Ако тражите начине да израчунате П-вредност или вредност вероватноће у линеарној регресији у Екцел-у, онда сте на правом месту. П-вредност се користи за одређивање вероватноће резултата хипотетичких тестова. Резултате можемо анализирати на основу 2 хипотезе; Нулта хипотеза и Алтернативна хипотеза . Користећи П-вредност можемо утврдити да ли резултат подржава нулту хипотезу или алтернативну хипотезу.

Дакле, хајде да почнемо са главним чланком.

Преузми радну свеску

3 начина за израчунавање П вредности у линеарној регресији у Екцел-у

Овде имамо неке предвиђене вредности продаје и стварне продајне вредности неких производа предузећа. Упоредићемо ове вредности продаје и одредити вредност вероватноће, а затим ћемо утврдити да ли П подржава нулту хипотезу или алтернативну хипотезу. Нулта хипотеза сматра да нема разлике између две врсте вредности продаје, а алтернативна хипотеза ће узети у обзир разлике између ова два скупа вредности.

Користили смо Верзија Мицрософт Оффице 365 овде, можете користити било коју другу верзију у складу са вашим потребама.

Метод-1: Коришћење 'т-Тест Аналисис Тоол' за израчунавање П вредности

Овде, користићемо пакет алата за анализу који садржи алатку за анализу т-Тест да одредимо П-вредност за ова два скупа података о продаји.

Кораци :

Ако нисте активирали алатку за анализу података затим прво омогућите овај пакет алата.

➤ Кликните на картицу Филе .

➤ Изаберите Опције .

Након тога, појавиће се оквир за дијалог Екцел опције .

➤ Изаберите Додаци опција на левом панелу.

➤ Изаберите опцију Екцел Додаци у пољу Управљање , а затим притисните Иди .

Након тога ће се појавити оквир за дијалог Додаци .

➤ Означите Опцију Пак алата за анализу и притисните ОК .

➤ Сада идите на картицу Подаци картицу &гт;&гт; Анализа Група &гт;&гт; Анализа података Опција.

Тада ће се појавити чаробњак Анализа података .

➤ Изаберите опцију т-тест: упарена два узорка за средње вредности из различитих опција Алатке за анализу .

Након тога, отвориће се оквир за дијалог т-тест: упарена два узорка за средства .

➤ Као Инпут морамо да обезбедимо два променљива опсега; $Ц$4:$Ц$11 за опсег променљиве 1 и $Д$4:$Д$11 за опсег променљиве 2 , као Опсег излаза одабрали смо $Е$4 .

➤ Можете променити вредност за Алфа са 0,05 (аутоматски генерисано) до 0,01 јер је одређена вредност за ову константу генерално 0,05 или 0,01 .

➤На крају, притисните ОК .

Након тога, добићете П-вредност за два случаја; вредност једног репа је 0,00059568 а вредност са два репа је 0,0011913 . Можемо видети да је једнорепна П-вредност упола пута већа од П-вредности са два репа. Зато што П-вредност са два репа узима у обзир и повећање и смањење оцена, док једнорепна П-вредност разматра само један од ових случајева.

Штавише, можемо видети да за Алфа вредност од 0.05 добијамо вредности П мање од 0.05 што значи да занемарује нулту хипотезу и тако да су подаци веома значајни.

Прочитајте више: Како протумачити резултате линеарне регресије у Екцел-у (са једноставним корацима)

Метод-2: Коришћење Т.ТЕСТ функције за израчунавање П вредности у линеарној регресији у Екцел-у

У овом одељку користићемо Т.ТЕСТ функцију да одреди П вредности за репове 1 и 2 .

Кораци :

Почећемо са одређивањем П-вредности за реп 1 или у једном правцу.

➤ Откуцајте следећу формулу у ћелију Ф5 .

Овде, Ц4:Ц11 је опсег Предвиђена продаја , Д4:Д11 је опсег стварне продаје , 1 је задња вредност, а последња 1 је за упарене типе.

Након што притиснемо ЕНТЕР , добијамо П-вредност 0.00059568 за реп 1 .

➤ Примените следећу формулу у ћелију Ф6 да бисте одредили П-вредност за реп 2 или у оба смера.

Овде, Ц4: Ц11 је опсег Предвиђена продаја , Д4:Д11 је опсег Стварна продаја , 2 је задња вредност, а последња 1 је за тип Упарени .

Прочитајте више: Вишеструка линеарна регресија на Екцел скуповима података (2 методе)

Метод-3: Коришћење функција ЦОРРЕЛ, Т.ДИСТ.2Т да израчунамо П вредност у линеарној регресији

Одредићемо П-вредност за корелацију овде користећи ЦОРРЕЛ , Т.ДИСТ.2Т функције.

Да бисмо то урадили, направили смо неке колоне са заглављима Укупна ставка , Корел. Фактор , т вредност и П вредност и унели смо вредност за укупне ставке која је 8 .

Кораци :

➤ Прво, одређујемо Цоррел.Фацтор уношењем следеће формуле у ћелији Ц14 .

Овде, Ц4:Ц11 је опсег Предвиђена продаја , а Д4:Д11 је опсег стварне продаје .

➤ Да бисте одредили т вредност укуцајте следећу формулу у ћелију Д14 .

Овде, Ц14 је фактор корелације, а Б14 је укупан број производа.

• СКРТ(Б14-2) постаје

  СКРТ(8-2) → СКРТ(6 ) даје квадратни корен од 6 .

  Излаз → 2,4494897

• Ц14*СКРТ(Б14-2) постаје

  0,452421561*2,4494897

  Излаз → 1,10820197

• 1-Ц14*Ц14 постаје

  1-0,452421561*0,452421561

  Излаз → 0,79531473

• СКРТ(1-Ц14*Ц14) постаје

  СКРТ(0,79531473) → враћа квадратни корен од 0,79531473 .

  Излаз → 0,891804199

• (Ц14*СКРТ(Б14-2))/СКРТ(1-Ц14*Ц14) постаје

  (1.10820197)/0.891804199

  Излаз → 1.242651665

➤ Коначно, коришћењем следеће функције одредићемо П-вредност за корелацију.

Овде, Д14 је т вредност , Б14-2 или 8-2 или 6 је степен слободе и Т.ДИСТ.2Т ће вратити П-вредност за корелацију са двостраном дистрибуцијом.

Прочитајте више: Како направити анализу вишеструке регресије у Екцел-у (са једноставним корацима)

Ствари које треба запамтити

⦿ Генерално, користимо два уобичајена Алфа вредности; 0,05 и 0,01 .

⦿ Постоје две хипотезе, нулта хипотеза и алтернативна хипотеза,нулта хипотеза не узима у обзир разлику између два скупа података, а друга узима у обзир разлику између два скупа података.

⦿ Када је П-вредност мања од 0,05 пориче нулту хипотезу и за вредности веће од 0,05 подржава нулту хипотезу. Проценом П-вредности можемо доћи до следећих закључака.

П =0,05 → значајни подаци

П=0,05-0,1 → маргинално значајни подаци

П&гт;0,1 → неважни подаци

Одељак за вежбање

Да бисте сами вежбали, обезбедили смо одељак Вежбање као доле у ​​листу под називом Вежбање . Урадите то сами.

Закључак

У овом чланку смо покушали да покријемо начине за израчунавање П-вредности у линеарна регресија у Екцел-у. Надам се да ће вам бити од користи. Ако имате било каквих предлога или питања, слободно их поделите у одељку за коментаре.