Z балл и значение P являются двумя наиболее важными понятиями в статистике расчёты вероятности Эти термины очень полезны для определения распределения данных и выбросов в наборе данных. Конечно, вы можете определить их вручную по набору данных. Но для больших наборов данных в вашем распоряжении есть много инструментов, которые помогут вам быстрее выполнить расчеты. Excel - один из них. В этом учебнике мы рассмотрим, как вычислить Z score из набора данных, а затем рассчитать значение Pиз показателя Z в Excel.

Скачать Практическое пособие

Загрузите рабочую книгу, использованную для этого примера, по ссылке ниже. Она содержит набор данных и результат на разных листах. Попробуйте себя, проходя пошаговый процесс.

P Value from Z score.xlsx

Что такое Z Score?

Показатель Z - это количество стандартных отклонений от среднего значения популяции для конкретной точки данных. Проще говоря, он показывает, насколько далеко конкретное значение находится от среднего значения набора относительно стандартного отклонения. (Стандартное отклонение - это среднеквадратичное значение всех различий между точками и средним значением.) Математическая формула для показателя Z следующая

Где,

Z = Z оценка

x = наблюдаемое значение

x̅ = среднее значение

σ = стандартное отклонение

Хотя мы собираемся определить стандартное отклонение с помощью функции в Excel, формула для этого термина такова:

Где N общее количество наблюдений.

Что такое P-значение?

P-значение - это число, указывающее на вероятность нахождения конкретного значения в наборе значений при условии, что нулевая гипотеза верна. P-значение числа, равное 0,01, указывает, что при наличии 100 наблюдений, вероятность нахождения рассматриваемого значения равна 1. Аналогично, конкретное значение с P-значением 0,8 в том же наблюдении указывает на вероятность нахождениязначение 80%.

Математическая формула для расчета значения P по Z-шкале зависит от типа теста, по которому получена Z-шкала. Для теста с одним хвостом слева значение P определяется по следующей формуле.

Если однохвостый тест проводится справа, то формула имеет вид:

В то время как значение P для теста с двумя хвостами выглядит следующим образом.

Вот,

P значение P для конкретного наблюдения.

S указывает статистику теста,

x значение наблюдения,

Pr(условие ₀ ) вероятность наступления события при условии, что H ₀ это правда.

min{x,y} обозначает меньшее число между x и y.

К счастью, Excel помогает нам игнорировать все эти уравнения с помощью одной функции при вычислении значения P из Z-балла.

Пошаговая процедура расчета P-значения из Z-балла в Excel

Прежде всего, рассмотрим набор наблюдений. Это набор данных с этими наблюдениями.

Это список кредитных баллов семи разных людей. Сначала мы рассчитаем Z-балл выборки, определив среднее значение и стандартную вариацию всех чисел. А затем мы найдем значение P для каждого из наблюдений. Следуйте этим пошаговым руководствам для всего процесса.

Шаг 1: Вычислить среднее значение набора данных

Прежде всего, нам нужно найти среднее значение набора данных. Это будет полезно для определения стандартного отклонения и Z-балла. Мы можем легко определить среднее значение наблюдений с помощью функции функция AVERAGE Эта функция принимает ряд аргументов или диапазон значений и возвращает их среднее значение.

Чтобы определить среднее значение нашего набора данных, выполните следующие действия.

• Прежде всего, выберите ячейку C13 .
• Затем вставьте в ячейку следующую формулу.

= СРЕДНЕЕ(C5:C11)

• После этого нажмите Войти на клавиатуре. Таким образом, вы получите среднее значение всех данных.

Читайте также: Как рассчитать критический показатель Z в Excel (3 подходящих примера)

Шаг 2: Оценка стандартного отклонения

Для расчета стандартного отклонения выборки мы будем использовать функция STDEV.P Эта функция возвращает стандартное отклонение для ряда чисел или диапазона значений, которые она принимает в качестве аргументов.

• Чтобы определить стандартное отклонение, выберите ячейку C14.
• Затем запишите в ячейке следующую формулу.

=STDEV.P(C5:C11)

• После этого нажмите Войти на клавиатуре. Следовательно, вы получите стандартное отклонение набора данных.

Шаг 3: Оценить Z-балл

Чтобы рассчитать Z-балл значений, сначала нужно получить разницу значения от среднего, а затем разделить ее на стандартное отклонение в соответствии с формулой. Следуйте этим шагам для получения подробного руководства.

• Сначала вставьте столбец для оценки Z.

• Затем выберите ячейку D5 .
• Теперь запишите в ячейке следующую формулу.

= (C5-$C$13)/$C$14

• После этого нажмите Войти Таким образом, вы получите Z-оценку для первого значения в наборе данных.

• Затем снова выделите ячейку, нажмите и перетащите значок ручки заполнения, чтобы заполнить формулой остальные ячейки столбца.

Таким образом, вы получите Z-оценки для всех записей набора данных.

Шаг 4: Рассчитайте значение P на основе Z-балла

Наконец, чтобы вычислить значение P на основе только что определенного Z балла, мы будем использовать функция НОРМСДИСТ Выполните следующие действия, чтобы найти значение P для каждой из записей.

• Сначала вставьте столбец для значений P.

• Затем выберите ячейку E5 .
• Теперь запишите в ячейке следующую формулу.

=NORMSDIST(D5)

• После этого нажмите Войти на клавиатуре. Вы получите значение P для первой записи.

• Затем снова выделите ячейку. Наконец, нажмите и перетащите значок ручки заливки в конец столбца, чтобы заполнить формулой остальные ячейки.

В результате вы получите значения P для всех записей.

Заключение

На этом мы завершаем обсуждение того, как вычислить Z-значение, а затем P-значение из Z-балла в Excel. Надеюсь, вы сможете определить Z-балл и P-значение для вашей серии данных. Надеюсь, вы нашли это руководство полезным и информативным. Если у вас есть вопросы или предложения, сообщите нам об этом ниже.

Для получения других руководств, подобных этому, посетите Exceldemy.com .