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Z评分 和P值是统计学中最重要的两个概念。 概率计算 这些术语对于确定数据集的分布和异常值非常有帮助。 当然，你可以从数据集中手动确定它们。 但对于较大的数据集，有许多工具可以帮助你更快地进行计算。 Excel就是其中之一。 在本教程中，我们将看到如何从数据集中计算Z分数，然后计算P值。从Excel中的Z得分。
下载实践工作手册
从下面的链接中下载这个例子所用的工作簿。 它包含了数据集和不同的工作表的结果。 在你一步步走过的过程中，自己尝试。
来自Z评分的P值.xlsx
什么是Z评分？
Z值是指某一特定数据点与群体平均数的标准差。 简单地说，它表明某一特定数值与标准差的平均值有多远。 标准差是各点与平均值之间所有差异的有效值。
在哪里？
Z = Z分数
x = 观察值
x̅ = 均值
σ =标准偏差
虽然我们要通过Excel中的函数来确定标准差，但该术语的公式是。
在哪里？ N 是观察值的总数。
什么是P值？
P值是一个数字，表示在假设无效假设正确的情况下，在一组数值中出现特定数值的概率。 一个数字的P值为0.01，表示如果总共有100个观察值作为条目，找到有关数值的概率为1。同样，在同一观察中，一个P值为0.8的特定数值表示找到价值80%。
从Z scroe计算P值的数学公式取决于Z分数的测试类型。 对于来自左边的单尾测试，P值由以下公式确定。
如果单尾检验是来自右边，那么公式是：。
而双尾检验的P值如下。
在这里。
P 是特定观察值的P值。
S 表示测试统计数据。
x 是观察值。
Pr(条件 0 ) 是事件条件的概率，假设 H 0 是真的。
最小{x,y} 表示x和y之间较小的数字。
值得庆幸的是，Excel帮助我们在计算Z分数的P值时，通过一个函数的帮助，忽略了所有这些方程式。
在Excel中从Z分数计算P值的步骤
首先，让我们考虑一组观测值。 这是一个包含这些观测值的数据集。
我们首先要通过确定所有数字的平均数和标准差来计算样本的Z分数。 然后我们要找到每个观察值的P值。 整个过程请按照这些步骤指南进行。
步骤1：计算数据集的平均值
首先，我们需要找到数据集的平均数，这对确定标准差和Z分数都有帮助。 我们可以借助以下公式轻松确定观测值的平均数 平均函数 这个函数接收一系列参数或一系列数值并返回它们的平均值。
为了确定我们的数据集的平均值，请遵循以下步骤。
- 首先选择单元格 C13 .
- 然后在该单元格中插入以下公式。
=average(c5:c11)
- 之后，按 进入 因此，你将得到所有数据的平均值。
阅读更多：如何在Excel中计算临界Z分数（3个合适的例子）。
第2步：估计标准差
为了计算样本的标准差，我们将使用 STDEV.P函数 这个函数返回一系列数字或作为参数的数值范围的标准偏差。
- 要确定标准差，选择单元格 C14.
- 然后在该单元格中写下以下公式。
=stdev.p(c5:c11)
- 之后，按 进入 因此，你将得到数据集的标准偏差。
第3步：评估Z分数
要计算数值的Z分数，我们首先需要数值与平均值的差值，然后根据公式除以标准差。 按照这些步骤进行详细指导。
- 首先，插入一列Z评分。
- 然后选择单元格 D5 .
- 现在在该单元格中写下以下公式。
=(C5-C13)/C14美元
- 之后，按 进入 这样你就会得到数据集中第一个数值的Z值。
- 接下来，再次选择该单元格，点击并拖动填充手柄图标，将公式填充到该列的其他单元格中。
这样一来，你就有了数据集所有条目的Z分数。
第4步：从Z分数计算P值
最后，为了从我们刚刚确定的Z分数中计算出P值，我们将使用 NORMSDIST函数 按照这些步骤，找出每个条目的P值。
- 首先，为P值插入一列。
- 然后选择单元格 E5 .
- 现在在该单元格中写下以下公式。
=NORMSDIST(D5)
- 之后，按 进入 你将得到第一个条目的P值。
- 接下来，再次选择该单元格。 最后，点击并拖动填充手柄图标到列的末端，用公式填充其余的单元格。
结果是，你将得到所有条目的P值。
总结
关于如何在Excel中计算Z值，然后根据Z值计算P值的讨论到此结束。 希望你能为你的系列数据确定Z值和P值。 我希望你认为本指南对你有帮助，内容丰富。 如果你有任何问题或建议，请在下面告诉我们。
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