Excelలో Z స్కోర్‌ని ఉపయోగించి అవుట్‌లయర్‌లను ఎలా కనుగొనాలి (త్వరిత దశలతో)

  • దీన్ని భాగస్వామ్యం చేయండి
Hugh West

గణాంక సంభావ్యత గణనలలో, z స్కోర్ ప్రాథమిక ప్రాముఖ్యత కలిగి ఉంటుంది. డేటాసెట్‌లోని డేటా పంపిణీలు మరియు అవుట్‌లయర్‌లను ఈ పదంతో నిర్ణయించవచ్చు. డేటాసెట్ నుండి వాటిని మాన్యువల్‌గా గుర్తించడం సాధ్యమవుతుంది. మీకు పెద్ద డేటాసెట్ ఉంటే, మీ వద్ద అనేక సాధనాలు ఉన్నాయి. వాటిలో ఎక్సెల్ ఒకటి. మీరు Excelలో z స్కోర్‌ని ఉపయోగించి అవుట్‌లయర్‌లను కనుగొనడానికి కొన్ని ప్రత్యేక ట్రిక్‌ల కోసం చూస్తున్నట్లయితే, మీరు సరైన స్థానానికి వచ్చారు. ఈ వ్యాసం z స్కోర్‌ని ఉపయోగించి అవుట్‌లయర్‌లను కనుగొనడానికి పద్ధతి యొక్క ప్రతి దశను చర్చిస్తుంది. వీటన్నింటినీ తెలుసుకోవడానికి పూర్తి గైడ్‌ని అనుసరించండి.

ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేయండి

మీరు ఈ కథనాన్ని చదువుతున్నప్పుడు వ్యాయామం చేయడానికి ఈ అభ్యాస వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేయండి. ఇది స్పష్టమైన అవగాహన కోసం వివిధ స్ప్రెడ్‌షీట్‌లలోని అన్ని డేటాసెట్‌లను కలిగి ఉంటుంది. మీరు దశల వారీ ప్రక్రియను పూర్తి చేస్తున్నప్పుడు మీరే ప్రయత్నించండి.

Z Score.xlsxని ఉపయోగించి అవుట్‌లయర్‌లను కనుగొనండి

Z స్కోర్ అంటే ఏమిటి?

గణాంకాలలో, z స్కోర్ నిర్దిష్ట డేటా పాయింట్ కోసం జనాభా నుండి ప్రామాణిక విచలనాన్ని సూచిస్తుంది. ఈ కొలత దాని ప్రామాణిక విచలనానికి సంబంధించి సెట్ యొక్క సగటు నుండి నిర్దిష్ట విలువ ఎంత దూరంలో ఉందో మాకు తెలియజేస్తుంది. (ప్రామాణిక విచలనం అనేది అన్ని విభిన్న పాయింట్లు మరియు సగటు యొక్క RMS విలువ). z స్కోర్ కోసం గణిత సూత్రం

ఎక్కడ,

Z = z స్కోర్

X =పరిశీలించిన విలువ

= సగటు విలువ

σ = ప్రామాణిక విచలనం

ఏమిటిఅవుట్‌లియర్?

అవుట్‌లైయర్‌లు అనేది డేటాసెట్‌లోని ఇతర విలువల నుండి గణనీయంగా భిన్నంగా ఉండే విలువలు. దీన్ని చెప్పడానికి మరొక మార్గం ఏమిటంటే, అవుట్‌లియర్ అనేది డేటాసెట్ యొక్క సగటు మరియు మధ్యస్థం కంటే చాలా ఎక్కువ లేదా తక్కువగా ఉండే విలువ. Excel గ్రాఫ్‌లో, మీరు ఇతర డేటా పాయింట్‌లకు దూరంగా ఉండే డేటా పాయింట్‌లను అవుట్‌లయర్‌లుగా పరిగణించవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు NBA సీజన్‌లో 5 వేర్వేరు ఆటగాళ్ల ద్వారా స్కోర్ చేసిన మొత్తం పాయింట్‌లను కలిగి ఉన్న దృష్టాంతాన్ని పరిగణించండి. స్కోర్ చేసిన పాయింట్లు 1600, 1400, 300 మరియు 1500. ఇప్పుడు, మీరు ఎక్సెల్‌లో గ్రాఫ్‌ను ప్లాట్ చేస్తే, పాయింట్ 300 ఇతరులకు దూరంగా ఉన్నట్లు మీరు చూస్తారు. కాబట్టి, ఇందులో 3000 అనేది అవుట్‌లియర్.

అవుట్‌లియర్ 3 to -3 పరిధిలో ఉన్న z స్కోర్ విలువగా పరిగణించబడుతుంది ఎందుకంటే ఈ విలువలు చాలా దూరంలో ఉన్నాయి. సగటు విలువ నుండి.

Excelలో Z స్కోర్‌ని ఉపయోగించి అవుట్‌లైయర్‌లను కనుగొనడానికి దశల వారీ విధానం

క్రింది విభాగంలో, మేము ఉపయోగించి అవుట్‌లయర్‌లను కనుగొనడానికి ఒక ప్రభావవంతమైన మరియు గమ్మత్తైన పద్ధతిని ఉపయోగిస్తాము Excel లో z స్కోర్. మేము అన్ని సంఖ్యల సగటు మరియు ప్రామాణిక విచలనాలను లెక్కించడం ద్వారా నమూనా యొక్క z స్కోర్‌ని గుర్తించబోతున్నాము. ఆపై మేము ప్రతి పరిశీలన యొక్క అవుట్‌లియర్‌లను కనుగొంటాము. ఈ విభాగం ఈ పద్ధతిపై విస్తృతమైన వివరాలను అందిస్తుంది. మీరు మీ ఆలోచనా సామర్థ్యాన్ని మరియు ఎక్సెల్ పరిజ్ఞానాన్ని మెరుగుపరచుకోవడానికి వీటన్నింటిని నేర్చుకుని వాటిని అన్వయించుకోవాలి. మేము ఇక్కడ Microsoft Office 365 సంస్కరణను ఉపయోగిస్తాము, కానీ మీరు దీని ప్రకారం ఏదైనా ఇతర సంస్కరణను ఉపయోగించవచ్చుమీ ప్రాధాన్యతకు అనుగుణంగా.

దశ 1: డేటాసెట్ యొక్క సగటును లెక్కించండి

ప్రారంభంలో, మేము డేటాసెట్ యొక్క సగటును కనుగొనబోతున్నాము. ఇది ప్రామాణిక విచలనం మరియు z స్కోర్‌ని నిర్ణయించడానికి సహాయపడుతుంది. ఆమె, మేము పరిశీలన యొక్క సగటును నిర్ణయించడానికి సగటు ఫంక్షన్ ని ఉపయోగిస్తాము. ఈ ఫంక్షన్ ఆర్గ్యుమెంట్‌ల శ్రేణి లేదా విలువల శ్రేణిని తీసుకుంటుంది మరియు వాటి సగటును అందిస్తుంది. డేటాసెట్ యొక్క సగటును లెక్కించడానికి దశల ద్వారా నడుద్దాం.

  • మొదట, సెల్‌ల పరిధిని ఎంచుకుని, సెల్ H4 .
  • లో క్రింది ఫార్ములాను టైప్ చేయండి.

=AVERAGE(C5:C20)

  • తర్వాత, Enter నొక్కండి.
  • పర్యవసానంగా, మీరు మొత్తం డేటా యొక్క సగటు విలువను కలిగి ఉంటుంది.

మరింత చదవండి: ఎక్సెల్‌లో ప్రామాణిక విచలనంతో అవుట్‌లయర్‌లను ఎలా కనుగొనాలి ( త్వరిత దశలతో)

దశ 2: ప్రామాణిక విచలనాన్ని అంచనా వేయండి

ఇప్పుడు, మేము ప్రామాణిక విచలనాన్ని అంచనా వేయబోతున్నాము. డేటాసెట్ యొక్క ప్రామాణిక విచలనాలను గుర్తించడానికి మేము STDEV.P ఫంక్షన్ ని ఉపయోగిస్తాము. ఈ ఫంక్షన్ సంఖ్యల శ్రేణి నుండి ప్రామాణిక విచలనాన్ని అందిస్తుంది లేదా ఆర్గ్యుమెంట్‌లుగా తీసుకునే విలువల పరిధిని అందిస్తుంది. ప్రామాణిక విచలనాన్ని అంచనా వేయడానికి దశల ద్వారా నడుద్దాం.

  • మొదట, సెల్‌ల పరిధిని ఎంచుకుని, సెల్ H5 లో క్రింది ఫార్ములాను టైప్ చేయండి.

=STDEV.P(C5:C20)

  • తర్వాత, Enter నొక్కండి.
  • పర్యవసానంగా, మీరు కలిగి ఉంటారు ప్రామాణిక విచలనంమొత్తం డేటా కోసం విలువ.

మరింత చదవండి: Excelలో అవుట్‌లయర్‌లను ఎలా లెక్కించాలి (5 సులభమైన మార్గాలు)

దశ 3: Z స్కోర్‌ని మూల్యాంకనం చేయండి

ఇప్పుడు, మేము z స్కోర్‌ని మూల్యాంకనం చేయబోతున్నాము. విలువల యొక్క z స్కోర్‌ను నిర్ణయించడానికి, మొదటగా, మనకు సగటు నుండి విలువ యొక్క వ్యత్యాసం అవసరం మరియు దానిని సూత్రం ప్రకారం ప్రామాణిక విచలనం ద్వారా విభజించండి. z స్కోర్‌ను అంచనా వేయడానికి దశల ద్వారా నడుద్దాం.

  • మొదట, z స్కోర్‌ని మూల్యాంకనం చేయడానికి, మీరు సెల్ D5 .
  • లో క్రింది ఫార్ములాను టైప్ చేయాలి.

=(C5-$H$4)/$H$5

  • తర్వాత, Enter నొక్కండి.
  • ఫలితంగా, మీరు డేటాసెట్‌లోని మొదటి విలువకు z స్కోర్ ఉంటుంది.

  • తర్వాత, పూరించడానికి ఫిల్ హ్యాండిల్ చిహ్నాన్ని లాగండి ఫార్ములాతో కాలమ్‌లోని మిగిలిన సెల్‌లు.
  • ఫలితంగా, మీరు డేటాసెట్‌లోని అన్ని ఎంట్రీలకు z స్కోర్‌ని పొందుతారు.

<1

  • మా డేటాసెట్‌లో, సగటు విలువ 113.875 మరియు ప్రామాణిక విచలనం 100.21 . ఇప్పుడు, మేము $79 యొక్క నిర్దిష్ట విలువను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఈ విలువ యొక్క z స్కోర్ -0.347 అంటే $79 0.347 ప్రమాణం సగటు లేదా సగటు విలువ కంటే తక్కువ విచలనాలు.
  • మరొక సందర్భంలో, విలువ $500 అయినప్పుడు, మేము z స్కోర్ 3.85 ని పొందుతాము. అంటే $500 అనేది సగటు విలువ కంటే 3.85 ప్రామాణిక విచలనాలు.

మరింత చదవండి: ఎలా చేయాలిExcelలో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణలో అవుట్‌లయర్‌లను కనుగొనండి (3 సులభమైన మార్గాలు)

దశ 4: డేటాసెట్ నుండి అవుట్‌లయర్‌లను కనుగొనండి

ఇప్పుడు మనం మా డేటాసెట్‌లో అవుట్‌లయర్‌లను కనుగొనబోతున్నాము. పైన పేర్కొన్న విధంగా, 3 నుండి -3 పరిధిలోని z స్కోర్ విలువగా అవుట్‌లియర్ పరిగణించబడుతుంది. డేటాసెట్‌లోని అవుట్‌లయర్‌లను తెలుసుకోవడానికి దశల ద్వారా నడుద్దాం. ఇక్కడ, డేటాసెట్‌లోని విలువలు అవుట్‌లియర్‌లను కలిగి ఉన్నాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి మేము OR ఫంక్షన్ ని ఉపయోగిస్తాము. పరిధిలోని ఏదైనా విలువలు షరతును సంతృప్తిపరిచినట్లయితే, ఫలితం ఒప్పు అవుతుంది.

  • మొదట, అవుట్‌లయర్‌లను కనుగొనడానికి, మీరు సెల్‌లో కింది ఫార్ములాను టైప్ చేయాలి. E5 .

=OR((D53))

  • తర్వాత, Enter నొక్కండి.
  • ఫలితంగా, డేటాసెట్‌లో మొదటి విలువ అవుట్‌లయర్‌లను కలిగి ఉందో లేదో మీరు కనుగొంటారు.

  • తర్వాత, లాగండి నిలువు వరుసలోని మిగిలిన సెల్‌లను ఫార్ములాతో పూరించడానికి ఫిల్ హ్యాండిల్ చిహ్నం.
  • తత్ఫలితంగా, డేటాసెట్‌లోని విలువలు అవుట్‌లయర్‌లను కలిగి ఉన్నాయో లేదో మీరు తెలుసుకోవచ్చు. దిగువ చూపిన విధంగా కాదు.

పై డేటాసెట్ నుండి, మనం ఒక id యొక్క z స్కోర్ విలువ 3 కంటే ఎక్కువగా ఉన్నట్లు మాత్రమే చూడగలం. అందుకే మనకు ఒక అవుట్‌లియర్ మాత్రమే లభిస్తుంది .

ఇప్పుడు, మేము స్కాటర్ చార్ట్‌ని ఉపయోగించి అవుట్‌లయర్‌లను చూపబోతున్నాము. మేము ఈ క్రింది ప్రక్రియను అనుసరించాలి:

  • మొదట, సెల్‌ల పరిధిని ఎంచుకోండి C5:D20 .
  • తర్వాత, దీనికి వెళ్లండి ట్యాబ్‌ను చొప్పించండి. ఇన్సర్ట్ స్కాటర్ (X, Y) లేదా బబుల్ చార్ట్, ని ఎంచుకుని చివరగా స్కాటర్ ని ఎంచుకోండి.

  • పర్యవసానంగా, మీరు క్రింది చార్ట్‌ని పొందుతారు.

  • చార్ట్ శైలిని సవరించడానికి, చార్ట్ డిజైన్‌ని ఎంచుకోండి ఆపై, చార్ట్ స్టైల్స్ గ్రూప్ నుండి మీకు కావలసిన స్టైల్ 9 ఎంపికను ఎంచుకోండి.

  • పర్యవసానంగా, మీరు క్రింది స్కాటర్ చార్ట్‌ని పొందుతారు.

మరింత చదవండి: ఎలా Excelలో అవుట్‌లయర్‌లను కనుగొనడానికి (5 ఉపయోగకరమైన మార్గాలు)

ముగింపు

అది నేటి సెషన్ ముగింపు. ఇప్పటి నుండి మీరు Excelలో z స్కోర్‌ని ఉపయోగించి అవుట్‌లయర్‌లను కనుగొనగలరని నేను గట్టిగా నమ్ముతున్నాను. మీకు ఏవైనా ప్రశ్నలు లేదా సిఫార్సులు ఉంటే, దయచేసి వాటిని దిగువ వ్యాఖ్యల విభాగంలో భాగస్వామ్యం చేయండి.

వివిధ Excel-సంబంధిత సమస్యలు మరియు పరిష్కారాల కోసం మా వెబ్‌సైట్ Exceldemy.com ని తనిఖీ చేయడం మర్చిపోవద్దు. కొత్త పద్ధతులను నేర్చుకుంటూ ఉండండి మరియు పెరుగుతూ ఉండండి!

హ్యూ వెస్ట్ పరిశ్రమలో 10 సంవత్సరాల అనుభవంతో అత్యంత అనుభవజ్ఞుడైన ఎక్సెల్ శిక్షకుడు మరియు విశ్లేషకుడు. అతను అకౌంటింగ్ మరియు ఫైనాన్స్‌లో బ్యాచిలర్ డిగ్రీని మరియు బిజినెస్ అడ్మినిస్ట్రేషన్‌లో మాస్టర్స్ డిగ్రీని కలిగి ఉన్నాడు. హ్యూకు బోధన పట్ల మక్కువ ఉంది మరియు అనుసరించడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి సులభమైన బోధనా విధానాన్ని అభివృద్ధి చేశారు. ఎక్సెల్‌పై అతని నైపుణ్యం కలిగిన జ్ఞానం ప్రపంచవ్యాప్తంగా వేలాది మంది విద్యార్థులు మరియు నిపుణులకు వారి నైపుణ్యాలను మెరుగుపర్చడానికి మరియు వారి కెరీర్‌లో రాణించడానికి సహాయపడింది. తన బ్లాగ్ ద్వారా, హ్యూ తన జ్ఞానాన్ని ప్రపంచంతో పంచుకున్నాడు, ఉచిత Excel ట్యుటోరియల్స్ మరియు ఆన్‌లైన్ శిక్షణను అందిస్తూ వ్యక్తులు మరియు వ్యాపారాలు వారి పూర్తి సామర్థ్యాన్ని చేరుకోవడంలో సహాయపడతాయి.