Si të llogarisni vlerën P në regresionin linear në Excel (3 mënyra)

Hugh West

23-10-2023 Analiza e të dhënave me Excel
  • Shperndaje Kete
Hugh West

Nëse po kërkoni mënyra për të llogaritur vlerën P ose vlerën e probabilitetit në regresionin linear në Excel, atëherë jeni në vendin e duhur. P-vlera përdoret për të përcaktuar probabilitetin e rezultateve të testeve hipotetike. Rezultatet mund t'i analizojmë duke u bazuar në 2 hipoteza; hipoteza zero dhe hipoteza alternative . Duke përdorur vlerën P mund të përcaktojmë nëse rezultati mbështet hipotezën zero ose hipotezën alternative.

Pra, le të fillojmë me artikullin kryesor.

Shkarkoni librin e punës

P value.xlsx

3 mënyra për të llogaritur vlerën P në regresionin linear në Excel

Këtu, ne kemi disa vlera të parashikuara të shitjes dhe vlerat aktuale të shitjeve të disa prej produkteve të një kompanie. Ne do t'i krahasojmë këto vlera të shitjes dhe do të përcaktojmë vlerën e probabilitetit dhe më pas do të përcaktojmë nëse P mbështet hipotezën zero ose hipotezën alternative. Hipoteza zero llogarit se nuk ka dallim midis dy llojeve të vlerave të shitjes dhe hipoteza alternative do të marrë në konsideratë ndryshimet midis këtyre dy grupeve të vlerave.

Ne kemi përdorur Versioni i Microsoft Office 365 këtu, ju mund të përdorni çdo version tjetër sipas komoditetit tuaj.

Metoda-1: Përdorimi i 't-Test Analysis Tool' për të llogaritur vlerën P

Këtu, ne do të përdorim paketën e veglave të analizës që përmban mjetin e analizës t-Test për të përcaktuar vlerën P për këto dy grupe të dhënash shitjesh.

Hapat :

Nëse nuk e keni aktivizuar mjetin e analizës së të dhënave më pas aktivizoni fillimisht këtë paketë mjetesh.

➤ Klikoni në skedën Skedari .

➤ Zgjidhni Opsionet .

Pas kësaj, do të shfaqet kutia e dialogut Excel Options .

➤ Zgjidhni Shtesat opsioni në panelin e majtë.

➤ Zgjidhni opsionin Excel Add-ins në kutinë Menaxho dhe më pas shtypni Shko .

Më pas, do të shfaqet kutia e dialogut Shtesa .

➤ Kontrolloni Analiza ToolPak opsioni dhe shtypni OK .

➤ Tani, shkoni te Të dhënat Tab >> Analiza Grupi >> Analiza e të dhënave Opsioni.

Më pas, do të shfaqet magjistari Analiza e të dhënave .

➤ Zgjidhni opsionin t-Test: Paired Two Sample for Means nga opsionet e ndryshme të Mjetet e analizës .

Pas kësaj, do të hapet kutia e dialogut t-Test: Paired Two Sample for Means .

➤ Si Hyrja ne duhet të sigurojmë dy vargje të ndryshueshme; $C$4:$C$11 për Rapën e variablave 1 dhe $D$4:$D$11 për Rapën e variablës 2 , si Diapazoni i daljes ne kemi zgjedhur $E$4 .

➤ Mund ta ndryshoni vlerën për Alpha nga 0,05 (krijohet automatikisht) në 0,01 sepse vlera e caktuar për këtë konstante është përgjithësisht 0,05 ose 0,01 .

➤Së fundi, shtypni OK .

Pas kësaj, do të merrni vlerën P për dy raste; vlera me një bisht është 0,00059568 dhe vlera me dy bisht është 0,0011913 . Mund të shohim se vlera me një bisht P-vlera është sa gjysma e vlerës me dy bisht vlera P . Sepse vlera me dy bisht P-vlera konsideron si rritjen ashtu edhe uljen e shenjave ndërsa vlera me një bisht P-vlera konsideron vetëm një nga këto raste.

Për më tepër, ne mund të shohim se për vlerën Alfa prej 0.05 ne marrim vlerat P më pak se 0.05 që do të thotë se neglizhon hipotezën zero dhe kështu që të dhënat janë shumë domethënëse.

Lexo më shumë: Si të interpretohen rezultatet e regresionit linear në Excel (me hapa të thjeshtë)

Metoda-2: Përdorimi i funksionit T.TEST për të llogaritur vlerën P në regresionin linear në Excel

Në këtë seksion, ne do të përdorim funksionin T.TEST për të përcaktuar vlerat P për bishtat 1 dhe 2 .

Hapat :

Do të fillojmë me përcaktimin e vlerës P për bishtin 1 ose në një drejtim.

➤ Shkruani formulën e mëposhtme në qelizën F5 .

=T.TEST(C4:C11,D4 :D11,1,1)

Këtu, C4:C11 është diapazoni i Shitjeve të parashikuara , D4:D11 është diapazoni i Shitjeve aktuale , 1 është vlera e bishtit dhe e fundit 1 është për Ciftuar type.

Pasi shtypim ENTER , marrim vleren P 0.00059568 për bisht 1 .

➤ Aplikoni formulën e mëposhtme në qelizën F6 për të përcaktuar P-vlera për bishtin 2 ose në të dy drejtimet.

=T.TEST(C4:C11,D4:D11,2,1)

Këtu, C4: C11 është diapazoni i Shitjeve të parashikuara , D4:D11 është diapazoni i Shitjeve aktuale , 2 është vlera e bishtit dhe e fundit 1 është për llojin Paired .

Lexo më shumë: Regresioni i shumëfishtë linear në grupet e të dhënave të Excel (2 metoda)

Metoda-3: Përdorimi i funksioneve CORREL, T.DIST.2T për të llogaritur vlerën P në regresionin linear

Ne do të përcaktojmë vlerën P për korrelacion këtu duke përdorur CORREL , T.DIST.2T funksionet.

Për ta bërë këtë ne krijuam disa kolona me tituj Total Item , Correl. Faktori , t Vlera dhe Vlera P dhe kemi futur vlerën për totalin e artikujve gjithashtu e cila është 8 .

Hapat :

➤ Së pari, ne përcaktojmë Correl.Factor duke futur formulën e mëposhtme në qelizën C14 .

=CORREL(C4:C11,D4:D11)

Këtu, C4:C11 është diapazoni i Shitjet e parashikuara dhe D4:D11 është diapazoni i Shitjeve aktuale .

➤ Për të përcaktuar vlerën t shkruani formulën e mëposhtme në qelizë D14 .

=(C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14)

Këtu, C14 është faktori i korrelacionit dhe B14 është numri total i produkteve.

  • SQRT(B14-2) bëhet

    SQRT(8-2) → SQRT(6 ) jep rrënjën katrore të 6 .

    Dalja → 2.4494897

  • C14*SQRT(B14-2) bëhet

    0.452421561*2.4494897

    Dalja → 1.10820197

  • 1-C14*C14 bëhet

    1-0.452421561*0.452421561

    Outputi → 0.79531473

  • SQRT(1-C14*C14) bëhet

    SQRT(0.79531473) → kthen rrënjën katrore të 0.79531473 .

    Dalja → 0.891804199

  • (C14*SQRT(B14-2))/SQRT(1-C14*C14) bëhet

    (1.10820197)/0.891804199

    Outputi → 1.242651665

➤ Së fundi, duke përdorur funksionin e mëposhtëm do të përcaktojmë vlerën P për korrelacion.

=T.DIST.2T(D14,B14-2)

Këtu, D14 është vlera t , B14-2 ose 8-2 ose 6 është shkalla e lirisë dhe T.DIST.2T do të kthejë vlerën P për korrelacion me shpërndarjen me dy bisht.

Lexo më shumë: Si të bëjmë analizën e regresionit të shumëfishtë në Excel (me hapa të thjeshtë)

Gjëra që duhen mbajtur mend

⦿ Në përgjithësi, ne përdorim dy të zakonshme Alfa vlerat; 0.05 dhe 0.01 .

⦿ Ekzistojnë dy hipoteza, hipoteza zero dhe hipoteza alternative.hipoteza zero nuk konsideron asnjë ndryshim midis dy grupeve të të dhënave dhe tjetra merr parasysh ndryshimin midis dy grupeve të të dhënave.

⦿ Kur vlera P është më e vogël se 0.05 mohon hipotezën zero dhe për vlera më të mëdha se 0.05 mbështet hipotezën zero. Duke vlerësuar vlerën P mund të arrijmë në përfundimet e mëposhtme.

P<0.05 →të dhëna shumë të rëndësishme

P =0,05 → të dhëna të rëndësishme

P=0,05-0,1 → të dhëna pak të rëndësishme

P>0,1 → të dhëna të parëndësishme

Seksioni i praktikës

Për të bërë praktikë vetë, ne kemi ofruar një seksion Praktika si më poshtë në një fletë të quajtur Praktika . Ju lutemi bëjeni vetë.

Përfundim

Në këtë artikull, ne u përpoqëm të trajtojmë mënyrat për të llogaritur vlerën P në regresioni linear në Excel. Shpresoj se do t'ju duket i dobishëm. Nëse keni ndonjë sugjerim ose pyetje, mos ngurroni t'i ndani ato në seksionin e komenteve.

Postimi i mëparshëm Si të hiqni numrat dhjetorë në Excel (13 mënyra të thjeshta)
Postimi i radhës Si të krijoni një gjurmues shitjesh në Excel (Shkarko modelin falas)

Hugh West është një trajner dhe analist me përvojë të lartë në Excel me mbi 10 vjet përvojë në industri. Ai ka një diplomë Bachelor në Kontabilitet dhe Financë dhe një Master në Administrim Biznesi. Hugh ka një pasion për mësimdhënien dhe ka zhvilluar një qasje unike të mësimdhënies që është e lehtë për t'u ndjekur dhe kuptuar. Njohuritë e tij eksperte të Excel-it kanë ndihmuar mijëra studentë dhe profesionistë në mbarë botën të përmirësojnë aftësitë e tyre dhe të shkëlqejnë në karrierën e tyre. Nëpërmjet blogut të tij, Hugh ndan njohuritë e tij me botën, duke ofruar mësime falas në Excel dhe trajnime në internet për të ndihmuar individët dhe bizneset të arrijnë potencialin e tyre të plotë.