Excel heeft geweldige hulpmiddelen en functies om toekomstige waarden voorspellen Het heeft een Forecast knop, geïntroduceerd in Excel 2016 versie, FORECAST, en andere functies zowel voor lineaire en exponentiële gegevens. In dit artikel zullen we zien hoe we deze Excel tools kunnen gebruiken om toekomstige waarden te voorspellen op basis van historische gegevens.

Download Praktijk Werkboek

U kunt de volgende werkmap downloaden voor uw eigen oefening. Wij hebben hier enkele authentieke gegevens gebruikt en gecontroleerd of de resultaten van de methoden in dit artikel overeenkomen met de werkelijke waarden.

Prognose op basis van historische gegevens.xlsx

Wat is voorspellen?

Formeel, Prognoses Forecasting is een aanpak waarbij historische gegevens als input worden gebruikt om gefundeerde voorspellingen over toekomstige trends te genereren. Forecasting wordt vaak gebruikt door bedrijven om te beslissen hoe zij hun middelen moeten toewijzen of om plannen te maken voor verwachte uitgaven in de toekomst.

Stel dat u van plan bent een bedrijf te beginnen met een bepaald product. Ik ben geen zakenman, maar ik denk dat een van de eerste dingen die u wilt weten over het product de huidige en toekomstige vraag op de markt zal zijn. Er is dus sprake van voorspellen, schatten, educated guess, of "voorspellen" van de toekomst. Als u over voldoende gegevens beschikt die op de een of andere manier een trend volgen, kunt u dicht genoeg bij eenperfecte projectie.

U kunt echter niet met 100% nauwkeurigheid voorspellen, ongeacht hoeveel gegevens u in het verleden en heden hebt en hoe perfect u de seizoensgebondenheid hebt geïdentificeerd. Dus voordat u een definitieve beslissing neemt, moet u de resultaten dubbel controleren en ook met andere factoren rekening houden.

4 Methoden voor prognoses in Excel op basis van historische gegevens

In dit artikel hebben we de prijsgegevens van ruwe olie (Petroleum) van de Website Wereldbank voor de laatste 10 jaar (april 2012 tot maart 2022). De volgende afbeelding toont de lijst gedeeltelijk.

1. Gebruik de knop "Prognoseblad" in Excel 2016, 2019, 2021 en 365.

De Prognoseblad Het instrument werd voor het eerst geïntroduceerd in Excel 2016 waardoor voorspelling van tijdreeksen Gewoon de brongegevens nauwkeurig ordenen, en Excel doet de rest. U hoeft slechts twee eenvoudige stappen te volgen.

📌 Stap 1: Gegevens rangschikken met tijdreeksen en overeenkomstige waarden

• Zet eerst de tijdswaarden in de linkerkolom in oplopende volgorde. Rangschik de tijdsgegevens op een regelmatig interval, d.w.z. dagelijks, wekelijks, maandelijks of jaarlijks.
• Stel vervolgens in de rechterkolom de bijbehorende prijzen in.

📌 Stap 2: Werkblad prognose maken

• Ga nu naar de Tabblad gegevens Klik dan op de Prognoseblad knop van de Prognose groep .

De Werkblad prognose maken venster wordt geopend.

• Kies nu de grafiektype uit het raam.
• U kunt ook kiezen voor de einddatum van de voorspelling.

• Druk ten slotte op de Maak knop. Je bent klaar!

Nu wordt een nieuw werkblad geopend in Excel. Dit nieuwe blad bevat onze huidige gegevens samen met de verwachte waarden. Er is ook een grafiek die de oorspronkelijke en de voorspelde gegevens visueel weergeeft.

Prognosegrafiek aanpassen:

U kunt de voorspellingsgrafiek op de volgende manieren aanpassen. Kijk naar de volgende afbeelding. Excel biedt ons hier veel aanpassingsmogelijkheden.

1. Grafiektype

Er zijn hier twee opties, Maak een kolomgrafiek en Maak een lijngrafiek. Gebruik een van beide die u visueel prettiger vindt.

2. Prognose Einde

Stel hier het tijdstip in waarop u de voorspelling wilt beëindigen.

3. Prognose Start

Stel hiermee de begindatum van de prognose in.

4. Betrouwbaarheidsinterval

De standaardwaarde is 95%. Hoe lager de waarde, hoe meer vertrouwen in de voorspelde waarden. U kunt dit selectievakje aan- of uitvinken, afhankelijk van de noodzaak om het nauwkeurigheidsniveau van uw voorspelling te tonen.

5. Seizoensgebondenheid

Excel probeert seizoensgebondenheid te achterhalen in uw historische gegevens als u de ' Automatisch detecteren U kunt het ook handmatig instellen door een geschikte waarde in te voeren.

6. Tijdlijnbereik

Excel stelt het automatisch in wanneer u een cel binnen de gegevens selecteert. Bovendien kunt u het vanaf hier naar behoefte wijzigen.

7. Waardenbereik

U kunt dit bereik op soortgelijke wijze bewerken.

8. Ontbrekende punten vullen met

U kunt kiezen voor interpolatie, of u kunt de ontbrekende punten als nullen instellen. Excel kan de ontbrekende gegevens interpoleren (als u daarvoor kiest) indien deze minder dan 30% van de totale gegevens bedragen.

9. Duplicaten samenvoegen met behulp van

Kies de geschikte berekeningsmethode (Gemiddelde, Mediaan, Min, Max, Som, TelA) wanneer u meerdere waarden op hetzelfde tijdstip hebt.

10. Prognosestatistieken opnemen

U kunt een tabel toevoegen met informatie over afvlakcoëfficiënten en foutenmetriek door dit vakje aan te vinken.

2. Excel-functies gebruiken voor prognoses op basis van eerdere gegevens

U kunt ook Excel-functies toepassen zoals VOORSPELLING, TREND, en GROEI, om te voorspellen op basis van eerdere records. Laten we ze een voor een bekijken.

2.1 De functie VOORSPELLING gebruiken

MS Excel 2016 vervangt de FORECAST-functie met Functie FORECAST.LINEAR Wij zullen dus de meer bijgewerkte gebruiken (voor toekomstige compatibiliteitsproblemen met Excel).

Syntaxis van FORECAST.LINEAR Functie:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Hier, x staat voor de streefdatum, known_xs staat voor de tijdlijn, en known_ys staat voor bekende waarden.

📌 Stappen:

• Voeg eerst de volgende formule in cel C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Druk dan op ENTER.

Lees meer: FORECAST-functie in Excel (met andere prognosefuncties)

2.2 TREND-functie toepassen

MS Excel helpt ook met de TREND-functie Deze functie past de Least Square methode toe om toekomstige waarden te voorspellen.

Syntaxis van de TREND-functie:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

In het geval van de volgende dataset voert u de onderstaande formule in cel C125 om voorspellingswaarden te krijgen voor April, mei en juni 2022 . Dan raak ENTER.

2.3 De groeifunctie gebruiken

De GROEIfunctie werkt met behulp van een exponentiële relatie terwijl de TREND functie (gebruikt in de vorige methode) werkt met een lineaire relatie. Verder zijn beide identiek wat betreft argumenten en toepassing.

Dus om voorspellingswaarden te krijgen voor April, mei en juni 2022 de volgende formule in cel C125 . Dan raak ENTER .

Lees meer: Hoe het groeipercentage te voorspellen in Excel (2 methoden)

Vergelijkbare lezingen

• Verkoopprognoses maken in Excel (5 eenvoudige manieren)
• Prognose omzetgroei in Excel (6 methoden)
• Inkomsten voorspellen in Excel (6 eenvoudige methoden)

3. Bewegend gemiddelde en exponentiële afvlakking gebruiken

Er zijn twee soorten voortschrijdende gemiddelden in de statistiek: eenvoudige en exponentiële voortschrijdende gemiddelden. We kunnen ze ook gebruiken om toekomstige waarden te voorspellen.

3.1 Gebruik eenvoudig voortschrijdend gemiddelde

Om de techniek van het voortschrijdend gemiddelde toe te passen, voegen we een nieuwe kolom toe met de naam ' Bewegend gemiddelde '.

Pas nu de volgende stappen toe.

📌 Stappen:

• Ga eerst naar de Tabblad gegevens en klik op de Knop Gegevensanalyse Als je het niet hebt, kun je het inschakelen van hier .
• Selecteer vervolgens de Bewegend gemiddelde optie uit de lijst en druk op OK .

• De Bewegend gemiddelde venster verschijnt.
• Selecteer nu Invoerbereik als C5:C20 zet Interval als 3, Uitvoerbereik als D5:D20 en merk Grafiekuitvoer checkbox.
• Druk daarna op OK.

De geraamde waarde voor april 2022 kunt u zien in cel D20 .

Bovendien is de volgende afbeelding een grafische weergave van de prognoseresultaten.

3.2 Exponentiële afvlakking toepassen

Voor nauwkeurigere resultaten kunt u de Exponentiële Afvlakkingstechniek gebruiken. De procedure om deze toe te passen in Excel is vergelijkbaar met die van het Eenvoudig Voortschrijdend Gemiddelde. Laten we eens kijken.

📌 Stappen:

• Ga eerst naar de Tabblad gegevens >> klik op de Knop Gegevensanalyse >> selecteer Exponentiële afvlakking van de lijst.
• Druk dan op OK .

Het venster Exponential Smoothing verschijnt.

• Nu. Invoerbereik als C5:C20 (of volgens uw gegevens), Dempingsfactor als 0,3, en Uitvoerbereik als D5:D20 markeer de Grafiekuitvoer checkbox.
• Druk vervolgens op de OK knop.

Nadat u op OK hebt gedrukt, krijgt u het resultaat in c ell D20 .

En kijk naar de volgende grafiek om de voorspelling visueel te begrijpen.

4. Gebruik de vulgreep voor prognoses op basis van historische gegevens

Als uw gegevens volgen een lineaire trend (verhogen of verlagen), kunt u de Vulgreep Hier zijn onze gegevens en de bijbehorende grafiek.

Deze suggereren dat de gegevens een lineaire trend vertonen.

Ervan uitgaande dat we een prognose willen maken voor April, mei en juni 2022 Volg de volgende snelle stappen.

📌 Stappen:

• Selecteer eerst de waarden C5:C16 en beweeg uw muiscursor in de rechterbenedenhoek van cel C16 Het gereedschap vulgreep verschijnt.
• Sleep het nu tot c ell C19 .

De volgende grafiek toont de resultaten visueel. Het valt op dat Excel de onregelmatige waarden negeert (b.v. plotselinge stijging in Mar-22), en de meer regelmatige waarden in aanmerking neemt.

Hoe nauwkeurig kan Excel voorspellen?

Een vraag kan in je opkomen, " Hoe nauwkeurig zijn Excel-prognosetechnieken? "Het antwoord is niet eenvoudig, want voorspellingen zijn afhankelijk van vele factoren. Toen wij bijvoorbeeld aan dit artikel werkten, begon de oorlog tussen Oekraïne en Rusland, en de prijs van ruwe olie steeg plotseling veel hoger dan verwacht.

Het hangt dus van u af, hoe perfect u de gegevens voor voorspellingen opzet. Wij kunnen u echter een manier voorstellen om de perfectie van de methoden te controleren.

Hier hebben we gegevens voor april 2012 tot maart 2022. Als we een prognose maken voor de laatste maanden en de resultaten vergelijken met de bekende waarden, weten we hoe stevig we erop kunnen vertrouwen.

Lees meer: Hoe het nauwkeurigheidspercentage van de prognose berekenen in Excel (4 eenvoudige methodes)

Conclusie

In dit artikel hebben we 4 methoden besproken om in excel voorspellingen te doen op basis van historische gegevens. Als u vragen hebt over deze methoden, laat het ons dan weten in het commentaarveld. Bezoek onze blog voor meer van dergelijke artikelen. ExcelWIKI .