Sisällysluettelo
Z-pisteet ja P-arvo ovat kaksi tärkeintä tilastotieteen käsitettä. todennäköisyyslaskelmat Nämä termit ovat erittäin hyödyllisiä määritettäessä datan jakaumia ja poikkeavia arvoja tietokokonaisuudessa. Tietenkin voit määrittää ne manuaalisesti tietokokonaisuudesta. Mutta suuremmille tietokokonaisuuksille on monia työkaluja, jotka voivat auttaa sinua laskelmissa nopeammin. Excel on yksi niistä. Tässä opetusohjelmassa näemme, miten Z-pistemäärä lasketaan tietokokonaisuudesta ja sitten lasketaan P-arvo.Z-pistemäärästä Excelissä.
Lataa harjoituskirja
Lataa tässä esimerkissä käytetty työkirja alla olevasta linkistä. Se sisältää tietokannan ja tuloksen eri arkeilla. Kokeile itse, kun käyt läpi vaiheittaisen prosessin.
P Value from Z score.xlsx
Mikä on Z Score?
Z-pistemäärä on tietyn datapisteen keskihajonnan määrä populaation keskiarvosta. Yksinkertaisesti sanottuna se osoittaa, kuinka kaukana tietty arvo on joukon keskiarvosta suhteessa keskihajontaan. (Keskihajonta on kaikkien pisteiden ja keskiarvon välisten erojen RMS-arvo.) Z-pistemäärän matemaattinen kaava on seuraava
Missä,
Z = Z-pisteet
x = havaittu arvo
x̅ = keskiarvo
σ = keskihajonta
Vaikka aiomme määrittää keskihajonnan Excelin toiminnon avulla, termin kaava on:
Missä N on havaintojen kokonaismäärä.
Mikä on P-arvo?
P-arvo on luku, joka ilmaisee tietyn arvon todennäköisyyden arvojoukossa olettaen, että nollahypoteesi pitää paikkansa. Luvun P-arvo 0,01 tarkoittaa, että jos merkintänä on yhteensä 100 havaintoa, todennäköisyys kyseisen arvon löytymiselle on 1. Vastaavasti tietyn arvon P-arvo 0,8 samassa havainnossa tarkoittaa, että todennäköisyys löytääarvo 80 %.
Matemaattinen kaava P-arvon laskemiseksi Z-arvosta riippuu siitä, minkä tyyppisestä testistä Z-pistemäärä on peräisin. Vasemmalta puolelta tulevan yhden hännän testin P-arvo määritetään seuraavan kaavan avulla.
Jos yksihaarainen testi on oikealta, kaava on:
Kun taas P-arvo kaksoissuuntaisessa testissä on seuraava.
Tässä,
P on kyseisen havainnon P-arvo.
S ilmaisee testitilastot,
x on havaintoarvo,
Pr(ehto 0 ) on tapahtumatilanteen todennäköisyys, jos oletetaan, että H 0 on totta.
min{x,y} tarkoittaa x:n ja y:n välissä olevaa pienempää lukua.
Onneksi Excel auttaa meitä jättämään kaikki nämä yhtälöt huomiotta yhden funktion avulla, kun laskemme P-arvon Z-pisteestä.
Vaiheittainen menettely P-arvon laskemiseksi Z-arvosta Excelissä
Tarkastellaan aluksi havaintojen joukkoa. Tämä on tietokokonaisuus, joka sisältää näitä havaintoja.
Se on luettelo seitsemän eri henkilön luottopisteistä. Laskemme ensin otoksen Z-pistemäärän määrittämällä kaikkien lukujen keskiarvon ja keskihajonnan. Ja sitten etsimme kunkin havainnon P-arvon. Seuraa näitä vaiheittaisia ohjeita koko prosessin ajan.
Vaihe 1: Lasketaan aineiston keskiarvo.
Ensin meidän on löydettävä tietokokonaisuuden keskiarvo. Tästä on apua sekä keskihajonnan että Z-pisteen määrittämisessä. Voimme helposti määrittää havaintojen keskiarvon seuraavalla kaavalla. AVERAGE-toiminto Tämä funktio ottaa vastaan sarjan argumentteja tai arvoalueen ja palauttaa niiden keskiarvon.
Voit määrittää aineistomme keskiarvon seuraavasti.
- Valitse ensin solu C13 .
- Lisää sitten seuraava kaava soluun.
=KESKIARVO(C5:C11)
- Paina sen jälkeen Kirjoita Näin saat kaikkien tietojen keskiarvon.
Lue lisää: Kriittisen Z-pistemäärän laskeminen Excelissä (3 sopivaa esimerkkiä)
Vaihe 2: Arvioi keskihajonta
Otoksen keskihajonnan laskemiseksi käytämme seuraavaa menetelmää. STDEV.P-funktio . Tämä funktio palauttaa numerosarjan tai arvoalueen keskihajonnan, jonka se ottaa argumentteina.
- Määritä keskihajonta valitsemalla solu C14.
- Kirjoita sitten seuraava kaava soluun.
=STDEV.P(C5:C11)
- Paina sen jälkeen Kirjoita Näppäimistölläsi. Näin ollen saat datasetin keskihajonnan.
Vaihe 3: Arvioi Z-pistemäärä
Arvojen Z-pistemäärän laskemiseksi tarvitaan ensin arvon ero keskiarvosta ja jaetaan se sitten keskihajonnalla kaavan mukaisesti. Seuraa näitä vaiheita yksityiskohtaisen ohjeen saamiseksi.
- Lisää ensin sarake Z-pistemäärää varten.
- Valitse sitten solu D5 .
- Kirjoita nyt seuraava kaava soluun.
=(C5-$C$13)/$C$14).
- Paina sen jälkeen Kirjoita Näin saat tietokokonaisuuden ensimmäisen arvon Z-pistemäärän.
- Valitse seuraavaksi solu uudelleen ja napsauta ja vedä täyttökahvan kuvaketta, jotta sarakkeen muut solut täytetään kaavalla.
Näin saat Z-pisteet kaikille tietokokonaisuuden merkinnöille.
Vaihe 4: Laske P-arvo Z-pistemäärästä
Lopuksi, jotta voimme laskea P-arvon juuri määrittelemämme Z-pistemäärän perusteella, käytämme seuraavaa menetelmää. NORMSDIST-funktio Seuraa näitä ohjeita löytääksesi kunkin merkinnän P-arvon.
- Lisää ensin sarake P-arvoja varten.
- Valitse sitten solu E5 .
- Kirjoita nyt seuraava kaava soluun.
=NORMSDIST(D5)
- Paina sen jälkeen Kirjoita Näppäimistöllä. Saat ensimmäisen merkinnän P-arvon.
- Valitse sitten solu uudelleen. Napsauta ja vedä lopuksi täyttökahvan kuvaketta sarakkeen loppuun, jotta loput solut täytetään kaavalla.
Tuloksena saat kaikkien merkintöjen P-arvot.
Päätelmä
Tähän päättyy keskustelumme siitä, miten Z-arvo ja sitten P-arvo lasketaan Z-pisteistä Excelissä. Toivottavasti pystyt määrittämään sekä Z-pisteet että P-arvot tietosarjoillesi. Toivottavasti tämä opas oli hyödyllinen ja informatiivinen. Jos sinulla on kysyttävää tai ehdotuksia, kerro meille alla.
Lisää tällaisia oppaita löydät osoitteesta Exceldemy.com .
