Excel లో బహుళ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ఎలా చేయాలో కథనం మీకు కొన్ని ప్రాథమిక పద్ధతులను చూపుతుంది. గణాంకాల రంగంలో ఇది చాలా ముఖ్యమైన అంశం. ఇది ఒకటి లేదా బహుళ డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌లకు సంబంధించిన డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌ను అంచనా వేయడానికి మాకు సహాయపడుతుంది.

డేటాసెట్‌లో, కొన్ని కార్ల గురించి మాకు కొంత సమాచారం ఉంది: వాటి పేర్లు , ధరలు , గరిష్ట వేగం గంటకు మైళ్లలో , పీక్ పవర్ వారి ఇంజన్ ఉత్పత్తి చేయగలదు మరియు గరిష్టంగా పరిధి వారు రీఫిల్ చేయకుండా ప్రయాణించగల దూరం వారి ట్యాంక్.

ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్ డౌన్‌లోడ్

మల్టిపుల్ అంటే ఏమిటి తిరోగమనమా?

మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్ అనేది గణాంక ప్రక్రియ, దీని ద్వారా మనం డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు అనేక ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని విశ్లేషించవచ్చు. రిగ్రెషన్ యొక్క ఉద్దేశ్యం డిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ కు సంబంధించి ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ యొక్క స్వభావాన్ని అంచనా వేయడం.

మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ చేయడానికి 2 దశలు Excelలో

స్టెప్- 1: డేటా అనాలిసిస్ ట్యాబ్‌ను ప్రారంభించండి

డేటా ట్యాబ్ లో డేటా అనాలిసిస్ లేదు డిఫాల్ట్‌గా రిబ్బన్. దీన్ని సక్రియం చేయడానికి, దిగువ విధానాన్ని అనుసరించండి.

• మొదట, ఫైల్ >> ఐచ్ఛికాలు

కి వెళ్లండి

• తర్వాత యాడ్-ఇన్‌లు >> Excel యాడ్-ఇన్‌లను ఎంచుకోండి >> Go

• Analysis ToolPak ని Addలో తనిఖీ చేయండి -ins అందుబాటులో ఉన్నాయి: విభాగం మరియు సరే క్లిక్ చేయండి.

ఆ తర్వాత, డేటా విశ్లేషణ రిబ్బన్ డేటా ట్యాబ్ లో కనిపిస్తుంది.

దశ- 2: Excelలో మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్‌ను రూపొందించడం

మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్ ని ఎలా విశ్లేషించాలో ఇక్కడ నేను మీకు చూపుతాను.

• డేటా ట్యాబ్ >> డేటా విశ్లేషణ
• ఒక డైలాగ్ బాక్స్ ఎంపిక రిగ్రెషన్ ను చూపుతుంది మరియు సరే క్లిక్ చేయండి.
14>



ఒక రిగ్రెషన్ డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది.

• మేము కారు ధర ని బట్టి అంచనా వేస్తాము వాటి గరిష్ట వేగం , పీక్ పవర్ మరియు పరిధి .
• పరిధి డిపెండెంట్ వేరియబుల్స్<2ని ఎంచుకోండి> ( ఇన్‌పుట్ Y పరిధి ). నా విషయంలో, ఇది C4:C14 .
• ఆ తర్వాత, పరిధి ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ ( ఇన్‌పుట్ X పరిధి ). నా విషయంలో, ఇది D4:F14 .
• లేబుల్‌లను తనిఖీ చేసి, అవుట్‌పుట్ ఎంపికలు<2లో కొత్త వర్క్‌షీట్ ప్లై: ని ఎంచుకోండి>. మీకు ప్రస్తుత షీట్‌లో మీ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ కావాలంటే, మీరు అవుట్‌పుట్ రేంజ్
లో విశ్లేషణ ను ప్రారంభించాలనుకుంటున్న సెల్ రిఫరెన్స్‌ను ఉంచండి.

మీరు తదుపరి విశ్లేషణ చేయాలనుకుంటే అవశేషాలను ఎంచుకోవచ్చు.



• ఆ తర్వాత, మీరు కొత్త షీట్ లో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ని చూడండి. ఫార్మాట్ చేయండి విశ్లేషణ మీ సౌలభ్యం ప్రకారం.



అందువలన మీరు Excelలో బహుళ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ చేయవచ్చు.

0> ఇలాంటి రీడింగ్‌లు

• ఎక్సెల్‌లో సింపుల్ లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఎలా చేయాలి (4 సింపుల్ మెథడ్స్)
• ఎలా అర్థం చేసుకోవాలి Excelలో రిగ్రెషన్ ఫలితాలు (వివరణాత్మక విశ్లేషణ)

Excelలో బహుళ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ గురించి సంక్షిప్త చర్చ

రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ నిర్దిష్ట పారామితుల యొక్క అనేక విలువలను వదిలివేస్తుంది . వాటి అర్థం ఏమిటో చూద్దాం.

రిగ్రెషన్ స్టాటిస్టిక్స్

రిగ్రెషన్ స్టాటిస్టిక్స్ పోర్షన్‌లో, మనకు కొన్ని పారామీటర్‌ల విలువలు కనిపిస్తాయి.

1. మల్టిపుల్ R: ఇది కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్ ని సూచిస్తుంది, ఇది వేరియబుల్స్ మధ్య రేఖీయ సంబంధం ఎంత బలంగా ఉందో నిర్ణయిస్తుంది. ఈ గుణకం విలువల పరిధి (-1, 1). సంబంధం యొక్క బలం మల్టిపుల్ R యొక్క సంపూర్ణ విలువకు అనులోమానుపాతంలో ఉంటుంది.
2. R స్క్వేర్: ఇది ఎంత మంచిదో నిర్ణయించడానికి మరొక గుణకం రిగ్రెషన్ లైన్ సరిపోతుంది. రిగ్రెషన్ లైన్‌లో ఎన్ని పాయింట్లు వస్తాయో కూడా చూపిస్తుంది. ఈ ఉదాహరణలో, R 2 విలువ 86 , ఇది మంచిది. 86% డేటా మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్ లైన్ కి సరిపోతుందని ఇది సూచిస్తుంది.
3. సర్దుబాటు చేసిన R స్క్వేర్: ఇది సర్దుబాటు చేయబడింది. మోడల్‌లో స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ కోసం R స్క్వేర్డ్ విలువ. ఇది అనుకూలంగా ఉంటుంది బహుళ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ మరియు మా డేటా కోసం. ఇక్కడ, సర్దుబాటు చేసిన R స్క్వేర్ విలువ 79 .
4. ప్రామాణిక లోపం: ఇది మీ రిగ్రెషన్ ఎంత ఖచ్చితమైనదో నిర్ణయిస్తుంది సమీకరణం ఉంటుంది. మేము యాదృచ్ఛికంగా రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ చేస్తున్నందున, ప్రామాణిక లోపం ఇక్కడ విలువ చాలా ఎక్కువగా ఉంది.
5. పరిశీలనలు: లో పరిశీలనల సంఖ్య డేటాసెట్ 10 .

వైవిధ్యం యొక్క విశ్లేషణ ( ANOVA )

ANOVAలో విశ్లేషణ విభాగం, మేము కొన్ని ఇతర పారామితులను కూడా చూస్తాము.

1. df: The ' స్వేచ్ఛా డిగ్రీలు ' df ద్వారా నిర్వచించబడింది. df ఇక్కడ 3 విలువ 3 ఎందుకంటే ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ రకాలు.
2. SS : SS అనేది చతురస్రాల మొత్తాన్ని సూచిస్తుంది. చదరపు యొక్క అవశేషం మొత్తం స్క్వేర్ కంటే చాలా తక్కువగా ఉంటే, మీ డేటా లో సరిపోతుంది రిగ్రెషన్ లైన్ మరింత సౌకర్యవంతంగా. ఇక్కడ, అవశేష SS మొత్తం SS కంటే చాలా చిన్నది, కాబట్టి మా డేటా రిగ్రెషన్ లైన్ మెరుగైన మార్గంలో
సరిపోతుందని మేము ఊహించవచ్చు.
3. MS: MS సగటు చతురస్రం. రిగ్రెషన్ మరియు అవశేషం MS విలువ 78 మరియు 5372210.11 వరుసగా.
4. F మరియు ముఖ్యత F: ఈ విలువలు రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క విశ్వసనీయతను నిర్ణయిస్తాయి. ప్రాముఖ్యత F 05 కంటే తక్కువగా ఉంటే, ది బహుళ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ఉపయోగించడానికి అనుకూలం. లేకపోతే, మీరు మీ ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్ ని మార్చవలసి ఉంటుంది. మా డేటాసెట్‌లో, ముఖ్యత F విలువ 0.01 ఇది విశ్లేషణకు మంచిది.

రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ అవుట్‌పుట్

ఇక్కడ, నేను రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ అవుట్‌పుట్ గురించి చర్చిస్తాను.

1. గుణకాలు మరియు ఇతరులు

ఈ విభాగంలో , మేము ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్స్- మ్యాక్స్ కోసం కోఎఫీషియంట్స్ విలువను పొందుతాము. వేగం , పీక్ పవర్ మరియు పరిధి . మేము ప్రతి గుణకం కోసం క్రింది సమాచారాన్ని కూడా కనుగొనవచ్చు: దాని ప్రామాణిక లోపం , t స్టాట్ , P-విలువ మరియు ఇతర పారామీటర్‌లు.

2. అవశేష అవుట్‌పుట్

అవశేష విలువలు అంచనా ధర దాని వాస్తవ విలువ మరియు ప్రమాణం <నుండి ఎంత వైదొలగుతుందో అర్థం చేసుకోవడానికి మాకు సహాయపడుతుంది 2>విలువ అవశేషాల ఆమోదయోగ్యమైనది.

రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ పనిచేసే అంచనా విధానం క్రింద ఇవ్వబడింది.

చెప్పండి, మేము మొదటి కారు ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ ప్రకారం ధర ని అంచనా వేయాలనుకుంటున్నాము. ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ గరిష్టం. వేగం , పీక్ పవర్ మరియు రేంజ్ వీటి విలువలు గంటకు 110 మైళ్లు , 600 హార్స్‌పవర్ మరియు 130 మైళ్లు , వరుసగా. సంబంధిత రిగ్రెషన్ కోఎఫీషియంట్స్ 245.43 , 38.19 మరియు 94.38 . y అంతరాయ విలువ -50885.73 . కాబట్టి ఊహించిన ధర 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .

ఈ కథనం యొక్క డేటాసెట్ ప్రకారం, మీరు కారుని అంచనా వేయాలనుకుంటే ధర ఇది గరిష్ట వేగం x mph , పీక్ పవర్ y hp మరియు పరిధి < z మైళ్ల లో 2>, అంచనా ధర 245.43*x+38.19*y+94.38*z .

మరింత చదవండి: Excelలో మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్ ఫలితాలను ఎలా అర్థం చేసుకోవాలి

Excelలో మల్టిపుల్ లీనియర్ రిగ్రెషన్‌ను అర్థం చేసుకోవడానికి గ్రాఫ్‌ని ఉపయోగించడం

మీరు రిగ్రెషన్ లైన్ ని విజువలైజ్ చేయాలనుకుంటే మీ డేటా, దిగువ ప్రక్రియను చూద్దాం.

దశలు:

• మొదట, డేటా ట్యాబ్ >> డేటా విశ్లేషణ
• A డేటా అనాలిసిస్ డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది ఆపై రిగ్రెషన్ ఎంచుకోండి.
• చివరిగా, <1ని క్లిక్ చేయండి>సరే .

మరో డైలాగ్ బాక్స్ లో రిగ్రెషన్ కనిపిస్తుంది.

• అవశేష మరియు లైన్ ఫిట్ ప్లాట్‌లు ఎంచుకోండి.
• సరే క్లిక్ చేయండి.

ఆ తర్వాత, మీరు మాక్స్ ప్రకారం రిగ్రెషన్ లైన్ సరిపోయే గ్రాఫ్‌ని చూస్తారు. విశ్లేషణతో పాటుగా కొత్త షీట్ లో వేగం , పీక్ పవర్ మరియు రేంజ్ .

ఇక్కడ క్రింద, ఇది Max ప్రకారం లైన్ ఫిట్ ని సూచిస్తుంది. వేగం .

మరియు క్రింది చిత్రం పీక్ పవర్ ప్రకారం లైన్ ఫిట్ ని చూపుతుంది.

దిగువచిత్రం పరిధి ప్రకారం లైన్ ఫిట్ ని సూచిస్తుంది.

దయచేసి వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేసి, ప్లాట్‌లను చూడండి మెరుగైన అవగాహన కోసం.

మరింత చదవండి: Excelలో లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఎలా చేయాలి (4 సాధారణ మార్గాలు)

ప్రాక్టీస్ విభాగం

ఇక్కడ, నేను ఈ కథనం యొక్క డేటాసెట్‌ను మీకు అందిస్తున్నాను, తద్వారా మీరు మల్టిపుల్ లీనియర్ రిగ్రెషన్ ని మీ స్వంతంగా విశ్లేషించవచ్చు.

ముగింపు <6

చెప్పడానికి సరిపోతుంది, Excelలో బహుళ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ఎలా చేయాలో అర్థం చేసుకోవడానికి ఈ కథనం మీకు సహాయం చేస్తుంది మరియు ఇది పారామితుల సంక్షిప్త వివరణ. ఈ కథనానికి సంబంధించి మీకు ఏవైనా ఆలోచనలు లేదా అభిప్రాయాలు ఉంటే, దయచేసి వాటిని వ్యాఖ్య పెట్టెలో భాగస్వామ్యం చేయండి. ఇది నా రాబోయే కథనాలను మెరుగుపరచడంలో నాకు సహాయపడుతుంది.