सामग्री तालिका
लेखले एक्सेलमा ठूला डाटा सेटहरू विश्लेषण गर्ने तरिका देखाउनेछ। तपाईंको व्यापार गतिविधिहरूको फाइदा र बेफाइदाहरू जान्न यो धेरै महत्त्वपूर्ण छ। यो संगठनको खाता र बिक्री रेकर्ड राख्नको लागि एक गतिशील प्रक्रिया हो। किनकी बिक्री, खरिद वा विनिमय समय को अवधि मा बारम्बार हुन्छ। त्यसोभए यदि तपाईं आजबाट विगत 3 वा 4 महिनाको बिक्री वा नाफा रेकर्डहरू जान्न चाहनुहुन्छ भने, तपाईंले तिनीहरूको बारेमा ठूलो मात्रामा डाटा पाउन सक्नुहुन्छ। सौभाग्य देखि, यस मामिलामा तपाईंलाई मद्दत गर्न एक्सेलसँग केहि राम्रा सुविधाहरू छन्। तपाईले विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ ती ठूला डेटा सेटहरू एक्सेलमा भागहरूद्वारा र त्यसैले आफ्नो गणनालाई सजिलो बनाउनुहोस्।
अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्
<0 ठूला डाटा सेटहरू विश्लेषण गर्नुहोस्।xlsx Power Pivot Analysis.xlsx
एक्सेलमा ठूला डाटा सेटहरू विश्लेषण गर्ने ६ तरिका
यस लेखमा, म निम्न डेटासेट प्रयोग गर्न जाँदैछु। यद्यपि यो डेटा सेटमा ठूलो मात्रामा डेटा समावेश छैन, हामी कसरी विश्लेषण गर्ने उदाहरणहरू देखाउन सक्छौं ठूलो डेटा सेटहरू यसको प्रयोग गरेर।
हामीसँग बिक्री को बारेमा जानकारी छ। यस डेटासेटमा केही इलेक्ट्रोनिक उपकरणहरू।
यसलाई विश्लेषण गर्दा यो डेटासेटलाई तालिका को रूपमा प्रयोग गर्न सजिलो छ। यस डेटालाई तालिका
- मा रूपान्तरण गर्न पहिले, डेटा सेट चयन गर्नुहोस् र त्यसपछि घुसाउनुहोस् >> तालिका मा जानुहोस्। .
- त्यसपछि, एउटा संवाद बक्स देखा पर्नेछ। निश्चित गर्नुहोस् कि तपाईंले मेरो तालिका छ चयन गर्नुहोस्यस लेख सम्बन्धी विधि वा प्रश्न वा प्रतिक्रिया, कृपया टिप्पणी बक्स मा साझा गर्नुहोस्। यसले मलाई मेरो आगामी लेखहरू समृद्ध बनाउन मद्दत गर्नेछ। थप प्रश्नहरूको लागि, कृपया हाम्रो वेबसाइट ExcelWIKI मा जानुहोस्।
यस अपरेशनलाई कार्यान्वयन गरेर, तपाईंको डाटासेटमा रूपान्तरण हुनेछ। एक एक्सेल तालिका ।
14>
1। विश्लेषण ing ठूलो डेटा सेटहरू पिभोट तालिका
विश्लेषण गर्ने केही फरक तरिकाहरू छन् <1 Excel मा ठूलो डेटा सेट। ती मध्ये एउटा हो पिभोट तालिका इन्सर्ट ट्याब बाट प्रयोग गर्नु। A पिभोट तालिका हामीलाई आवश्यक स्तम्भ र पङ्क्तिहरू द्वारा उत्पादनहरूको बिक्रीको बारेमा जानकारी हेर्न मद्दत गर्दछ। साथै, हामी तिनीहरूलाई महिना वा वर्षहरूमा देख्न सक्छौं। तलको प्रक्रियामा जाऔं।
चरणहरू:
- पहिले, डेटा तालिका चयन गर्नुहोस् र त्यसपछि Insert >> मा जानुहोस्। ; पिभोट तालिका ।
- पछि, एउटा संवाद बाकस देखिनेछ। तपाईंले या त नयाँ कार्यपत्र वा अवस्थित कार्यपत्र छनोट गर्न सक्नुहुन्छ। आफ्नो सुविधा अनुसार छान्नुहोस्।
- त्यसपछि, हामीले नयाँ कार्यपत्र चयन गरेपछि, हामीले हाम्रो पिभोट फेला पार्नेछौं। तालिका नयाँ कार्यपत्रमा सुविधाहरू। आवश्यक दायराहरू तान्नुहोस् ( मिति , मूल्य , विक्रेताको नाम आदि) पिभोट तालिका क्षेत्रहरू मा। यसले तपाईँलाई पिभोट तालिका मा बिक्री जानकारीको सारांश देखाउनेछ।
- यहाँ, मैले मिति रेन्जलाई पङ्क्ति फिल्ड मा तानेको छु। यसले मलाई अर्को दायरा दियो जुन स्वचालित रूपमा महिना रेन्ज हो ताकि म महिनाहरूमा बिक्री जानकारी अवलोकन गर्न सकूँ।
- त्यसपछि, मैले विक्रेता पनि थपें।नाम स्तम्भ फिल्ड मा, किनकि तपाइँ कुन कर्मचारीले सबैभन्दा धेरै वस्तुहरू बेचेको छ भनेर जान्न र उसलाई बोनस दिन चाहनुहुन्छ।
- र मान फिल्ड मा। , मैले त्यो अवधिमा कति बिक्री भयो भनेर हेर्नको लागि मूल्य दायरा तानें।
यदि तपाईंले आफ्नो पिभोट तालिका हेर्नुभयो भने त्यसपछि, तपाईंले निम्न जानकारी यस प्रकार देख्नुहुनेछ। हामीले छनोट गरेका क्षेत्रहरू का अनुसार, हामीले कुल बिक्री महिना द्वारा, कति बिक्री प्रत्येकले गरेको देख्नेछौं। विक्रेता , र बिक्रीको अवधिको अन्त्यसम्ममा ग्रान्ड कुल ।
- तपाईँले यो जानकारी मितिहरू द्वारा पनि हेर्न सक्नुहुन्छ। महिनाको नाम को छेउमा रहेको प्लस आइकन ( + ) मा क्लिक गर्नुहोस्।
यसरी, तपाईंले पिभोट तालिका प्रयोग गरेर ठूला डाटा सेटहरू विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ। यो साँच्चै उपयोगी छ जब तपाईं लगभग दैनिक बिक्री जानकारी संग काम गर्नुहुन्छ।
थप पढ्नुहोस्: पिभोट तालिकाहरू (9 उपयुक्त उदाहरणहरू) प्रयोग गरेर एक्सेलमा डाटा कसरी विश्लेषण गर्ने
२. ठूला डाटा सेटहरू विश्लेषण गर्न फिल्टर आदेश
विश्लेषण गर्ने अर्को तरिका एक्सेलमा ठूलो डाटा सेटहरू प्रयोग गर्नु हो फिल्टर आदेश । यसले तपाईंलाई फिल्टर तपाईले सेट गर्नुभएको मापदण्डमा आधारित जानकारी मद्दत गर्न सक्छ।
चरणहरू:
- पहिले, आफ्नो दायरा चयन गर्नुहोस्। डाटासेट र त्यसपछि घर >> क्रमबद्ध गर्नुहोस् र जानुहोस्; फिल्टर >> फिल्टर
- त्यसपछि, तपाईंले फिल्टर आइकन मा देखा पर्नुहुनेछ। हेडर।
- यद्यपि, यदि तपाईं फिल्टर आदेश प्रयोग गर्दा कुल बिक्री VAT सँग हेर्न चाहनुहुन्छ भने, तपाईंले निम्न प्रयोग गर्न आवश्यक छ सूत्र।
=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])
22>
यहाँ सूत्रले SUBTOTAL प्रकार्य फिल्टर गरिएको डाटाको कुल शुद्ध बिक्री फिर्ता गर्न।
- अब आफ्नो इच्छा अनुसार फिल्टर गर्नुहोस्। पहिलो, म तपाईंलाई महिना अनुसार फिल्टर कसरी गर्ने भनेर देखाउँदैछु। मिति हेडरको छेउमा रहेको ड्रप-डाउन आइकन मा क्लिक गर्नुहोस् र एक वा धेरै महिना जाँच गर्नुहोस्।
- मे जाँच गरेपछि र ठीक छ क्लिक गरेपछि, तपाईंले त्यो महिनाको बिक्री जानकारी देख्नुहुनेछ। तपाईंले त्यो महिनामा कुल बिक्री भ्याट को साथ पनि देख्नुहुनेछ। एक व्यक्ति बिक्रेताले कति बिक्री गरेको छ भन्ने जान्न चाहनुहुन्छ, केवल उसको नाम जाँच गर्नुहोस् र ठीक छ मा क्लिक गर्नुहोस्।
- पछि कि, तपाईले एक्सेल पानामा सम्बन्धित बिक्री जानकारी देख्नुहुनेछ।
यसैले, तपाईले ठूलो डेटा सेटहरू विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ। 2> प्रयोग गरेर फिल्टर आदेश ।
3। एक्सेलमा एक्सेल पावर क्वेरी सम्पादक
पावर क्वेरी सम्पादक विश्लेषण गर्न धेरै उपयोगी हुन सक्छ एक्सेलमा ठूला डाटा सेटहरू विश्लेषण गर्न। प्रक्रिया मार्फत जाऔंतल।
चरणहरू:
- पहिले, आफ्नो डेटा तालिका चयन गर्नुहोस् र त्यसपछि डेटा >> बाट जानुहोस् तालिका/दायरा ।
- त्यसपछि, तपाईंले आफ्नो डेटासेट पावर क्वेरी सम्पादक मा देख्नुहुनेछ। यो सुविधामा फिल्टर पनि छ। हामी तिनीहरूलाई बिक्री वा कर्मचारीहरूको बारेमा केही विशेष रेकर्डहरू संक्षेपमा हेर्न वा हेर्नका लागि लागू गर्न सक्छौं।
- यद्यपि यो आवश्यक छैन, यो समयको अंश छोड्न सजिलो छ। मिति को मिति मा यो एक सजिलो प्रक्रिया हो, त्यसैले म तपाईंलाई स्क्रिनसट देखाउन जाँदैछु। केवल पावर क्वेरी सम्पादक को रूपान्तरण ट्याब मा जानुहोस् र त्यसपछि मिति >> मिति मात्र चयन गर्नुहोस्।
- पछि, तपाईंको मिति फिल्टर गर्न ड्रप-डाउन आइकन प्रयोग गर्नुहोस्। तपाईले व्यक्तिगत मिति वा महिना अनुसार फिल्टर गर्न सक्नुहुन्छ।
- म महिना अनुसार फिल्टर गर्न रुचाउँछु त्यसैले मैले मे चयन गरें। त्यहाँ कस्टम फिल्टर प्रयोग गरेर समय अवधिको लागि फिल्टर गर्न विकल्पहरू छन्। यदि तपाइँ धेरै महिना वा अवधिको बिक्री रेकर्डहरू हेर्न चाहनुहुन्छ भने तपाइँ यसलाई प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
- त्यसपछि, तपाइँ बिक्री मे महिनाको लागि।
- यदि तपाइँ यो डाटा एक्सेल पानामा लोड गर्न चाहनुहुन्छ भने, क्लिक गर्नुहोस् बन्द गर्नुहोस् & लोड गर्नुहोस्। 2>नयाँ पानामा।
तपाईँ विक्रेता नामहरूद्वारा पनि फिल्टर गर्न सक्नुहुन्छ वा मूल्य दायरा पावर क्वेरी सम्पादक मा र उही प्रक्रिया पछ्याएर नयाँ पानामा लोड गर्नुहोस्। यसरी तपाईंले पावर क्वेरी सम्पादक प्रयोग गरेर ठूला डाटा सेटहरू विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ।
समान पढाइहरू
- एक्सेलमा लाईकर्ट स्केल डाटा कसरी विश्लेषण गर्ने (द्रुत चरणहरूको साथ)
- एक्सेलमा प्रश्नावलीबाट गुणात्मक डाटा विश्लेषण गर्नुहोस्
- कसरी विश्लेषण गर्ने एक्सेलमा टाइम-स्केल्ड डाटा (सजिलो चरणहरूको साथ)
4। पिभोट चार्टसँग ठूला डाटा विश्लेषण गर्दै
यदि तपाईं चार्टद्वारा आफ्नो डाटा विश्लेषण गर्न चाहनुहुन्छ भने, तपाईं प्रभावकारी रूपमा पिभोट चार्ट प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। तलको विवरणमा जाऔं।
चरणहरू:
- पहिले, खण्ड 1 को प्रक्रियालाई पालना गर्नुहोस् सिर्जना गर्न पिभोट तालिका ।
- पछि, पिभोट तालिका को पानामा, पिभोट टेबल विश्लेषण >> पिभोटचार्ट मा जानुहोस्।
- तपाईँले पिभोट तालिका को कुनै पनि कक्षहरू चयन गर्नुभएको निश्चित गर्नुहोस्।
- त्यसपछि, तपाईँले पिभोट चार्ट को लागि विभिन्न विकल्पहरू देख्नेछ। ती मध्ये कुनै पनि चयन गर्नुहोस् र क्लिक गर्नुहोस् ठीक । मैले एउटा साधारण बार चार्ट
- त्यसपछि, तपाईंले पिभोट चार्ट<2 मा मासिक कुल बिक्री देख्नुहुनेछ।>।
- यसको अतिरिक्त, यदि तपाइँ बिक्री मितिहरू हेर्न चाहनुहुन्छ भने, केवल तान्नुहोस् पिभोट तालिका क्षेत्रहरू मा महिना दायरा भन्दा माथिको मिति दायरा।
- पछि,तपाईंले चार्ट मा मितिहरू द्वारा बिक्री देख्नुहुनेछ।
यसैले तपाईंले ठूलो डेटाको विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ। सेट गर्दछ पिभोट चार्ट प्रयोग गरेर। यदि तपाईंको डेटामा वार्षिक बिक्री वा लेनदेनहरू ठूलो मात्रामा समावेश छन् भने, तपाईंले राम्रो दृश्यको लागि प्रभावकारी रूपमा पिभोट चार्ट प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
5। ठूला डाटा सेटहरू विश्लेषण गर्न पावर पिभोट प्रयोग गर्दै
तपाईंले पावर पिभोट <को प्रयोग गरेर पिभोट तालिका ठूला डाटा सेटहरूको विश्लेषण पनि गर्न सक्नुहुन्छ। 2> सुविधा। कृपया तलका निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्।
चरणहरू:
- पहिले, हालको कार्यपुस्तिका बन्द गर्नुहोस् र नयाँ कार्यपुस्तिका<खोल्नुहोस्। 2> र जानुहोस् पावर पिभोट >> व्यवस्थापन गर्नुहोस् ।
- अर्को, मा पावर पिभोट सञ्झ्याल, चयन गर्नुहोस् घर >> अन्य स्रोतहरूबाट ।
- त्यसपछि, तालिका आयात विजार्ड देखा पर्नेछ। त्यो विजार्डमा, Excel फाइल >> Next चयन गर्नुहोस्।
- त्यसपछि, आफ्नो ब्राउज गर्नुहोस् Excel कार्यपुस्तिका जहाँ डाटा सेट भण्डारण गरिएको छ।
- पछि, अर्को मा क्लिक गर्नुहोस्।
- हामी हुनेछौं। त्यो कार्यपुस्तिकाको पावर पिभोट पानामा काम गर्दै। त्यसैले हामीले यसलाई जाँच गर्यौं र समाप्त क्लिक गर्यौं।
- एक पुष्टिकरण सन्देश देखा पर्नेछ, केवल बन्द गर्नुहोस्<मा क्लिक गर्नुहोस् 2>।
- त्यसपछि, यो अपरेसनले चयन गरिएको पानाको डाटासेटलाई पावर पिभोटमा तालिकाको रूपमा अपलोड गर्नेछ।
- तपाईँले देख्नुहुने डेटाको उचित हेडर नाम छैन। पुन:नामकरण गर्नुहोस् स्तम्भ हेडरहरू दायाँ क्लिक गरेर र चयन गरेर सन्दर्भ मेनु बाट स्तम्भ पुन: नामाकरण गर्नुहोस् चयन गर्नुहोस्।
- पिभोट तालिका विश्लेषण गर्न, हामी पिभोट तालिका चयन गर्छौं।
- यस समयमा, एउटा संवाद बक्स देखा पर्नेछ। यदि तपाइँ आफ्नो पिभोट तालिका अवस्थित कार्यपत्र मा चाहनुहुन्छ भने, यसलाई चयन गर्नुहोस् र ठीक क्लिक गर्नुहोस्। मेरो मामलामा, मैले नयाँ कार्यपत्र मा देखा पर्ने पिभोट तालिका रोजेको छु।
47>
- अर्को , तपाईंले नयाँ पानामा पिभोट तालिका क्षेत्रहरू देख्नुहुनेछ। पावर पिभोट चयन गर्नुहोस् र यसले तपाईंलाई सबै दायराहरू देखाउनेछ जसमा मिति , मूल्य , VAT , आदि। पिभोट तालिका
- तपाईले मासिक बिक्री जानकारी कल्पना गर्न चार्ट प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। पिभोट चार्ट सँग डाटा कसरी विश्लेषण गर्ने भनेर हेर्न, कृपया खण्ड 4 को यो लिङ्क पछ्याउनुहोस्।
६। विश्लेषण डाटा सुविधा लागू गर्दै
अन्तिम तर कम्तिमा, यदि तपाइँ एक पानामा सबै डेटा विश्लेषण चाहनुहुन्छ भने, तपाइँले डेटा ट्याब<बाट डेटा विशेषता विश्लेषण प्रयोग गर्नुपर्छ। २>। यसले तपाईंलाई ठूलो मात्रामा समय बचत गर्नेछ। तलको प्रक्रियामा जाऔं।
चरणहरू:
- पहिले, आफ्नो तालिका चयन गर्नुहोस् र विश्लेषण चयन गर्नुहोस्डाटा ।
- त्यसपछि, तपाईंले आफ्नो एक्सेलको दायाँ छेउमा डेटा विश्लेषण विन्डो देख्नुहुनेछ। पाना।
तल स्क्रोल गर्नुहोस् र तपाईंले आफ्नो डेटा विश्लेषण गर्न विकल्पहरू पाउनुहुनेछ। यहाँ तल, तपाईंले पिभोट तालिका विश्लेषणको विकल्प देख्नुहुनेछ।
51>
निम्न छविले बार चार्ट विश्लेषण विकल्प देखाउँछ। उत्पादनको मूल्य र खुद मूल्य को तुलना गर्नुहोस्।
- बस नेट मूल्य <चयन गरौं। 2>तपाईँलाई विश्लेषण देखाउनको लागि उत्पादन चार्टद्वारा।
53>
यस अपरेसनले तपाईंलाई बार चार्ट विश्लेषण देखाउनेछ। उत्पादनहरू द्वारा नेट मूल्य को भिन्नता।
54>
तपाईंले तल स्क्रोल गर्नुभयो भने थप अन्य विकल्पहरू फेला पार्नुहुनेछ। तपाइँको कुनै पनि छनौट छान्नुहोस् र विश्लेषण गर्न अगाडि बढ्नुहोस्।
यसैले तपाइँ डेटा फिचर विश्लेषण गर्नुहोस् प्रयोग गरेर ठूलो डेटा सेटहरू विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ।
थप पढ्नुहोस्: [निश्चित:] डाटा विश्लेषण एक्सेलमा देखाउँदैन (२ प्रभावकारी समाधानहरू)
अभ्यास खण्ड
यहाँ, म तपाईंलाई यस लेखको डाटासेट दिँदैछु ताकि तपाईं यी विधिहरू आफैले अभ्यास गर्न सक्नुहुन्छ।
निष्कर्ष
अन्तमा, हामी यस तथ्यलाई अनुमान गर्न सक्छौं कि तपाइँ कसरी विश्लेषण गर्ने भन्ने बारे धेरै उत्पादक विधिहरू सिक्नुहुनेछ। एक्सेलमा ठूला डाटा सेटहरू । यदि तपाइँ तपाइँको ठूलो डेटा सेटहरू कसरी विश्लेषण गर्ने थाहा छैन भने, तपाइँले म्यानुअल प्रक्रियाहरू प्रयोग गर्नुपर्नेछ जुन तपाइँको धेरै समय खर्च हुनेछ। यदि तपाईंसँग कुनै राम्रो छ भने
