Trong tính toán xác suất thống kê, điểm số z có tầm quan trọng hàng đầu. Phân phối dữ liệu và ngoại lệ trong tập dữ liệu có thể được xác định bằng thuật ngữ này. Có thể xác định chúng theo cách thủ công từ bộ dữ liệu. Nếu bạn có một tập dữ liệu lớn hơn, bạn có thể sử dụng một số công cụ. Excel là một trong số đó. Nếu bạn đang tìm kiếm một số thủ thuật đặc biệt để tìm các giá trị ngoại lệ bằng cách sử dụng điểm z trong Excel, thì bạn đã đến đúng nơi. Bài viết này sẽ thảo luận về từng bước của phương pháp tìm ra các giá trị ngoại lệ bằng cách sử dụng điểm số z. Hãy cùng làm theo hướng dẫn đầy đủ để tìm hiểu tất cả những điều này.

Tải xuống Sách bài tập thực hành

Tải sách bài tập thực hành này xuống để thực hành trong khi bạn đang đọc bài viết này. Nó chứa tất cả các bộ dữ liệu trong các bảng tính khác nhau để hiểu rõ ràng. Hãy thử sức mình khi bạn thực hiện quy trình từng bước.

Điểm Z là gì?

Trong thống kê, điểm số z biểu thị độ lệch chuẩn so với tổng thể đối với một điểm dữ liệu cụ thể. Thước đo này cho chúng ta biết một giá trị cụ thể cách giá trị trung bình của một tập hợp bao xa so với độ lệch chuẩn của nó. (Độ lệch chuẩn là giá trị RMS của tất cả các điểm và giá trị trung bình khác nhau). Công thức toán học cho điểm z là

Ở đâu,

Z = điểm z

X =giá trị quan sát

x̅ = giá trị trung bình

σ = độ lệch chuẩn

Cái gìLà ngoại lệ?

Giá trị ngoại lệ là giá trị khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong tập dữ liệu. Một cách khác để nói điều này là giá trị ngoại lệ là một giá trị cao hơn hoặc thấp hơn nhiều so với giá trị trung bình và trung vị của tập dữ liệu. Trong biểu đồ Excel, bạn có thể coi các điểm dữ liệu cách xa các điểm dữ liệu khác là các điểm ngoại lệ. Chẳng hạn, hãy xem xét một tình huống trong đó bạn có tổng số điểm được ghi bởi 5 cầu thủ khác nhau trong mùa giải NBA. Các điểm ghi được là 1600, 1400, 300 và 1500. Bây giờ, nếu bạn vẽ biểu đồ trong Excel, bạn sẽ thấy điểm 300 nằm cách xa các điểm khác. Vì vậy, trong 3000 này là giá trị ngoại lệ.

Một giá trị ngoại lệ được coi là giá trị điểm z trong phạm vi từ 3 đến -3 vì các giá trị này khá xa nhau từ giá trị trung bình.

Quy trình từng bước để tìm giá trị ngoại lệ bằng cách sử dụng Điểm Z trong Excel

Trong phần sau, chúng ta sẽ sử dụng một phương pháp hiệu quả và phức tạp để tìm giá trị ngoại lệ bằng cách sử dụng điểm z trong Excel. Chúng ta sẽ xác định điểm z của mẫu bằng cách tính giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của tất cả các số. Và sau đó chúng ta sẽ tìm ra các giá trị ngoại lệ của mỗi quan sát. Phần này cung cấp chi tiết mở rộng về phương pháp này. Bạn nên học và áp dụng tất cả những điều này để nâng cao khả năng tư duy và kiến ​​thức Excel của mình. Chúng tôi sử dụng phiên bản Microsoft Office 365 tại đây, nhưng bạn có thể sử dụng bất kỳ phiên bản nào khác tùy theotheo sở thích của bạn.

Bước 1: Tính giá trị trung bình của tập dữ liệu

Ban đầu, chúng ta sẽ tìm giá trị trung bình của tập dữ liệu. Điều này sẽ hữu ích cho việc xác định độ lệch chuẩn và điểm số z. Cô ấy, chúng tôi sử dụng hàm AVERAGE để xác định giá trị trung bình của quan sát. Hàm này nhận một loạt đối số hoặc một dải giá trị và trả về giá trị trung bình của chúng. Hãy xem qua các bước để tính giá trị trung bình của tập dữ liệu.

• Trước hết, chọn phạm vi ô và nhập công thức sau vào ô H4 .

=AVERAGE(C5:C20)

• Sau đó, nhấn Enter .
• Kết quả là bạn sẽ có giá trị trung bình của tất cả dữ liệu.

Đọc thêm: Cách tìm giá trị ngoại lệ với độ lệch chuẩn trong Excel ( với các bước nhanh)

Bước 2: Ước tính độ lệch chuẩn

Bây giờ, chúng ta sẽ ước tính độ lệch chuẩn. Chúng tôi sẽ sử dụng hàm STDEV.P để xác định độ lệch chuẩn cho tập dữ liệu. Hàm này sẽ trả về độ lệch chuẩn từ một dãy số hoặc phạm vi giá trị mà nó lấy làm đối số. Hãy xem qua các bước để ước tính độ lệch chuẩn.

• Trước hết, chọn phạm vi ô và nhập công thức sau vào ô H5 .

=STDEV.P(C5:C20)

• Sau đó, nhấn Enter .
• Kết quả là bạn sẽ có độ lệch chuẩngiá trị cho tất cả dữ liệu.

Đọc thêm: Cách tính giá trị ngoại lệ trong Excel (5 cách dễ dàng)

Bước 3: Đánh giá Điểm Z

Bây giờ, chúng ta sẽ đánh giá Điểm z. Để xác định điểm z của các giá trị, trước hết, chúng ta cần hiệu số của giá trị so với giá trị trung bình rồi chia cho độ lệch chuẩn theo công thức. Hãy xem qua các bước để ước tính điểm số z.

• Trước hết, để đánh giá điểm số z, bạn phải nhập công thức sau vào ô D5 .

=(C5-$H$4)/$H$5

• Sau đó, nhấn Enter .
• Kết quả là bạn sẽ có điểm z cho giá trị đầu tiên trong tập dữ liệu.

• Tiếp theo, kéo biểu tượng Fill Handle để điền vào các ô còn lại trong cột có công thức.
• Kết quả là bạn sẽ nhận được điểm z cho tất cả các mục nhập của tập dữ liệu.

• Trong tập dữ liệu của chúng tôi, giá trị trung bình là 113,875 và độ lệch chuẩn là 100,21 . Bây giờ, nếu chúng ta xem xét giá trị cụ thể của $79 , thì điểm z cho giá trị này là -0,347 có nghĩa là $79 là tiêu chuẩn 0,347 độ lệch dưới giá trị trung bình hoặc trung bình.
• Trong một trường hợp khác, khi giá trị là $500 , chúng tôi nhận được điểm z là 3,85 . Điều đó có nghĩa là $500 là 3,85 độ lệch chuẩn trên giá trị trung bình.

Đọc thêm: CáchTìm điểm ngoại lệ trong Phân tích hồi quy trong Excel (3 cách dễ dàng)

Bước 4: Tìm điểm ngoại lệ từ tập dữ liệu

Bây giờ chúng ta sẽ tìm hiểu điểm ngoại lệ trong tập dữ liệu của mình. Giá trị ngoại lệ được coi là giá trị điểm z trong phạm vi từ 3 đến -3 , như đã đề cập ở trên. Hãy cùng xem qua các bước để tìm ra các giá trị ngoại lệ trong tập dữ liệu. Ở đây, chúng ta sẽ sử dụng hàm OR để tìm hiểu xem các giá trị trong tập dữ liệu có chứa giá trị ngoại lệ hay không. Nếu bất kỳ giá trị nào trong phạm vi thỏa mãn điều kiện thì kết quả sẽ là TRUE.

• Trước hết, để tìm giá trị ngoại lệ, bạn phải nhập công thức sau vào ô E5 .

=OR((D53))

• Sau đó, nhấn Enter .
• Kết quả là bạn sẽ biết liệu giá trị đầu tiên có chứa giá trị ngoại lệ trong tập dữ liệu hay không.

• Tiếp theo, hãy kéo biểu tượng Fill Handle để điền công thức vào các ô còn lại trong cột.
• Kết quả là bạn sẽ có thể biết liệu các giá trị trong tập dữ liệu có chứa giá trị ngoại lệ hay không không như hình bên dưới.

Từ tập dữ liệu trên, chúng tôi có thể thấy chỉ một điểm số z của id cao hơn giá trị 3. Đó là lý do tại sao chúng tôi chỉ nhận được một giá trị ngoại lệ .

Bây giờ, chúng tôi sẽ hiển thị các giá trị ngoại lệ bằng cách sử dụng biểu đồ Scatter . Chúng ta phải làm theo quy trình sau:

• Đầu tiên, chọn phạm vi ô C5:D20 .
• Sau đó, chuyển đến Chèn thẻ . Chọn Chèn phân tán (X, Y) hoặc Biểu đồ bong bóng, và cuối cùng chọn Phân tán .

• Kết quả là bạn sẽ nhận được biểu đồ sau.

• Để sửa đổi kiểu biểu đồ, hãy chọn Biểu đồ Thiết kế rồi chọn tùy chọn Kiểu 9 mong muốn từ nhóm Kiểu biểu đồ .

• Kết quả là bạn sẽ nhận được biểu đồ Phân tán sau.

Đọc thêm: Cách thực hiện để tìm giá trị ngoại lai trong Excel (5 cách hữu ích)

Kết luận

Bài hôm nay đến đây là hết. Tôi thực sự tin rằng từ bây giờ bạn có thể tìm thấy các giá trị ngoại lệ bằng cách sử dụng điểm số z trong Excel. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc đề xuất nào, vui lòng chia sẻ chúng trong phần nhận xét bên dưới.

Đừng quên kiểm tra trang web của chúng tôi Exceldemy.com để biết các vấn đề và giải pháp khác nhau liên quan đến Excel. Hãy tiếp tục học các phương pháp mới và tiếp tục phát triển!