Оглавление
В этой статье показано, как создать перекошенную кривую колокола в excel. Кривая колокола изображает нормальное распределение вероятности. Это название происходит от формы кривой. Кривая колокола будет абсолютно симметричной, если вы создадите ее на основе нормального распределения. Но она может быть перекошенной, если она создана на основе перекошенного распределения. Вы узнаете, как создать перекошенную кривую колокола, выполнив следующие действия.Статья. На рисунке ниже вы увидите, как выглядит перекошенная колоколообразная кривая.
Скачать Рабочую тетрадь для практических занятий
Вы можете скачать рабочую тетрадь по практике с помощью кнопки загрузки ниже.
Создать перекошенную кривую Белла.xlsx
Что такое перекошенная кривая Белла?
Косые колоколообразные кривые связаны с перекосом распределения. Для сильно перекошенной колоколообразной кривой перекос будет либо больше 1, либо меньше -1. Для слабо перекошенной колоколообразной кривой перекос будет либо между -1 и -0,5, либо между 0,5 и 1. Если перекос находится между -0,5 и 0,5, то колоколообразная кривая будет почти симметричной. Существует в основном два типа колоколообразных кривых: положительно и отрицательно.отрицательно искаженные колоколообразные кривые.
Положительно искаженная кривая Белла:
Если для набора данных среднее значение> медиана> режим, то колоколообразная кривая будет иметь положительный перекос. Положительно перекошенная колоколообразная кривая имеет длинный хвост, направленный вправо.
Отрицательно искаженная кривая Белла:
Если среднее значение <медиана <мода, то колоколообразная кривая будет иметь отрицательный перекос. Отрицательно перекошенная колоколообразная кривая имеет длинный хвост, направленный влево.
Шаги по созданию перекошенной кривой Белла в Excel
Предположим, у вас есть следующий набор данных. Он содержит листы отметок группы студентов. Теперь вы хотите создать колоколообразную кривую для сравнения результатов. Выполните следующие действия.
Шаг 1: Создание сводной статистики
- Сначала выберите Данные>> Анализ данных следующим образом.
- Затем выберите Описательная статистика и нажмите OK .
- Далее введите D5:D20 (Физика) для Входной диапазон Затем отметьте радиокнопку для Колонки Далее выберите радиокнопку для Выходной диапазон . Теперь введите E4 для выходного диапазона. После этого проверьте Сводная статистика. Затем нажмите OK .
- После этого вы увидите следующий результат. Вы можете видеть, что коэффициент перекоса равен 1,29, что указывает на положительно перекошенный набор данных. Нам понадобятся среднее и стандартное отклонение из этой таблицы, чтобы создать перекошенную колоколообразную кривую.
Шаг 2: Создание диапазона бинов
- Теперь введите следующую формулу в Ячейка F5 .
=$E$5-3*$E$9 
- Затем примените следующую формулу в ячейке F6 и перетащите значок ручки заливки на ячейку F10 .
=F5+$E$9 
Шаг 3: Создание гистограммы
- Далее выберите Данные>> Анализ данных как и ранее. Затем выберите Гистограмма и нажмите OK .
- Теперь введите C5:C20 и F6:F10 для Входной диапазон и Диапазон бинов Затем отметьте радиокнопку для Выходной диапазон и введите G4 для выходного диапазона. Затем нажмите на кнопку OK.
- После этого вы получите следующий результат. Теперь выберите диапазон G7:H11 из таблицы гистограмм.
Заключительный шаг: вставка перекошенной кривой колокола
- Затем выберите Вставка>> Вставка разброса (X, Y) или пузырьковой диаграммы>> Разброс с плавными линиями как показано на следующем изображении.
- В итоге вы получите желаемую перекошенную колоколообразную кривую, как показано на следующем рисунке.
- Теперь повторите те же процедуры для другого набора данных (Химия). Вы получите следующий результат.
- Затем вставьте Диаграмма рассеяния с плавными линиями как и ранее. После этого вы получите следующий результат.
О чем следует помнить
- Вы также можете использовать Функция SKEW в excel для определения перекоса набора данных. Всегда лучше знать перекос набора данных, прежде чем пытаться создать перекошенную колоколообразную кривую.
- Некоторые формулы имеют относительные и абсолютные ссылки. Их нужно вводить правильно, чтобы избежать ошибочных результатов.
