एक्सेलमध्ये झेड स्कोअरची गणना कशी करावी (2 सोप्या पद्धती)

  • ह्याचा प्रसार करा
Hugh West

सांख्यिकीमध्ये, Z-स्कोअर हा शब्द खूप लोकप्रिय आहे. Z-स्कोअर डेटा मूल्य सरासरीपासून किती दूर आहे हे दर्शवितो. एक्सेल वापरकर्ता म्हणून, तुम्हाला हे जाणून आनंद होईल की Z-स्कोअर एक्सेलमध्ये मोजला जाऊ शकतो. एक्सेलमध्ये Z-स्कोअरची गणना करण्यासाठी, तुमच्याकडे डेटा मूल्य, सरासरी मूल्य आणि मानक विचलन मूल्य असणे आवश्यक आहे. हा लेख प्रामुख्याने एक्सेलमध्ये झेड-स्कोअर कसा मोजायचा यावर लक्ष केंद्रित करेल. मला आशा आहे की तुम्हाला हा लेख खूप माहितीपूर्ण वाटेल आणि तुम्हाला Z-स्कोअर संबंधी भरपूर ज्ञान मिळेल.

सराव कार्यपुस्तिका डाउनलोड करा

सराव कार्यपुस्तिका डाउनलोड करा.

Z Score.xlsx गणना करा

Z स्कोअर म्हणजे काय?

डेटासेटच्या सरासरी मूल्यावरून Z-स्कोअरची विशिष्ट स्कोअरची स्थिती म्हणून व्याख्या केली जाऊ शकते. स्कोअर जेव्हा सरासरी मूल्यापेक्षा जास्त असतो तेव्हा तो सकारात्मक असू शकतो तर जेव्हा तो सरासरी मूल्यापेक्षा कमी असतो तेव्हा तो नकारात्मक असू शकतो. Z-स्कोअर हे मानक विचलन युनिटमध्ये मोजले जाते.

येथे,

Z = ते दाखवते Z-स्कोअर

X = हे तुम्हाला जे मूल्य प्रमाणित करायचे आहे ते दर्शवते

µ = हे दिलेल्या सरासरी किंवा सरासरी दर्शवते डेटासेट

σ = हे दिलेल्या डेटासेटचे मानक विचलन दर्शवते

एक्सेलमध्ये झेड स्कोअरची गणना करण्यासाठी 2 सोप्या पद्धती

झेड-स्कोअरची गणना करण्यासाठी एक्सेलमध्ये, आम्हाला पारंपारिक पद्धतीसह दोन भिन्न पद्धती सापडल्या आहेत. आणखी एक STANDARDIZE फंक्शनवर आधारित आहे. ते दोन्ही खूप प्रभावी आहेतवापरा आणि पचायला सोपे. या दोन्ही पद्धती दर्शविण्यासाठी, आम्ही एक डेटासेट घेतो ज्यामध्ये काही विद्यार्थ्यांचे नाव आणि त्यांचे गुण समाविष्ट असतात. तिथून, आम्हाला सरासरी मूल्य आणि मानक विचलन शोधायचे आहे. त्यानंतर, आम्ही आमचे लक्ष Z-स्कोअरची गणना करण्याकडे वळवतो.

1. परंपरागत सूत्र वापरून Z स्कोअरची गणना करा

सर्वप्रथम, आम्हाला करायचे आहे पारंपारिक सूत्र दाखवा ज्याद्वारे तुम्ही एक्सेलमध्ये झेड-स्कोअर सहज काढू शकता. ही पद्धत लागू करण्यासाठी, तुम्हाला तुमच्या डेटासेटच्या सरासरी मूल्याची गणना करणे आवश्यक आहे. त्यानंतर, आपल्याला मानक विचलनाची देखील गणना करणे आवश्यक आहे. त्या दोन मूल्यांचा वापर करून, तुम्ही Excel मध्ये आवश्यक Z-स्कोअर सहज काढू शकता. चरणांचे काळजीपूर्वक अनुसरण करा.

चरण 1: डेटासेटच्या सरासरीची गणना करा

प्रथम, तुम्हाला डेटासेटच्या सरासरी मूल्याची गणना करणे आवश्यक आहे. हे करण्यासाठी तुम्ही AVERAGE फंक्शन वापरू शकता.

  • प्रथम सेल G4 निवडा.

  • त्यानंतर, खालील सूत्र फॉर्म्युला बॉक्समध्ये लिहा:
=AVERAGE(C5:C12)

<1

  • सूत्र लागू करण्यासाठी एंटर दाबा.
  • 15>

    चरण 2: डेटासेटचे मानक विचलन मोजा

    त्यानंतर, आपल्याला मानक विचलनाची गणना करणे आवश्यक आहे. सरासरी मूल्याच्या संबंधात डेटा किती विखुरलेला आहे म्हणून मानक विचलन परिभाषित केले जाऊ शकते. मानक विचलनाची अचूक गणना करण्यासाठी आम्ही STDEVPA फंक्शन वापरतो.

    • प्रथम, निवडासेल G5 .

    • नंतर, सूत्र बॉक्समध्ये खालील सूत्र लिहा.
    =STDEVPA(C5:C12)

    • सूत्र लागू करण्यासाठी एंटर दाबा.

    चरण 3: Z स्कोअरची गणना करा

    मग, आम्हाला Z-स्कोअरच्या गणनेवर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे. प्रामुख्याने, आम्हाला Z-स्कोअरसाठी सरासरी आणि मानक विचलनाची गणना करणे आवश्यक आहे. आम्ही ते वरील चरणांमध्ये केले.

    • प्रथम, सेल निवडा D5 .

    <1

    • पुढे, सूत्र बॉक्समध्ये सूत्र लिहा.
    =(C5-$G$4)/$G$5

    येथे, सेल G4 आणि सेल G5 अनुक्रमे सरासरी आणि मानक विचलन दर्शवितात. ( $ ) चिन्ह वापरून आपण या पेशी निरपेक्ष बनवतो. म्हणजे ते निश्चित झाले आहे.

    • सूत्र लागू करण्यासाठी Enter दाबा.

    • आता, स्तंभाच्या खाली सूत्र लागू करण्यासाठी Fill हँडल चिन्ह सेल D12 वर ड्रॅग करा.

    <0 अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये क्रिटिकल झेड स्कोअरची गणना कशी करायची (3 योग्य उदाहरणे)

    2. Z स्कोअरची गणना करण्यासाठी मानक फंक्शनचा वापर करा

    आम्ही Z- मोजू शकतो. STANDARDIZE फंक्शन वापरून गुण मिळवा. आमच्या एक्सेल फॉर्म्युला कमांडमध्ये आम्हाला आणखी बरीच फंक्शन्स मिळू शकतात. ही पद्धत मुळात प्रभावी पद्धतीने वापरली जाते. काळजीपूर्वक चरणांचे अनुसरण करा. आम्ही अनुक्रमे सरासरी आणि मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी AVERAGE आणि STDEVPA फंक्शन्स देखील वापरू.

    चरण 1:डेटासेटच्या सरासरीची गणना करा

    जेड-स्कोअरची गणना करण्यापूर्वी आपल्याला माहिती आहे की, आपल्याला दिलेल्या डेटासेटच्या सरासरीची गणना करणे आवश्यक आहे.

    • प्रथम, सेल निवडा G4 .

    • नंतर, रिबनमधील सूत्रे टॅबवर जा.
    • पासून फंक्शन लायब्ररी , अधिक कार्ये निवडा.
    • नंतर, अधिक कार्ये पर्याय, सांख्यिकीय निवडा.

    • सांख्यिकीय विभागात, वापरण्यासाठी बरीच फंक्शन्स आहेत.
    • नंतर, निवडा AVERAGE फंक्शन.

    • A Function Arguments डायलॉग बॉक्स दिसेल.
    • मध्ये क्रमांक1 विभागात, सेलची एकूण श्रेणी निवडा.
    • शेवटी, ठीक आहे वर क्लिक करा.

    • परिणामी, ते सेल G4 मधील डेटासेटचे सरासरी मूल्य प्रदान करेल.

    पायरी 2: डेटासेटच्या मानक विचलनाची गणना करा

    पुढे, आम्हाला डेटासेटचे मानक विचलन मोजावे लागेल.

    • प्रथम, सेल निवडा G5 .

    • नंतर, रिबनमधील सूत्रे टॅबवर जा.
    • फंक्शन लायब्ररीमधून , अधिक कार्ये निवडा.
    • नंतर, अधिक कार्ये पर्यायामध्ये, सांख्यिकीय निवडा.

    • सांख्यिकीय विभागात, वापरण्यासाठी बरीच फंक्शन्स आहेत.
    • नंतर, खाली स्क्रोल करा आणि STDEVPA निवडा फंक्शन.

    • A फंक्शन आर्ग्युमेंट्स डायलॉग बॉक्स दिसेल.
    • Value1 विभागात , सेलची श्रेणी निवडा C5 ते C12 .
    • शेवटी, OK वर क्लिक करा.

    • परिणामी, आम्हाला खालील मानक विचलन मिळते. स्क्रीनशॉट पहा.

    चरण 3: Z स्कोअरची गणना करा

    त्यानंतर, आम्हाला आमचे लक्ष वळवायचे आहे एक्सेलमध्ये झेड-स्कोअरची गणना करत आहे. आपल्याकडे सरासरी मूल्य आणि मानक विचलन दोन्ही असल्यामुळे, आता Z-स्कोअरची गणना करणे खूप सोपे आहे.

    • प्रथम, सेल निवडा D5 .

    • नंतर, रिबनमधील सूत्रे टॅबवर जा.
    • फंक्शन लायब्ररीमधून , अधिक कार्ये निवडा.
    • नंतर, अधिक कार्ये पर्यायामध्ये, सांख्यिकीय निवडा.

    • सांख्यिकी विभागात, वापरण्यासाठी बरीच कार्ये आहेत.
    • नंतर, खाली स्क्रोल करा आणि मानक निवडा फंक्शन.

    • A फंक्शन आर्ग्युमेंट्स डायलॉग बॉक्स पॉप अप होईल.
    • नंतर, मध्ये X विभाग, सेल निवडा C5 .

    • नंतर, मीन<मध्ये 7> विभाग, सेल निवडा G4 जे या डेटासेटचे आवश्यक सरासरी मूल्य आहे. आम्हाला हे मूल्य इतर गणनेसाठी वापरायचे असल्याने, आम्हाला ते एक परिपूर्ण सेल संदर्भ बनवायचे आहे.

    • Standard_dev मध्ये विभाग, सेल निवडा G5 जे या डेटासेटचे आवश्यक मानक विचलन आहे. ( $ ) चिन्हाचा वापर करून आम्ही हा सेल निरपेक्ष बनवला.
    • शेवटी, ठीक आहे वर क्लिक करा.

    • परिणामी, आम्हाला खालील Z-स्कोअर मिळतो. स्क्रीनशॉट पहा.

    • नंतर, फिल हँडल आयकॉन खाली सेल D12<7 पर्यंत ड्रॅग करा>. स्क्रीनशॉट पहा.

    अधिक वाचा: एक्सेलमधील झेड स्कोअरवरून पी व्हॅल्यू कसे मोजायचे (द्रुत चरणांसह)

    एक्सेल मधील झेड स्कोअरचे व्याख्या

    जेव्हा आपण Z-स्कोअरचे वर्णन करतो, तेव्हा आपल्याला हे ओळखणे आवश्यक आहे की मूल्याच्या वर किंवा खाली किती मानक विचलन आहेत. Z-स्कोअर सकारात्मक, नकारात्मक किंवा शून्य असू शकतो. सकारात्मक Z-स्कोअर हे विशिष्ट मूल्य म्हणून परिभाषित केले जाऊ शकते जे सरासरी मूल्यापेक्षा जास्त आहे तर नकारात्मक Z-स्कोअर हे विशिष्ट मूल्य म्हणून परिभाषित केले जाऊ शकते जे सरासरी मूल्यापेक्षा कमी आहे. शेवटी, जेव्हा Z-स्कोअर शून्य असतो तेव्हा तो सरासरी मूल्याच्या बरोबरीचा असतो.

    • आमच्या डेटासेटमध्ये, सरासरी मूल्य 6 आहे आणि मानक विचलन आहे 11.25 . जर आपण विशिष्ट मूल्य e 306 विचारात घेतले. तर, या मूल्यासाठी झेड-स्कोअर -0.23341 आहे, याचा अर्थ 306 आहे 0.23341 मध्य किंवा सरासरी मूल्यापेक्षा कमी मानक विचलन.
    • दुसर्‍या बाबतीत, जेव्हा मूल्य 310 असेल, तेव्हा आम्हाला z-स्कोअर 12226 मिळेल. याचा अर्थ 310 हे 0.1226 सरासरी मूल्यापेक्षा मानक विचलन आहे.

    निष्कर्ष

    एक्सेलमध्ये Z-स्कोअरची गणना करण्यासाठी, आम्ही दोन वेगवेगळ्या पद्धती दाखवल्या आहेत ज्याद्वारे तुम्ही Z-स्कोअरची सहज गणना करू शकता. Z-स्कोअरची गणना करताना सरासरी मूल्य आणि मानक विचलन अधिक महत्त्वाचे का आहेत यावर देखील आम्ही चर्चा केली आहे. मला आशा आहे की तुम्हाला हा लेख खूप माहितीपूर्ण वाटेल. तुम्हाला काही प्रश्न असल्यास, टिप्पणी बॉक्समध्ये मोकळ्या मनाने विचारा आणि आमच्या Exceldemy पेजला भेट द्यायला विसरू नका.

ह्यू वेस्ट हे एक अत्यंत अनुभवी एक्सेल ट्रेनर आणि विश्लेषक आहेत ज्याचा उद्योगात 10 वर्षांपेक्षा जास्त अनुभव आहे. त्यांनी अकाउंटिंग आणि फायनान्समध्ये बॅचलर डिग्री आणि बिझनेस अॅडमिनिस्ट्रेशनमध्ये पदव्युत्तर पदवी घेतली आहे. ह्यूला शिकवण्याची आवड आहे आणि त्याने एक अद्वितीय शिकवण्याचा दृष्टीकोन विकसित केला आहे ज्याचे अनुसरण करणे आणि समजणे सोपे आहे. एक्सेलच्या त्यांच्या तज्ञ ज्ञानाने जगभरातील हजारो विद्यार्थ्यांना आणि व्यावसायिकांना त्यांची कौशल्ये सुधारण्यास आणि त्यांच्या करिअरमध्ये उत्कृष्ट कामगिरी करण्यास मदत केली आहे. त्याच्या ब्लॉगद्वारे, ह्यू आपले ज्ञान जगासोबत सामायिक करतो, व्यक्ती आणि व्यवसायांना त्यांच्या पूर्ण क्षमतेपर्यंत पोहोचण्यात मदत करण्यासाठी विनामूल्य एक्सेल ट्यूटोरियल आणि ऑनलाइन प्रशिक्षण ऑफर करतो.