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Score Z et la valeur P sont deux des concepts les plus importants en statistique. calculs de probabilité Ces termes sont très utiles pour déterminer les distributions de données et les valeurs aberrantes dans un ensemble de données. Bien sûr, vous pouvez les déterminer manuellement à partir d'un ensemble de données. Mais pour un ensemble de données plus important, il existe de nombreux outils à votre disposition qui peuvent vous aider à effectuer les calculs plus rapidement. Excel est l'un d'entre eux. Dans ce tutoriel, nous allons voir comment calculer le score Z à partir d'un ensemble de données, puis calculer la valeur P.à partir du score Z dans Excel.
Télécharger le cahier d'exercices
Téléchargez le classeur utilisé pour cet exemple à partir du lien ci-dessous. Il contient l'ensemble de données et le résultat dans différentes feuilles. Essayez-le pendant que vous suivez le processus étape par étape.
Valeur P à partir du score Z.xlsx
Qu'est-ce que le score Z ?
Le score Z est le nombre d'écarts types par rapport à la moyenne de la population pour un point de données particulier. En d'autres termes, il indique l'écart entre une valeur particulière et la moyenne de l'ensemble par rapport à l'écart type (l'écart type est la valeur efficace de toutes les différences entre les points et la moyenne).
Où,
Z = Score Z
x = valeur observée
x̅ = valeur moyenne
σ = écart-type
Bien que nous allons déterminer l'écart-type par le biais de la fonction dans Excel, la formule de ce terme est :
Où N est le nombre total d'observations.
Qu'est-ce que la valeur P ?
La valeur P est le nombre indiquant la probabilité d'une valeur particulière dans un ensemble de valeurs, en supposant que l'hypothèse nulle soit correcte. Une valeur P de 0,01 d'un nombre indique que s'il y a un total de 100 observations comme entrée, la probabilité de trouver la valeur en question est de 1. De même, une valeur particulière avec la valeur P de 0,8 dans la même observation indique la probabilité de trouver la valeur en question.valeur de 80 %.
La formule mathématique pour calculer la valeur P à partir des scores Z dépend du type de test dont le score Z est issu. Pour un test unilatéral de gauche, la valeur P est déterminée par la formule suivante.
Si le test unilatéral est de droite, la formule est la suivante :
Alors que la valeur P pour un test bilatéral est la suivante.
Ici,
P est la valeur P de l'observation particulière.
S indique les statistiques du test,
x est la valeur de l'observation,
Pr(condition 0 ) est la probabilité de la condition de l'événement en supposant H 0 est vrai.
min{x,y} désigne le plus petit nombre entre x et y.
Heureusement, Excel nous permet d'ignorer toutes ces équations à l'aide d'une seule fonction lors du calcul de la valeur P à partir d'un score Z.
Procédure pas à pas pour calculer la valeur P à partir du score Z dans Excel
Tout d'abord, considérons un ensemble d'observations. Voici un ensemble de données contenant ces observations.
Il s'agit d'une liste de scores de crédit de sept personnes différentes. Nous allons d'abord calculer le score Z de l'échantillon en déterminant la moyenne et la variation standard de tous les nombres. Ensuite, nous allons trouver la valeur P de chacune des observations. Suivez ces guides étape par étape pour l'ensemble du processus.
Étape 1 : Calcul de la moyenne de l'ensemble de données
Tout d'abord, nous devons trouver la moyenne de l'ensemble de données, ce qui nous aidera à déterminer l'écart-type et le score Z. Nous pouvons facilement déterminer la moyenne des observations à l'aide des fonctions suivantes la fonction MOYENNE Cette fonction prend en compte une série d'arguments ou une plage de valeurs et renvoie leur moyenne.
Pour déterminer la moyenne de notre ensemble de données, suivez ces étapes.
- Tout d'abord, sélectionnez la cellule C13 .
- Insérez ensuite la formule suivante dans la cellule.
=MOYENNE(C5:C11)
- Après cela, appuyez sur Entrez sur votre clavier. Vous obtiendrez ainsi la moyenne de toutes les données.
Lire la suite : Comment calculer le score Z critique dans Excel (3 exemples pertinents)
Étape 2 : Estimation de l'écart-type
Pour calculer l'écart-type de l'échantillon nous allons utiliser la fonction STDEV.P Cette fonction renvoie l'écart type d'une série de nombres ou d'une plage de valeurs qu'elle prend comme arguments.
- Pour déterminer l'écart-type, sélectionnez la cellule C14.
- Ensuite, écrivez la formule suivante dans la cellule.
=STDEV.P(C5:C11)
- Après cela, appuyez sur Entrez sur votre clavier. Par conséquent, vous aurez l'écart-type de l'ensemble des données.
Étape 3 : évaluer le score Z
Pour calculer le score Z des valeurs, nous avons d'abord besoin de la différence de la valeur par rapport à la moyenne, puis nous la divisons par l'écart type selon la formule. Suivez ces étapes pour un guide détaillé.
- Tout d'abord, insérez une colonne pour le score Z.
- Sélectionnez ensuite la cellule D5 .
- Maintenant, écrivez la formule suivante dans la cellule.
=(C5-$C$13)/$C$14
- Après cela, appuyez sur Entrez Vous obtenez ainsi le score Z de la première valeur de l'ensemble de données.
- Ensuite, sélectionnez à nouveau la cellule et cliquez et faites glisser l'icône de la poignée de remplissage pour remplir le reste des cellules de la colonne avec la formule.
De cette façon, vous aurez des scores Z pour toutes les entrées de l'ensemble de données.
Étape 4 : Calculer la valeur P à partir du score Z
Enfin, pour calculer la valeur P à partir du score Z que nous venons de déterminer, nous allons utiliser les éléments suivants la fonction NORMSDIST Suivez ces étapes pour trouver la valeur P de chacune des entrées.
- Tout d'abord, insérez une colonne pour les valeurs P.
- Sélectionnez ensuite la cellule E5 .
- Maintenant, écrivez la formule suivante dans la cellule.
=NORMSDIST(D5)
- Après cela, appuyez sur Entrez sur votre clavier. Vous aurez la valeur P pour la première entrée.
- Ensuite, sélectionnez à nouveau la cellule. Enfin, cliquez et faites glisser l'icône de la poignée de remplissage jusqu'à la fin de la colonne pour remplir le reste des cellules avec la formule.
Vous obtiendrez ainsi les valeurs P pour toutes les entrées.
Conclusion
Cela conclut notre discussion sur la façon de calculer la valeur Z et ensuite la valeur P à partir du score Z dans Excel. J'espère que vous serez en mesure de déterminer à la fois les scores Z et les valeurs P pour vos séries de données. J'espère que vous avez trouvé ce guide utile et instructif. Si vous avez des questions ou des suggestions, faites-le nous savoir ci-dessous.
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