မာတိကာ
Excel တွင်၊ အသုံးပြုသူများသည် ဒေတာပျံ့နှံ့မှုကိုပြသရန် အမျိုးမျိုးသော စာရင်းအင်းများ Properties ကို တွက်ချက်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် Excel တွင် Coefficient of Variance ကို တွက်ချက်ရန် ကြိုးစားကြသည်။ Variance of Coefficient ( CV ) ကို တွက်ချက်ရာတွင် Excel ၏ STDEV.P သို့မဟုတ် STDEV S ကို အသုံးပြု၍ တည်ဆောက်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များအပြင် ပုံမှန် စာရင်းအင်းဖော်မြူလာများ ။
ကျွန်ုပ်တို့တွင် လူဦးရေ ( သတ်မှတ်ရန် ) သို့မဟုတ် နမူနာ အဖြစ် သတ်မှတ်ထားသော ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိသည် ဆိုကြပါစို့။ ကွဲလွဲမှု၏ Coefficient ( CV ) ကို တွက်ချက်ပါ။
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ပုံမှန် စာရင်းအင်းများ ကို သရုပ်ပြပါသည်။ ဖော်မြူလာအပြင် Excel တွင် STDEV.P နှင့် STDEV.S လုပ်ဆောင်ချက်များ။
Excel Workbook ကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ
Coefficient of Variance Calculation.xlsx
Coefficient of Variance ကဘာလဲ။
ယေဘုယျအားဖြင့်၊ Variance ၏ Coefficient ( CV ) ကို Standard Deviation ( σ ) နှင့် စပ်ကြားအချိုးအဖြစ် ရည်ညွှန်းသည်။ ပျမ်းမျှ သို့မဟုတ် ပျမ်းမျှ ( μ )။ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှ သို့မဟုတ် လူဦးရေ ၏ ပျမ်းမျှ (သတ်မှတ်) သို့မဟုတ် နမူနာ နှင့် ဆန့်ကျင်သည့် ကွဲပြားမှုအတိုင်းအတာကို ပြသသည်။ ထို့ကြောင့်၊ 2 Coefficient of Variance ( CV ) အတွက် ထူးခြားသော ဖော်မြူလာများ ရှိပါသည်။ ၎င်းတို့မှာ-
🔺 Coefficient of Variance ( CV ) အတွက် လူဦးရေ သို့မဟုတ် Set ၊
🔺 ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်း ( CV ) အတွက် နမူနာ ၊
⏩ ဤတွင်၊ Standard Deviation for လူဦးရေ၊
⏩ နမူနာ အတွက် စံနမူနာ ၊
လွယ်ကူသော နည်းလမ်း 3 ခု Excel တွင် Coefficient of Variance ကိုတွက်ချက်ပါ
အသုံးပြုသူများသည် Coefficient of Variance ( CV ) ကိုတွက်ချက်ရန် Statistics formula ကိုလိုက်နာပါက၊ ၎င်းတို့သည် ဦးစွာ လိုအပ်ပါသည်။ Standard Deviation for Population ( σ ) သို့မဟုတ် Sample ( S ) နှင့် ပျမ်းမျှ သို့မဟုတ် Mean ( μ )။ တနည်းအားဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် STDEV.P နှင့် STDEV.S ကို အသုံးပြု၍ လူဦးရေ နှင့် စံနမူနာ မျိုးကွဲများကို တွက်ချက်ရန် Standard Deviation တွက်ချက်မှု။ အသေးစိတ်တွက်ချက်ရန်အတွက် အောက်ပါအပိုင်းကို လိုက်နာပါ။
နည်းလမ်း 1- Excel တွင် Coefficient of Variance ကိုတွက်ချက်ရန် Statistics Formula ကိုအသုံးပြုခြင်း
Variance ၏ Coefficient ကိုမတွက်ချက်မီ ( CV ) အသုံးပြုသူများသည် ဖော်မြူလာ အစိတ်အပိုင်းများကို ရှာဖွေရန် ဒေတာကို စနစ်ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်သည်။ အစောပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့ပြောခဲ့သည့်အတိုင်း၊ ကိန်းဂဏာန်းများ အတွက် စာရင်းအင်းဖော်မြူလာ ( CV ) သည်
ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်း ဖြစ်သည်။ လူဦးရေ ၊
သို့မဟုတ်
Coefficient of Variance for နမူနာ ၊
🔄 ဒေတာကို စနစ်ထည့်သွင်းခြင်း
အသုံးပြုသူများသည် ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏာန်းကို ကိုယ်တိုင်ရှာဖွေရန် လိုအပ်သည် ( CV ) ဖော်မြူလာ အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည့် Mean ( μ ), Deviation ( xi-μ )၊ နှင့် နှစ်ထပ်၏ပေါင်းလဒ်သွေဖည်ခြင်း ( ∑(xi-μ)2 ) တွက်ချက်နိုင်စေရန် Coefficient of Variance ( CV )။
⏩ Calculating Mean (μ)
Coefficient of Variance ကို တွက်ချက်ခြင်း၏ ပထမအဆင့်မှာ data ၏ Mean ကို တွက်ချက်ရန်ဖြစ်သည်။ ပေးထားသည့်ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှ သို့မဟုတ် ပျမ်းမျှ ကို တွက်ချက်ရန် AVERAGE လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။ မည်သည့်ဆဲလ်တွင်မဆို အောက်ပါဖော်မြူလာကိုသုံးပါ (ဆိုလိုသည်မှာ C14 )။
=AVERAGE(C5:C13)
⏩ သွေဖည်မှုကိုရှာဖွေခြင်း (x i -μ)
ထို့နောက်၊ အသုံးပြုသူများသည် Mean မှ Deviation ( x i ကို ရှာရပါမည်) -μ) ။ ၎င်းသည် Mean ( μ) တန်ဖိုးသို့ ဝင်ရောက်မှုတစ်ခုစီ၏ အနုတ်တန်ဖိုး ( x i ) ဖြစ်သည်။ Deviation (ဥပမာ၊ ကော်လံ D ) ဆဲလ်များတွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်ပါ။
=C5-$C$14
⏩ နှစ်ထပ်သွေဖည်မှု၏ပေါင်းလဒ်ကိုရှာဖွေခြင်း ∑(xi-μ) 2
ယခု၊ သွေဖည်နှစ်ထပ် တန်ဖိုးများ (xi -μ)2 နှင့် ကပ်လျက်ဆဲလ်များတွင် ဒေတာကို နေရာချပါ (ဆိုလိုသည်မှာ ကော်လံ E )။ ထို့နောက် ဆဲလ် E14 ရှိ နှစ်ထပ်တန်ဖိုးများကို ပေါင်းစည်းပါ။ နှစ်ထပ်သွေဖည်မှုများ၏ပေါင်းလဒ်ကိုရှာဖွေရန် SUM လုပ်ဆောင်ချက်ကို E14 ဆဲလ်အတွင်း၌ အသုံးပြုပါ။
=SUM(E5:E13) SUM လုပ်ဆောင်ချက်သည် ကော်လံ E ၏ စုစုပေါင်းတန်ဖိုးကို ပေးဆောင်သည်။
⏩ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ခြင်း (σ သို့မဟုတ် S )
လူဦးရေ အတွက် စံကွဲလွဲခြင်း ( σ ) တွင်
Standard Deviation for Population အဖြစ် ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင်ဖော်မြူလာ ရှိသည်။( Set ),
ထို့ကြောင့် Standard Deviation ကို တွက်ချက်ရာတွင် ထည့်သွင်းထားသော ဖော်မြူလာ လိုအပ်ပါသည်။ G6 ဆဲလ်။
➤ Standard Deviation ( σ ) ကိုရှာရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို G6 ဆဲလ်တွင် ကူးထည့်ပါ။ )
=SQRT(E14/COUNT(C5:C13)) SQRT လုပ်ဆောင်ချက်သည် နှစ်ထပ်ကိန်းတန်ဖိုးကို ရလဒ်ထွက်ပေါ်စေပြီး COUNT လုပ်ဆောင်ချက်သည် စုစုပေါင်းထည့်သွင်းမှုကို ပြန်ပေးပါသည်။ ဂဏန်းများ။
➤ ဖော်မြူလာကိုအသုံးပြုရန် Enter ကိုနှိပ်ပါ နှင့် Standard Deviation တန်ဖိုးပေါ်လာပါမည်။ ဆဲလ် G6 ။
တဖန်၊ ရှာရန် Standard Deviation ဖော်မြူလာ၏ Sample ဗားရှင်းကို အသုံးပြုပါ။ Standard Deviation ။ ဖော်မြူလာ၊
Standard Deviation အတွက် နမူနာ ၊
➤ ဆဲလ်ထဲတွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်ပါ <3 Standard Deviation ကိုပြသရန်>H6 ။
=SQRT(E14/(COUNT(C5:C13)-1)) 
➤ H6 ဆဲလ်အတွင်းရှိ ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုရန် Enter ကီးကို အသုံးပြုပါ။
⏩ ကွဲလွဲမှု၏ Coefficient ကို တွက်ချက်ခြင်း (CV)
Standard Deviation နှင့် Mean ကဲ့သို့သော လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို ရှာဖွေပြီးနောက်၊ ဤအစိတ်အပိုင်းနှစ်ခုကို ပိုင်းခြားပါ ( Standard Deviation/Mean ) တွင် ရာခိုင်နှုန်း ကြိုတင်ဖော်မတ်ထားသည့် ဆဲလ်တစ်ခုသို့။
➤ G11 အတွက် Variance Coefficient ကိုရှာရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ဆဲလ်တွင် လုပ်ဆောင်ပါ 3>လူဦးရေ ( သတ်မှတ်ရန် )။
=G6/C14 
➤ နှိပ်ပါ အောက်ဖော်ပြပါပုံသေနည်းကို အသုံးပြုရန် Enter သော့ နမူနာ အတွက် နမူနာ အတွက် H11 ကိုရှာရန် ဆဲလ် H11 ။
=H6/C14 
🔺 နောက်ဆုံးတွင်၊ မျိုးကွဲနှစ်ခုလုံးအတွက် Coefficient of Variance ကို ဆဲလ်များ G11 နှင့် H11 တွင် ပြသပါမည်။ အောက်ပါဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံမှ သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း။
နောက်ထပ်ဖတ်ရန်- Excel တွင် Variance Analysis လုပ်နည်း (အမြန်အဆင့်များဖြင့်)
အလားတူစာဖတ်ခြင်း
- Excel တွင် ပေါင်းစပ်ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်နည်း (လွယ်ကူသောအဆင့်များဖြင့်)
- Excel တွင် Portfolio Variance ကို တွက်ချက်ပါ (3 Smart Approaches)
- Excel တွင် Variance Percentage တွက်ချက်နည်း (3 လွယ်ကူသောနည်းလမ်းများ)
နည်းလမ်း 2- STDEV.P နှင့် AVERAGE Functions များကိုအသုံးပြုခြင်းအတွက် Coefficient of Variance (CV) ကို တွက်ချက်ခြင်း
Excel သည် စာရင်းအင်းများ တွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် များစွာသော in-built functions များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ STDEV.P လုပ်ဆောင်ချက်သည် ၎င်းတို့ထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ အကြောင်းပြချက်များအဖြစ် နံပါတ်များကို ယူသည်။
အစောပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့ပြောခဲ့သည့်အတိုင်း Variance Coefficient ( CV ) သည် အစိတ်အပိုင်းနှစ်ခု၏ quotient (ဆိုလိုသည်မှာ Standard သွေဖည် ( σ ) နှင့် Mean ( μ ))။ STDEV.P function သည် လူဦးရေ အတွက် Standard Deviation ( σ ) ကို ရှာတွေ့ပြီး AVERAGE function မှ ရလဒ်များ Mean ( μ ) သို့မဟုတ် ပျမ်းမျှ ။
အဆင့် 1: ဆဲလ်အတွင်းရှိ အောက်ပါဖော်မြူလာကို သုံးပါ E6 ။
=STDEV.P(C5:C13)/AVERAGE(C5:C13) STDEV.P လုပ်ဆောင်ချက်သည် Standard Deviance ကို ပြန်ပေးသည်လူဦးရေအတွက် နှင့် AVERAGE function သည် ပျမ်းမျှ သို့မဟုတ် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
အဆင့် 2: ကိုနှိပ်ပါ။ ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုရန် သော့ကို ရိုက်ထည့်ပါ။ ချက်ချင်းပင်၊ Excel သည် Coefficient of Variance ( CV ) ကို ရာခိုင်နှုန်း ကြိုတင်ဖော်မတ်ထားသည့်ဆဲလ်တစ်ခုတွင် ပြပါသည်။
ပိုမိုဖတ်ရန်- Excel တွင် ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်နည်း (အလွယ်လမ်းညွှန်)
နည်းလမ်း 3: STDEV.S နှင့် ပျမ်းမျှလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုခြင်း Coefficient of Variance ကို တွက်ချက်ရန်
အခြား STDEV.P လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် Excel တွင် နမူနာဒေတာ တွက်ချက်ရန်အတွက် STDEV.S ရှိသည်။ Standard Deviation ( σ )။ STDEV.P လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် ဆင်တူသည်၊ STDEV.S သည် ၎င်း၏ အကြောင်းပြချက်များအဖြစ် နံပါတ်များကို ယူသည်။ ပုံမှန် Deviance of Coefficient ( CV ) ဖော်မြူလာသည် Standard Deviation ( σ ) နှင့် Mean<အကြား အချိုးဖြစ်သည်။ 4> ( μ )။
အဆင့် 1- ဆဲလ် E6 တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါ။
=STDEV.S(C5:C13)/AVERAGE(C5:C13) 
အဆင့် 2: ယခု၊ Coefficient of Deviance<ကိုပြသရန် Enter ကီးကို အသုံးပြုပါ။ 4> ဆဲလ် E6 ။
နောက်ထပ်ဖတ်ရန်- Excel တွင် Pivot Table ကိုအသုံးပြု၍ ကွဲပြားမှုကို တွက်ချက်နည်း (နှင့်အတူ လွယ်ကူသောအဆင့်များ)
နိဂုံး
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ Excel ရှိ ကွဲလွဲမှုကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ရန် လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်အတူ ပုံမှန်စာရင်းအင်းနည်းလမ်းကို သရုပ်ပြထားပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် Coefficient of တွက်ချက်ရန် မည်သည့်နည်းလမ်းကိုမဆို ရွေးချယ်နိုင်သည်။ကွဲလွဲမှု နှစ်သက်ရာ။ ဤဆောင်းပါးသည် Coefficient of Variance နှင့် ၎င်း၏ တွက်ချက်မှုအပေါ် သင့်နားလည်မှုကို ရှင်းလင်းစေမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ထပ်မံမေးမြန်းလိုသည်များ သို့မဟုတ် ထပ်ထည့်စရာများရှိပါက မှတ်ချက်ပေးပါ။
