Z സ്കോർ , P മൂല്യം എന്നിവ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രോബബിലിറ്റി കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട രണ്ട് ആശയങ്ങളാണ്. ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിലെ ഡാറ്റയുടെയും ഔട്ട്‌ലയറുകളുടെയും വിതരണങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഈ നിബന്ധനകൾ വളരെ സഹായകരമാണ്. തീർച്ചയായും, ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് അവ സ്വമേധയാ നിർണ്ണയിക്കാനാകും. എന്നാൽ ഒരു വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റിനായി, കണക്കുകൂട്ടലുകൾ വേഗത്തിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന നിരവധി ടൂളുകൾ നിങ്ങളുടെ കമാൻഡിലുണ്ട്. എക്സൽ അതിലൊന്നാണ്. ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിൽ, ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിൽ നിന്ന് Z സ്കോർ എങ്ങനെ കണക്കാക്കാമെന്നും Excel-ലെ Z സ്‌കോറിൽ നിന്ന് P മൂല്യം എങ്ങനെ കണക്കാക്കാമെന്നും നമ്മൾ കാണാൻ പോകുന്നു.

പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

ഇതിനായി ഉപയോഗിച്ച വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക ചുവടെയുള്ള ലിങ്കിൽ നിന്നുള്ള ഈ ഉദാഹരണം. അതിൽ ഡാറ്റാസെറ്റും ഫലവും വ്യത്യസ്ത ഷീറ്റുകളിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള പ്രക്രിയയിലൂടെ കടന്നുപോകുമ്പോൾ സ്വയം ശ്രമിക്കുക.

Z score.xlsx-ൽ നിന്നുള്ള P മൂല്യം

Z Score എന്താണ്?

ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റാ പോയിന്റിന്റെ പോപ്പുലേഷൻ ശരാശരിയിൽ നിന്നുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യതിയാനങ്ങളുടെ എണ്ണമാണ് Z സ്കോർ. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഒരു പ്രത്യേക മൂല്യം സെറ്റിന്റെ ശരാശരിയിൽ നിന്ന് എത്ര അകലെയാണെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. (സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ എന്നത് പോയിന്റുകളും ശരാശരിയും തമ്മിലുള്ള എല്ലാ വ്യത്യാസങ്ങളുടെയും RMS മൂല്യമാണ്.) Z സ്‌കോറിന്റെ ഗണിത സൂത്രവാക്യം

എവിടെയാണ്,

Z = Z സ്കോർ

x = നിരീക്ഷിച്ച മൂല്യം

x̅ = ശരാശരി മൂല്യം

ഞങ്ങൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ നിർണ്ണയിക്കാൻ പോകുകയാണെങ്കിലുംസ്കോർ.

Excel-ലെ Z സ്കോറിൽ നിന്ന് P മൂല്യം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള നടപടിക്രമം

ആദ്യമായി, നമുക്ക് ഒരു കൂട്ടം നിരീക്ഷണങ്ങൾ പരിഗണിക്കാം. ഇത് ആ നിരീക്ഷണങ്ങളുള്ള ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റാണ്.

ഇത് ഏഴ് വ്യത്യസ്ത ആളുകളുടെ ക്രെഡിറ്റ് സ്‌കോറുകളുടെ പട്ടികയാണ്. എല്ലാ സംഖ്യകളുടെയും ശരാശരിയും സ്റ്റാൻഡേർഡ് വേരിയേഷനും നിർണ്ണയിച്ചുകൊണ്ട് ഞങ്ങൾ ആദ്യം സാമ്പിളിന്റെ Z സ്കോർ കണക്കാക്കാൻ പോകുന്നു. തുടർന്ന് നമ്മൾ ഓരോ നിരീക്ഷണങ്ങളുടെയും പി മൂല്യം കണ്ടെത്താൻ പോകുന്നു. മുഴുവൻ പ്രക്രിയയ്‌ക്കും ഈ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡുകൾ പിന്തുടരുക.

ഘട്ടം 1: ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ശരാശരി കണക്കാക്കുക

ആദ്യമായി, ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ശരാശരി ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും Z സ്‌കോറും നിർണയിക്കുന്നതിന് ഇത് സഹായകമാകും. ശരാശരി ഫംഗ്‌ഷൻ -ന്റെ സഹായത്തോടെ നമുക്ക് നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ ശരാശരി നിർണ്ണയിക്കാനാകും. ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ ആർഗ്യുമെന്റുകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയിലോ മൂല്യങ്ങളുടെ ശ്രേണിയിലോ എടുക്കുകയും അവയുടെ ശരാശരി നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ശരാശരി നിർണ്ണയിക്കാൻ, ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുക.

• ആദ്യം തിരഞ്ഞെടുത്ത സെല്ലിൽ C13 .
• തുടർന്ന് സെല്ലിലേക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ചേർക്കുക.

=AVERAGE(C5:C11)

• അതിനുശേഷം, നിങ്ങളുടെ കീബോർഡിൽ Enter അമർത്തുക. അങ്ങനെ നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാ ഡാറ്റയുടെയും ശരാശരി ലഭിക്കും.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: Excel-ൽ ക്രിട്ടിക്കൽ Z സ്കോർ എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം (3 അനുയോജ്യമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ)<2

ഘട്ടം 2: സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുക

നാം പോകുന്ന സാമ്പിളിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കാൻ STDEV.P ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക. ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ സംഖ്യകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയിൽ നിന്നോ മൂല്യങ്ങളുടെ ശ്രേണിയിൽ നിന്നോ ഉള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ നൽകുന്നു.

• സാധാരണ ഡീവിയേഷൻ നിർണ്ണയിക്കാൻ, സെൽ C14 തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• എന്നിട്ട് സെല്ലിൽ താഴെ പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതുക 19>അതിനുശേഷം, നിങ്ങളുടെ കീബോർഡിൽ Enter അമർത്തുക. തൽഫലമായി, നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ലഭിക്കും.

ഘട്ടം 3: മൂല്യങ്ങളുടെ Z സ്കോർ കണക്കാക്കാൻ Z സ്കോർ വിലയിരുത്തുക

, നമുക്ക് ആദ്യം ശരാശരിയിൽ നിന്നുള്ള മൂല്യത്തിന്റെ വ്യത്യാസം ആവശ്യമാണ്, തുടർന്ന് ഫോർമുല അനുസരിച്ച് അതിനെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കൊണ്ട് ഹരിക്കുക. വിശദമായ ഗൈഡിനായി ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുക.

• ആദ്യം, Z സ്‌കോറിനായി ഒരു കോളം ചേർക്കുക.

• തുടർന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. സെൽ D5 .
• ഇനി സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതുക.

=(C5-$C$13)/$C$14

• അതിനുശേഷം, നിങ്ങളുടെ കീബോർഡിൽ Enter അമർത്തുക. അങ്ങനെ നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാസെറ്റിലെ ആദ്യ മൂല്യത്തിന് Z സ്കോർ ലഭിക്കും.

• അടുത്തതായി, സെൽ വീണ്ടും തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ഐക്കൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് ഡ്രാഗ് ചെയ്യുക കോളത്തിലെ ബാക്കി സെല്ലുകൾ ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് പൂരിപ്പിക്കാൻ.

ഇങ്ങനെ, ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ എല്ലാ എൻട്രികൾക്കും നിങ്ങൾക്ക് Z സ്‌കോറുകൾ ലഭിക്കും.

ഘട്ടം 4: Z സ്‌കോറിൽ നിന്ന് P മൂല്യം കണക്കാക്കുക

അവസാനം, നമ്മൾ ഇപ്പോൾ നിർണ്ണയിച്ച Z സ്‌കോറിൽ നിന്ന് P മൂല്യം കണക്കാക്കാൻ, ഞങ്ങൾ NORMSDIST ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കാൻ പോകുന്നു. ഓരോ എൻട്രികളുടെയും P മൂല്യം കണ്ടെത്താൻ ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുക.

• ആദ്യം, P മൂല്യങ്ങൾക്കായി ഒരു കോളം ചേർക്കുക.

• തുടർന്ന് സെൽ E5 തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• ഇനി സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതുക.

=NORMSDIST(D5)

• അതിനുശേഷം, നിങ്ങളുടെ കീബോർഡിൽ Enter അമർത്തുക. ആദ്യ എൻട്രിക്ക് നിങ്ങൾക്ക് P മൂല്യം ഉണ്ടായിരിക്കും.

• അടുത്തതായി, സെൽ വീണ്ടും തിരഞ്ഞെടുക്കുക. അവസാനമായി, ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് ബാക്കിയുള്ള സെല്ലുകൾ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ഐക്കൺ കോളത്തിന്റെ അവസാനത്തിലേക്ക് വലിച്ചിടുക.

ഫലമായി, നിങ്ങൾ ചെയ്യും എല്ലാ എൻട്രികൾക്കും പി മൂല്യങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കുക.

ഉപസംഹാരം

എക്സെലിലെ Z സ്‌കോറിൽ നിന്ന് Z മൂല്യവും തുടർന്ന് P മൂല്യവും എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ ചർച്ച അവസാനിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ പരമ്പരയ്‌ക്കായി Z സ്‌കോറുകളും P മൂല്യങ്ങളും നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഈ ഗൈഡ് നിങ്ങൾക്ക് സഹായകരവും വിജ്ഞാനപ്രദവുമാണെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളോ നിർദ്ദേശങ്ങളോ ഉണ്ടെങ്കിൽ, താഴെ ഞങ്ങളെ അറിയിക്കുക.

ഇതുപോലുള്ള കൂടുതൽ ഗൈഡുകൾക്ക്, Exceldemy.com സന്ദർശിക്കുക.

ഇവിടെ N ആകെ നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ എണ്ണം.

എന്താണ് പി മൂല്യം?

നൾ ഹൈപ്പോതെസിസ് ശരിയാണെന്ന് കരുതി, ഒരു കൂട്ടം മൂല്യങ്ങളിൽ ഒരു പ്രത്യേക മൂല്യത്തിന്റെ സാധ്യതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന സംഖ്യയാണ് P മൂല്യം. ഒരു സംഖ്യയുടെ 0.01 ന്റെ P മൂല്യം, മൊത്തം 100 നിരീക്ഷണങ്ങൾ എൻട്രിയായി ഉണ്ടെങ്കിൽ, ചോദ്യത്തിലെ മൂല്യം കണ്ടെത്താനുള്ള സാധ്യത 1 ആണ്. അതുപോലെ, അതേ നിരീക്ഷണത്തിൽ P മൂല്യം 0.8 ഉള്ള ഒരു പ്രത്യേക മൂല്യം കണ്ടെത്താനുള്ള സാധ്യതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. മൂല്യം 80%.

Z സ്‌ക്രോയിൽ നിന്ന് P മൂല്യം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഗണിത സൂത്രവാക്യം Z സ്‌കോർ ഏത് തരത്തിലുള്ള ടെസ്റ്റാണ് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇടതുവശത്തുള്ള ഒരു വൺ-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റിന്, ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല കൊണ്ടാണ് P മൂല്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നത്.

വലത് വശത്ത് നിന്നാണെങ്കിൽ, ഫോർമുല ഇതാണ്:

ഒരു ടു-ടെയിൽഡ് ടെസ്റ്റിനുള്ള പി മൂല്യം ഇപ്രകാരമാണ്.

ഇവിടെ,

P എന്നത് പ്രത്യേക നിരീക്ഷണത്തിന്റെ P മൂല്യമാണ്.

S ടെസ്റ്റ് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു,

x നിരീക്ഷണത്തിന്റെ മൂല്യമാണ്,

Pr(അവസ്ഥ