在许多情况下，我们可能需要创建一个 散点图 创建这种类型的散点图后，我们需要做的下一件事是添加标签，使图表更容易理解。 在Microsoft Excel中，我们可以通过一些简单的步骤添加多个系列的标签。 本文演示了如何在Excel的散点图中添加多个系列标签。

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散点图中的多个系列标签.xlsx

为什么我们需要在散点图中添加多个系列标签？

A 散点图 是Excel中一种特殊的图表，它可以帮助我们了解Excel中两个或两个以上的变量之间的关系。 现在，为了显示两个以上的变量之间的关系，我们在Excel中使用了多个系列。 在这种情况下，如果我们不给这些系列添加标签，任何其他观看图表的人可能会觉得难以理解。 因此，为了使你的图表或图形更具可读性或可以理解的是，你可以在下面添加多个系列标签 散点图 .

在Excel的散点图中添加多个系列标签的5个步骤

添加 多系列标签 在一个 散点图 在本文的以下阶段，我将向你展示如何添加 多系列标签 在一个 散点图 在Excel中，有一个简单的例子。

假设你是一家笔记本电脑店的老板。 在你的店里，你有两种型号的笔记本电脑出售。 一种是 Macbook Air M1 而另一个则是一个 戴尔XPS 13 现在，你想把这些模型在不同星期的销售量绘制在一个表格中。 散点图 另外，你要添加 多系列标签 在这一点上，请按照以下步骤进行。

⭐ 步骤 01: 从数据集创建一个单系列散点图

在第一步，我们将创建一个 散点图 为笔记本电脑型号 Macbook Air M1 .

• 首先，选择范围 B6:C12 .

在这种情况下。 B6 是该列的第一个单元格 周 和细胞 C12 是该列的第一个单元格 销售数量 为模型 Macbook Air M1 .

• 然后，去到 插入 标签。
• 接下来，从 图表 选择 插入散点图（X,Y）或气泡图 .
• 现在，选择 散点 图。

⭐ 步骤 02: 向散点图添加多个系列

因此，在第二步，我们将为模型添加数据序列 戴尔XPS 13 到 散点图 .

• 首先，选择范围 E6:F12 .

在这种情况下。 E6 是该列的第一个单元格 周 和细胞 F12 是该列的第一个单元格 销售数量 为模型 戴尔XPS 13 .

• 然后，复制该范围。
• 接下来，点击图表。
• 之后，从你的窗口的左上方，点击 粘贴 .
• 现在，选择 粘贴专用 .

• 这时，会出现一个新的方框，名为 粘贴专用 .
• 随后，检查圆圈是否有 新系列 从 添加单元格为 和 专栏 从 值（Y）在 .
• 然后，点击 认可 .

请注意。 同样，如果你愿意，你可以使用这一步添加更多的数据系列。

阅读更多。 在Excel中使用散点图来寻找两个数据系列之间的关系

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⭐ 第03步：在Excel中编辑散点图的多个系列标签

最终，在这一步中，我们将为每一个数据系列编辑系列名称。 一般来说，Excel会指定 第一系列，第二系列。 等名称到不同的数据系列。

• 首先。 右键点击 在图表上。
• 接下来，点击 选择数据 .

• 在这一点上，从 传说条目（系列） 选择 系列1 并点击 编辑 .

• 然后，从 系列名称 ，点击 选择范围 按钮。

• 现在，选择单元格 B4 这表明该模型 Macbook Air M1 .
• 接下来，按 进入 .

• 之后，点击 认可 .

• 同样地，改变 系列名称 的 系列2 至 戴尔XPS 13 .
• 因此，请点击 认可 .

阅读更多。 如何在Excel中用两组数据制作散点图（简易步骤）？

⭐ 步骤 04: 给散点图添加图例

在这一步，我们将为图表添加一个图例，它将作为不同数据系列的标签。

• 首先，选择图表。
• 然后，点击 图表元素 按钮。
• 之后，勾选 传说 然后到 图例选项 .
• 现在，从这些选项中，根据你的喜好进行选择。 在这种情况下，我们选择 返回顶部 .

⭐步骤 05: 为散点图中的多个系列添加数据标签

现在，在这一步，我们将为每个数据点添加标签。

• 首先，选择图表。
• 接下来，点击 图表元素 按钮。
• 然后，检查 数据标签 箱子。
• 此后，从 数据标签选项 在这种情况下，我们选择 对 .

• 在这一点上，如果你想在你的标签中加入其他数据，请到 更多选择 或者干脆 双击 在标签上。

• 现在，从 标签选项 ，请到 标签包含 并选择你想添加到标签中的数据。

最后，在完成上述所有步骤后，你将得到如下截图所示的输出。

阅读更多。 如何在Excel中为散点图添加数据标签（2种简单方法）

总结

在这篇文章中，我展示了在Microsoft Excel中为散点图中的多个系列添加标签的五个简单步骤。 此外，你可以对你想要的许多数据系列使用这些步骤。

最后，我希望你能从这篇文章中找到你想要的东西。 如果你有任何疑问，请在下面留言。 此外，如果你想阅读更多类似的文章，你可以访问我们的网站 ǞǞǞ .