Po to Lentelių importavimo vedlys bus rodomas vedlys. Šiame vedlyje pasirinkite "Excel" failas >> Kitas .

• Po to peržiūrėkite "Excel" darbaknygę, kurioje saugomas duomenų rinkinys.
• Vėliau spustelėkite Kitas .

• Mes dirbsime su maitinimo šarnyras tos darbo knygos lapą. Taigi mes jį patikrinome ir spustelėjome Apdaila .

• Bus parodytas patvirtinimo pranešimas, spustelėkite Uždaryti .

• Po to ši operacija įkelia pasirinkto lapo duomenų rinkinį kaip lentelę į "Power Pivot

• Matomi duomenys neturi tinkamo antraštės pavadinimo. Pervadinti stulpelių antraštes pagal dešiniuoju pelės klavišu spustelėjus ir pasirinkdami Pervadinti stulpelį iš Kontekstinis meniu .

• Atlikti Pasukamoji lentelė analizę, pasirenkame Pasukamoji lentelė .

• Šiuo metu dialogo langas Jei norite, kad jūsų Pasukamoji lentelė į Esamas darbalapis , pasirinkite jį ir spustelėkite GERAI . Mano atveju pasirinkau Pasukamoji lentelė pasirodyti Naujas darbalapis .

• Toliau matysite Išvestinės lentelės laukai naujame lape. "Power Pivot ir bus parodyti visi diapazonai jame yra tokių kaip Data , Kaina , PVM ir t. t.

• Po to sekite šią nuorodą 1 skirsnis kaip analizuoti duomenis naudojant Pasukamoji lentelė .
• Mėnesio pardavimų informacijai vizualizuoti galite naudoti diagramą. Norėdami pamatyti, kaip analizuoti duomenis naudojant Pivot diagrama , maloniai prašome sekti šią nuorodą 4 skyrius .

6. Duomenų analizės funkcijos taikymas

Galiausiai, jei norite, kad visa duomenų analizė būtų atlikta viename lape, turite naudoti Duomenų analizės funkcija iš Duomenų skirtukas . Taip sutaupysite daug laiko. Toliau aprašykite šį procesą.

Žingsniai:

• Pirmiausia pasirinkite lentelę ir pasirinkite Duomenų analizė .

• Iš karto po to pamatysite Duomenų analizė langą dešinėje "Excel" lapo pusėje.

Slinkite žemyn ir pamatysite duomenų analizės parinktis. Žemiau čia matysite parinktį Pasukamoji lentelė analizė.

Toliau pateiktame paveikslėlyje parodyta Stulpelinė diagrama analizės parinktį, kad palygintumėte Kaina ir Grynoji kaina produkto.

• Tiesiog pasirinkime Grynoji kaina pagal Produktas diagramą, kad parodytumėte analizę.

Ši operacija parodys jums stulpelinė diagrama pokyčių analizė Grynoji kaina pagal Produktai .

Slinkdami žemyn rasite daugiau kitų parinkčių. Pasirinkite bet kurią pasirinktą ir pereikite prie analizės.

Taigi galite analizuoti dideli duomenų rinkiniai. naudodami Duomenų analizės funkcija .

Skaityti daugiau: [Pataisyta:] Duomenų analizė nerodoma "Excel" programoje (2 veiksmingi sprendimai)

Praktikos skyrius

Pateikiu šio straipsnio duomenų rinkinį, kad galėtumėte patys praktiškai išbandyti šiuos metodus.

Išvada

Galiausiai galime daryti prielaidą, kad išmoksite labai produktyvių metodų, kaip analizuoti dideli duomenų rinkiniai. Jei nežinote, kaip analizuoti savo dideli duomenų rinkiniai. , turėsite naudoti rankinius procesus, o tai jums kainuos daug laiko. Jei turite geresnių metodų, klausimų ar atsiliepimų apie šį straipsnį, pasidalykite jais komentarų laukelyje. Tai padės man praturtinti būsimus straipsnius. Norėdami gauti daugiau klausimų, maloniai prašome apsilankyti mūsų svetainėje ExcelWIKI .