Z ქულა და P მნიშვნელობა არის ორი ყველაზე მნიშვნელოვანი ცნება სტატისტიკურ ალბათობის გამოთვლებში . ეს ტერმინები ძალიან გვეხმარება მონაცემთა განაწილებისა და ამომწურავი მონაცემების მონაცემთა განაწილების განსაზღვრაში. რა თქმა უნდა, თქვენ შეგიძლიათ განსაზღვროთ ისინი ხელით მონაცემთა ნაკრებიდან. მაგრამ უფრო დიდი მონაცემთა ნაკრებისთვის, თქვენს ბრძანებაში არის მრავალი ინსტრუმენტი, რომელიც დაგეხმარებათ გამოთვლებში უფრო სწრაფად. Excel არის ერთ-ერთი მათგანი. ამ სახელმძღვანელოში, ჩვენ ვაპირებთ ვნახოთ, როგორ გამოვთვალოთ Z ქულა მონაცემთა ნაკრებიდან და შემდეგ გამოვთვალოთ P მნიშვნელობა Z ქულებიდან Excel-ში.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

ჩამოტვირთეთ სამუშაო წიგნი, რომელიც გამოიყენება ეს მაგალითი ქვემოთ მოცემული ბმულიდან. ის შეიცავს მონაცემთა ბაზას და შედეგს სხვადასხვა ფურცლებში. სცადეთ საკუთარი თავი, სანამ გაივლით ნაბიჯ-ნაბიჯ პროცესს.

P მნიშვნელობა Z score.xlsx

რა არის Z Score?

Z ქულა არის პოპულაციის საშუალოდან სტანდარტული გადახრების რაოდენობა კონკრეტული მონაცემთა წერტილისთვის. მარტივად რომ ვთქვათ, ის მიუთითებს, თუ რამდენად შორს არის კონკრეტული მნიშვნელობა სიმრავლის საშუალოდან სტანდარტული გადახრის მიმართ. (სტანდარტული გადახრა არის ყველა სხვაობის RMS მნიშვნელობა ქულებსა და საშუალოს შორის.) Z ქულის მათემატიკური ფორმულა არის

Where,

Z = Z ქულა

x = დაკვირვებული მნიშვნელობა

x̅ = საშუალო მნიშვნელობა

σ = სტანდარტული გადახრა

მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ ვაპირებთ განვსაზღვროთ სტანდარტული გადახრაქულა.

ნაბიჯ-ნაბიჯ პროცედურა Excel-ში Z Score-დან P მნიშვნელობის გამოსათვლელად

უპირველეს ყოვლისა, განვიხილოთ დაკვირვებების ნაკრები. ეს არის მონაცემთა ნაკრები ამ დაკვირვებებით.

ეს არის შვიდი განსხვავებული ადამიანის საკრედიტო ქულების სია. ჩვენ პირველ რიგში ვაპირებთ გამოვთვალოთ ნიმუშის Z ქულა ყველა რიცხვის საშუალო და სტანდარტული ვარიაციით. შემდეგ ჩვენ ვაპირებთ ვიპოვოთ თითოეული დაკვირვების P მნიშვნელობა. მიჰყევით ამ ნაბიჯ-ნაბიჯ სახელმძღვანელოებს მთელი პროცესისთვის.

ნაბიჯი 1: გამოთვალეთ მონაცემთა ნაკრების საშუალო

უპირველეს ყოვლისა, ჩვენ უნდა ვიპოვოთ მონაცემთა ნაკრების საშუალო. ეს სასარგებლო იქნება როგორც სტანდარტული გადახრის, ასევე Z ქულის განსაზღვრაში. ჩვენ შეგვიძლია მარტივად განვსაზღვროთ დაკვირვების საშუალო AVERAGE ფუნქციის დახმარებით. ეს ფუნქცია იღებს არგუმენტების სერიას ან მნიშვნელობების დიაპაზონს და აბრუნებს მათ საშუალოს.

ჩვენი მონაცემთა ნაკრების საშუალო მნიშვნელობის დასადგენად მიჰყევით ამ ნაბიჯებს.

• უპირველეს ყოვლისა აირჩიეთ უჯრედი C13 .
• შემდეგ ჩადეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში.

=AVERAGE(C5:C11)

• ამის შემდეგ დააჭირეთ Enter თქვენს კლავიატურაზე. ამრიგად, თქვენ გექნებათ ყველა მონაცემის საშუალო.

წაიკითხეთ მეტი: როგორ გამოვთვალოთ კრიტიკული Z ქულა Excel-ში (3 შესაფერისი მაგალითი)

ნაბიჯი 2: სტანდარტული გადახრის შეფასება

ნიმუშის სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად ვაპირებთგამოიყენეთ STDEV.P ფუნქცია . ეს ფუნქცია აბრუნებს სტანდარტულ გადახრას რიცხვების სერიიდან ან მნიშვნელობების დიაპაზონიდან, რომელსაც არგუმენტები იღებს.

• სტანდარტული გადახრის დასადგენად აირჩიეთ უჯრედი C14.
<. 19>შემდეგ ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში.

=STDEV.P(C5:C11)

• ამის შემდეგ დააჭირეთ Enter თქვენს კლავიატურაზე. შესაბამისად, გექნებათ მონაცემთა ნაკრების სტანდარტული გადახრა.

ნაბიჯი 3: შეაფასეთ Z ქულა

მნიშვნელობების Z ქულის გამოსათვლელად , ჩვენ ჯერ გვჭირდება მნიშვნელობის სხვაობა საშუალოდან და შემდეგ გავყოთ სტანდარტული გადახრით ფორმულის მიხედვით. მიჰყევით ამ ნაბიჯებს დეტალური სახელმძღვანელოსთვის.

• პირველ რიგში, ჩადეთ სვეტი Z ქულისთვის.

• შემდეგ აირჩიეთ უჯრედი D5 .
• ახლა ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში.

=(C5-$C$13)/$C$14

• ამის შემდეგ დააჭირეთ Enter თქვენს კლავიატურაზე. ამრიგად, თქვენ გექნებათ Z ქულა მონაცემთა ნაკრების პირველი მნიშვნელობისთვის.

• შემდეგ, კვლავ აირჩიეთ უჯრედი და დააწკაპუნეთ და გადაათრიეთ შევსების სახელურის ხატულა რომ შეავსოთ სვეტის დანარჩენი უჯრედები ფორმულით.

ამ გზით თქვენ გექნებათ Z ქულები მონაცემთა ნაკრების ყველა ჩანაწერისთვის.

ნაბიჯი 4: გამოთვალეთ P მნიშვნელობა Z ქულებიდან

ბოლოს, რომ გამოვთვალოთ P მნიშვნელობა Z ქულადან, რომელიც ახლახან დავადგინეთ, ჩვენ ვართაპირებს NORMSDIST ფუნქციის გამოყენებას . მიჰყევით ამ ნაბიჯებს, რათა იპოვოთ თითოეული ჩანაწერის P მნიშვნელობა.

• პირველ რიგში, ჩადეთ სვეტი P მნიშვნელობებისთვის.

• შემდეგ აირჩიეთ უჯრედი E5 .
• ახლა ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში.

=NORMSDIST(D5)

• ამის შემდეგ დააჭირეთ Enter თქვენს კლავიატურაზე. თქვენ გექნებათ P მნიშვნელობა პირველი ჩანაწერისთვის.

• შემდეგი, კვლავ აირჩიეთ უჯრედი. ბოლოს დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა სვეტის ბოლოს, რათა შეავსოთ დანარჩენი უჯრედები ფორმულით.

შედეგად, თქვენ გქონდეთ P მნიშვნელობები ყველა ჩანაწერისთვის.

დასკვნა

ამით დასრულდა ჩვენი დისკუსია იმის შესახებ, თუ როგორ გამოვთვალოთ Z მნიშვნელობა და შემდეგ P მნიშვნელობა Z ქულადან Excel-ში. ვიმედოვნებთ, რომ თქვენ შეძლებთ განსაზღვროთ როგორც Z ქულები, ასევე P მნიშვნელობები თქვენი მონაცემების სერიისთვის. იმედი მაქვს, რომ ეს სახელმძღვანელო თქვენთვის სასარგებლო და ინფორმატიული აღმოჩნდა. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან შემოთავაზება, შეგვატყობინეთ ქვემოთ.

მსგავსი სხვა სახელმძღვანელოებისთვის ეწვიეთ Exceldemy.com .

სად N არის დაკვირვებების საერთო რაოდენობა.

რა არის P მნიშვნელობა?

P მნიშვნელობა არის რიცხვი, რომელიც მიუთითებს კონკრეტული მნიშვნელობის ალბათობას მნიშვნელობების სიმრავლეში, თუ ვივარაუდებთ, რომ ნულოვანი ჰიპოთეზა სწორია. რიცხვის P მნიშვნელობა 0,01 მიუთითებს, თუ არის სულ 100 დაკვირვება, როგორც ჩანაწერი, სავარაუდო მნიშვნელობის პოვნის ალბათობა არის 1. ანალოგიურად, კონკრეტული მნიშვნელობა P მნიშვნელობით 0,8 იმავე დაკვირვებაში მიუთითებს პოვნის ალბათობაზე. მნიშვნელობა 80%.

მათემატიკური ფორმულა P მნიშვნელობის გამოსათვლელად Z scroe-დან დამოკიდებულია ტესტის ტიპზე, საიდანაც არის Z ქულა. მარცხნიდან ცალმხრივი ტესტისთვის, P მნიშვნელობა განისაზღვრება შემდეგი ფორმულით.

თუ ცალმხრივი ტესტი მარჯვნიდან არის, ფორმულა არის:

მიუხედავად იმისა, რომ P მნიშვნელობა ორკუდიანი ტესტისთვის არის შემდეგი.

აქ,

P არის კონკრეტული დაკვირვების P მნიშვნელობა.

S მიუთითებს ტესტის სტატისტიკას,

x ეს არის დაკვირვების მნიშვნელობა,

Pr(პირობა