Táboa de contidos
Os usuarios usan Excel como ferramenta para facer un seguimento de determinadas cousas, como Custo , Perda de peso , etc. Usar unha folla de cálculo para calcular a porcentaxe de perda de peso en Excel é común hoxe en día. Aritmética Fórmula típica, outras Funcións de Excel para obter o valor máis recente ou mínimo para calcular a porcentaxe de perda de peso en Excel.
Digamos que nós ter intervalos de datos de peso cada 15 datas consecutivas. E queremos calcular a porcentaxe de perda de peso para cada data consecutiva ou período de tempo global.
Neste artigo, demostramos casos para traer o valor desexado (que pode ser mínimo ou buscar) para calcular a porcentaxe de perda de peso en Excel.
Descargar o libro de traballo de Excel
Calcular a porcentaxe de perda de peso.xlsx
5 xeitos sinxelos de calcular a porcentaxe de perda de peso en Excel
Antes de comezar o cálculo, configure o formato da cela en Porcentaxe . Como resultado, Excel mostra automaticamente a Porcentaxe en lugar de fraccións sempre que se calcula a porcentaxe. Para facelo, resalte as celas e, a continuación, Vaia a Inicio > Seleccione Porcentaxe (na sección Número ).
Conserva os valores calculados en formato Porcentaxe para mostrar a porcentaxe en valores resultantes. Siga estes últimos casos para calcular a porcentaxe de perda de peso en Excel.
Método 1: calcular a porcentaxe de perda de peso usandoFórmula aritmética
Unha fórmula aritmética típica pode calcular a porcentaxe de perda de peso. Ao restar o peso posterior e, a continuación, dividilo polo peso inicial, obtén unha porcentaxe de perda de peso.
Paso 1: Pega a seguinte fórmula típica en calquera cela (é dicir, D6 ).
=(C6-$C$5)/ABS($C$5)*-1
Na fórmula, a función ABS pasa o valor absoluto valor de calquera número.
Paso 2: Como as celas teñen formato previamente en Porcentaxe , prema ENTER , a continuación, arrastre o Manija de recheo para mostrar todas as porcentaxes de perda de peso para cada intervalo de 15 días.
Ler máis: Fórmula de porcentaxe en Excel (6 exemplos)
Método 2: asignar un valor mínimo usando a función MIN no cálculo de porcentaxes
Ás veces, queremos atopar a perda de peso global en función dos datos de peso repartido durante meses. Nese caso, necesitamos atopar o peso mínimo dentro dun intervalo para deducir do peso inicial. A función MIN de Excel fai o traballo.
Paso 1: Use a seguinte fórmula en calquera cela en branco (é dicir, E5 ).
=(C5-MIN(C5:C15))/C5
A función MIN só obtén o peso mínimo dentro do intervalo ( C5:C15 ).
Paso 2: Prema ENTER para mostrar a porcentaxe de perda de peso en E5 .
Se non preforma as celas en Porcentaxe , Excelsó mostra os decimais como porcentaxe de perda de peso.
Ler máis: Como calcular a porcentaxe de aumento ou diminución en Excel
Método 3: Usando a función LOOKUP para traer o último valor no cálculo de porcentaxes
Semellante ao Método 2 , podemos usar a función LOOKUP para buscar automaticamente o último peso do intervalo.
Paso 1: Escriba a seguinte fórmula en calquera cela (é dicir, E5 ).
=(C5 - LOOKUP(1,1/(C5:C15""),C5:C15))/C5
Dentro da función LOOKUP 1 está o lookup_value , 1/(C5:C15””) é o vector_de_busca , C5:C15 é o vector_de_resultado .
Paso 2: Para aplicar a fórmula, use a tecla ENTER e Excel devolve a porcentaxe global de perda de peso.
Ler máis: Como calcular a porcentaxe dun número en Excel (5 xeitos sinxelos)
Lecturas similares
- Como aplicar a porcentaxe Fórmula en Excel para Marksheet (7 aplicacións)
- Como calcular a taxa de crecemento bacteriano en Excel (2 Formas fáciles)
- Calcular a porcentaxe media en Excel [Modelo gratuíto+ Calculadora]
- Como calcular a porcentaxe de marxe de beneficio neto en Excel
- Diferenza porcentual entre dúas porcentaxes Excel (2 xeitos sinxelos)
Método 4: pasar o valor máis recente usando OFFSET-COUNT
Nalgúns casos, os usuarios dispoñen de decenas de datos de peso e é difícil manexar con eles.Podemos usar a función OFFSET para asignar números de fila e columna de onde Excel obtén o último valor de peso para restar. A sintaxe da función OFFSET é
OFFSET (reference, rows, cols, [height], [width])
Os argumentos definen
referencia ; comezando (proporcionado como celda ou intervalo ), para contar as filas ou columnas desde.
filas ; número de filas debaixo da referencia .
cols ; número de columnas á dereita da referencia .
altura ; número de filas a devolver. [Opcional]
ancho ; número de columnas a devolver. [Opcional]
Paso 1: Escribe a seguinte fórmula en calquera cela que desexes.
=(C5-OFFSET(C5,0,COUNT(C5:K5)-1))/$C$5
Comparando a fórmula coa sintaxe, C5 é referencia , 0 é filas, COUNT(C5:K5)-1 é cols . A parte OFFSET da fórmula obtén o valor de peso máis á dereita para deducir do inicial.
Paso 2: Despois de premer ENTER , obterás a porcentaxe total de perda de peso considerando o valor máis á dereita como o último valor de peso.
O OFFSET fórmula úsase especialmente para entradas introducidas horizontalmente. Podes usar a típica Fórmula aritmética neste caso. Non obstante, volveuse ineficiente utilizar a Fórmula aritmética no Método dun conxunto de datos enorme.
Ler máis: Fórmula de Excel para calcular a porcentaxe do total xeral (4 DoadoFormas)
Método 5: calcular a porcentaxe de perda de peso usando INDEX-COUNT para obter o último valor
O que fixemos co OFFSET no caso anterior, podemos facer o mesmo coa función INDEX . Podemos usar a función INDEX para inserir o valor da última fila do intervalo indicado.
Paso 1: Insira a seguinte fórmula en calquera cela.
=(INDEX(C5:C15,COUNT(C5:C15),1)-C5)/C5
A parte INDEX da fórmula declara C5:C15 como matriz , COUNT(C5:C15) como número_fila e 1 como número_columna . A función CONTAR pasa o número_fila do intervalo dado (é dicir, C5:C15 ).
Paso 2: Usando a tecla ENTER insira a fórmula. Despois, Excel mostra a porcentaxe de perda de peso global cun signo menos ( – ). O signo menos indica a diminución do peso que se produciu durante o período de tempo observado.
Ler máis: Como calcular a perda de vitorias Porcentaxe en Excel (con pasos sinxelos)
Conclusión
Neste artigo, demostramos varias fórmulas para calcular a porcentaxe de perda de peso en Excel. Todas as fórmulas son capaces, pero podes usar calquera delas segundo o teu tipo de datos. Comenta, se tes máis preguntas ou tes algo que engadir.