Содржина
Во статистиката, терминот Z-score е многу популарен. Z-оценката означува колку е далеку вредноста на податоците од средната вредност. Како корисник на Excel, ќе ви биде мило да знаете дека Z-оценката може да се пресмета во Excel. За да го пресметате резултатот Z во Excel, треба да имате вредност на податоци, просечна вредност и вредност на стандардна девијација. Оваа статија главно ќе се фокусира на тоа како да се пресмета Z-оценката во Excel. Се надевам дека оваа статија ќе ви биде многу информативна и ќе соберете многу знаење во врска со Z-score.
Преземете ја работната книга за вежбање
Преземете ја работната книга за вежбање.
Пресметај Z Score.xlsx
Што е Z Score?
З-оценката може да се дефинира како позиција на одреден резултат од средната вредност на збирката податоци. Резултатот може да биде позитивен кога е над средната вредност додека може да биде негативен кога е под средната вредност. Z-оценката се мери во единици за стандардна девијација.
Тука,
Z = Тоа покажува оценката Z
X = Ја означува вредноста што сакате да ја стандардизирате
µ = Ја означува средната вредност или просекот на даденото база на податоци
σ = Го означува стандардното отстапување на дадената база на податоци
2 Лесни методи за пресметување на резултатот Z во Excel
За пресметување на резултатот Z во Excel, најдовме два различни методи, вклучително и конвенционален метод. Друга е заснована на функцијата СТАНДАРДИЗИРАЈ . И двете се многу ефикасни заупотреба и лесно сварлива. За да ги прикажеме двата методи, земаме база на податоци што вклучува некои имиња на ученикот и нивните ознаки. Оттука, сакаме да ја дознаеме просечната вредност и стандардното отстапување. После тоа, го префрламе нашиот фокус на пресметување на Z-резултатот.
1. Пресметајте го резултатот Z користејќи конвенционална формула
Прво, сакаме да покажете ја конвенционалната формула преку која можете лесно да пресметате Z-резултат во Excel. За да го примените овој метод, треба да ја пресметате средната вредност на вашата база на податоци. После тоа, треба да го пресметате и стандардното отстапување. Со користење на овие две вредности, можете лесно да го пресметате потребниот Z-резултат во Excel. Следете ги чекорите внимателно.
Чекор 1: Пресметајте ја средната вредност на збирката на податоци
Најпрво, треба да ја пресметате средната вредност на збирката податоци. За да го направите ова, можете да ја користите функцијата AVERAGE .
- На почетокот, изберете ја ќелијата G4 .
- Потоа, напишете ја следната формула во полето за формула:
=AVERAGE(C5:C12) 
- Притиснете Enter за да ја примените формулата.
Чекор 2: Пресметајте стандардна девијација на збирката на податоци
После тоа, треба да ја пресметаме стандардната девијација. Стандардното отстапување може да се дефинира како тоа колку се расфрлани податоците во однос на просечната вредност. Ја користиме функцијата STDEVPA за совршено да ја пресметаме стандардната девијација.
- Прво, изберетеќелија G5 .
- Потоа, напишете ја следната формула во полето за формула.
=STDEVPA(C5:C12) 
- Притиснете Enter за да ја примените формулата.
Чекор 3: Пресметајте го резултатот Z
Потоа, треба да се фокусираме на пресметката на Z-оценката. Првенствено, треба да ја пресметаме просечната и стандардната девијација за Z-резултат. Тоа го направивме во горните чекори.
- Најпрво, изберете ја ќелијата D5 .
- Следно, запишете ја формулата во полето за формула.
=(C5-$G$4)/$G$5 Тука, ќелија G4 и ќелијата G5 означува средна и стандардна девијација соодветно. Ние ги правиме овие ќелии апсолутни со користење на знакот ( $ ). Тоа значи дека е поправено.
- Притиснете Enter за да ја примените формулата.
- Сега, повлечете ја иконата на рачката Пополнете до ќелијата D12 за да ја примените формулата надолу во колоната.
Прочитајте повеќе: Како да се пресмета критичниот резултат Z во Excel (3 соодветни примери)
2. Користење на функцијата STANDARDIZE за пресметување на резултатот Z
Можеме да пресметаме Z- оценете користејќи функцијата СТАНДАРДИЗИРАЊЕ . Можеме да добиеме многу повеќе функции во нашата команда Excel Formulas. Овој метод во основа се користи на ефективен начин. Следете ги чекорите внимателно. Исто така, ќе ги користиме функциите ПРОСЕК и STDEVPA за да ја пресметаме просечната и стандардната девијација соодветно.
Чекор 1:Пресметајте ја средната вредност на збирката на податоци
Како што знаеме пред да го пресметаме резултатот Z, треба да ја пресметаме средната вредност на дадената база на податоци.
- Најпрво, изберете ќелија G4 .
- Потоа, одете во јазичето Формули во лентата.
- Од Збирка на функции , изберете Повеќе функции .
- Потоа, во опцијата Повеќе функции , изберете Статистички .
- Во делот Статистички , има многу функции за користење.
- Потоа, изберете го ПРОСЕЧНА функција.
- Ќе се појави дијалог прозорец Функција Аргументи .
- Во во делот Број1 , изберете го вкупниот опсег на ќелии.
- На крајот, кликнете на OK .
- Како резултат на тоа, ќе ја обезбеди средната вредност на збирката податоци во ќелијата G4 .
Чекор 2: Пресметајте го стандардното отстапување на збирката на податоци
Следно, треба да ја пресметаме стандардната девијација на сетот.
- Прво, изберете ќелија G5 .
- Потоа, одете во јазичето Формули во лентата.
- Од Функциска библиотека , изберете Повеќе функции .
- Потоа, во опцијата Повеќе функции , изберете Статистички .
- Во делот Статистички , има многу функции за користење.
- Потоа, скролувајте надолу и изберете го STDEVPA функција.
- Ќе се појави дијалог прозорец Аргументи на функции .
- Во делот Вредност1 , изберете опсег на ќелии C5 до C12 .
- На крајот, кликнете на OK .
- Како резултат на тоа, ја добиваме следната стандардна девијација. Погледнете ја сликата од екранот.
Чекор 3: Пресметајте го резултатот Z
Потоа, треба да го префрлиме нашиот фокус на пресметување на Z-оценката во Excel. Бидејќи ги имаме и средната вредност и стандардното отстапување, сега е прилично лесно да се пресмета Z-резултатот.
- Прво, изберете ја ќелијата D5 .
- Потоа, одете во јазичето Формули во лентата.
- Од Функциска библиотека , изберете Повеќе функции .
- Потоа, во опцијата Повеќе функции , изберете Статистички .
- Во делот Статистички , има многу функции за користење.
- Потоа, скролувајте надолу и изберете СТАНДАРДИЗИРАЊЕ функција.
- Ќе се појави дијалог прозорец Аргументи на функции .
- Потоа, во во делот X , изберете ја ќелијата C5 .
- Потоа, во Средно дел, изберете ја ќелијата G4 која е потребната средна вредност на оваа база на податоци. Бидејќи сакаме да ја користиме оваа вредност за други пресметки, така, треба да ја направиме апсолутна референца на ќелијата.
- Во Standard_dev секција, изберете ќелија G5 што е потребното стандардно отстапување на оваа база на податоци. Ние, исто така, ја направивме оваа ќелија апсолутна со користење на знакот ( $ ).
- Конечно, кликнете на OK .
- Како резултат на тоа, ја добиваме следната Z-оценка. Погледнете ја сликата од екранот.
- Потоа, повлечете ја иконата Пополнете ја рачката надолу по колоната до ќелијата D12 . Погледнете ја сликата од екранот.
Прочитајте повеќе: Како да се пресмета вредноста P од резултатот Z во Excel (со брзи чекори)
Интерпретација на Z Score во Excel
Кога го илустрираме Z-оценката, треба да идентификуваме колку стандардни отстапувања над или под вредноста се од средната вредност. З-оценката може да биде позитивен, негативен или нула. Позитивната Z-оценка може да се дефинира како специфична вредност што е над средната вредност додека негативната Z-оценка може да се дефинира како специфична вредност што е под средната вредност. Конечно, кога Z-оценката е нула кога е еднаква на средната вредност.
- Во нашата база на податоци, средната вредност е 6 , а стандардната девијација е 11.25 . Ако ја земеме предвид специфичната вредност e 306 . Значи, Z-оценката за оваа вредност е -0,23341 што значи 306 е 0,23341 стандардното отстапување под средната или просечната вредност.
- Во друг случај, кога вредноста е 310 , добиваме z-резултат е 12226 . Тоа значи дека 310 е 0,1226 стандардната девијација над средната вредност.
Заклучок
За да се пресмета Z-оценката во Excel, покажавме два различни методи преку кои можете лесно да го пресметате Z-резултатот. Разговаравме и зошто средната вредност и стандардното отстапување се поважни при пресметувањето на Z-оценката. Се надевам дека оваа статија ви е многу информативна. Ако имате какви било прашања, слободно прашајте во полето за коментари и не заборавајте да ја посетите нашата страница Exceldemy .
