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用户使用Excel作为工具来跟踪某些事情，如 成本计算 , 减肥 ，等等。在Excel中使用工作表来计算减肥百分比在现在是很常见的。 典型的是 运算 公式 , 其他 职能 来获取最新的或最小的数值，以计算Excel中的减肥百分比。
比方说，我们有重量数据间隔，每 15 而我们要计算每个连续日期或整体时间段的减重百分比。
在这篇文章中，我们展示了在Excel中计算减肥百分比的案例，以带来所需的数值（可以是最小值或查找值）。
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计算减重百分比.xlsx在Excel中计算减重百分比的5种简单方法
在开始计算之前，请在 "计算 "中设置单元格格式。 百分比 因此，Excel会自动显示 百分比 要做到这一点，请选中这些单元格，然后，转到 首页 > 选择 百分比 (从 数量 节）。
将计算值保留在 百分比 按照后一种情况，在Excel中计算失重百分比。
方法1：使用算术公式计算减重百分比
一个典型的 算术公式 减去随后的重量，然后除以最初的重量，就得出了减重百分比。
步骤1。 将下面的典型公式粘贴在任何单元格中（即：。 D6 ).
=(C6-$C$5)/ABS($C$5)*-1
在这个公式中， ABS 函数传递任何数字的绝对值。
第2步。 由于单元格之前的格式化是在 百分比 ,打 进入 然后，拖动 填充手柄 来显示每个人的所有减重百分比。 15 天的时间间隔。
阅读更多。 Excel中的百分比公式(6个例子)
方法2：在百分比计算中使用MIN函数分配最小值
有时，我们想根据几个月的分布式体重数据找到总的体重损失。 在这种情况下，我们需要在一个范围内找到最小的体重，从起始体重中扣除。 Excel的 敏 函数来完成这项工作。
步骤1。 在任何空白单元格中使用以下公式（即：。 E5 ).
=(c5-min(c5:c15))/c5 ǞǞǞ 敏 函数只是获取范围内的最小权重( C5:C15 ).
第2步。 新闻 进入 来显示减重百分比，以 E5 .
如果你不预先将单元格格式化在 百分比 ，Excel只是将小数点显示为减重百分比。
阅读更多。 如何在Excel中计算增加或减少的百分比
方法3：使用LOOKUP函数带来百分比计算中的最后一个值
类似于 方法二 ，我们可以用 LOOKUP 功能，从范围内自动找到最后一个重量。
步骤1。 在任何单元格中键入以下公式（即：。 E5 ).
=(c5-lookup(1,1/(c5:c15""),c5:c15) )/c5 内幕 LOOKUP 功能 1 是指 查找_值 , 1/(C5:C15"") 是指 查找_向量 , C5:C15 是指 结果_向量 .
第2步。 要应用该公式，请使用 进入 键，Excel就会返回总的减重百分比。
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方法4：使用OFFSET-COUNT传递最近的值
在某些情况下，用户有几十条重量数据，这时就很难处理了。 我们可以用 关节 函数来指定行和列的数字，Excel从这些数字中获得最新的权重值来进行减法。 该函数的语法如下 关节 功能是
OFFSET (reference, rows, cols, [height], [width]) 这些参数定义了
参考 ；开始（作为 电池 或 范围 )，来计算行或列的数量。
行数 ；下面的行数从 参考 .
Cols 的右侧的列数。 参考 .
高度 返回的行数。 [可选]
宽度 ;要返回的列数。 [可选]
步骤1。 在任何需要的单元格中写下以下公式。
=(c5-offset(c5,0,count(c5:k5)-1)) /$c$5 将公式与语法进行比较。 C5 是 参考 , 0 是 rows, COUNT(C5:K5)-1 是 Cols ...... 关节 公式中的部分获取最右边的权重值，从初始权重中扣除。
第2步。 在按下 进入 ，你会得到整体的减重百分比，考虑到最右边的值是最新的重量值。
ǞǞǞ 关节 公式专门用于水平输入的条目。 你可以使用典型的 算术公式 然而，在这种情况下，使用 算术公式 在一个巨大的数据集的方法。
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方法5：使用INDEX-COUNT获取最后一个值来计算减重百分比
我们所做的是 关节 在前面的案例中，我们可以用函数做类似的事情。 索引 函数。 我们可以使用 索引 函数，从给定的范围内插入最后一行的值。
步骤1。 在任何单元格中插入以下公式。
=(INDEX(C5:C15,COUNT(C5:C15),1)-C5)/C5 ǞǞǞ 索引 公式中的部分声明 C5:C15 作为一个 阵列 , COUNT(C5:C15) 作为 行数_num ，以及 1 作为 列_num ...... COUNT 函数将 行数_num 中的 范围 (即。 C5:C15 ).
第2步。 使用 进入 之后，Excel会以减号( )显示整体减重百分比。 - 减号表示在观察的这段时间内发生的重量减少了。
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总结
在这篇文章中，我们展示了在Excel中计算减肥百分比的多个公式。 所有的公式都是可行的，但你可以根据你的数据类型使用其中的任何一个。 如果你有进一步的询问或有任何补充，请评论。
