فهرست
که تاسو په Excel کې د T سکور محاسبه کولو لپاره د حل یا ځینې ځانګړي چلونو په لټه کې یاست نو تاسو سم ځای ته رسیدلي یاست. په Excel کې د T سکور محاسبه کولو لپاره 4 چټکې لارې شتون لري. دا مقاله به تاسو ته هر ګام د مناسبو توضیحاتو سره وښیې نو تاسو کولی شئ په اسانۍ سره د خپل هدف لپاره پلي کړئ. راځئ چې د مقالې مرکزي برخې ته ورشو.
د تمرین کاري کتاب ډاونلوډ کړئ
تاسو کولی شئ د تمرین کاري کتاب له دې ځایه ډاونلوډ کړئ:
د T سکور حساب کړئ. xlsx
د T- ارزښت او T- توزیع څه دي؟
T-values په احصایو کې یوه ازموینه ده چې د فرضیې په ازموینه کې د نمونې ډاټا ارزولو لپاره کارول کیږي. کله چې د T ارزښت خورا ډیر شي نو تاسو باید پوه شئ چې د نمونې ډاټا د null فرضیې سره مطابقت نلري نو تاسو باید فرضیه رد کړئ. د نمونې ډیټاسیټ لپاره t-score د نمونې او null hypothesis ترمنځ اړیکه استخراج کوي کوم چې په لاندې ډول دي:
- د ټی سکور صفر کیږي کله چې د نمونې ډاټا د null فرضیې هدف په سمه توګه پوره کړي.
- د نمونې ډاټا د null فرضیې څخه خورا توپیر لري بیا د ټي سکور لوی کیږي.
6>T-توزیع څه شی دی؟
د بشپړ نفوس لپاره د T- ارزښت محاسبه کولو وروسته، تاسو ممکن د نفوس په څیر د ورته اندازې تصادفي نمونې ډیټا لپاره ډیر ځله هڅه وکړئ. بیا، په ګراف کې د T - ارزښتونو پلاټ کول به د T - ویش رامینځته کړي. دې ته وایېد نمونې توزیع چې د احتمالي توزیع یو ډول دی.
د احصایې په محاسبه کې، t-score په ډیرو لارو کارول کیږي.
- t -score د دې پریکړه کولو کې مرسته کوي چې ایا تاسو به ناپاک فرضیه ومنئ یا رد کړئ.
- تاسو کولی شئ احتمالات د T-score څخه محاسبه کړئ.
- مختلف فورمولونه د یوې نمونې لپاره کارول کیږي، جوړه شوې نمونه، او خپلواکه نمونې.
د T-Score فورمولونه څه دي؟
t سکور یا t-ټیسټ د فرضیې ازموینه ده چې د نمونې ډیټاسیټونو پرتله کولو لپاره کارول کیږي. دا ممکن ستاسو لپاره غوره وي چې د T سکور وکاروئ کله چې تاسو د بشپړ ډیټاسیټ معیاري انحراف نلرئ او د نمونې ډیټاسیټ له دېرشو څخه کم وي. د T سکور فورمول په لاندې ډول دی:
دلته،
x̄ = د نمونه
μ0 = د نفوس اوسط
s = د نمونې ډیټاسیټ معیاري انحراف
n = د نمونې اندازه
د جوړه شوې نمونې T-Test فورمول:
که تاسو د عمومي فارمول په کارولو سره د 2 نمونو ډیټاسیټونه پرتله کول غواړئ نو تاسو باید دا فورمول وکاروئ :
دلته،
مینه 1 = مناسب د لومړۍ نمونې ډاټا
مطلب 2 = مناسب د لومړي نمونې ډاټا
S (فرق) = معیاري انحراف د جوړه شوي ډیټا د توپیر څخه.
N = د نمونې اندازه
د دوه فورمول د مساوي توپیرونو په پام کې نیولو سره نمونې:
د دې لپارهد مساوي توپیرونو په صورت کې، لاندې ښودل شوي فورمول وکاروئ:
د غیر مساوي توپیرونو سره د دوه نمونو فورمول:
T-توزیع او د نمونې اندازه:
د نمونې اندازه د توزیع ګراف باندې لوی تاثیر لري. د آزادۍ درجه (DF) د ډیټاسیټ اندازې پورې اړه لري. کله چې DF زیات شي، د T-توزیع لکۍ ګنډه کیږي او د ټيټ لکۍ معنی دا ده چې د ټي سکورونه له صفر څخه لرې دي سره له دې چې د نیمګړتیا فرضیه سمه ده.
4 په Excel <3 کې د T-سکور محاسبه کولو میتود>
پدې برخه کې، زه به تاسو ته د وینډوز عملیاتي سیسټم کې په Excel کې د T سکور محاسبه کولو لپاره 4 ګړندي او اسانه میتودونه وښیم. تاسو به دلته د میتودونو او فورمولونو تفصيلي توضیحات ومومئ. ما دلته د مایکروسافټ 365 نسخه کارولې ده. مګر تاسو کولی شئ د خپل شتون له مخې کوم بل نسخه وکاروئ. که کومه طریقه ستاسو په نسخه کې کار نه کوي نو موږ ته یو نظر پریږدئ.
1. په Excel کې د ډیټا تحلیلي وسیلې په کارولو سره د T-Score محاسبه کړئ
اوس، موږ د Excel ډیټا تحلیل څخه کار اخلو ToolPak to T-Test د ډیټاسیټ تحلیل. T-Test په درې ډوله دی:
- د وسیلو لپاره دوه نمونې جوړې شوې
- دوه نمونې چې مساوي توپیرونه په غاړه لري
- دوه نمونې د غیر مساوي توپیرونو په کارولو سره
اوس، موږ یو ټیسټ ترسره کوو: د وسیلو لپاره دوه نمونې جوړه شوې. او تاسو کولی شئ د نورو دوه ډولونو لپاره د ټیسټ کولو لپاره ورته لاره وکاروئ. دلته، موږ یو ډیټاسیټ لرو چې د زده کونکو IDs لرياو د هر زده کونکي ریاضی او فزیک نمرې. راځئ چې د ټیسټ کولو لپاره ګامونو ته ورسیږو: د وسیلو تحلیل لپاره جوړه شوې دوه نمونې.
📌 ګامونه :
- لومړی، په پورتنۍ ربن کې ډاټا ټب ته لاړ شئ.
- بیا، د معلوماتو تحلیل
غوره کړئ.
- کله چې د Data Analysis کړکۍ ښکاره شي، t-Test: Paired two Samples for Means
- بیا، کلیک وکړئ ښه .
په ټ-ټیسټ کې: د وسیلو لپاره دوه نمونې جوړه شوې پاپ اپ بکس،
- په انپټ بکس کې ډاټا داخل کړئ، او په متغیر 1 رینج او متغیر 2 رینج <9 کې د ډاټا رینجونه وړاندې کړئ په د محصول سلسله بکس کې، انتخاب کړئ د ډیټا سیل چې تاسو غواړئ خپل حساب شوي ډاټا د کالم یا قطار له لارې په ډریګ کولو سره ذخیره کړئ. یا تاسو کولی شئ د نوي کاري پاڼې پلای په انتخابولو سره په نوي کاري پاڼه کې محصول وښایئ او تاسو کولی شئ په نوي کاري کتاب کې د نوي کاري کتاب په انتخاب کولو سره محصول هم وګورئ.
- بل ، تاسو باید وګورئ چې لیبلونه که چیرې د لیبل سره د معلوماتو ډیټا رینج وي.
- بیا، په ښه باندې کلیک وکړئ.
د پایلې په توګه، تاسو به د ټیسټ ازموینې لاندې پایلې ترلاسه کړئ: د وسیلو لپاره دوه نمونې جوړه شوې.
نور ولولئ : په ایکسل کې د کرکټ سکورکارډ څنګه جوړ کړو (په آسانه ګامونو سره)
2. په Excel کې د T.TEST او T.INV.2T فنکشنونو په کارولو سره د T-Score محاسبه کړئ
په Excel کې، د دې لپاره مخکې تعریف شوی فعالیت شتون لريد P سټیټ ارزښتونو څخه د T سکور محاسبه کړئ. د T سکور محاسبه کولو لپاره د Excel فنکشن کارولو لپاره لاندې مرحلې تعقیب کړئ.
📌 مرحلې:
- لومړی، تاسو باید د جوړ شوي P ارزښت محاسبه کړئ نمونه ډیټاسیټونه د P سکور محاسبه کولو لپاره د T.TEST فعالیت وکاروئ. د دې ترلاسه کولو لپاره دا فورمول په G5 حجره کې پیسټ کړئ:
=T.TEST(C5:C12,D5:D12,2,1)
🔎 فورمول تشریح:
▶ نحو: =TTEST(array1,array2,tails,type)
- Array1 = C5:C12 : لومړی ډیټا سیټ
- Array2 = D5:D12 : دوهم ډیټا سیټ
- Tails = 2 : د توزیع شمیره ده تعریف شوی 1 د یو اړخیز ویش لپاره او 2 د دوه اړخیز ویش لپاره
- ډول = 1 : 1 د جوړه لپاره. 2 د دوه نمونو مساوي توپیر (homoscedastic) لپاره، 3 د دوه نمونو غیر مساوي توپیر (heteroscedastic) لپاره.
- بیا، وکاروئ د T.INV.2T فعالیت د ډیټاسیټ د P ارزښت څخه د T سکور محاسبه کولو لپاره. د دې لپاره دا فورمول په G6 حجره کې پیسټ کړئ.
=T.INV.2T(G5,7)
🔎 د فورمول تشریح:
▶ نحو: =T.INV.2T(احتمال، deg_freedom)
چیرې،
احتمال= G5: احتمال یا P سکور چې کارول شوی دی.
Deg_freedom= 7: دا د ازادۍ د ارزښت درجه ده چې د نمونې ډیټا ټول شمیر 1 منفي ده.
په دې توګه، تاسو د Excel په کارولو سره د جوړه شوي ډیټاسیټ P نمرې محاسبه کړېفعالیتونه.
نور ولولئ: په Excel کې د ټول نمرې محاسبه کولو څرنګوالی (4 اسانه لارې)
3. د T- محاسبه کولو لپاره عمومي فورمول وکاروئ نمرې
همدارنګه، تاسو کولی شئ د T سکور محاسبه کولو لپاره عمومي فورمول وکاروئ که تاسو ټول اړین ارزښتونه په لاس کې لرئ. د T سکور فورمول په لاندې ډول دی. د دې فورمول له لارې، تاسو به د نمونې ډیټاسیټ د بشپړ نفوس ډیټا سره پرتله کړئ.
د دې په کارولو سره د T سکور محاسبه کولو لپاره دا ګامونه تعقیب کړئ.
📌 ګامونه: <1
- لومړی په حجرو کې ارزښتونه له C3 څخه تر C6 کې دننه کړئ.
- بیا، پیسټ دا په حجره کې C8 د T نمرې ترلاسه کولو لپاره:
=(C3-C4)/C5/SQRT(C6) 1> 
- په دې توګه، تاسو ترلاسه کړی د بشپړ نفوس په پرتله د نمونې ډیټا سیټ لپاره د T نمرې.
نور ولولئ: په Excel کې د نمرې ورکولو سیسټم څنګه رامینځته کړئ (په اسانۍ ګامونو سره)
4. د جوړه شوي نمونې T-Test عمومي فورمول وکاروئ
که تاسو غواړئ د عمومي فورمول په کارولو سره د 2 نمونو ډیټاسیټونه پرتله کړئ نو تاسو باید دا فورمول وکاروئ:
د جوړې شوې نمونې ډیټاسیټونو د T سکور محاسبه کولو لپاره لاندې مرحلې تعقیب کړئ.
📌 مرحلې:
- لومړی، محاسبه کړئ منځنی 1 او معنی 2 د اوسط فعالیت په کارولو سره. دا فورمول په حجره H4 کې د معنی 1 لپاره پیسټ کړئ.
=AVERAGE(C5:C12) او په H5 حجره کې د معنی 2
لپاره =AVERAGE(D5:D12)
- بیا، د STDEV.P فنکشن په کارولو سره معیاري انحراف محاسبه کړئ. پیسټدا فورمول په حجره H6
=STDEV.P(E5:E12)
- له هغې وروسته، د نمونې ډیټاسیټ ټوله اندازه د COUNT فنکشن . دا فورمول په H7 حجره کې پیسټ کړئ
=COUNT(E5:E12)
- <9 په پای کې، د T نمرې ترلاسه کولو لپاره په H9 حجره کې دا فورمول وکاروئ. ، تاسو د نمونې ډیټا سیټونو T نمرې ترلاسه کړې دي.
نور ولولئ: په Excel کې د اوسط نمرې محاسبه کولو څرنګوالی (7 مناسبې لارې )
پایله
پدې مقاله کې، تاسو موندلي چې څنګه په Excel کې د T سکور محاسبه کړئ. زه امید لرم چې تاسو دا مقاله ګټوره موندلې. تاسو کولی شئ زموږ ویب پاڼې ته لاړ شئ ExcelWIKI د Excel پورې اړوند نور معلومات زده کړئ. مهرباني وکړئ، نظرونه، وړاندیزونه، یا پوښتنې که تاسو د لاندې تبصرې په برخه کې لرئ، پریږدئ.
