สารบัญ
หากคุณกำลังมองหาวิธี ค้นหาขีดจำกัดบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่นใน Excel บทความนี้จะช่วยคุณด้วย 5 วิธีต่างๆ ช่วงความเชื่อมั่น กำหนดความน่าจะเป็นของการโกหกค่าเฉลี่ยในช่วงของค่าต่างๆ ขีดจำกัด บน และ ล่าง ของช่วงเวลานี้ทำนายขีดจำกัดของช่วงที่อาจมีค่าเฉลี่ยจริง ดังนั้น เรามาเริ่มกันที่บทความหลักเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระบวนการ
ดาวน์โหลดคู่มือแบบฝึกหัด
ขีดจำกัดของช่วงความเชื่อมั่น.xlsx
5 วิธีในการค้นหาขีดจำกัดบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่นใน Excel
ที่นี่ เรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ซึ่งมีตัวอย่างที่แสดงการกระจายน้ำหนัก เมื่อใช้ชุดข้อมูลนี้ เราจะกำหนดขีดจำกัดบนและล่างของ ระดับความเชื่อมั่น ได้อย่างง่ายดาย
สำหรับการจบบทความนี้ เราได้ใช้ Microsoft Excel 365 เวอร์ชัน แต่คุณสามารถใช้เวอร์ชันอื่นใดก็ได้ที่ ความสะดวกของคุณ
วิธีที่ 1: การใช้ Add-in ของ Excel เพื่อค้นหาขีดจำกัดบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่น
ที่นี่ เราจะคำนวณขีดจำกัดอย่างง่ายดายหลังจากคำนวณ ช่วงความเชื่อมั่น สำหรับน้ำหนักอย่างรวดเร็วโดยใช้ โปรแกรมเสริม ของ Excel
ขั้นตอนที่ 01 :
ก่อนอื่น เราต้องเปิดใช้งาน ส่วนเสริม สำหรับการคำนวณ ช่วงความเชื่อมั่น ของน้ำหนัก
- ไปที่ ไฟล์ .
- เลือก ตัวเลือก .
จากนั้น คุณจะเข้าสู่วิซาร์ดใหม่
- ไปที่แท็บ ส่วนเสริม เลือก ส่วนเสริมของ Excel จากตัวเลือก จัดการ และสุดท้ายคลิก ไป
หลังจากนั้น ส่วนเสริม วิซาร์ดจะเปิดขึ้น
- ตรวจสอบตัวเลือก Analysis Toolpak , Solver Add-in, แล้วกด ตกลง .
ขั้นตอนที่ 02 :
หลังจากเปิดใช้งาน toolpak เราจะวิเคราะห์ ข้อมูลเดี๋ยวนี้
- ไปที่แท็บ ข้อมูล >> วิเคราะห์ กลุ่ม >> การวิเคราะห์ข้อมูล
หลังจากนั้น กล่องโต้ตอบ การวิเคราะห์ข้อมูล จะปรากฏขึ้น
- เลือก สถิติเชิงพรรณนา ตัวเลือก แล้วกด ตกลง .
ด้วยวิธีนี้ คุณจะได้รับกล่องโต้ตอบ สถิติเชิงพรรณนา
- เลือก ช่วงอินพุต เป็น $C$4:$C$14 (ช่วงของน้ำหนัก) >> จัดกลุ่มตาม → คอลัมน์ >> งานใหม่ เป็นชั้น >> ตรวจสอบตัวเลือก สรุปสถิติ และ ระดับความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ย (โดยค่าเริ่มต้น 95% )
- สุดท้าย กด ตกลง .
จากนั้น คุณจะได้ผลลัพธ์ในแผ่นงานใหม่ ในบรรดาค่าผลลัพธ์ เราจะใช้ ค่าเฉลี่ย และ ระดับความเชื่อมั่น สำหรับการคำนวณขีดจำกัด
- ถึง มีค่าขีดจำกัดที่เรามีใช้สองแถวต่อไปนี้หลังจากตารางที่สร้างขึ้นเพื่อกำหนด ขีดจำกัดล่าง และ ขีดจำกัดบน
- พิมพ์สูตรต่อไปนี้เพื่อรับ ขีดจำกัดล่าง
=B3-B16
ที่นี่ เรากำลังลบ ค่าเฉลี่ย ค่าจาก ระดับความเชื่อมั่น .
- ใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ B18 เพื่อรับ ขีดจำกัดบน
=B3+B16
ที่นี่ เราจะรวมค่า ค่าเฉลี่ย ด้วย ระดับความเชื่อมั่น .
อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยประชากรใน Excel
วิธีที่ 2: การใช้สูตรอย่างง่าย
ในส่วนนี้ เราจะใช้สูตรอย่างง่ายเพื่อคำนวณขีดจำกัดด้วยตนเอง สำหรับการคำนวณ เราได้เพิ่มแถวข้างชุดข้อมูลของเราและใส่ 1.96 เป็นค่า z (ในที่นี้ 1.96 จะทำงานสำหรับ 95% ระดับความเชื่อมั่น).
ขั้นตอนที่ 01 :
ขั้นแรก เราจะคำนวณ ค่าเฉลี่ย , ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ ขนาดตัวอย่าง โดยใช้ฟังก์ชัน AVERAGE , STDEV และ COUNT .
- พิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E4 .
=AVERAGE(C4:C14)
ที่นี่ ฟังก์ชัน AVERAGE จะกำหนดน้ำหนักเฉลี่ยของช่วง C4:C14 .
- ใช้สูตรต่อไปนี้ใน เซลล์ E5 .
=STDEV(C4:C14)
STDEV คำนวณมาตรฐานค่าเบี่ยงเบนของช่วง C4:C14 .
- สำหรับการคำนวณขนาดตัวอย่าง ให้ใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E6 .
=COUNT(C4:C14)
ฟังก์ชัน COUNT จะกำหนดจำนวนตัวอย่างทั้งหมดในช่วง C4:C14 .
ขั้นตอนที่ 02 :
ตอนนี้ เราจะคำนวณขีดจำกัดโดยใช้สูตรของเราอย่างง่าย
- คำนวณขีดจำกัดล่างโดยใช้สูตรต่อไปนี้
=E4-E7*E5/SQRT(E6)
การแจกแจงสูตร
- E7*E5 → กลายเป็น
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → กลายเป็น
- SQRT(11) → ฟังก์ชัน SQRT จะคำนวณ ค่ารากที่สองของ 11
- Output → 3.3166
- SQRT(11) → ฟังก์ชัน SQRT จะคำนวณ ค่ารากที่สองของ 11
- E7* E5/SQRT(E6) → กลายเป็น
- 803/3.3166 → 8.38288
- E4-E7*E5/SQRT (E6) → กลายเป็น
- 27273-8.38288 → 65.88985
- คำนวณขีดจำกัดบนโดยป้อนสูตรต่อไปนี้<16
=E4+E7*E5/SQRT(E6)
รายละเอียดสูตร
- E7*E5 → กลายเป็น
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → กลายเป็น
- SQRT(11) → ฟังก์ชัน SQRT จะคำนวณค่ารากที่สองของ 11
- Output → 3.3166
- SQRT(11) → ฟังก์ชัน SQRT จะคำนวณค่ารากที่สองของ 11
- E7*E5/SQRT(E6) → กลายเป็น
- 803/3.3166 →8.38288
- E4+E7*E5/SQRT(E6) → กลายเป็น
- 27273+8.38288 → 82.65561
อ่านเพิ่มเติม: วิธีหาช่วงความเชื่อมั่นใน Excel สำหรับสองตัวอย่าง
วิธีที่ 3: การใช้ฟังก์ชัน CONFIDENCE เพื่อค้นหาขีดจำกัดบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่น
ที่นี่ เราจะใช้ ฟังก์ชัน CONFIDENCE เพื่อคำนวณ ค่าความเชื่อมั่น ช่วง ที่ 95% ซึ่งหมายความว่าค่า อัลฟา จะเป็น 5% หรือ 0.05 .
ขั้นตอน :
- ทำตาม ขั้นตอนที่-01 ของ วิธีการ-2 เพื่อคำนวณ ค่าเฉลี่ย , ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ ขนาดตัวอย่าง ของน้ำหนัก
- นำไปใช้ สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E8 .
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)
ในที่นี้ E7 คือนัยสำคัญ ค่าหรืออัลฟา E5 คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ E6 คือขนาดตัวอย่าง CONFIDENCE จะส่งกลับ ช่วงความเชื่อมั่น ของช่วงนี้
- หากต้องการได้ขีดจำกัดล่าง ให้ลบ ค่าเฉลี่ย ค่าจาก ช่วงความเชื่อมั่น .
=E4-E8
- สำหรับขีดจำกัดบน ให้เพิ่มค่า ค่าเฉลี่ย พร้อมด้วย ช่วงความเชื่อมั่น
=E4+E8
อ่านเพิ่มเติม: วิธีการคำนวณค่า P จากช่วงความเชื่อมั่นใน Excel
วิธีที่ 4: การใช้ฟังก์ชัน NORMSDIST และ CONFIDENCE.NORM
ที่นี่ เราจะใช้ ฟังก์ชัน NORMSDIST เพื่อคำนวณการแจกแจงแบบปกติของค่า z (สำหรับฟังก์ชันนี้ ค่า z จะเท่ากับ 1.645 สำหรับ 95% ระดับความเชื่อมั่น) จากนั้น ค่า CONFIDENCE.NORM เพื่อคำนวณ ช่วงความเชื่อมั่น .
<3
ขั้นตอน :
- ทำตาม ขั้นตอนที่-01 ของ วิธีการ-2 เพื่อคำนวณ ค่าเฉลี่ย , ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ ขนาดตัวอย่าง ของตุ้มน้ำหนัก
- เพื่อคำนวณระดับความเชื่อมั่น เปอร์เซ็นต์ที่ใช้ ฟังก์ชัน NORMSDIST ในเซลล์ E8 .
=NORMSDIST(E7)
ที่นี่ E7 คือ z ค่า
- พิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E9 . <17
- หากต้องการได้ขีดจำกัดล่าง ให้ลบ ค่าเฉลี่ย ค่าจาก ช่วงความเชื่อมั่น .
- สำหรับขีดจำกัดบน ให้เพิ่มค่า ค่าเฉลี่ย ด้วย ช่วงความเชื่อมั่น
- ทำตาม ขั้นตอนที่ 01 ของ วิธีที่ 2 เพื่อคำนวณ ค่าเฉลี่ย , ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ ขนาดตัวอย่าง ของน้ำหนัก
- สำหรับ การคำนวณขีดจำกัดล่างใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E7 .
- S.INV(0.975) → มันจะคืนค่าของ z ซึ่ง จะใช้ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น (สำหรับระดับ 95% เราต้องใช้ 0.975 ที่นี่)
- Output → 1.95996
- SQRT(E6) → กลายเป็น
- SQRT(11) → ฟังก์ชัน SQRT จะคำนวณค่ารากที่สองของ 11
- เอาต์พุต → 3.3166
- SQRT(11) → ฟังก์ชัน SQRT จะคำนวณค่ารากที่สองของ 11
- $E$5/SQRT(E6) → กลายเป็น
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → กลายเป็น
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → กลายเป็น
- 27273- 8.3827 → 65.88985
- หากต้องการให้ขีดจำกัดบนใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E8 .
- S.INV(0.975) → จะ ส่งกลับค่าของ z ซึ่งจะใช้ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น (สำหรับระดับ 95% เราต้องใช้ 0.975 ที่นี่)
- Output → 1.95996
- SQRT(E6) → กลายเป็น
- SQRT(11) → ฟังก์ชัน SQRT จะคำนวณกำลังสอง ค่ารากของ 11
- เอาต์พุต → 3.3166
- SQRT(11) → ฟังก์ชัน SQRT จะคำนวณกำลังสอง ค่ารากของ 11
- $E$5/ SQRT(E6) → กลายเป็น
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → กลายเป็น
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4 -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → กลายเป็น
- 27273+ 8.3827 → 82.65545
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)
ที่นี่ 1-E8 จะคืนค่า อัลฟา หรือ นัยสำคัญ ซึ่งจะเป็น 0.05 , E5 คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ E6 คือขนาดตัวอย่าง CONFIDENCE.NORM จะส่งกลับ ช่วงความเชื่อมั่น ของช่วงนี้
=E4-E8
=E4+E8
อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณคะแนน Z ด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95 ใน Excel
วิธีที่ 5: การใช้ NORM.S ฟังก์ชัน INV และ SQRT เพื่อค้นหาขีดจำกัดบนและล่างของ aช่วงความเชื่อมั่น
สำหรับส่วนนี้ เราจะใช้ ฟังก์ชัน NORM.S.INV เพื่อคำนวณขีดจำกัดของ ช่วงความเชื่อมั่น
ขั้นตอน :
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
การแจกแจงสูตร
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
การแบ่งสูตร
อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์ใน Excel (4 วิธี)
ส่วนแบบฝึกหัด
สำหรับการฝึกฝน เราได้เพิ่มส่วน แบบฝึกหัด ในแต่ละชีตทางด้านขวา
สรุป
ในบทความนี้ เราพยายามแสดงวิธี เพื่อค้นหาขีดจำกัดบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่นใน Excel หวังว่าคุณจะพบว่ามีประโยชน์ หากคุณมีข้อเสนอแนะหรือคำถามใดๆ โปรดแบ่งปันในส่วนความคิดเห็น