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在许多情况下,你可能需要 在EXCEL中制作条形图 有多个变量。 A 条形图 是显示多个变量之间的关系或比较的一个好方法。 在 微软Excel ,你可以做一个 条形图 本文演示了如何用简单的步骤制作一个具有多个变量的 条形图 在Excel中使用多个变量。
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用多个变量制作条形图.xlsx为什么条形图中的多个变量是必要的?
A 条形图 是一种用矩形条或形状来显示完整数据的图形。 一般来说,条的长度或高度决定了数值。 A 条形图 带有多个变量,用于显示两个以上的变量之间的关系或比较。 例如,如果你想显示三个不同型号的汽车在不同年份的销售情况的关系或比较,你可以使用一个 条形图 在Excel中使用多个变量。
在Excel中用多个变量制作条形图的5个步骤
制作一个 条形图 在Excel中显示多个数据之间的比较是一种非常方便的方式。 现在,我将向你展示一个简单的例子,说明如何使一个 条形图 在Excel中使用多个变量。
让我们假设我们有一个数据集,显示了 销售数量 三种不同型号的笔记本电脑在不同的星期内的使用情况。 笔记本电脑的型号名称是 MacBook Air M1 , 戴尔XPS 13 ,以及 MacBook Pro 16 在这一点上,你要展示他们之间的比较。 销售数量 的帮助下,在一个 条形图 现在,按照下面的步骤来做。
⭐ 步骤 01: 在 Excel 中插入带有多个变量的条形图
在这个步骤中,我们将添加一个 条形图 在这种情况下,这些模型是 MacBook Air M1 和 戴尔XPS 13 此外,你还可以添加一个 条形图 对两个以上的模型使用这个步骤。
- 首先,选择范围 B6:D12 .
在这种情况下,细胞 B6 是该列的第一个单元格 周 和细胞 D12 是该列的最后一个单元格 戴尔XPS 13 .
- 然后,去到 插入 标签。
- 之后,选择 插入柱状图或条状图 .
- 接下来,点击 集合式酒吧 以插入一个 条形图 .
阅读更多。 如何在Excel中用4个变量制作条形图(简易步骤)?
⭐ 步骤 02: 在 Excel 中用多个变量编辑条形图的图例
此外,我们还可以在以下内容中编辑图例 条形图 以使其更易于理解。
- 首先。 右键点击 在图表上。
- 然后,点击 选择数据 .
- 在这一点上,一个 选择数据源 盒子将被打开。
- 接下来,选择 系列1 从 传说条目(系列) .
- 因此,请点击 编辑 .
- 现在,在 系列名称 插入单元格 C5 其中表示模型的名称 MacBook Air M1 .
- 然后,点击 认可 .
- 同样地,改变 系列2 至 戴尔XPS 13 .
- 最后,点击 认可 .
- 添加图例后,你将有如下截图所示的输出。
阅读更多:在Excel中反转堆积条形图的图例顺序(快速操作步骤)
⭐ 第03步:在Excel中的多变量条形图中添加另一个变量
在这一步中,我们将把一个变量添加到 条形图 在这种情况下,该变量将是 销售数量 的模型 MacBook Pro 16 .
- 首先。 右键点击 在图表上打开 选择数据源 箱子。
- 然后,点击 添加 根据 传说条目(系列) .
- 然后,在方框中为 系列名称 插入单元格 E5 其中表示模型的名称 Macbook Pro 16 .
- 之后,在方框中为 系列价值 插入范围 E6:E12 .
在这里,细胞 E6 和 E12 的第一个和最后一个单元格。 MacBook Pro 16 分别是
- 接下来,点击 认可 .
- 随后,点击 好的。
阅读更多。 如何在Excel中用3个变量制作条形图(3种简单方法)
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⭐ 步骤 04: 添加和编辑轴的标题
现在,在这个步骤中,我们将添加 轴心标题 到 条形图 以使其更易理解,视觉上更吸引人。
- 首先,选择图表。
- 接下来,点击 图表元素 .
- 现在,请勾选 轴心标题 .
- 在这一点上。 双击 关于 轴心标题 来编辑文本。
- 在这种情况下,改变 X-轴标题 至 销售数量 和 Y轴标题 至 周 .
请注意。 同样,你也可以在图表中添加其他图表元素,如 数据标签 或 数据表 如果你愿意这样做的话。
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⭐ 第05步:在Excel中用多变量格式化条形图的数据系列
最后,在这一步中,我们将格式化 数据系列 在这种情况下,我们将改变模型的条形颜色 MacBook Pro 16 变成绿色。
- 首先,选择 数据系列 的 MacBook Pro 16 通过点击其各自的酒吧。
- 然后。 双击 栏上,打开 格式数据系列 选项。
- 接下来,请到 填充 .
- 在这一点上,选择颜色 绿色 从 颜色 选项。
最后,你会有一个输出,如下面的截图所示。
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总结
在这篇文章中,我展示了五个简单的步骤,说明如何使 条形图 此外,你还可以在excel中对尽可能多的变量使用这些步骤。 条形图 .
最后,我希望你能从这篇文章中找到你想要的东西。 如果你有任何疑问,请在下面留言。 此外,如果你想阅读更多类似的文章,你可以访问我们的网站 ǞǞǞ .