Hur du tar bort begränsningar för datavalidering i Excel (3 sätt)

  • Dela Detta
Hugh West

I Microsoft Excel är datavalidering en av de uppgifter som gör det enkelt att mata in data. Om du vill begränsa din indatatyp kan du använda den här metoden. Men ibland kan du behöva ta bort den för olika ändamål. I den här handledningen lär du dig hur du tar bort begränsningar för datavalidering i Excel med lämpliga exempel och illustrationer.

Ladda ner övningsboken

Ladda ner arbetsboken.

Ta bort begränsningar för datavalidering.xlsm

Vad är datavalidering i Excel?

I Microsoft Excel är datavalidering en inbyggd funktion som gör att du kan kontrollera den datatyp som dokumenteras i ditt dataset. Du kan också kalla det en rullgardinslista. En användare kan begränsa dataposterna baserat på en lista eller vissa regler som du har definierat. Det kan vara datum, siffror, texter osv.

Ta en titt på följande skärmdump:

Här kan du se att när vi klickar på cellen visas en nedrullningssymbol bredvid. Det betyder att cellen innehåller Excel-regler för datavalidering.

Låt oss se vilka typer av data den kan ta emot:

Låt oss se ett annat exempel:

Här har vi använt anpassade valideringsregler som innebär att data måste vara under 20. Om vi nu försöker skriva in 22 i cellen visas följande varningsruta:

Den här gången finns det inga drop-down-ikoner utan cellerna innehåller regler. Jag hoppas att du har fått en grundläggande uppfattning om datavalidering i Excel genom det här avsnittet.

Hitta celler med datavalidering

Innan vi börjar ta bort datavalidering från celler måste vi hitta de celler som innehåller datavalidering. Det är en viktig uppgift. Om datamängden är stor kommer du inte att kunna hitta en efter en. Så om ett ark innehåller regler för datavalidering måste du identifiera det först.

Ta en titt på följande dataset:

Vi har försäljningsdata här. Vissa kolumner har regler för datavalidering. Men vi kan inte se dem utan att klicka, så vi ska hitta dem först.

📌 Steg

  • Gå först till Redigering av i gruppen i Hem fliken.
  • Klicka sedan på Hitta & Välj .

  • Klicka nu på Validering av data .

När du klickar på alternativet för datavalidering kommer hela kolumner eller cellintervall som innehåller valideringsreglerna att väljas.

3 effektiva sätt att ta bort begränsningar för datavalidering i Excel

I följande avsnitt ger vi dig tre lämpliga och effektiva metoder som du kan använda i ditt arbetsblad för att ta bort datavalidering Se till att du lär dig alla. Vi rekommenderar att du lär dig och tillämpar alla dessa. Det kommer säkert att berika dina Excel-kunskaper.

1. Regelbundna sätt att ta bort begränsningar för datavalidering

Med vanliga sätt menar vi dialogrutan för datavalidering. Det är den mest använda metoden för att ta bort datavalidering i Excel. Här kan du följa två sätt att ta bort:

  • Välj ett visst antal celler eller en kolumn och rensa sedan.
  • Markera alla celler eller kolumner och ta sedan bort datavalidering.

Valet är upp till dig, men här väljer vi det andra alternativet.

1.1 Välja alternativet "Rensa alla".

Följ de här enkla stegen för att ta bort datavalidering från ditt dataset:

📌 Steg

  • Välj det område av celler som innehåller datavalidering (läs föregående avsnitt för att identifiera det först).

  • Gå därefter till Uppgifter fliken.
  • Från och med nu, från Verktyg för data grupp, klickar du på Validering av uppgifter.

  • Därefter visas en dialogruta eftersom den innehåller datavalidering.

  • Klicka sedan på OK .

  • I dialogrutan Datavalidering klickar du nu på Rensa alla Klicka sedan på OK .

Som du kan se finns det ingen rullgardinsmeny i datasetet. Vi har alltså lyckats ta bort datavalidering. Om det finns några anpassade regler i valideringen kommer de också att raderas.

1.2 Tillåtelse av "valfria värden" i valideringskriterier

Den här metoden liknar den föregående. Det är bara en enkel ändring som du kan göra här för att rensa datavalideringen.

📌 Steg

  • Välj först det område av celler som innehåller datavalidering (läs föregående avsnitt för att identifiera det först).

  • Gå nu till Uppgifter fliken.
  • Sedan, från den Verktyg för data grupp, klickar du på Validering av uppgifter.

  • Därefter visas en dialogruta eftersom den innehåller datavalidering.

  • Klicka nu på OK .

  • I dialogrutan Datavalidering väljer du nu Vilket som helst värde från Tillåt rullgardinslistan. Klicka sedan på OKEJ.

I slutändan kommer det inte att finnas några regler för datavalidering i datasetet. Den här metoden fungerar lika bra som den andra, så välj efter eget gottfinnande.

Läs mer: Hur man rensar en formel i Excel (7+ metoder)

2. Använda kommandot Klistra in specialkommando för att ta bort begränsningar för datavalidering

Ett annat effektivt sätt att ta bort datavalidering är att använda kommandot Paste Special i Microsoft Excel. Den här metoden används inte så ofta, men vi rekommenderar att du lär dig den här metoden och att du behåller den i din arsenal för att kunna använda den i framtiden.

📌 Steg

  • Först kopierar du en tom cell från arbetsbladet.

  • Därefter väljer du det område av celler som innehåller datavalidering.

  • Tryck nu på Ctrl+Alt+V på ditt tangentbord. Det kommer att öppna Klistra in speciellt dialogrutan.

  • Välj nu den Validering och klicka på OK .

Slutligen tas alla regler för validering av data bort från datasetet.

Läs mer: Tekniker för att rensa data i Excel: Ersätt eller ta bort text i cellerna

Liknande läsningar

  • Hur du tar bort vändtecken i Excel: 3 enkla sätt
  • Ta bort sidbrytningslinjerna i Excel (3 sätt)
  • Hur man tar bort kryptering från Excel (2 metoder)
  • Ta bort streck från SSN i Excel (4 snabba metoder)
  • Hur man tar bort negativa tecken i Excel (7 metoder)

3. VBA-koder för att ta bort begränsningar för datavalidering i Excel

Om du är en VBA-freak som jag kan du prova den här metoden. Den här koden tar enkelt bort datavalidering från datamängden i Excel. Med den här enkla koden kan du utföra den här operationen för en hel kolumn eller ett antal celler på ett effektivt sätt.

📌 Steg

  • Tryck först på Alt+F11 på tangentbordet för att öppna VBA-redigeraren.
  • Välj sedan Infoga> Modul .

  • Därefter skriver du följande kod:
 Sub Clear_Data_Validation() Selection.Validation.Delete End Sub 
  • Spara sedan filen.
  • Markera nu det område av celler som innehåller regler för datavalidering.

  • Därefter trycker du på Alt+F8 på tangentbordet för att öppna dialogrutan Makro.

  • Välj sedan Clear_Data_Validation .
  • Klicka sedan på Kör

Som du kan se har våra VBA-koder lyckats ta bort datavalideringen från kalkylbladet.

Läs mer : Tekniker för att rensa upp data i Excel: korrigera efterföljande minustecken

💬 Saker att komma ihåg

Om arbetsbladet innehåller flera datamängder använder du Hitta & Välj för att välja dem alla. Därefter kan du enkelt ta bort dem.

Datavalidering kommer inte att vara tillgänglig för skyddade ark. Så, ta bort skyddet av ditt ark genom att ta bort lösenord från arbetsboken .

Slutsats

Avslutningsvis hoppas jag att den här handledningen har gett dig användbar kunskap för att ta bort datavalidering i Excel. Vi rekommenderar att du lär dig och tillämpar alla dessa instruktioner på ditt dataset. Ladda ner övningsarbetsboken och prova dem själv. Du får också gärna ge feedback i kommentarsfältet. Din värdefulla feedback håller oss motiverade att skapa handledningar som denna.

Glöm inte att besöka vår webbplats Exceldemy.com för olika Excel-relaterade problem och lösningar.

Fortsätt att lära dig nya metoder och fortsätt att växa!

Hugh West är en mycket erfaren Excel-tränare och analytiker med över 10 års erfarenhet i branschen. Han har en kandidatexamen i redovisning och ekonomi och en magisterexamen i företagsekonomi. Hugh har en passion för undervisning och har utvecklat ett unikt undervisningssätt som är lätt att följa och förstå. Hans expertkunskap om Excel har hjälpt tusentals studenter och yrkesverksamma över hela världen att förbättra sina färdigheter och utmärka sig i sina karriärer. Genom sin blogg delar Hugh med sig av sin kunskap med världen, och erbjuder gratis Excel-handledning och onlineutbildning för att hjälpa individer och företag att nå sin fulla potential.