Оглавление
Сайт SKEW функция в Excel вычисляет перекос диапазона данных. Перекос - это отклонение от нормального распределения, которое является фундаментальной темой статистики. В этой статье вы научитесь использовать функцию SKEW функция в Excel с 2 подходящими примерами ее использования.
Приведенный выше скриншот - это обзор статьи, представляющий несколько вариантов применения SKEW функция в Excel. Вы узнаете больше о методах наряду с другими функциями для использования функции SKEW функции именно в следующих разделах этой статьи.
Скачать рабочую тетрадь по практике
Скачайте файл Excel и потренируйтесь с ним.
Использование функции SKEW.xlsxВведение в функцию SKEW
- Функция Цель:
Функция SKEW вычисляет перекос диапазона данных в Excel.
- Синтаксис:
SKEW(number1, [number2], ...)
- Аргументы Объяснение:
Аргумент | Обязательно/Опционально | Пояснение |
---|---|---|
номер 1 | Требуется | Диапазон чисел для которого вы хотите рассчитать перекос. |
номер2 | Дополнительно | Диапазон чисел для которого вы хотите рассчитать перекос. |
- Возвращаемый параметр:
Возвращает положительное или отрицательное значение перекоса.
Что такое асимметрия в статистике?
Сайт асимметрия это асимметрия идеального симметричного распределения вероятностей, которое мы также знаем как кривая распределения Ядова. Это фундаментальная концепция статистики. Кривая распределения Ядова, которая также известна как нормальное распределение, имеет перекос, равный 0. Это означает, что кривая нормального распределения идеально симметрична.
Хотя ни одно практическое распределение вероятностей не является идеально симметричным. Но у них есть перекос, который стремится к нулю.
На рисунке ниже кривая, расположенная посередине и имеющая симметричное распределение, является идеальной кривой, которую также называют кривой нормального распределения.
Любое отклонение от нормального распределения обладает некоторым значением перекоса. Исходя из значения перекоса, перекос может быть двух типов. К ним относятся:
1. положительная асимметрия
2. отрицательная асимметрия
Подробнее о типах перекоса вы узнаете в следующих разделах.
2 Примера использования функции SKEW в Excel
Исходя из значения перекоса, перекос может быть двух типов. К счастью, перекос SKEW Функция Excel может работать с обеими функциями. Поэтому без лишних разговоров давайте изучим их по очереди.
1. Функция SKEW в Excel: положительная асимметрия
Если горб нормального распределения расположен слева от центра, а хвост - справа, то это называется положительным перекосом. В таких случаях значение перекоса положительно.
У нас есть список возрастов, для которых мы построили график. Из графика хорошо видно, что горб распределения находится слева от центра, а хвост - справа.
Теперь давайте рассчитаем значения перекоса с помощью функции SKEW функция в Excel. Чтобы увидеть значение перекоса,
❶ Сначала выберите ячейку E15 В эту ячейку мы вставим SKEW функция.
❷ Затем вставьте формулу с символом SKEW функция.
=SKEW(C4:L4)
❸ Теперь нажмите кнопку ENTER кнопка.
Из результата формулы видно, что значение перекоса составляет 0,555, что является положительным перекосом. Из графика также видно, что асимметрия нормального распределения смещена влево от центра.
2. Функция SKEW в Excel: отрицательная асимметрия
Если горб кривой нормального распределения смещен вправо, то такое распределение называется нормальным распределением с отрицательным перекосом.
Давайте снова рассмотрим диапазон возрастов, для которого построим график. Построив график, мы увидим, что хвост графика находится слева от центра.
Теперь давайте проверим график, рассчитав перекос с помощью функции SKEW функция.
❶ Сначала выберите ячейку E15 для хранения результата формулы.
❷ После этого введите формулу с помощью кнопки SKEW функция.
=SKEW(C4:L4)
❸ Наконец-то попали в ENTER кнопка.
Теперь из результата формулы видно, что перекос имеет отрицательное значение -0,34. Это также подтверждает график, так как горб графика смещен вправо от центра, чем кривая нормального распределения.
О чем следует помнить
📌 The SKEW функция поддерживает максимум 255 аргументов в своем списке аргументов.