목차
Excel에서 로그 스케일을 플롯 하려는 경우 이 문서가 도움이 될 것입니다. 여기에서 2 작업을 원활하게 수행할 수 있는 쉽고 간단한 방법을 시연합니다.
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Plot Log Scale.xlsx
Excel에서 로그 스케일을 구성하는 2가지 방법
다음 표에는 이름 , 월 및 급여 열. 이 테이블에 대해 Excel에서 로그 스케일 을 플롯하려고 합니다. 이를 위해 2 간단하고 쉬운 방법을 살펴보겠습니다. 여기서는 Excel 365 를 사용했습니다. 사용 가능한 모든 Excel 버전을 사용할 수 있습니다.
1. Excel에서 세미 로그 그래프를 그리기 위해 형식 축 옵션 사용
그래프는 대수 척도를 가지며 이를 반대수 그래프라고 합니다. 여기서 먼저 Month 및 Salary 컬럼의 데이터를 이용하여 그래프를 그립니다. 그런 다음 축 서식 옵션을 사용하여 급여 축에 로그 스케일 을 그립니다.
단계:
- 먼저 전체 Month 및 Salary 열을 선택합니다.
- 다음으로 삽입 탭 >> 추천 차트 를 선택합니다.
차트 삽입 대화 상자가 나타납니다.
- 이후 모든 차트 >> 컬럼 을 선택합니다.
- 다음으로 선택에 따라 차트를 선택할 수 있습니다. 여기서는 표시된 빨간색을 선택했습니다.box chart.
- 그런 다음 OK 를 클릭합니다.
다음에서 삽입된 차트를 볼 수 있습니다. 그림. 나중에 차트 제목 과 축 제목 을 변경했습니다.
이제 차트 를 플로팅합니다. 로그 스케일 이 차트에서.
- 먼저 Salary 축 >> 오른쪽 클릭 합니다.
- 그런 다음 컨텍스트 메뉴 에서 축 서식 을 선택합니다.
Excel 시트의 오른쪽 끝에 축 서식 대화 상자가 나타납니다.
- 그런 다음 로그 스케일 .
여기서 베이스 를 10 로 유지하고 베이스 를 변경할 수 있습니다. 필요에 따라.
마지막으로 Excel에서 세미 로그 그래프를 볼 수 있습니다.
자세히 보기: Excel에서 로그 로그 그래프를 그리는 방법(적합한 예 2개)
유사한 판독값
- 로그 계산 방법 Excel에서 (6가지 효과적인 방법)
- Excel에서 Antilog 계산(3가지 예 포함)
- Excel에서 역로그를 수행하는 방법(3가지 단순함) 방법)
2. 양축 로그 스케일 사용
다음 표에서는 번의 데이터를 사용하겠습니다. of Units 및 Unit Price 열을 사용하여 직선 및 마커가 있는 분산형 그래프를 삽입합니다. 그런 다음 Format Axis를 사용하여 두 축에 로그 스케일 을 표시합니다. 옵션.
단계:
- 먼저 전체 번호를 선택합니다. 단위 및 단가 열입니다.
- 또한 삽입 탭 >> 분산형(X, Y) 또는 거품형 차트 삽입 을 선택합니다.
- 다음에 직선과 마커가 있는 분산형 그래프를 선택합니다.
다음으로 직선과 마커가 있는 분산 그래프를 볼 것입니다. 나중에 차트 제목 과 축 제목 을 변경했습니다.
이제 차트 를 플로팅합니다. 로그 스케일 그래프의 양쪽 축에서.
- 먼저 단가 축 >> 오른쪽 클릭 합니다.
- 그런 다음 컨텍스트 메뉴 에서 축 서식 을 선택합니다.
Excel 시트의 오른쪽 끝에 축 서식 대화 상자가 나타납니다.
- 그런 다음 로그 스케일 .
여기서 베이스 를 10 로 유지하고 베이스 를 변경할 수 있습니다. 필요에 따라.
한 축에 로그 스케일이 있는 그래프를 볼 수 있습니다.
이제 플롯 로그 스케일 은 No. of Units axis.
- 먼저 No.에서 데이터를 선택합니다. 단위 축의 >> 오른쪽 클릭 합니다.
- 그런 다음 컨텍스트 메뉴 에서 축 서식 을 선택합니다.
우리는 볼 것이다a Format Axis 대화 상자가 Excel 시트의 오른쪽 끝에 나타납니다.
- 그런 다음 로그 스케일 을 표시합니다.
여기서는 Base 를 10 로 유지하고 필요에 따라 Base 를 변경할 수 있습니다.
마지막으로 양쪽 축 에 로그 스케일 이 있는 그래프를 볼 수 있습니다.
자세히 보기: Excel 로그 스케일은 0부터 시작(자세한 분석)
기억해야 할 사항
- 을 선택해야 합니다. 분산형(X, Y) 또는 거품형 차트 를 삽입하여 두 축에 로그 스케일 을 그립니다.
결론
여기에서는 2 Excel에서 로그 척도를 그리는 방법을 보여 드리고자 합니다. 이 기사를 읽어 주셔서 감사합니다. 도움이 되었기를 바랍니다. 질문이나 제안 사항이 있으면 의견 섹션에 알려주십시오. 자세한 내용은 당사 웹사이트 ExcelWIKI 를 방문하십시오.