မာတိကာ
အရွယ်အစားကြီးကြီးမားမားမဟုတ်သော ပြန့်ကျဲနေသော ဒေတာအချက်များ အတွက်၊ အသုံးပြုသူများသည် ကွဲပြားမှုကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် Excel တွင် လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်ပါသည်။ လူဦးရေကွဲလွဲမှု တွင် ၎င်း၏ သမားရိုးကျ ပုံသေနည်း ရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ Excel သည် လူဦးရေကွဲပြားမှုကို ရှာဖွေရန် VAR.P ၊ VARP နှင့် VARPA လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးပါသည်။
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Excel တွင် လူဦးရေကွဲလွဲမှု နှင့် လူဦးရေကွဲလွဲမှု ကိုရှာဖွေရန် နည်းလမ်းများကို ဆွေးနွေးထားပါသည်။
Excel Workbook ကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ
Population Variance.xlsx
လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို နားလည်ခြင်း
Variance သည် ပျမ်းမျှအမှတ်မှ သီးခြားအမှတ်များ၏ အကွာအဝေးကို တိုင်းတာသည်။ နမူနာဒေတာအတွဲတစ်ခုအတွင်း ပျမ်းမျှတန်ဖိုးမှ ဒေတာပျံ့နှံ့မှုကို ရည်ညွှန်းရန် ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကွဲလွဲမှု ပိုများလေ၊ ဆိုလိုရင်းမှ ဒေတာအချက်များ ကွဲလွဲမှု ပိုများလေ၊ သို့မဟုတ် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။ လူဦးရေကွဲလွဲမှု သည် ထိုနည်းအတိုင်း လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းသည် လူဦးရေဒေတာအချက်များ မည်မျှပြန့်ကျဲသည်ကို ညွှန်ပြသည်။ ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများအတွက်၊ အသုံးပြုသူများသည် Sample Variance မဟုတ်ပါက Population Variance ကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
Population Variance ( σ2 ) = Σ (X – µ)2 / N
ဤတွင်၊
- X – လူဦးရေအမှတ် .
- µ – တွက်ချက်ထားသော Mean.
- N – စုစုပေါင်းလူဦးရေအမှတ်။
Excel တွင် လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို ရှာဖွေရန် လွယ်ကူသောနည်းလမ်း 2 ခု
Excel တွင် လူဦးရေကွဲပြားမှုကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို လိုက်နာပါ။
နည်းလမ်း 1- သမားရိုးကျအသုံးပြုခြင်းလူဦးရေကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာ
ဤဆောင်းပါးတွင် အစောပိုင်းတွင် လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်ရန် သမားရိုးကျ လူဦးရေကွဲလွဲမှု ဖော်မြူလာကို ဖော်ပြထားပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် နောက်ဆုံးတွင် လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို စုစည်းရန် လိုအပ်ပါသည်။
လူဦးရေကွဲလွဲမှု ( σ2 ) = Σ (X – µ)2 / N
- ဖော်မြူလာ အစိတ်အပိုင်းများ (X – µ) ၊ (X – µ)2 ၊ N ၊ အလုပ်စာရွက်ရှိ ပျမ်းမျှ ၊ လူဦးရေကွဲလွဲမှု ။
- လူဦးရေစုစုပေါင်းအမှတ်ကိုပြသရန် နောက်ဆုံး COUNT ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါ။
=COUNT(C:C) 
- ပျမ်းမျှလုပ်ဆောင်ချက် သည် Mean<တွင်ရလဒ်များ 2>.
=AVERAGE(C:C) 
- ယခု၊ ပျမ်းမျှမှ လူဦးရေအမှတ်အကွာအဝေးကို ရှာပါ။ ထို့နောက် အောက်ပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း အကွာအဝေးကို နှစ်ထပ်ခွဲပါ။
=C4-$G$5 
- လူဦးရေကွဲလွဲမှု ဖော်မြူလာမှာ = Σ (X – µ)2 / N ၊ ကော်လံ E ပေါင်းကို N ဖြင့် ပိုင်းပါ။
=SUM(E:E)/G4 
- စာရွက်၏နောက်ဆုံးပုံသည် အောက်ဖော်ပြပါပုံနှင့်တူနိုင်သည်။
နောက်ထပ်ဖတ်ရန်- လုပ်နည်း Excel တွင်ကွဲပြားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (အမြန်နှင့်အတူအဆင့်များ)
နည်းလမ်း 2- Excel တွင် လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို ရှာရန် VAR.P၊ VARP သို့မဟုတ် VARPA လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုခြင်း
Excel သည် အမျိုးအစား 3 မျိုးကို ပေးဆောင်ပါသည်။ လူဦးရေကွဲပြားမှုကိုတွက်ချက်ရန် VAR လုပ်ဆောင်ချက် ။ ၎င်းတို့မှာ VAR.P ၊ VARP နှင့် VARPA ဖြစ်သည်။
VAR.P လုပ်ဆောင်ချက် သည် မွမ်းမံထားသော ဗားရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ VARP လုပ်ဆောင်ချက် မှ။ 2010 မှ Excel ဗားရှင်းများသည် ၎င်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ VARP လုပ်ဆောင်ချက် ကို Excel ဗားရှင်းအသစ်များတွင်လည်း ရရှိနိုင်ပါသည်။
VAR.P(number1, [number2], …) Excel ဗားရှင်း 2000 မှ 2019 တွင် အလုပ်လုပ်သော VARP လုပ်ဆောင်ချက် ရှိသည်။
VARP(number1, [number2], …) သို့သော် VARPA လုပ်ဆောင်ချက် သည် လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို တွေ့ရှိသည် Numbers ၊ Text နှင့် Logical Values တို့ ပါ၀င်သည့် အချက်အလက်။ လုပ်ဆောင်ချက်ကို Excel တွင် 2000 ခုနှစ်ကတည်းက စတင်အသက်ဝင်ခဲ့သည်။
VARPA(value1, [value2], …)
- ကော်လံ C ၏ လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို ရှာဖွေရန် မျိုးကွဲတစ်ခုခုကို အသုံးပြုပါ ။
နောက်ထပ် ဖတ်ရှုရန်- Excel တွင် ကွဲပြားမှုကို တွက်ချက်နည်း ( အသုံးဝင်သော နည်းလမ်း ၃ ခု )
VAR.P၊ VARP နှင့် VARPA လုပ်ဆောင်ချက်များကြား ကွာခြားချက်
VARPA လုပ်ဆောင်ချက် သည် ကိန်းဂဏန်းများနှင့် လွဲ၍ ဒေတာအမျိုးအစားများကို ယူသောကြောင့် ( ဥပမာအားဖြင့်၊ စာသားများ နှင့် ယုတ္တိတန်ဖိုးများ )၊ ကော်လံတစ်ခုလုံးကို ၎င်း၏တွဲဖက်တန်ဖိုးထက် မတူညီသောတန်ဖိုးတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ပေးခြင်းဖြင့်လည်း ယူပါသည်။ VAR.P နှင့် VARP လုပ်ဆောင်ချက်များသည် တူညီပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့မှလွဲ၍ အခြားဒေတာများကို လျစ်လျူရှုလိုသည့်အခါတွင် အတိုင်းအတာအတိအကျကို သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။နံပါတ်များ။
နိဂုံး
ဤဆောင်းပါးတွင် လူဦးရေကွဲလွဲမှုနှင့် Excel တွင် လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို ရှာဖွေရန် နည်းလမ်းများကို ဆွေးနွေးထားသည်။ အသုံးပြုသူများသည် လူဦးရေကွဲပြားမှုကို တွက်ချက်ရန် သမားရိုးကျဖော်မြူလာ သို့မဟုတ် Excel လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထပ်မံမေးမြန်းလိုသည်များ သို့မဟုတ် ထပ်ထည့်စရာများရှိပါက မှတ်ချက်ပေးပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏ အံသြဖွယ်ကောင်းသော ဝဘ်ဆိုက် ExcelWIKI ကိုကြည့်ပါ။ Excel နှင့် ၎င်း၏ ပြဿနာများနှင့် ပတ်သက်၍ ဆောင်းပါး ရာနှင့်ချီ ရှိပါသည်။
