วิธีค้นหาขีดจำกัดบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่นใน Excel

  • แบ่งปันสิ่งนี้
Hugh West

หากคุณกำลังมองหาวิธี ค้นหาขีดจำกัดบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่นใน Excel บทความนี้จะช่วยคุณด้วย 5 วิธีต่างๆ ช่วงความเชื่อมั่น กำหนดความน่าจะเป็นของการโกหกค่าเฉลี่ยในช่วงของค่าต่างๆ ขีดจำกัด บน และ ล่าง ของช่วงเวลานี้ทำนายขีดจำกัดของช่วงที่อาจมีค่าเฉลี่ยจริง ดังนั้น เรามาเริ่มกันที่บทความหลักเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระบวนการ

ดาวน์โหลดคู่มือแบบฝึกหัด

ขีดจำกัดของช่วงความเชื่อมั่น.xlsx

5 วิธีในการค้นหาขีดจำกัดบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่นใน Excel

ที่นี่ เรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ซึ่งมีตัวอย่างที่แสดงการกระจายน้ำหนัก เมื่อใช้ชุดข้อมูลนี้ เราจะกำหนดขีดจำกัดบนและล่างของ ระดับความเชื่อมั่น ได้อย่างง่ายดาย

สำหรับการจบบทความนี้ เราได้ใช้ Microsoft Excel 365 เวอร์ชัน แต่คุณสามารถใช้เวอร์ชันอื่นใดก็ได้ที่ ความสะดวกของคุณ

วิธีที่ 1: การใช้ Add-in ของ Excel เพื่อค้นหาขีดจำกัดบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่น

ที่นี่ เราจะคำนวณขีดจำกัดอย่างง่ายดายหลังจากคำนวณ ช่วงความเชื่อมั่น สำหรับน้ำหนักอย่างรวดเร็วโดยใช้ โปรแกรมเสริม ของ Excel

ขั้นตอนที่ 01 :

ก่อนอื่น เราต้องเปิดใช้งาน ส่วนเสริม สำหรับการคำนวณ ช่วงความเชื่อมั่น ของน้ำหนัก

  • ไปที่ ไฟล์ .

  • เลือก ตัวเลือก .

จากนั้น คุณจะเข้าสู่วิซาร์ดใหม่

  • ไปที่แท็บ ส่วนเสริม เลือก ส่วนเสริมของ Excel จากตัวเลือก จัดการ และสุดท้ายคลิก ไป

หลังจากนั้น ส่วนเสริม วิซาร์ดจะเปิดขึ้น

  • ตรวจสอบตัวเลือก Analysis Toolpak , Solver Add-in, แล้วกด ตกลง .

ขั้นตอนที่ 02 :

หลังจากเปิดใช้งาน toolpak เราจะวิเคราะห์ ข้อมูลเดี๋ยวนี้

  • ไปที่แท็บ ข้อมูล >> วิเคราะห์ กลุ่ม >> การวิเคราะห์ข้อมูล

หลังจากนั้น กล่องโต้ตอบ การวิเคราะห์ข้อมูล จะปรากฏขึ้น

  • เลือก สถิติเชิงพรรณนา ตัวเลือก แล้วกด ตกลง .

ด้วยวิธีนี้ คุณจะได้รับกล่องโต้ตอบ สถิติเชิงพรรณนา

  • เลือก ช่วงอินพุต เป็น $C$4:$C$14 (ช่วงของน้ำหนัก) >> จัดกลุ่มตาม → คอลัมน์ >> งานใหม่ เป็นชั้น >> ตรวจสอบตัวเลือก สรุปสถิติ และ ระดับความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ย (โดยค่าเริ่มต้น 95% )
  • สุดท้าย กด ตกลง .

จากนั้น คุณจะได้ผลลัพธ์ในแผ่นงานใหม่ ในบรรดาค่าผลลัพธ์ เราจะใช้ ค่าเฉลี่ย และ ระดับความเชื่อมั่น สำหรับการคำนวณขีดจำกัด

  • ถึง มีค่าขีดจำกัดที่เรามีใช้สองแถวต่อไปนี้หลังจากตารางที่สร้างขึ้นเพื่อกำหนด ขีดจำกัดล่าง และ ขีดจำกัดบน

  • พิมพ์สูตรต่อไปนี้เพื่อรับ ขีดจำกัดล่าง
=B3-B16

ที่นี่ เรากำลังลบ ค่าเฉลี่ย ค่าจาก ระดับความเชื่อมั่น .

  • ใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ B18 เพื่อรับ ขีดจำกัดบน
=B3+B16

ที่นี่ เราจะรวมค่า ค่าเฉลี่ย ด้วย ระดับความเชื่อมั่น .

อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยประชากรใน Excel

วิธีที่ 2: การใช้สูตรอย่างง่าย

ในส่วนนี้ เราจะใช้สูตรอย่างง่ายเพื่อคำนวณขีดจำกัดด้วยตนเอง สำหรับการคำนวณ เราได้เพิ่มแถวข้างชุดข้อมูลของเราและใส่ 1.96 เป็นค่า z (ในที่นี้ 1.96 จะทำงานสำหรับ 95% ระดับความเชื่อมั่น).

ขั้นตอนที่ 01 :

ขั้นแรก เราจะคำนวณ ค่าเฉลี่ย , ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ ขนาดตัวอย่าง โดยใช้ฟังก์ชัน AVERAGE , STDEV และ COUNT .

  • พิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E4 .
=AVERAGE(C4:C14)

ที่นี่ ฟังก์ชัน AVERAGE จะกำหนดน้ำหนักเฉลี่ยของช่วง C4:C14 .

  • ใช้สูตรต่อไปนี้ใน เซลล์ E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV คำนวณมาตรฐานค่าเบี่ยงเบนของช่วง C4:C14 .

  • สำหรับการคำนวณขนาดตัวอย่าง ให้ใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E6 .
=COUNT(C4:C14)

ฟังก์ชัน COUNT จะกำหนดจำนวนตัวอย่างทั้งหมดในช่วง C4:C14 .

ขั้นตอนที่ 02 :

ตอนนี้ เราจะคำนวณขีดจำกัดโดยใช้สูตรของเราอย่างง่าย

  • คำนวณขีดจำกัดล่างโดยใช้สูตรต่อไปนี้
=E4-E7*E5/SQRT(E6)

การแจกแจงสูตร

  • E7*E5 → กลายเป็น
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → กลายเป็น
    • SQRT(11) → ฟังก์ชัน SQRT จะคำนวณ ค่ารากที่สองของ 11
      • Output → 3.3166
  • E7* E5/SQRT(E6) → กลายเป็น
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/SQRT (E6) → กลายเป็น
    • 27273-8.38288 → 65.88985

  • คำนวณขีดจำกัดบนโดยป้อนสูตรต่อไปนี้<16
=E4+E7*E5/SQRT(E6)

รายละเอียดสูตร

  • E7*E5 → กลายเป็น
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → กลายเป็น
    • SQRT(11) → ฟังก์ชัน SQRT จะคำนวณค่ารากที่สองของ 11
      • Output → 3.3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → กลายเป็น
    • 803/3.3166 →8.38288
  • E4+E7*E5/SQRT(E6) → กลายเป็น
    • 27273+8.38288 → 82.65561

อ่านเพิ่มเติม: วิธีหาช่วงความเชื่อมั่นใน Excel สำหรับสองตัวอย่าง

วิธีที่ 3: การใช้ฟังก์ชัน CONFIDENCE เพื่อค้นหาขีดจำกัดบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่น

ที่นี่ เราจะใช้ ฟังก์ชัน CONFIDENCE เพื่อคำนวณ ค่าความเชื่อมั่น ช่วง ที่ 95% ซึ่งหมายความว่าค่า อัลฟา จะเป็น 5% หรือ 0.05 .

ขั้นตอน :

  • ทำตาม ขั้นตอนที่-01 ของ วิธีการ-2 เพื่อคำนวณ ค่าเฉลี่ย , ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ ขนาดตัวอย่าง ของน้ำหนัก

  • นำไปใช้ สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E8 .
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)

ในที่นี้ E7 คือนัยสำคัญ ค่าหรืออัลฟา E5 คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ E6 คือขนาดตัวอย่าง CONFIDENCE จะส่งกลับ ช่วงความเชื่อมั่น ของช่วงนี้

  • หากต้องการได้ขีดจำกัดล่าง ให้ลบ ค่าเฉลี่ย ค่าจาก ช่วงความเชื่อมั่น .
=E4-E8

  • สำหรับขีดจำกัดบน ให้เพิ่มค่า ค่าเฉลี่ย พร้อมด้วย ช่วงความเชื่อมั่น
=E4+E8

อ่านเพิ่มเติม: วิธีการคำนวณค่า P จากช่วงความเชื่อมั่นใน Excel

วิธีที่ 4: การใช้ฟังก์ชัน NORMSDIST และ CONFIDENCE.NORM

ที่นี่ เราจะใช้ ฟังก์ชัน NORMSDIST เพื่อคำนวณการแจกแจงแบบปกติของค่า z (สำหรับฟังก์ชันนี้ ค่า z จะเท่ากับ 1.645 สำหรับ 95% ระดับความเชื่อมั่น) จากนั้น ค่า CONFIDENCE.NORM เพื่อคำนวณ ช่วงความเชื่อมั่น .

<3

ขั้นตอน :

  • ทำตาม ขั้นตอนที่-01 ของ วิธีการ-2 เพื่อคำนวณ ค่าเฉลี่ย , ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ ขนาดตัวอย่าง ของตุ้มน้ำหนัก

  • เพื่อคำนวณระดับความเชื่อมั่น เปอร์เซ็นต์ที่ใช้ ฟังก์ชัน NORMSDIST ในเซลล์ E8 .
=NORMSDIST(E7)

ที่นี่ E7 คือ z ค่า

  • พิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E9 .
  • <17 =CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

    ที่นี่ 1-E8 จะคืนค่า อัลฟา หรือ นัยสำคัญ ซึ่งจะเป็น 0.05 , E5 คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ E6 คือขนาดตัวอย่าง CONFIDENCE.NORM จะส่งกลับ ช่วงความเชื่อมั่น ของช่วงนี้

    • หากต้องการได้ขีดจำกัดล่าง ให้ลบ ค่าเฉลี่ย ค่าจาก ช่วงความเชื่อมั่น .
    =E4-E8

    • สำหรับขีดจำกัดบน ให้เพิ่มค่า ค่าเฉลี่ย ด้วย ช่วงความเชื่อมั่น
    =E4+E8

    อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณคะแนน Z ด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95 ใน Excel

    วิธีที่ 5: การใช้ NORM.S ฟังก์ชัน INV และ SQRT เพื่อค้นหาขีดจำกัดบนและล่างของ aช่วงความเชื่อมั่น

    สำหรับส่วนนี้ เราจะใช้ ฟังก์ชัน NORM.S.INV เพื่อคำนวณขีดจำกัดของ ช่วงความเชื่อมั่น

    ขั้นตอน :

    • ทำตาม ขั้นตอนที่ 01 ของ วิธีที่ 2 เพื่อคำนวณ ค่าเฉลี่ย , ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ ขนาดตัวอย่าง ของน้ำหนัก

    • สำหรับ การคำนวณขีดจำกัดล่างใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E7 .
    =$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

    การแจกแจงสูตร

    • S.INV(0.975) → มันจะคืนค่าของ z ซึ่ง จะใช้ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น (สำหรับระดับ 95% เราต้องใช้ 0.975 ที่นี่)
      • Output → 1.95996
    • SQRT(E6) → กลายเป็น
      • SQRT(11) → ฟังก์ชัน SQRT จะคำนวณค่ารากที่สองของ 11
        • เอาต์พุต → 3.3166
    • $E$5/SQRT(E6) → กลายเป็น
      • 185/3.3166 → 4.2769
    • S.INV(0.975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → กลายเป็น
      • 95996/4.2769 → 8.3827
    • $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → กลายเป็น
      • 27273- 8.3827 → 65.88985

    • หากต้องการให้ขีดจำกัดบนใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E8 .
    =$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

    การแบ่งสูตร

    • S.INV(0.975) → จะ ส่งกลับค่าของ z ซึ่งจะใช้ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น (สำหรับระดับ 95% เราต้องใช้ 0.975 ที่นี่)
      • Output → 1.95996
    • SQRT(E6) → กลายเป็น
      • SQRT(11) → ฟังก์ชัน SQRT จะคำนวณกำลังสอง ค่ารากของ 11
        • เอาต์พุต → 3.3166
    • $E$5/ SQRT(E6) → กลายเป็น
      • 185/3.3166 → 4.2769
    • S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → กลายเป็น
      • 95996/4.2769 → 8.3827
    • $E$4 -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → กลายเป็น
      • 27273+ 8.3827 → 82.65545

    อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์ใน Excel (4 วิธี)

    ส่วนแบบฝึกหัด

    สำหรับการฝึกฝน เราได้เพิ่มส่วน แบบฝึกหัด ในแต่ละชีตทางด้านขวา

    สรุป

    ในบทความนี้ เราพยายามแสดงวิธี เพื่อค้นหาขีดจำกัดบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่นใน Excel หวังว่าคุณจะพบว่ามีประโยชน์ หากคุณมีข้อเสนอแนะหรือคำถามใดๆ โปรดแบ่งปันในส่วนความคิดเห็น

Hugh West เป็นผู้ฝึกอบรมและนักวิเคราะห์ Excel ที่มีประสบการณ์สูงและมีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีในอุตสาหกรรมนี้ เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาการบัญชีและการเงิน และปริญญาโทสาขาบริหารธุรกิจ Hugh มีความหลงใหลในการสอนและได้พัฒนาแนวทางการสอนที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งง่ายต่อการติดตามและเข้าใจ ความรู้ความเชี่ยวชาญของเขาเกี่ยวกับ Excel ช่วยให้นักเรียนและผู้เชี่ยวชาญหลายพันคนทั่วโลกพัฒนาทักษะและความเป็นเลิศในอาชีพการงาน ฮิวจ์แบ่งปันความรู้ของเขากับคนทั้งโลกผ่านบล็อก โดยเสนอบทช่วยสอน Excel ฟรีและการฝึกอบรมออนไลน์เพื่อช่วยให้บุคคลและธุรกิจบรรลุศักยภาพสูงสุดของตนเอง