Excel ima odlična orodja in funkcije za napovedovanje prihodnjih vrednosti. Ima gumb Napoved, ki je bil uveden v različici Excel 2016, FORECAST in druge funkcije za linearne in eksponentne podatke. V tem članku bomo videli, kako uporabiti ta orodja Excel za napovedovanje prihodnjih vrednosti na podlagi preteklih podatkov.

Prenesi delovni zvezek za prakso

Naslednji delovni zvezek si lahko prenesete za lastno vajo. V njem smo uporabili nekaj verodostojnih podatkov in navzkrižno preverili, ali se rezultati, pridobljeni z metodami v tem članku, ujemajo z dejanskimi vrednostmi.

Napoved na podlagi preteklih podatkov.xlsx

Kaj je napovedovanje?

Uradno, Napovedovanje je pristop, ki uporablja pretekle podatke kot vhodne podatke za oblikovanje utemeljenih napovedi o prihodnjih trendih. Podjetja pogosto uporabljajo napovedovanje, da se odločijo, kako razporediti svoje vire, ali načrtujejo predvidene stroške v prihodnosti.

Predpostavimo, da nameravate začeti poslovati z določenim izdelkom. Nisem poslovnež, vendar domnevam, da bo ena od prvih stvari, ki jih želite vedeti o izdelku, njegovo trenutno in prihodnje povpraševanje na trgu. Torej gre za napovedovanje, ocenjevanje, izobraženo ugibanje ali "napovedovanje" prihodnosti. Če imate ustrezne podatke, ki nekako sledijo trendu, lahko pridete dovolj blizupopolna projekcija.

Vendar pa ne morete napovedati s 100-odstotno natančnostjo, ne glede na to, koliko preteklih in sedanjih podatkov imate in kako popolno ste določili sezonskost. Zato morate pred dokončno odločitvijo rezultate še enkrat preveriti in upoštevati tudi druge dejavnike.

4 metode za napovedovanje v Excelu na podlagi preteklih podatkov

V tem članku smo podatke o ceni surove nafte (Petroleum) vzeli iz Spletna stran Svetovne banke , za zadnjih 10 let (od aprila 2012 do marca 2022). Spodnja slika delno prikazuje seznam.

1. Uporabite gumb "Napovedni list" v programih Excel 2016, 2019, 2021 in 365

Spletna stran Napovedni list orodje je bilo prvič predstavljeno v Excel 2016 , zaradi česar je napovedovanje časovnih vrst preprosto. Preprosto natančno uredite izvorne podatke, Excel pa bo poskrbel za vse ostalo. Slediti morate le dvema preprostima korakoma.

📌 Korak 1: Uredite podatke s časovnimi vrstami in ustreznimi vrednostmi

• Najprej nastavite časovne vrednosti v levem stolpcu v naraščajočem vrstnem redu. Časovne podatke razporedite v rednih časovnih intervalih, tj. dnevno. tedensko, mesečno ali letno.
• Nato v desnem stolpcu nastavite ustrezne cene.

📌 Korak 2: Ustvarite delovni list za napovedi

• Zdaj pojdite v zavihek Podatki . Nato kliknite na Napovedni list gumb iz Skupina za napovedovanje .

Spletna stran Ustvarjanje delovnega lista napovedi odpre se okno.

• Zdaj izberite tip grafa z okna.
• Izberete lahko tudi končni datum napovedi.

• Na koncu pritisnite Ustvarite spletno stran gumb. Končali ste!

Zdaj se bo v Excelu odprl nov delovni list. Ta novi list vsebuje naše trenutne podatke skupaj s predvidenimi vrednostmi. Na voljo je tudi graf, ki vizualno prikazuje prvotne in predvidene podatke.

Prilagajanje grafikona napovedi:

Graf Napoved lahko prilagodite na naslednje načine. Oglejte si naslednjo sliko. Excel nam tu ponuja številne možnosti prilagajanja.

1. Vrsta grafikona

Na voljo sta dve možnosti: Ustvari stolpčni diagram in Ustvari črtni diagram. Uporabite eno od teh možnosti, ki se vam zdi vizualno bolj udobna.

2. Konec napovedi

Tukaj nastavite čas, ko želite končati napoved.

3. Napoved Začetek

S tem nastavite začetni datum napovedi.

4. Interval zaupanja

Njegova privzeta vrednost je 95 %. Manjša kot je, večje zaupanje v napovedane vrednosti kaže. To potrditveno polje lahko označite ali odznačite glede na potrebo po prikazu stopnje natančnosti napovedi.

5. Sezonskost

Excel poskuša ugotoviti sezonskost v preteklih podatkih, če izberete možnost Samodejno zaznavanje '. Nastavite jo lahko tudi ročno z vnosom ustrezne vrednosti.

6. Časovni razpon

Excel ga samodejno nastavi, ko izberete katero koli celico v podatkih. Poleg tega ga lahko tukaj spremenite po svojih potrebah.

7. Razpon vrednosti

To območje lahko urejate na podoben način.

8. Izpolnite manjkajoče točke z uporabo

Izberete lahko interpolacijo ali pa manjkajoče točke nastavite kot ničle. Excel lahko interpolira manjkajoče podatke (če se za to odločite), če je teh manj kot 30 % vseh podatkov.

9. Zbiranje dvojnikov z uporabo

Izberite ustrezno metodo izračuna (povprečje, mediana, min, max, vsota, CountA), če imate več vrednosti z istim časovnim žigom.

10. Vključite statistiko napovedi

Z izbiro tega potrditvenega polja lahko dodate tabelo z informacijami o koeficientih glajenja in metrikah napak.

2. Uporaba Excelovih funkcij za napovedovanje na podlagi prejšnjih podatkov

Uporabite lahko tudi funkcije programa Excel, kot so NAPOVED, TREND, in . RAST, za napovedovanje na podlagi prejšnjih rekordov. Oglejmo si jih enega za drugim.

2.1 Uporaba funkcije FORECAST

MS Excel 2016 nadomešča Funkcija FORECAST s spletno stranjo . Funkcija FORECAST.LINEAR . Zato bomo uporabili bolj posodobljenega (za prihodnje težave z združljivostjo z Excelom).

Sintaksa funkcije FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Tukaj, x pomeni ciljni datum, known_xs pomeni časovnico, in known_ys pomeni znane vrednosti.

📌 Koraki:

• Najprej vstavite naslednjo formulo v celica C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Nato pritisnite VSTOP.

Preberite več: Funkcija FORECAST v Excelu (z drugimi funkcijami za napovedovanje)

2.2 Uporaba funkcije TREND

MS Excel pomaga tudi pri Funkcija TREND za napovedovanje na podlagi preteklih podatkov. Ta funkcija za napovedovanje prihodnjih vrednosti uporablja metodo najmanjših kvadratov.

Skladnja funkcije TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

V primeru naslednjega nabora podatkov vnesite spodnjo formulo v celica C125 za pridobitev napovedanih vrednosti za april, maj in junij 2022 . Nato pritisnite VSTOP.

2.3 Uporaba funkcije GROWTH

Spletna stran Funkcija GROWTH deluje na podlagi eksponentnega razmerja, medtem ko TREND Funkcija (uporabljena v prejšnji metodi) deluje z linearnim razmerjem. Poleg tega sta obe enaki glede argumentov in uporabe.

Da bi dobili napovedane vrednosti za april, maj in junij 2022 , vstavite naslednjo formulo celica C125 . Nato pritisnite VSTOP .

Preberite več: Kako napovedati stopnjo rasti v Excelu (2 metodi)

Podobna branja

• Kako napovedati prodajo v Excelu (5 preprostih načinov)
• Napovedi stopnje rasti prodaje v Excelu (6 metod)
• Kako napovedati prihodke v Excelu (6 preprostih metod)

3. Uporaba drseče povprečje in eksponentno glajenje orodja

V statistiki se uporabljata dve vrsti drsečih povprečij: enostavna in eksponentna drseča povprečja. Uporabljamo jih lahko tudi za napovedovanje prihodnjih vrednosti.

3.1 Uporabite preprosto drseče povprečje

Za uporabo tehnike drsečega povprečja dodajmo nov stolpec z imenom ' Drseče povprečje '.

Zdaj uporabite naslednje korake.

📌 Koraki:

• Najprej pojdite v zavihek Podatki in kliknite na Gumb za analizo podatkov Če je nimate, jo lahko omogočite v tukaj .
• Nato izberite Drseče povprečje s seznama in pritisnite V REDU .

• Spletna stran Drseče povprečje Prikaže se okno.
• Zdaj izberite Vhodno območje kot C5:C20 , postavite Interval kot 3, Razpon izhoda kot D5:D20 in označite Izhodni diagram potrditveno polje.
• Nato pritisnite V REDU.

Napovedano vrednost za april 2022 si lahko ogledate v celica D20 .

Na naslednji sliki so grafično prikazani rezultati napovedi.

3.2 Uporaba eksponentnega glajenja

Za natančnejše rezultate lahko uporabite tehniko eksponentnega glajenja. Postopek uporabe te tehnike v Excelu je precej podoben postopku enostavnega drsečega povprečja. Poglejmo.

📌 Koraki:

• Najprej pojdite v zavihek Podatki >> kliknite na Gumb za analizo podatkov >> izberite Eksponentno glajenje s seznama.
• Nato pritisnite V REDU .

Prikaže se okno Eksponentno glajenje.

• Zdaj nastavite Vhodno območje kot C5:C20 (ali po vaših podatkih), Faktor dušenja kot 0,3 in Razpon izhoda kot D5:D20 ; označite Izhodni diagram potrditveno polje.
• Nato pritisnite V REDU gumb.

Ko pritisnete OK, se rezultat izpiše v c ell D20 .

Za vizualno razumevanje napovedi si oglejte naslednji graf.

4. Uporabite orodje Fill Handle Tool za napovedovanje na podlagi preteklih podatkov

Če vaši podatki sledijo linearni trend (povečanje ali zmanjšanje), lahko uporabite Ročaj za polnjenje orodje za hitro napoved. Tukaj so naši podatki in ustrezen graf.

To kaže, da imajo podatki linearni trend.

Ob predpostavki, da želimo napovedati za april, maj in junij 2022 . Sledite naslednjim hitrim korakom.

📌 Koraki:

• Najprej izberite vrednosti C5:C16 in se s kazalcem miške pomaknite v spodnji desni kot celica C16 . Prikaže se orodje za zapolnitev ročaja.
• Sedaj ga povlecite, dokler c ell C19 .

Rezultati so prikazani v naslednjem grafu. Opaziti je, da Excel ne upošteva nepravilnih vrednosti (npr. nenadno povečanje v Mar-22) in upošteva vrednosti, ki so bolj redne.

Kako natančno lahko Excel napoveduje?

V mislih se lahko pojavi vprašanje: " Kako natančne so Excelove tehnike napovedovanja? " Odgovor ni preprost, saj je napovedovanje odvisno od številnih dejavnikov. Ko smo pripravljali ta članek, se je na primer začela vojna med Ukrajino in Rusijo, cene surove nafte pa so se nenadoma zvišale precej bolj, kot je bilo pričakovano.

To je torej odvisno od vas, tj. kako popolno nastavite podatke za napovedovanje. Lahko pa vam predlagamo način, kako preveriti popolnost metod.

Tu imamo podatke za obdobje od aprila 2012 do marca 2022. Če napovedujemo za zadnjih nekaj mesecev in rezultate primerjamo z znanimi vrednostmi, bomo vedeli, kako trdno se lahko zanesemo nanje.

Preberite več: Kako izračunati odstotek natančnosti napovedi v Excelu (4 preproste metode)

Zaključek

V tem članku smo obravnavali 4 metode za napovedovanje v Excelu na podlagi zgodovinskih podatkov. Če imate v zvezi z njimi kakršna koli vprašanja, nam to sporočite v polju za komentarje. Za več takih člankov obiščite naš blog ExcelWIKI .